X射线检测中的图像质量的改善

对射线实时成像的预处理技术进行了较为详细的研究,提出了图像增强处理的硬件方法并对其原理进行了介绍。从射线实时成像检测的特点出发,重点对图像的去噪处理进行了分析与比较,分别采用叠加平均、局部平滑、方向滤波、频域滤波等方法进行处理,分别给出了这些方法的数学模型及处理结果。实际表明,经过以上处理,射线实时成像的图像质量有了明显提高。     

激光切割机自动检测及测量造型系统

给出了系统的功能描述、结构组成以及各主要模块的设计分析。针对由于国外技术封锁造成的激光切割机数据输出问题,提出了一个基于屏幕截取和数字识别技术的数据双向传递方案并给出了具体的实现方法。从而在同一台数控激光切割机(Prim a LW-1530)上实现了工件检测、测量造型和数控加工等功能。该方案可用于基于W indows的各类数控系统来拓展数控设备的使用范围。     

工程结构温度场参数的动态Bayes随机优化识别研究

建立了温度场的动态Bayes误差函数,并将动态Bayes参数识别理论引入工程结构温度场参数随机识别问题,推导了相应参数的动态Bayes均值和方差表达式,结合共轭梯度法推导了相应的优化识别计算公式,同时给出了温度场参数动态Bayes识别的计算步骤,通过实例分析得出了若干温度场参数的动态Bayes识别的重要结论。     

一种智觉图像智能识别分拣方法及装置

介绍了机器视觉技术对移动物体的识别检测现状的不足,针对其硬件实现的基本模型,设计了图像边缘检测高速数字滤波器,给出了关键算术单元,引入CCD相机+PC+PLC+可视化触摸窗口的设计方案,以满足高速应用的要求。列举了实施例中不同移动速度下,对物体的智能准确识别、不合规的物品的智能分拣处理,对实现数据进行了比较并给出了结论,实验结果表明该系统适用于工业高速系统场合。     

基于智能全自动技术的接续管导地线自动压接装置设计

由于人工导地线压接存在成效低、质量差问题,设计基于智能全自动技术的接续管导地线自动压接装置。该装置由单片机、上位机控制界面、电动推杆、红外传感器、压力变送器等装置组成,工作人员利用上位机监控界面设置导地线压接相关参数,使用X射线数字成像技术测量导地线压接尺寸,尺寸符合设定参数条件,通过单片机内PID控制算法控制步进电机推动压钳移动,完成导地线自动压接,引入射线检测方法检测压接完成后导地线质量。实验结果表明:该导地线自动压接装置测量导地线压接尺寸与实际测量尺寸平均偏差仅为0. 06 mm,说明其测量结果准确;压接成功率均超过95%。以上实验结果验证了所设计装置的压接装置稳定性与可靠性较高,质量检测效果好。     

空间RSSR刚体导引机构综合的吴方法

本文应用吴方法和计算机符号处理技术,对空间RSSR刚体导引机构综合问题进行了符号求解,将一个非线性多项式方程组成功地化简为一个等价的三角化方程组,得到了机构综合的封闭形式的解析解,并给出一个数字实例说明这种方法。     

基于视觉的高速高精度贴片机系统的程序实现

针对全自动贴片机的高速、高精度检测与控制问题，借鉴目前国外先进贴片技术和实际生产工艺，系统地分析了贴片机的运动控制、视觉识别、PCB数据三大主要部分的特点和功能，并根据自行开发的视觉识别、运动优化和控制算法，进行了全部软件系统的设计和集成，重点介绍了有关的程序实现技术。     

微机控制DR／ICT射线检测系统的研制

工业X射线检测是通过数字射线成像（DR）和工业计算机层析（ICT）对金属构件进行无损检测的一项技术,结合一套DR／ICT检测设备的研制,把微机控制应用到检测系统伺服驱动和图像采集模块的控制中,实现了工业射线自动检测和控制功能,并通过实验验证了系统的可靠性和稳定性。     

不确定离散模糊系统的保性能控制

对一类具有范数有界、时变参数不确定性的离散模糊时间系统和一个二次型性能指标的保性能状态控制律的设计问题进行研究。通过采用线性矩阵不等式的方法，导出了存在保性能控制律的一个充要条件，证明了该条件等价于一组线性矩阵不等式的可解性问题，并用这组线性矩阵不等式的可行解给出了保性能控制律的一个参数化表示。在此基础上，通过建立并求解一个凸优化问题，给出了保性能控制律的设计方法。     

带保温层工业管道数字射线检测及应用研究

使用常规射线对工业管道进行检测时,需要拆除保温层,置换、排空介质后才能进行,检测准备时间长、成本高。随着数字射线成像检测技术的推广应用,在确定管道规格、介质种类和参数、保温层厚度的前提下,可以实现设备在不停车的情况下,对管道内部情况进行检测。本文利用数字射线成像检测技术,对带保温层的工业管道进行了检测研究,验证了该技术应用于工业管道在线检测的可行性。     

全局参数估计的水下目标偏振复原方法

水体介质对光的吸收和散射是导致水下成像退化的两大主要影响因素。针对水下目标成像,本文提出了一种全局参数估计的水下目标偏振复原方法,利用构建的精简水下目标偏振重构模型,通过自动估计全局最优偏振信息重构参数,复原出水下目标图像,降低水体对图像质量的影响。在估计重构参数的过程中,首先,采用偏振中值滤波方法和基于亮原色原理的方法,分别估算水下背景光偏振度信息和无穷远处水下背景光强值;再利用基于最小互信息原则对估计的背景光偏振度信息进行优化;然后采用水下目标偏振图像增强算法将得到的水下目标重构图进行细节增强处理,最终获得复原后的水下目标辐射信息图。实验结果表明,在性能评价指标方面,相较于水下原图和其他水下复原方法处理图,利用本文方法处理后所得的图像增强测量值EME平均提高了120%,图像质量得到了明显的改善。该方法解决了人工取景估计参数不佳的问题,提高了复原目标图像的对比度,可以用于浑浊水下的目标探测与识别。     

DR/CT成像系统的曝光参数建模及快速优化方法

针对工业DR/CT成像系统中曝光参数难以快速优化确定的问题,提出了一种简便的曝光参数优化方法.首先根据射线成像的辐射量及探测器输出曲线的特性,推导了曝光参数模型的表达式,然后选用对比度和信噪比来表征DR/CT图像的质量,分析了曝光参数与图像质量的关系,给出了曝光参数优化的目标函数,进而确定了曝光参数优化的3个准则.实验中针对具体成像系统建立了曝光参数模型,实现了曝光优化参数的快速获取,显著提高了成像质量和检测效率.     

锥束CT成像系统的噪声仿真

利用计算机断层扫描成像技术研究了锥束的计算机噪声仿真模型,该技术通常用于PC群.模型采用单能级X射线近似理论,研究了主要组件的性能,以及量子噪声、模糊检测和加法系统噪声对性能的影响.通过例子分析噪声仿真模型,证明低对比度的图像也可用于图像质量评价.     

数字化无损检测技术的应用

为了全面提升检测施工管理能力,满足项目施工管理需要,数字化技术被引入无损检测领域并得到广泛应用。本文以应用数字统计分析技术控制检测项目的质量管理,列表抽查统计分析各检测项目部射线透照的底片黑度技术指标是否符合标准要求,并在原始资料的基础上进行科学分析、准确掌握质量信息,及时有效地控制检测工作质量。以长输油气管道工程无损检测数字化平台管理为实例,介绍了数字化技术在无损检测工作中的应用效果 ,体现了数字化检测技术方便、快捷、准确和科学等特点。     

港口起重机司机室人机工程现状及优化研究

系统介绍了国内港口起重机司机室人机工程现状中存在的突出问题,以及国外司机室先进设计技术。基于人体视野舒适性理论,展开港口起重机械司机室人机工程优化研究,并给出一种司机室人机工程优化方法。     

数字近景工业摄影测量中标志点的识别与检测

针对数字近景工业摄影测量中的编码标志点识别问题,提出了一种鲁棒性较好的标志中心圆的检测方法。首先在对图像进行二值化、Canny边缘检测等预处理的基础上,通过边缘跟踪获取各轮廓信息,应用最小二乘法对所有轮廓进行椭圆拟合;其次采用文中给出的尺寸准则、形状准则和嵌套性准则剔除不符合要求的椭圆;通过修复候选编码标志点的方法准确识别标志点的位置;最后对编码标志点进行有效解码并利用matlab对本文提出的相关理论和识别算法进行了验证。     

新科技在X射线实时成像轮毂检测系统中的发展与应用

射线检测技术作为产品质最检测的重要手段。经过西年历史的、发展,已有简单的胶片和荧屏射线照榴发展到了数字成像检测,随着信息技术,计算机和光电技术等的发展,射线数字成像检测技术也得到了飞速的发展,新的射线数字成像方法不断涌现。给射线探伤赋予了更广泛的内涵。在轮毂检测中,传统的检测方法是由检测人员借助屏幕,根据自己的观察和评判来完成。它不仅受人为因素的影响,而且生产效率低,难以满足在线检测的需要。     

射线底片中的缺陷定量技术研究

数字技术的发展和应用,使射线检测从传统的射线底片评判转化为利用计算机对数字图像进行分析处理.介绍了利用高精度扫描设备,将射线底片转化为数字图像并进行缺陷定量分析的技术应用.     

微焦点X射线图像乘性加性混合噪声的去除

考虑微焦点X射线仪成像信噪比低,混合噪声污染严重等问题,提出了一种乘性、加性混合噪声去除方法。首先,建立了含乘性、加性混合噪声的图像模型;其次,基于总变分和稀疏表示原理分别构造了滤除加性噪声和乘性噪声的目标函数;最后,应用显式差分算法和梯度投影算法分步滤除加性噪声和乘性噪声。实验结果显示,与总变分去加性噪声方法相比,该方法处理后的图像平滑区域均值与标准差比(MSR)平均提升了10.9%,细节区域拉普拉斯梯度模(LS)平均提升了15.6%。这些结果表明:本文算法不仅有效滤除了微焦点X射线图像的混合噪声,并且较好地保留了图像细节特征,能够满足集成电路内部缺陷检测对图像平滑度和细节清晰度的要求。     

基于神经网络算法的故障检测技术

针对复杂的机电产品内部构件状态检测这一工程难题,本文介绍了一种自动在线检测系统.该系统采用X射线对产品成像,运用数字图像处理技术对射线图像进行预处理,由神经网络算法进行故障诊断.故障识别模型采用了改进的BP神经网络算法,以正常装配状态时的多幅图像经预处理后作为学习样本训练BP神经网络.检测时一般只需拍摄两幅不同方位的图像,经预处理后输入神经网络与样本图像进行比较判断,即可识别出关键元器件的状态.该系统将数字射线成像技术和图像处理技术相结合,并在故障识别算法中采用了神经网络算法,提高了产品故障的检测速度和可靠性,在工业无损检测领域具有一定的实用性.