超临界流体技术及在石油化工和环境保护中的应用

介绍超临界流体的特性及它对化学反应的影响 ,并对超临界流体技术 ,主要是超临界流体萃取、超临界流体反应、超临界流体色谱和超临界流体水氧化技术在石油化工和环境保护中的研究和应用现状与发展进行了综述。     

流程模拟优化技术在石油化工工业的应用

流程模拟优化技术是提高工厂的经济效益、降低生产成本、提高工艺设计水平、消除装置“瓶颈”的主要手段之一。它使人们从生产现场用主观经验操作装置转为坐到计算机桌面用科学的方法对工况进行分析研究，实现了“桌面炼油”过程。讨论了该技术在石油化工生产装置的应用过程、形式、实例、效果及其前景。     

实时智能系统在石油化工领域的应用

石化企业技术应用及管理的目标在于改善工厂的安全性和优化生产过程,从而获得更大的经济效益。实时智能系统集成了在线神经网络、模糊逻辑、专家系统等人工智能技术,是帮助企业实现这一目标的最佳手段之一。讨论了该系统在世界著名石油化工企业的应用实例、形式及成果。     

识别分子大小的色谱技术在石油化工中的应用

对气相色谱、液相色谱和激光色谱(光色谱)等色谱技术在识别分子大小方面的应用进行了讨论,主要对液相色谱中的凝胶渗透色谱的原理、发展以及在石油化工中的应用作了阐述。     

炼油和石油化工生产计划模型中公用工程的优化

公用工程系统在炼油和石油化工生产的成本中占很大比重，在以往的炼油和石油化工生产计划优化模型中，公用工程消耗以企业内部价计入装置加工费，导致和经营生产实际的偏离。鉴此提出了建立公用工程数学模型的方法并将公用工程消耗纳入企业整体生产计划模型进行全局优化，以真实反映经营生产实际。使用这一方法可进一步提高企业经济效益。     

Smith自适应辨识控制算法在合成氨生产中的仿真应用

针对参数缓慢变化的时滞对象,按照模型参考辨识的设计思想,将时滞对象看作一个被辨识过程,用广义误差e经过自适应辨识器在线调整Smith预估器,使得Smith预估器的动态与时滞对象的动态尽可能一致.首先辨识得出时滞对象在某一时刻的数学模型,然后将其线性化,利用李亚普诺夫稳定性理论设计出了相对应的Smith自适应辨识器,应用于合成氨生产控制中,设计出时滞对象的参数可在较大范围内变化的Smith自适应辨识器,并进行了仿真.结果表明对于任何参数缓慢变化的时滞对象,均可用Smith自适应辨识控制算法加以控制,这是对时滞对象控制的一个新的尝试.     

模型辨识技术在前馈—反馈控制中的应用

化工生产公用工程中,蒸汽介质使用广泛、用量大,其品质的波动会极大地影响生产装置的正常操作,并导致常规控制方案精度下降。前馈控制作为一种经典控制被集成在常规控制系统的控制功能模块中,但是,由于缺少前馈信号对被控信号的响应模型,以及工程设计人员的局限性,一些能够使用前馈控制的地方,前馈控制并没有得到使用。某厂在实施先进控制项目中,由于引入了前馈控制,既改善了重要回路在常规控制系统中的控制品质,又简化了先进过程控制应用中控制器的设计。通过对此案例的剖析,期望为化工过程控制人员提供一种思路。     

耐火纤维衬里喷涂技术及其在石油化工加热炉的应用

喷涂是耐火纤维炉衬施工的一种新方法，它解决了炉衬串气和加热炉异形表面处衬里施工难度大的问题。本文报道了引进的纤维喷涂设备在加热炉衬里施工中的使用情况及喷涂法施工工艺。     

基于MRAS-RLS算法永磁同步电机参数辨识

分析了各种常用辨识算法的优缺点,并对电机参数辨识方法中存在的问题做了进一步的研究和分析。通过分析递推最小二乘法和模型参考自适应法中的优缺点,设计出一种改进的递推最小二乘法(MRAS-RLS)。通过MRAS-RLS算法进行了定常和时变参数辨识的仿真实验,将辨识效果与改进前的算法进行对比,结果表明MRAS-RLS算法的辨识精度和速度均得到了提高。     

面向21世纪的石油化工技术

论述了石油化学工业技术的现状，探讨了石油化工技术研究开发的若干方向及应解决的问题。     

OPT022控制系统在钻井仿真中的应用

为提高钻井仿真培训系统的响应速度以及对钻井现场的模拟程度，选用OPTO22公司的SNAPI／O控制系统作为系统的软、硬件平台，并在此基础上完成了系统控制与人机界面的开发设计。从控制系统的构成、硬件配置以及多主机之间的数据传输策略等方面进行了详细的分析，并以OPTO22软硬件为基础，提出了具体的解决方案。现场运行结果表明，OPTO22SNAP I／O控制系统的应用提高了原钻井仿真培训系统的响应速度以及整体性能。     

虚拟制造技术在油田井下作业仿真中的应用

文章介绍了虚拟制造的概念和分类,并阐述了其关键技术,包括三维建模、三维场景显示和三维运动模拟。运用三维建模软件MultiGen和三维视景管理软件OpenGVS实现了基于桌面系统的井下作业虚拟仿真系统,对生产部件和生产工艺的虚拟仿真分别进行了讨论。     

OPTO22控制系统在钻井仿真中的应用

为提高钻井仿真培训系统的响应速度以及对钻井现场的模拟程度,选用OPTO22公司的SNAP I/O控制系统作为系统的软、硬件平台,并在此基础上完成了系统控制与人机界面的开发设计。从控制系统的构成、硬件配置以及多主机之间的数据传输策略等方面进行了详细的分析,并以OPTO22软硬件为基础,提出了具体的解决方案。现场运行结果表明,OPTO22 SNAPI/O控制系统的应用提高了原钻井仿真培训系统的响应速度以及整体性能。     

多变量系统子子模型辨识

目前,对多变量系统辨识的研究已经越来越多,但是,基本上都属于子模型的辨识问题,不便于实际应用,本文采用子模型与子子模型技术,将一个有 R 个输入,M 个输出的多变量系统分解为 M 个带R 个输入的子模型,而每个子模型又可分解为 R 个子子模型(单输入单输出系统)。在多变量系统中,只要做一次试验(同时加入 R 个输入信号)使用 R 个输入信号与 M 个输出信号的数据,可以自动辨识子模型的阶次与参数,再从子模型的有关数据,最终辨识出子子模型的阶次与参数。本文采用分块矩阵求逆公式,提出一种快速的自动定阶与估计参数的递推算法。     

石油化工固体废弃物有害特性试验的研究

通过对石油化工固体废弃物腐蚀性，可燃性，反应性、浸出毒性的有害特性的试验，建立了相应的实际装置和评价方法。利用该方法能够将固体废弃物分为一般固体废弃物和有毒有害固体废弃二类，从而能够有针对性地研究第一种固体废弃物的处理和处置方法，为有毒有害的固体废弃物进行无害化处理提供依据。     

当代石油化工工艺设备的发展趋势

笔者根据1991年6月德国法兰克福国际化工机械博览会(ACHEMA’91)见闻以及近年来国内外交流中收集到的资料和信息,对石油化工设备当前的发展动态和趋势进行了扼要的介绍和评述,并结合国内的情况进行了预测,提出了建议。