二烧烧结矿FeO适宜含量的研究

本文介绍了二烧烧结矿FeO适宜含量的试验室试验和工业试验结果。烧结矿的FeO平均含量由试验前的7.4％提高到8.4％以后,产量、质量明显提高;高炉冶炼也获得稳产、高产的良好效果。在目前的条件下,二烧烧结矿的FeO含量以8％左右为宜。     

钒钛烧结矿适宜FeO含量的研究

通过实验室试验研究，分析讨论了ＦｅＯ含量对攀钢钒钛烧结矿产、质量的影响并提出了ＦｅＯ含量的适宜值。     

鞍钢烧结矿适宜FeO含量的研究

在实验室条件下，研究了烧结工艺参数与烧结矿FeO含量的定量关系及烧结矿FeO含量对烧结矿冶金性能的影响。结果表明，从FeO含量对烧结矿产量和质量指标的影响看，烧结矿FeO含量在8．08％-9．70％范围内较适宜；从FeO含量对冶金性能指标的影响看，烧结矿FeO含量在7．18％～8．08％范围内较适宜。综合分析结果，鞍钢烧结矿FeO含量应控制在8．00％左右较适宜。     

降低烧结矿FeO含量 改善烧结矿冶金性能

本文对影响FeO含量升高的因素进行分析后,对烧结矿碱度的标准进行修订;大力推行低温烧结新技术,并对烧结原料进行合理搭配使用;确保燃料粒度满足烧结生产;以及举办职工培训班,提高职工节能降耗意识。通过半年多的努力,FeO含量有了比较明显的下降。     

包钢烧结矿适宜FeO含量的研究

本文通过了对不同含F量烧结矿的变碳系列试验,研究了FeO对包钢烧结矿生产指标和冶金性能的影响。并研究了含F高碱度烧结矿的矿相特点,从理论上说明了包钢烧结矿固体燃耗和FeO较高的原因。     

烧结矿FeO含量的波动

烧结生产过程中，由于多种因素的存在，极易生成过量的FeO。FeO是确保烧结矿产质量的必备成分，但它在烧结过程中多以柱状结晶体的形式存在，不易被还原，使烧结矿还原性变差，因此是众多烧结工作者一直努力控制的难点。长期以来，杭钢炼钢厂烧结矿FeO含量在9％～10％之间，远高于国内同行的7％--8％的水平，对高炉影响较大。根据烧结生产实践中出现的情况，简单分析在烧结操作过程中引起烧结矿FeO含量波动的几点因素。     

包钢烧结矿适宜FeO含量的研究

本文通过了对不同Ｆ量烧结矿的变碳系列试验，研究了ＦｅＯ对包钢烧结矿生产指标和冶金性能的影响，并研究了含Ｆ高碱度烧结的矿相特点，从理论上说明了包钢烧结矿固燃耗和ＦｅＯ较高的原因。     

浅析烧结矿中FeO的控制

分析了影响烧结矿中FeO含量的因素,提出了减少FeO含量波动的措施.     

三烧高铁低硅烧结适宜FeO含量烧结杯试验

高铁低硅烧结的技术关键在于如何在SiO1含量降低、烧结过程液相量减少的条件下使烧结矿获得较高的物理强度，保持良好的综合质量，满足高炉实现更高水平强化冶炼的需求，本文通过不同配碳量的系列烧结杯试验，摸索出不同烧结矿FeO含量情况下，烧结矿质量的变化规律，提出三烧高铁低硅烧结适宜的FeO含量控制范围。     

烧结矿FeO含量的确定

对国内烧结厂的烧结矿FeO操作进行了统计分析，结果表明．烧结厂的FeO操怍主要受原料中精矿比例、烧结料层厚度、烧结矿碱度和MgO、SiO2含量的制约．对一台已确定工艺的烧结机，片面追求低FeO操作是不现实的，应针对各自的烧结工艺特点，由试验确定适宜的FeO指标。     

烧结矿FeO含量的研究

本文对影响烧结矿的FeO的因素进行了分析，并对FeO在生产过程中对烧结矿质量指标的影响进行了探讨和研究。     

南(京)钢降低烧结矿FeO的攻关实践

介绍了我厂降低烧结矿FeO攻关实践所取得的效果，从提高焦粉破碎粒度合格率，降低焦粉配比。采用焦粉二次添加与低温厚料层烧结工艺生产高碱度烧结矿等方面论述了降低烧结矿FeO的措施，并指出了今后的努力方向。     

影响济钢400m~2烧结机烧结矿FeO含量的因素分析

讨论了FeO含量对烧结矿冷强度和烧结矿低温还原粉化率RDI+3.15的影响。降低烧结矿中的FeO含量有利于提高烧结矿还原性,但是过低的FeO含量会降低RDI+3.15。本文以济钢400m2烧结机为例,研究了影响烧结矿FeO含量的因素。研究发现,降低料层厚度和混合料水分、提高配碳量和焦粉粒度均能提高烧结矿中FeO含量;另外,降低碱度,提高SiO2含量也可以提高FeO含量。     

重钢三烧降低烧结算FeO的技术研究

对重钢三烧条件下影响烧结矿FeO的因素进行了分析。找出了降低烧结矿FeO的技术途径，并结合现实条件实施了降低烧结矿FeO的措施，取得了良好的效果．     

添加HPL有机粘结剂后烧结矿FeO含量的变化

本文讨论了烧结添加０．０３％ＨＰＬ有机粘剂后，烧结矿ＦｅＯ含量变化规律，提出了加有机粘结剂的条件下，ＦｅＯ含量最佳控制区间为８％～１０％。     

基于人工神经网络的烧结矿FeO预报系统

针对现场烧结矿FeO控制复杂与难度大的实际。采用改进后的4层前向神经网络。进行多因素输入建模,输出采用主因线性相关与次因非线性相关叠加。预报烧结矿FeO。为现场烧结矿FeO控制提供了新的可行方法。该网络结构设计先进合理,精度高,泛化能力强。训练误差平方和为0．0794,用训练样本集测试FeO输出。检验的绝对平均误差为0．109467,命中率97．81％。采用训练后网络预报。其绝对平均误差为0．1068255,命中率100％。     

烧结过程FeO现场控制技术的研究

对烧结矿ＦｅＯ含量的影响因素以及烧结矿ＦｅＯ含量与烧结矿产质量的关系进行了分析，提出了对烧结全过程的，动态因素进行控制的主要技术。     

安（阳）钢提高烧结矿品位的生产实践

从提高进厂精矿品位,控制使用低吕位粉矿等方面阐述了安钢烧结厂近年来在提高烧结矿品位方面所采取的主要措施,好这些措施的效果以及对高炉冶的影响。     

石钢提高烧结矿品位的试验

分析了多种外矿参予配料时烧结矿品位等经济指标的变化,通过对多种配料方式的研究,确定了适合石钢炼铁厂烧结矿的配料方案。