基于综合水质标识指数法的湟水水质评价

综合水质标识指数法是一种既相对简单又能综合反映河流水质整体水平的方法。采用综合水质标识指数法对2000—2010年湟水干流4个断面的水质监测数据进行评价,结果表明:湟水各断面的综合水质类别达到或优于水功能区的目标要求。将综合水质标识指数法评价结果与国标推荐的单因子标识指数法评价结果进行比较表明,单因子标识指数法评价结果(水质类别)要差于综合水质标识指数法评价结果,表明单因子标识指数法以最差的水质类别作为水质综合评价的结果,不能全面反映水质的整体状况,而综合水质标识指数法能综合反映河流水质的整体状况。     

综合水质标识指数法在南湾水库水质评价中的应用

本文以南湾水库2005～2010年水质监测数据为基础,选用综合水质标识法,对水库水质状况进行系统的评价和分析.结果表明水质达到地表水Ⅱ类标准,主要污染因子为总氮、总磷,水库富营养化趋势明显.     

基于多种方法的太湖综合水质评价比较

水污染是太湖主要的水环境问题之一,准确合理地评价太湖水质状况对该地区水环境治理具有至关重要的作用。利用单因子水质标志指数法、综合水质标志指数法、改进的综合水质标志指数法及基于污染物权重的灰色关联分析法对2004—2013年典型断面的水质进行评价,水质单项指标评价表明太湖东部及东南部污染较严重且主要污染物为NH3-N,与该地区水体富营养化现状一致,综合水质评价表明近年来太湖水质呈逐年转好的趋势;对比研究结果表明,综合水质标志指数和改进的综合水质标志指数更接近太湖水质的真实情况,其中改进的综合水质标志指数法考虑了最差污染因子对综合水质的影响,克服了单项指标算术平均带来的误差,能真实反映流域的污染状况,为水环境治理工作提供更可靠的依据。     

综合水质标识指数法在布尔哈通河水质评价中的应用

利用综合水质标识指数法对布尔哈通河各监测断面的水质监测指标进行综合水质评价.结果表明应用综合水质标识指数法评价布尔哈通河各断面水质状况符合实际;亮兵上、延吉水源、下嘎断面、安图和延吉断面综合水质均达到地表水环境功能区类别.     

改进综合水质标识指数在北运河主河道水质评价中的应用

为查明北运河不同季节的水质特征,基于2021—2022年北运河主河道11个监测断面的水质监测数据,采用主成分分析法,对北运河主河道水质进行分析,选取COD、TP、NH₃-N等3个主要的污染指标。对选取的3个污染指标进行单因子水质标识指数计算,通过3种不同的赋权法对传统的综合水质标识指数法的权重进行修改,分季节对北运河主河道河段水质进行评价,进而查明北运河主河道各季节的污染情况。结果表明：春、夏季是北运河污染相对严重的季节,冬季是北运河污染相对较轻的季节;北运河主河道水体中TP、COD、NH₃-N是影响北运河主河道水质等级的主要污染因子;相较于2021年,2022年北运河主河道水质呈改善趋势;2021—2022年,各站点水质等级达到V类水等级的仅占总体的13.6%;2021年北运河主河道上游污染较严重,2022年下游污染较严重,本研究为北运河水环境治理提供科学依据。     

太子河辽阳段水质时空分布特征研究及水质评价

为探究2014—2020年汛期和非汛期太子河辽阳段水质现状及时空分布特征,本研究采用综合水质标识指数法对8个断面的溶解氧（DO）、化学需氧量（COD）、高锰酸盐指数等8项水质指标进行分析,该研究为探明太子河辽阳段水质及其时空分布特征提供了科学依据。     

阜阳市主要河流水质评价及污染源解析

针对阜阳市地表水近年来污染依然严重、污染源组成及来源不明等问题,以阜阳市境内颍河、泉河、茨淮新河、淮河、黑茨河、谷河共6条河流为研究对象,按丰水期和枯水期分别采集34个水样,通过综合水质标识指数法及因子分析法对研究区进行水质评价和污染源解析。结果表明:①阜阳市地表河流污染物以COD_(Cr)、TN、TP为主,水体富营养化风险较大。②不同河流综合水质评价显示,颍河河水总体呈Ⅳ类水,从上游至下游呈好转趋势;茨淮新河饮用水保护区水质较好,但上游黑茨河污染较重,主要与支流雨污直排有关。③因子分析显示,颍河和泉河污染物来源主要为农业面源污染、生活污水、工业污水排放等。研究成果可为阜阳市控源截污和水环境安全提供科学依据。     

不同水质评价法在清河水质评价中的应用

清河位于北京市西北部,其河道用水主要为景观用水,水体流动性差。为了全面、正确、客观地反映清河水体状况,为水环境管理提供科学依据,根据实测资料,选用主要污染因子,以水质评价单因子法、综合指数评价法及模糊数学评价法对清河水质进行了评价。评价结果表明:采用不同评价方法,清河水质均为V类,需要采取措施保护水环境。     

基于多元统计分析的黄河山东段水质评价研究

以黄河山东段为例,在利用方差分析(ANOVA)对高村、孙口、艾山、泺口和利津5个断面2015—2017年各水质监测指标月度监测值进行时空尺度显著差异性分析的基础上,采用层次聚类分析法将180个水质样本分成12组,并以各组样本均值为基础,运用综合水质标识指数法对河流综合水质进行评价。结果表明:黄河山东段综合水质状况良好,综合水质类别为Ⅰ类或Ⅱ类;时间上,2015—2017年综合水质状况逐渐好转;空间上,利津断面综合水质状况最差,其余断面从上游到下游综合水质状况呈好转趋势。     

贾鲁河郑州段水质评价和污染源解析

2016年7月(有引水)和9月(无引水)分别对郑州贾鲁河水系9个断面进行了采样分析,采用综合水质标识指数法和因子分析法分别进行水质评价和污染来源分析。结果表明,贾鲁河郑州段上游水库综合水质为Ⅱ类或Ⅲ类,中游湖泊水质为Ⅳ类,下游为Ⅳ～劣Ⅴ类;索须河和七里河水质分别为劣Ⅴ类和劣Ⅴ类并黑臭;通过杨桥干渠向贾鲁河引黄补水只能暂时改变最近受水区的水质,对出郑州断面水质无明显影响。2个因子可解释5个水质指标的信息;在干流下游和支流,第一污染因子代表性指标TN、TP、NH■-N主要与市政污水处理厂排水相关,第二污染因子代表性指标COD_(Cr)和COD_(Mn)主要与未处理污水相关;贾鲁河上、中游主要为面源性和内源性污染。     

不同水质评价方法在怀柔水库水质评价中的应用与分析

河流水质评价方法多种多样,采用合理的水质评价方法,才能准确、客观、全面地反映水体水质现状,为水环境管理提供科学依据。通过选取常用的单因子指数法、水质质量系数(P)法、综合污染指数(K)法、分级评价法以及内梅罗指数法等5种水质评价法对怀柔水库水质进行评价,得出相应的评价结果,结合评价结果对5种评价方法进行了讨论分析。     

不同水质评价方法在朱庄水库、野沟门水库水质评价中的应用

目前应用较广泛的水质评价方法有单因子评价法、水污染指数法、综合水质标识指数法、人工神经网络法、模糊综合评价法等,其中人工神经网络法、模糊综合评价法操作复杂,对评价人员素质要求较高,且适用面偏窄,选取前三种评价方法对朱庄水库、野沟门水库2018年度水质情况进行评价,并对比分析三种评价方法的区别,探讨分别适用的水体情况.     

灰色关联在布尔哈通河水质评价中的应用

本文介绍了灰色系统理论中的灰色关联分析方法,在此基础上,把它应用于布尔哈通河水质评价,并对结果进行了分析。     

指数评价法在黑龙江干流水质评价中的应用

本文用指数评价法对黑龙江中游黑河段上马厂和卡伦山两个国家水质监测断面十年的水质数据进行研究,阐明了该方法的计算过程,结果表明,黑龙江干流水体质量良好.     

模糊衰减模型在长江水质评价中的应用

长江水环境中存在大量不确定性的模糊概念,模糊识别理论在处理多个模糊概念时展示了其客观性和实用性.通过运用模糊识别理论并考虑江河自然净化能力建立了模糊衰减模型.运用该模型对长江近两年多的水质情况进行定量的综合评价,同时研究长江干流近1 a多主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的含量,得出长江干流主要污染物高锰酸盐指数,指出了氨氮污染源的所在地区.     

辽河流域河流水质综合评价

本文以辽河流域为例,将水质风险次序权重与组合准则权重相耦合构建评价模型,运用该模型计算评价了多种次序权重和河流水质等级。结果表明:风险水平α=1的条件下,国标法划分的监测点水质类别与该方法保持较好的一致性,对于河流水质的评价该方法符合实用性和可行性要求;石油类、总磷、氨氮、总有机碳等因子对流域水质的影响显著;入海口水质受地理位置制约,总体处于较差水平;水环境污染来源以工业废水、城市和农业污水为主。该耦合评价方法可为流域水环境保护和水质治理提供数据支撑。     

优势关系和优劣解距离法在南宁内河水质评价中的应用

准确地评价内河水质,能为治理决策提供依据。为了防止单一评价方法产生的片面性,利用优势关系进行第一级评价,优劣解距离法进行第二级评价,防止了信息的流失,使评价模型更科学全面。采用"污染物超标法"衡量客观权重,获取了指标超标的情况,引入主观权重,使评价模型更具灵活性。使用该综合评价模型,对2014年的南宁内河水质检测数据进行试验,结果科学合理,能为内河治理工程提供决策信息。     

模糊综合评价在太子河辽阳段水质评价中的应用

根据太子河的监测值及地表水质量标准,采用模糊数学评价法对其进行水质评价,并详细介绍了综合评判法的具体过程.评价结果表明:模糊评价结果准确,具有实用价值.     

模糊数学在水质评价中的应用

本文选用模糊数学方法,用模糊隶属度来描述评价水质的分级界限,经过模糊矩阵的复合运算,对水质进行综合评价符合实际。     

Effect of different river water quality model concepts used for river basin management decisions.

n this research the applicability of two different water quality concepts, a QUAL2E-based and a RWQM1-based water quality model is evaluated in terms of management decisions. The Dender river in Belgium serves as a case study for the application of the methodology. By using sensitivity analysis on both model concepts the important processes are revealed. Further, the differences between the predictions for a future scenario are analysed. The scenario chosen here is a reduction in fertiliser use of 90%, which reduces the diffuse pollution. This way, the advantages or disadvantages of using one concept against the other for this scenario are formulated. It was found that the QUAL-based models are more focussing on algae processes while the RWQM1 also takes into account processes in the sediment. Further the QUAL-based models are easier to calibrate, especially when only a small amount of data is available. Both concepts lead to more or less the same conclusions. However for some periods the differences become important and to reduce the uncertainty in those periods, more efforts should be spent in calibration and in better detection of parameters concerning sediment processes and diffusion.