频率步进雷达对运动小目标的检测方法研究

频率步进雷达因其独特的优势而广泛应用于弹载制导,如何实现该体制雷达对运动目标的有效检测一直是人们关注的热点。论文从原理上讨论了频率步进雷达在强杂波背景中对运动目标的一种检测方案,给出了这个方案在实际应用中的波形设计原则以及回波信号的处理步骤,并用计算机仿真验证了该方案的可行性。     

海杂波下小目标检测的修正莫利特分布方法

针对雷达在海杂波环境下小目标检测困难的问题,提出了基于修正莫利特( Morlet)分布的检测方法.对海杂波存在目标和没有目标两种情况下进行时频分析,其时频分布图表现出明显的特征差异,在没有目标时,时频分布图比较发散,存在目标时,时频分布图为较集中且与目标多普勒频移对应的最优曲线.修正Morlet分布检测方法通过邻域最大值查找算法得到该最优曲线,并取该最优曲线所有点的和值作为判断目标存在与否的依据.通过实测数据对固定目标、匀速运动目标和机动目标的仿真表明:与经典CFAR检测方法相比,该方法能够提高海杂波环境下固定目标和机动目标检测性能2～3 dB.     

雷达恒虚警目标检测处理技术综述

恒虚警处理技术作为雷达自动检测系统中非常重要的一种目标自动检测方法而被广泛深入研究。首先介绍了几种高斯与非高斯背景下经典的恒虚警检测技术,分析不同应用背景的恒虚警检测器的选取;然后介绍了与背景分布无关的非参量恒虚警算法以及变换域恒虚警处理、多维信息联合、多传感器分布式检测、极化恒虚警等现代目标检测恒虚警处理技术;最后,对未来雷达恒虚警检测技术进行展望,为恒虚警技术的创新与应用提供参考方向。     

基于地面雷达目标一维距离像的距离段检测方法

探讨了一种基于地面雷达目标一维距离像的距离段检测方法，通过对地杂波和地面目标探测概率的分析，确定第一次对距离像检测的门限，再通过对已经过第一次检测的回波幅度序列位置信息的掌握进行二次检测来进行对地面目标的识别。     

基于数字调幅广播外辐射源雷达的弱目标检测

外辐射源雷达面临严重的多径杂波问题,因此要实现对弱目标的检测就必须尽可能地抑制直达波、多径杂波和提高目标的信噪比和信杂比。针对这一问题,在建立新体制雷达空域、时域、频域信号模型的基础上,提出一种空域与时域联合自适应处理技术。通过空域自适应波束形成对强多径方位形成零陷,针对弱多径采用基于横向滤波器的算法从时域上消除。以数字调幅广播外辐射源雷达为例,结合仿真和实测数据对空域与时域联合自适应处理技术进行分析,能够更加有效地检测出弱目标。研究结果表明：该技术能克服空域自适应波束形成方法自由度不足或杂波噪声比低导致的杂波零陷深度不够等缺点,并且能提高目标的信噪比和信杂比。     

基于时频分布的海杂波背景下的小目标物检测

海杂波背景下的小目标检测属于杂波背景中的随机信号检测问题.本文利用时频分布的方法,将一维时间信号转化到二维的时频空间中,通过提取图像的特征来判决信号和杂波,采用的数据是使用McMaster IPIX雷达在加拿大东海岸附近测得的.实测数据研究表明,此方法可以得到很好的检测结果.     

末制导雷达目标检测快速算法

噪声和目标在距离-多普勒二维平面上的信息产生不同特征,采用二维滑窗能够更好地进行目标检测,对比其它几种常用的二维检测方法,文章提出了一种实用的快速二维列窗检测方法,较好地满足工程实用对实时性的要求。     

基于导频的OFDM雷达通信一体化波形设计

为高效实现雷达通信一体化,提出了一种基于导频的正交频分复用(OFDM)雷达通信一体化波形设计方法。该方法充分利用通信系统中已有的导频信号,将导频与相位编码信号结合,实现雷达探测功能,且对通信速率等通信性能的影响较小。同时,为进一步增强雷达信号的抗干扰能力,引入混沌序列作为导频的相位编码序列。仿真结果表明,设计的一体化信号的模糊函数图呈优良的图钉形状,具有较高的距离-速度分辨率,同时,整体系统具有较高的通信速率与较低的通信误码率。     

改进的强地杂波环境下车辆目标鉴别方法

针对强地杂波环境下合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中的车辆目标鉴别问题,提出了一种基于变化检测量阈值分割和二维像素间隙度特征的车辆目标鉴别方法,利用像素散射强度变化等特征对SAR图像中的车辆目标进行目标鉴别可信度排序,并采用公开的车辆目标SAR图像数据集开展了仿真实验验证。仿真结果表明：利用二维像素间隙度特征向量计算得到的车辆目标鉴别可信度有3%～8%的提升。证明了所提方法的有效性。     

末制导雷达目标检测概率的仿真计算

应用Nrad修正的海面回波反射强度GIT模型,对不同海况级数和不同海面风向角条件下的海面回波反射强度进行了计算,在此基础之上根据瑞利海杂波分布背景下雷达目标检测概率的计算模型,给出某型末制导雷达目标检测概率与海浪级数、风向角以及目标雷达截面积之间的变化关系曲线.     

非理想条件下分布式MIMO雷达目标检测

针对任意波形相关、任意阵列配置情况下分布式MIMO雷达目标检测问题,提出了一种基于Cholesky分解的MIMO雷达检测器;首先分析了分布式MIMO雷达回波的相关性,并给出了任意阵列配置时MIMO雷达检测算法;同时,为了解决发射波形相关矩阵出现奇异性导致无法获得检测统计量的问题,提出了基于Cholesky分解的分布式MIMO雷达检测方法,给出了统一框架下的检测统计量表达式,推导了虚警概率和检测概率的近似解析式;研究得出:在低信噪比情况下,相关性越大,检测性能越好;在高信噪比时,相关性越小,检测性能越优;最后数值仿真验证了理论分析的有效性和正确性.     

基于强化学习的对空雷达抗干扰波形设计

被探测目标的电子战能力严重影响对空雷达的检测和识别性能。针对对空雷达抗干扰问题,提出基于强化学习的抗干扰波形设计方法。从博弈角度利用强化学习方法建立雷达和目标干扰间动态对抗模型,计算博弈各方状态、动作价值,利用策略迭代法生成最优策略,基于相位迭代法合成时域波形。仿真结果表明：使用新方法设计的雷达发射信号时,与线性调频信号、捷变频信号相比,信干噪比分别提高了6.39 dB和1.12 dB;信号总功率为11 W时,与捷变频信号相比,目标检测概率提升了5%,可在低功率实现抗干扰的同时提升雷达信号抗截获性能。     

基于最小二乘估计的机载火控雷达运动目标检测方法

针对机载火控雷达在地面运动目标检测模式下主杂波多普勒频率随距离单元快变的特点,分析机载火控雷达地面运动目标检测特点,提出一种基于最小二乘估计的多普勒频移补偿方法,以实例进行仿真验证,并与常规处理方法和3DT-STAP方法进行对比。结果表明:在低重频模式下,该算法能自适应的进行多普勒频移补偿,提高雷达系统地面运动目标检测能力,优于其他2种类似方法。     

基于图像行相关空中目标实时检测算法

针对复杂背景中弱小目标的侦测问题,提出一种弱小目标去背景检测的新方法。通过对图像做灰度反转,根据图像相邻行之间的相关性做去除背景的预处理,并计算图像中灰度值最大的像素点,得到目标的位置坐标,并对实拍的空中弱小目标视频图像进行实验验证。实拍的视频图像证明：该方法可对弱小目标进行检测,且检测速度快、抗噪声干扰性能强。     

Pearson杂波背景下基于模糊积累的距离扩展目标检测

研究Pearson分布杂波背景下基于模糊积累的距离扩展目标检测方法性能。推导出将观测值映射到虚警空间的隶属函数,分析了模糊代数积、模糊代数和两种积累方法的性能,并与二进制积累方法进行了比较。仿真结果表明Pd=0.5时模糊代数和积累、模糊代数积积累较二进制积累方法可分别获得广义信杂比约10dB和6dB的性能改善。     

基于BP神经网络的雷达目标识别算法研究

雷达目标特性复杂多样,而且容易受到电磁、地物、天气等因素的干扰和影响,使其在距离、仰角、方位的测量精度降低,制约了雷达对目标的识别,BP(Back propagation)神经网络具有学习功能,能够十分有效的提高雷达识别系统的效率.     

基于SSD 的小目标特征强化检测算法

为解决原始单次多框目标检测(single shot multibox detector,SSD)目标检测算法中对小目标物体检测能力不足的问题,提出一种改进的SSD目标检测算法.采用VGG19作为特征提取网络,在低层特征图部分引入Conv3_3卷积特征图,对Conv4_4进行转置卷积操作,将转置卷积后得到的Conv4_3同Conv3_3的特征图进行特征拼接,实验部分使用VOC数据集对模型进行训练与测试.结果表明:该算法可提高检测能力,目标检测精度能比原始SSD算法提高3.6％,小目标检测效果比改进前也有明显提升.     

一种基于DDS的末制导雷达多目标波形生成技术

提出了一种基于DDS的末制导雷达多目标波形生成技术。通过对DDS原理的分析,给出了多目标任意波形调制的实现方案,并对高速DAC器件的性能进行了分析。     

基于改进codebook算法的运动目标检测

为解决运动目标检测算法鲁棒性和实时性差的问题,在原始codebook算法的基础上提出一种改进的codebook算法.在匹配码字时将最近更新的码字调整至码本列表的最前端,加快码字匹配的速度;以适应光照变化且运算简单的局部二值模式(local binary patterns,LBP)直方图向量代替原有的RGB向量,采用码本记录局部区域的纹理特性,并通过实验比较原始的codebook、混合高斯算法及改进后的codebook.结果表明:改进后的codebook算法较其他2种算法具有更快的处理速度和更好的检测效果,且增强对场景中光照变化的适应力.