基于自适应阈值的公路裂缝自动检测方法研究

为解决传统检测方法在对公路裂缝检测时,存在误差,开展基于自适应阈值的公路裂缝自动检测方法研究.采集公路路面图像,基于自适应阈值分割公路图像移动,实现公路裂缝自动检测与定位.通过实验进一步证明,该检测方法与传统检测方法相比可有效降低平均相对误差,为公路交通的可持续发展提供技术条件.     

RBF神经网络和阈值分割实现视网膜硬性渗出自动检测

为自动检测出眼底图像中的硬性渗出,构建眼底图像的糖尿病视网膜病变自动筛查系统,提出一种基于RBF神经网络和阈值分割的硬性渗出自动检测方法.首先,利用基于最小类内离散度的改进Otsu分割方法对眼底图像绿色通道进行粗分割获取病灶候选区域;然后,利用logistic回归对候选区域的多个特征进行选择;最后,利用候选区域的优化特征集及相应判定结果建立RBF神经网络;此外,提出采用后处理以进一步提高检测精度.利用本文方法对50幅不同颜色、不同亮度的眼底图像进行硬性渗出自动检测,得到图像水平灵敏度100％,特异性90.9％,准确率96.0％;病灶区域水平灵敏度93.9％,阳性预测值95.5％;平均每幅图像处理时间13.6 s.结果表明本文方法稳定可靠,能快速有效地自动检测出眼底图像中的硬性渗出.     

基于图像形态特征的复合绝缘子憎水性图像分割算法的研究

对憎水性图像在图像处理中的图像分割环节进行研究。在图像分割处理过程中,因绝缘子等级HC1与其他等级图像的形态特征的不同,导致在实际处理图像时,同一算法不能适用于所有等级的图像。将HC1等级的图像同HC2-HC7等级的图像分开处理,分别采用不同的形态学操作,再利用改进的遗传算法进行图像分割,最终得到准确的图像分割效果图。为复合绝缘子憎水性等级的准确判断提供条件。     

基于空域同态滤波的钢丝绳表面缺陷检测

提出了一种基于空域同态滤波的钢丝绳表面缺陷检测方法。即研究同态滤波优化算法和统计学自动闻值法,消除钢丝绳图像不均匀光照的影响并分离钢丝绳纹路与背景;提取钢丝绳纹路的纹理特征并使用神经网络分类器进行识别。实验结果表明,该算法能快速、准确完成对钢丝绳表面缺陷的自动检测。     

干冰清洗对复合绝缘子用硅橡胶憎水性的影响研究

相较于传统的清洗方式,干冰清洗作为一种新型的、绿色的清洗技术用于绝缘子表面的污秽清洗,能够有效的去除绝缘子表面污秽。干冰清洗工艺参数作为干冰清洗的核心技术部分是影响绝缘子清洗效果的关键因素,为了研究干冰清洗对复合绝缘子表面憎水性的影响,本试验选用高温硫化硅橡胶作为试样模拟复合绝缘子,对硅橡胶进行不同污秽程度的人工涂污,在不同参数下进行干冰清洗实验,详细研究了空气压力、清洗角度、干冰质量流量对复合绝缘子用硅橡胶表面憎水性的影响。结果表明,不同的空气压力和质量流量的干冰具有不同的动能,随着空气压力和质量流量的增大,硅橡胶表面污秽清洗效果变好,憎水性提高;但当干冰动能达到一定程度时,硅橡胶表面清洗效果达到阈值。不同的清洗角度影响干冰颗粒的垂直打击分量从而影响干冰的清洗效果。在合理的空气压力、清洗角度和质量流量下,干冰清洗能够有效的去除硅橡胶表面污秽,提高硅橡胶表面的憎水性,同时保证不对硅橡胶造成损伤。     

基于遗传BP神经网络的数据挖掘技术

数据挖掘技术是从大量数据中挖掘知识的有效的工具。BP神经网络和遗传算法是运用在数据挖掘中的两种新兴算法,神经网络的结构复杂、网络训练时间长、收敛速度慢,但其具有较高的正确率,把BP神经网络与遗传算法相结合,可以提高收敛速度,并在有限步内达到较高的精度要求,因此本文提出了一种遗传算法和BP神经网络相互结合的新算法,并把算法运用在数据挖掘技术中。     

基于遗传退火方法的灰度图像阈值选择算法

灰度图像分割问题一般采用传统的最大类间方差法来解决,但是类间方差方法计算量大,不适合实时图像处理。为了解决上述问题,提出了一种改进型遗传退火的阈值分割算法。算法的整个运行过程由冷却温度进度表控制,使用经典的最大类间方差法作为遗传算法的适应度函数,再根据M etropolis准则判断产生的新解是否被接受,从而求得灰度图像的一个最佳阈值。图像分割的仿真结果表明,与传统的最大类间方差法相比,计算量不大,算法具有很强的全局优化搜索能力,由于算法效率高,收敛速度快,适用于实时性的灰度图像处理。     

基于小波阈值和BPNN的冷轧煤气消耗预测

为实现钢铁企业冷轧煤气消耗量的精准预测,提出了一种基于小波阈值和BP神经网络（BPNN）的预测模型。利用小波阈值对煤气消耗数据进行去噪预处理,筛选出合理数据,采用BP神经网络预测煤气消耗量。实验结果表明,与其他方法相比,小波阈值和BPNN模型的预测精度更高,为钢铁企业煤气合理调度、减少排放及提高能源利用率提供有力支撑。     

极轨气象卫星图像的云自动检测方法研究

图像上云的存在给遥感图像的处理与分析带来了不便。本文探讨了利用极轨气象卫星图像可见光波段的反射率和热红外波段的亮温信息进行云自动检测的方法。该方法在可见光波段是否有效判断的基础上,进行图像水陆区域划分,然后对不同图像、不同波段的水域和陆域分别设定合理的阈值,实现了云自动检测目的。试验结果表明,该方法能够取得较高的云检测精度。     

基于自适应加权重复值滤波和同态滤波的MR图像增强

磁共振(Magnetic Resonance,MR)图像通常存在椒盐噪声(Salt and Pepper Noise,SPN)以及对比度低的问题,为了增强MR图像,分别在空域和频域针对不同侧重点分步进行滤波.对于多数滤波算法去除高水平SPN不理想的情况,提出了自适应加权重复值滤波算法(Adaptive Weighted...     

基于小波包分解的图像同态增强

提出了一种基于小波包分解的图像同态滤波增强算法,它克服了传统二维同态滤波的方向对称性,可以形成任意形状的滤波器,进而可以充分利用图像本身的细节特征,对不同方向的图像细节特征进行合理的处理,达到更好的图像增强效果。     

基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化

针对眼底图像的归一化问题,提出一种基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化方法。从图像观测模型的角度出发,利用背景取样估计和插值技术实现图像背景的估计,通过边界奇异值处理和同态滤波增强图像细节,使图像的非均匀照度和对比度得到归一化增强。实验结果表明,与其他方法相比,该方法的归一化性能较好。     

基于同态滤波抑制光照变化的视频分割算法

针对光照变化较大时基于颜色差分直方图的视频分割算法不能有效更新背景,导致后续输入图像前景目标分割失效的问题,提出一种基于同态滤波抑制光照变化的视频分割算法。首先利用同态滤波算法对输入和背景图像(RGB)在HSV空间中亮度分量进行同参矫正,然后将矫正后图像转换到RGB空间,最后利用颜色差分直方图算法进行视频分割。文中算法有效解决颜色差分直方图算法无法将受光照变化影响较大区域更新到背景中的问题,实现背景的实时有效更新,保证稳健地从后续输入图像分割前景目标。3组视频仿真结果表明该算法与高斯混合和Codebook算法相比具有运算速度快,对光照变化鲁棒的优点。     

Efficient Anti-Glare Ceramic Decals Defect Detection by Incorporating Homomorphic Filtering

Nowadays the computer vision technique has widely found applications in industrial manufacturing process to improve their efficiency. However, it is hardly applied in the field of daily ceramic detection due to the following two key reasons: (1) Low detection accuracy as a result of ceramic glare, and (2) Lack of efficient detection algorithms. To tackle these problems, a homomorphic filtering based anti-glare ceramic decals defect detection technique is proposed in this paper. Considering that smooth ceramic surface usually causes glare effects and leads to low detection results, in our approach, the ceramic samples are taken in low light environment and their luminance and details restored by a homomorphic filtering based image enhancement technique. With relatively high quality preprocessed images, an effective ceramic decal defect detection algorithm is then designed to rapidly locate those out-of-bounds defects and further estimate their size. The experimental results show that the proposed scheme could achieve its desired performance.     

基于同态滤波的平面视觉图像色彩增强算法

针对因光照环境导致图像色块像素分布不均、失真以及视觉效果不佳等问题,在同态滤波的基础上提出平面视觉图像色彩增强算法.根据RGB色彩空间的分量变化缺陷,将需要处理的图像色彩空间转换为HSV形式,并分块处理.对所有图像在DCT变换的基础上进行同态滤波计算,并通过图像构成条件创建对应的同态滤波模型.采用压缩低频、提升高频的方...     

基于同态滤波及Top-hat变换的乳腺钙化点提取

针对乳腺数字图像中有些钙化点与周围背景对比度较小，计算机自动提取钙化点具有一定难度的问题，提出了采用同态滤波与形态学Top-hat变换相结合提取钙化点的算法。选用适当的滤波函数及参数通过同态滤波使得钙化点与周围背景的对比度得到加强；再采用适当的结构元素对增强后的乳腺图像进行Top-hat变换以定位乳腺钙化点：然后对图像进行二值化提取出钙化点。实验表明．采用本方法提取乳腺钙化点对于某类乳腺片效果良好．能较好地满足计算机辅助乳腺诊断的要求。     

同态滤波在人脸识别中的应用研究

论文首先对人脸识别进行了介绍,通过对人脸识别系统的分析指出预处理在人脸识别中的重要性。然后对已有的人脸识别预处理法作了详细的介绍,并对各种方法进行比较。最后针对光照对人脸图像的影响还提出了同态滤波的方法,在预处理阶段消除光照对人脸图像的影响,实验结果表明,此种方法可以提高识别率。     

一种基于宽带噪声的同态滤波语音增强算法分析

语音通信中,强烈的背景噪声会影响语音信号的传输质量,为了提高语音通信的抗噪声性能,针对说话时伴随着呼吸引起的宽带噪声,分析传统抗噪声方法存在的问题,提出自相关与同态滤波相结合的改进方法,对纯净的语音信号和噪声信号进行分离,提取纯净语音信号.通过实验仿真明显提高了语音处理系统的传输质量,达到了语音增强的目的,其鲁棒性更好.     

空域同态滤波算法研究

改进空域同态滤波算法,将图像低通滤波结果反相作为补偿模型来平衡图像的光照非均衡性,减少低频信息的损失;对主要影响同态处理速度的空域滤波进行优化,提出了两种简化计算方法:基于Kronecker积构造2维窗的模板分解方法和基于抽样和插值方案的空域滤波近似方法。仿真结果表明,基于优化计算方案的改进同态滤波快速算法在补偿图像光照非均衡性、降低计算量的同时,有效地保持了图像低频信息,且可通过更多滤波模板实现。