The Effect of Steeping Time on the Final Malt Quality of Buckwheat

To determine the effect of steeping time on final buckwheat malt quality, buckwheat was steeped for three different times resulting in three different out‐of‐steep moisture contents: 7 h steeping (35%), 13 h steeping (40%) and 80 h steeping (45%). An increased steeping time increased malting losses, total beta‐amylase activity and Kolbach index. On the contrary total nitrogen, friability and viscosity of consequent congress worts were decreased. A maximum alpha‐amylase activity was found in buckwheat malted with an out‐of‐steep moisture content of 45%. Beta‐amylase existed in a soluble and latent form in buckwheat. The latent form was solubilised during malting. In addition extra beta‐amylase was produced. In general the optimum out‐of‐steep moisture content for buckwheat is between 35 to 40%, which is a compromise between attaining the desired malt quality and minimising malting loss.     

响应曲面法优化苜蓿成冻特性研究

采用响应曲面法(RSM)研究了明胶、魔芋胶和蔗糖酯用量对苜蓿成冻特性的影响。建立苜蓿成冻的二次多项数学模型,并验证模型的有效性,得出优化的工艺条件为：明胶用量3.00%,魔芋胶用量3.00%,蔗糖酯用量2.93%,在此条件下,苜蓿冻的硬度为4477g,黏着性为－ 6456g,内聚性为0.3127,胶着性为1408g,咀嚼性为1388g。     

响应面分析法优化酶提取甜茶茶多酚工艺

利用响应面分析法对复合酶辅助提取甜茶中的茶多酚的工艺进行优化。在单因素试验基础上选取因素与水平,根据中心组合的试验设计原理和响应面分析法,分析各个因素的显著性和交互作用,结果确定甜茶中的茶多酚的提取最佳工艺条件为：复合酶是由纤维素酶和果胶酶以3:4的比例混合而成;在45℃的水浴条件下,加酶量为0.6%(m/m)、pH4.95、酶解时间47.76min、料液比1:23.58(g/mL),酶解后的原料用体积分数40%的乙醇溶液、料液比1:28(g/mL)、温度70℃回流提取70min的条件下,茶多酚提取量可达133.2mg/g。     

响应面法优化发酵糙米脂肪酶活性的工艺研究

以糙米为主要原料,通过接种复合微生物进行发酵糙米的生产.采用响应面法设计试验,以脂肪酶活性为指标,确定了糙米发酵的最适条件.试验结果表明,发酵糙米生产工艺的最优条件为:发酵时间4.53 h,发酵温度26.81℃,接种量3.47%,菌种配比(乳酸菌与酵母菌)为2:1.21.     

响应面优化超声提取苦荞麦苗黄酮的研究

研究苦荞麦苗黄酮超声提取方法。采用三因素五水平的星点设计响应面分析研究影响苦荞麦苗黄酮超声提取条件。最佳提取条件为：乙醇体积分数76.2%、液固比28.5:1(mL/g)、超声时间25min,在最佳提取条件下,苦荞麦苗黄酮提取率为3.64%。结果表明,超声提取具有简单、低成本和高效的特点,可有效改善总黄酮的提取,苦荞麦苗可作为健康食品和黄酮原料具有较好的应用前景。     

枇杷果浆酶解工艺的响应面法优化

以五星枇杷为原料,在单因素试验的基础上,确定果胶酶质量浓度、酶解温度和酶解时间3 个因素的取值范围,并根据中心组合设计原理和响应面分析枇杷果浆酶解工艺最优条件。结果表明：果胶酶用量、酶解温度和酶解时间对出汁率和透光率有较显著的影响;在果胶酶用量166.05mg/kg、酶解温度40.60℃、酶解时间5.64h的最优条件下,枇杷果浆的实测出汁率为91.17%、透光率为76.24%,回归模型的预测值与实测值的相对误差小于1%,此回归方程与实际情况拟合较好。     

超声波辅助复合酶提取菊糖工艺优化

以菊芋块茎为原料,采用超声波辅助复合酶酶解法进行菊糖提取工艺研究。首先通过单因素试验和Plackett-Burman筛选试验确定菊糖提取工艺中影响显著的3 个因素--超声温度、超声时间和加酶量,再利用Box-Behnken试验及响应面分析法优化最佳提取工艺条件。结果表明：最佳提取工艺条件为料液比1∶20（g/mL）、超声温度51 ℃、加酶量120 μg/g（m（果胶酶）∶m（纤维素酶）=1∶4）、超声时间25 min、pH 5.5,优化后菊糖得率为72.2%。     

响应面法优化萌发藜麦芽乳发酵工艺

以萌发藜麦芽为原料,研究发酵条件对藜麦芽发酵乳酸度和活菌数的影响。选用植物乳杆菌和干酪乳杆菌2种混合菌进行发酵,通过单因素试验、响应面优化试验探究菌种比例、接种量和发酵时间对发酵的影响。结果表明,萌发藜麦芽乳混合菌发酵最佳工艺条件为植物乳杆菌和干酪乳杆菌比例2.5∶1、接种量3%、发酵时间10.3 h,得到的萌发藜麦芽发酵乳酸度为85.32°T,活菌数为9.21(lg(CFU/m L)),与预测值吻合,表明萌发藜麦芽的匀浆发酵培养基适合乳酸菌生长。     

响应面法优化复合酶法提取紫菜藻红蛋白工艺

研究复合酶法提取紫菜藻红蛋白的最优工艺,筛选了复合酶的配比,并选取酶解温度、提取时间、加酶量和pH值为自变量,采用响应面法研究各因素及其交互作用对紫菜藻红蛋白得率和纯度的影响。结果表明,紫菜藻红蛋白复合酶法提取的最优酶配比为纤维素酶和果胶酶质量比7∶3,通过响应面优化,确定藻红蛋白最优提取工艺为：pH 6.8、酶解温度39 ℃、提取时间7.2 h、在5 g样品中加酶0.04 g。在此条件下藻红蛋白得率为2.257%,纯度达到1.656。经过验证,所得工艺参数准确,可用于复合酶法生产紫菜藻红蛋白。     

响应曲面法优化蕨菜水溶性多糖提取工艺的研究

在单因素试验的基础上,利用响应曲面法(response surface methodology,RSM),通过中心组合设计,对蕨菜多糖提取工艺参数进行优化分析研究.选择料水比、提取温度和提取时间作为优化因子,研究了各因子对蕨菜多糖得率的影响.通过分析得到优化多糖的提取条件:水料比18.8:1(V/W),提取温度为62.5℃;时间5.9h.在此条件下蕨菜多糖提取得理论值达到2.06%,实际最大多糖得率为2.02%±0.16%.同时,用FARP法测定了多糖的抗氧化活性.     

响应曲面法优化蒜氨酸酶酶促反应条件

以纯化的蒜氨酸酶为对象,研究影响蒜氨酸酶活性的不同因素并优化反应条件。在单因素试验的基础上,采用响应曲面法对影响蒜氨酸酶活性的4个主要因素包括酶与底物比、反应温度、pH值和离子浓度进行优化,以最大限度地提高酶促反应速率。Design-experts软件分析结果表明,蒜氨酸酶反应的最佳条件为：酶与底物比0.20、反应温度36℃、pH6.4、Mn2+浓度8.15mmol/L,该条件下蒜氨酸酶活力为(0.156±0.0053)U/mL。而Cu2+在10mmol/L的浓度条件下使蒜氨酸酶活力降低了一半左右。     

响应面法研究冷冻甜面团的流变发酵特性

本文主要采用F3肖邦流变发酵仪研究了海藻糖、起酥油、食盐、面团温度和乳酸对冷冻甜面团的发酵特性(Hm、Hm’、CO2产气量)的影响作用。结果表明,起酥油和海藻糖对Hm’和CO2产气量的影响效果是高度显著的,而食盐、面团温度和海藻糖对Hm的影响作用比较大。应用响应面分析法建立了描述各因素与响应值之间关系的模型。所有回归模型与测定数据(p<0.05)显示出良好的相关性,Hm、Hm’、CO2产气量和面包比容的R2值分别为93.67%、98.37%、98.12%和91.43%,表明响应面法可以作为推测研究海藻糖、起酥油、食盐、面团温度和乳酸各因素以及它们之间交互作用对冷冻甜面团发酵特性影响效果的适宜方法。     

响应面法优化短梗霉多糖培养条件

采用响应面方法对出芽短梗霉(Aureobasidium pullulans)生产短梗霉多糖的培养条件进行了优化。首先利用Plackett-Burman设计法研究了培养条件对响应值的影响程度,发现(NH_4)_2SO_4和K_2HPO_4的质量浓度对多糖产量的影响显著。然后利用最陡爬坡法逼近最大响应区域.最后在上升最高点处由中心组合试验和响应面分析确定其最优培养条件。并通过实验测得优化培养条件后的多糖产量为24.652 g/L,与预测值24.597 g/L非常接近,且比优化前多糖产量提高了28.4%。     

响应面法优化虾青素微胶囊制备工艺

微胶囊化包埋可减缓虾青素的氧化速度。以羟丙基-β-环糊精（hydroxypropyl-β-cyclodextrin,HP-β-CD）、麦芽糊精为壁材,采用喷雾干燥法制备虾青素微胶囊。在单因素试验的基础上,以虾青素微胶囊包埋率为响应值,以壁材比例、壁材质量浓度、蔗糖酯添加质量分数3 个因素为响应因子,利用响应面法建立了二次回归实际方程模型,获得了制备虾青素微胶囊的最佳工艺条件为：m（HP-β-CD）∶m（麦芽糊精）= 2.9∶1,壁材质量浓度0.21 g/mL,蔗糖酯添加质量分数2%,虾青素添加质量分数4%,喷雾进风温度170 ℃。按此最佳工艺条件制备的虾青素微胶囊包埋率达95.31%。     

响应面法优化浑浊IPA酿造工艺

以加麦麦芽,燕麦片,小麦及酒花为主要原料,选用Londonale酵母,在发酵过程中进行酒花干投,酿制浑浊度较高的IPA。以感官评分为主要评价指标,通过对燕麦比例、酵母添加量、酒花添加量等单因素试验,研究其对浑浊IPA感官品质的影响,并建立相应的响应面模型优化浑浊IPA的酿造工艺条件。结果表明:酒花添加量对浑浊IPA的影响最大,浑浊IPA最佳工艺参数为燕麦比例15%,发酵温度20℃,封罐后酒花干投量6 g/L。使用此最佳工艺参数得到的啤酒的感官评分为91.5分,颜色成琥珀色,酒体浑浊,突出浓郁的热带水果味,而苦度普遍比较收敛,易于入口,酒体醇厚。     

响应面法优化超声协同复合酶分步提取恰玛古多糖工艺

以恰玛古多糖得率为指标,在超声提取及复合酶酶解单因素实验基础上,采用响应面法探究超声协同复合酶分步提取恰玛古多糖的最佳工艺条件。结果表明,超声协同复合酶分步提取恰玛古多糖的最佳提取工艺为:液料比33:1 mL/g,超声温度62℃,超声功率250 W,超声提取43 min后加入2.5%的复合酶(纤维素酶:木瓜蛋白酶:果胶酶=1:1:1,质量比),酶解pH5.4,酶解温度50℃,酶解时间52 min,在此条件下,恰玛古多糖得率为12.62%±0.18%。超声协同复合酶提取恰玛古多糖的得率较高,且工艺简便易行,适用于恰玛古多糖的提取。     

Optimizing Sensorial Quality of Iranian White Brine Cheese Using Response Surface Methodology

ABSTRACT: Response surface methodology was used to evaluate the effects of processing variables, such as ripening time (20 to 60 d), ripening temperature (6 to 10°C), level of rennet added (1 to 2 g/100 kg milk), and brine concentration (8% to 14%, w/v), on the sensorial quality of Iranian pickled cheese (feta type). Optimization of sensorial quality was performed by canonical analysis to derive the stationary point. Based on contour plots and canonical analysis, optimum conditions were ripening time 32 d, ripening temperature 8.3°C, level of rennet added 1.6 g/100 kg of milk, and brine concentration 11%. Predicted sensory score was 20.76 from maximum score of 25.     

响应面法优化微胶囊补铁剂的制备工艺参数

利用响应面分析法对微胶囊补铁剂的影响因素,微胶囊的壁材质量与芯材体积之比、预冻时间和壁材质量浓度3 个因素进行优化。结果表明,壁材质量与芯材体积之比为19.5:1(g/mL)、壁材质量浓度为9.8g/100mL 和预冻时间13.0h,血红素微胶囊的包埋率为92.2%。     

响应面法优化微孔淀粉制备工艺

通过单因素、部分因子、Box-Behnken 试验,确定最佳制备微孔淀粉的工艺参数。结果表明：反应温度51.92℃、反应时间13.15h、淀粉乳体积分数14.24%、酶用量4.20%、酶配比(m糖化酶:m淀粉酶)4:1、pH4.4 为最佳工艺参数,此时微孔淀粉的吸水率156.01%。