顽石作磨矿介质下含金铜硫矿的磨矿规律研究

以半自磨机排出的顽石作为磨矿介质,考察了顽石自磨磨损规律及其自磨产品粒度分布和顽石磨矿时顽石磨损规律及其磨矿产品粒度分布。结果表明：在不同的自磨磨矿时间、充填率和磨矿浓度下,顽石自磨损后产生的磨矿细度均在-0.125 mm以下;顽石作为磨矿介质时,在充填率为50%,浓度为60%,磨矿时间为19 min,入磨矿样为500 g的磨矿条件下,能获得-45 μm含量为60%的磨矿产品,其中新生-45 μm含量为18%左右;与钢球磨矿时矿物表面被大量的铁絮状物覆盖而遭到严重腐蚀相比,顽石磨矿时颗粒表面有少量絮状物,没有腐蚀带,矿物的轮廓平整、干净。顽石是一种细磨过程较为理想的磨矿介质。     

银山选矿厂VTM-800立磨机应用实践

立磨机在细磨方面具有高效、节能优势,在国外已广泛使用,但在国内属首次引进,为了更好地发挥立磨机性能优势,通过对电流、磨矿浓度、介质充填率等主要因素进行对比研究,确定立磨机电流强度45～52 A、磨矿浓度为55%±5%、介质充填率26 %为最佳运行参数.介绍了立磨机结构、工作原理、磨矿介质和运行注意问题,对比分析了立磨机和传统球磨机经济技术指标.选矿厂生产实践表明,立磨机可节约运行成本,降低钢球单耗0.1 kg/t,节能40 %左右,磨矿产品粒径小于45 μm含量提高11 %,提高铜回收率0.3 %,提高伴生金回收率4 %.      

南京某铁矿实验室磨矿条件优化研究及工业应用

对南京某铁矿进行了实验室磨矿过程参数优化试验和工业应用。一段磨矿试验包括磨矿时间、磨矿浓度、磨机转速、磨机生产能力、钢球直径等单一影响因素试验。二段磨矿试验包括不同磨矿时间、磨矿浓度、介质充填率下的钢锻介质、钢球介质和钢球混合介质对比磨矿试验。根据研究结果可知,该铁矿磨矿产率与磨矿时间几乎成线性关系,属匀质矿、易碎磨。对该矿而言,混合钢球比单一钢锻、单一钢球的磨矿效率都要高,但钢锻在长时间磨矿过程中产生的过粉碎和磨矿产品的均匀度,却比单一钢球和混合钢球要好。一段二段现场磨矿浓度控制在73%、磨机转速率76%、充填率35%左右是较为合适。工业试验后比试验前二段分级溢流中-0.074~+0.037 mm粒级产率高出27.01%,-0.01 mm粒级产率减少21.70%,二段溢流产品质量得到明显改善。     

特大型磨机在乌山铜钼矿的应用

乌山铜钼矿是国内最早应用国内自主研发的特大型半自磨机、球磨机的矿山企业之一。经过多年的生产实践,持续对磨矿工艺流程和设备进行优化改进:将SABC碎磨工艺流程改为SAB磨矿工艺流程,增大了处理矿量,解决了磨矿系统给矿及磨矿粒级分布等工艺指标不稳定的问题;提高磨机钢球充填率,缩减半自磨机格子板的顽石窗,采用区间优化加球法添加钢球,采用自动化控制方式。生产实践表明:近3年来设备运行平稳,设备运转率始终保持在92%以上。磨矿处理量已超过设计产能的15%,取得了巨大的经济效益。     

大型半自磨机混合充填率的研究与优化

通过对半自磨系统各控制参数的研究和分析,发现半自磨机混合充填率与功率、轴压、磨音等之间关系,通过对各控制参数进行优化,并对半自磨机排砾板进行改进,使半自磨机混合充填率趋于稳定,解决半自磨机钢球直接砸简体衬板问题,并提高磨矿效率,改善最终磨矿产品细度。     

VTM-400立磨机在金翅岭金矿氰化厂的应用

立磨机具有磨矿效率高、电耗低、介质消耗低等优点。介绍了立磨机的结构、工作原理及在金翅岭金矿氰化厂浮选金精矿再磨工艺中的应用。通过生产实践,确定了最优的运行条件:工作电流19～22 A、磨矿浓度(75±5)%、介质充填率28%。与传统卧式球磨机相比,VTM-400立磨机可显著提高磨矿效果,-38μm粒级占比增加8.30百分点,金浸出率提高到98.55%,钢球单耗降低2.42 kg/t,电耗降低23.34 kW·h/t,运行成本节省394.94万元/a。     

JM2200BF型立磨机在德兴铜矿尾矿回收厂的应用

因给料粒级宽泛,含铜矿物嵌布粒度细的特性,传统球磨机难以达到细磨的要求,德兴铜矿尾矿回收厂采用JM2200BF型立磨机取代球磨机,并对立磨机介质充填率、搅拌转速、磨矿浓度等相关运行参数进行了工业调试及优化。与球磨机相比,立磨机的使用使现场磨矿效果得到了极大的改善,并可获得较好的经济效益。     

昆钢大红山提高8.53×4.27m半自磨机处理量实践

通过对半自磨机给料粒度合理搭配;调整半自磨机钢球尺寸;调整半自磨钢球补加量来控制磨机合适的充填率;格子衬板改造;排矿直线筛筛孔改造;半自磨机给矿自动化控制等改变了半自磨工艺,提高了处理量并降低了半自磨机的钢耗和电耗,达到了很好的效果。     

大山半自磨机格子板优化实践

格子板是矿浆排出半自磨机的第一道关卡,其设计的合理性直接影响着半自磨机的产品粒度分布、磨机的磨矿效果、台效及系统电耗等.在德铜大山选厂采用弧形格子板结构,并对格子孔尺寸及排布进行优化,实现了提高半自磨系统台效、增加顽石量、降低系统电耗的目的.     

半自磨机排矿速度及粒度优化研究

半自磨机磨矿介质由钢球和矿石自身组成,随着矿石硬度及块度的增加,造成半自磨机排矿速度偏慢及排矿粒度组成不合理,影响系统台效及电力、钢球等消耗。半自磨机为强制排矿碎磨设备,可通过改变排料端设计,将直形排料端改为弧形结构,优化半自磨机的排矿速度及粒度组成,达到提高半自磨系统磨矿效率的目的。     

The impact of SAG pebbles as media vs steel media on flotation performance of a copper sulphide ore

Copper sulfides mostly occur in minerals such as chalcopyrite, chalcocite, and bornite. Copper extraction requires liberation of these minerals from the host rock by fine grinding, during which rapid oxidation could alter their surface characteristics, thereby affecting their flotation behaviour. The ?20?+?10?mm fraction pebbles are compared with steel balls as media for grinding of a copper concentrate in a vertical stirred mill, which obtained from a 7.0 m diameter?×?3.5 m SAG mill at Jiangxi Copper Corporation, China. The surface characteristics of the products obtained using SAG mill pebbles and steel balls as grinding media were studied by zeta potential, scanning electron microscopy, and energy-dispersive spectroscopy. Their flotation performances were also contrasted, the grade and recovery of concentrate are 20.45% and 62.38% with pebbles media while the grade and recovery of concentrate are 22.05% and 54.93% with steel ball media, the grade and recovery of tailing are 0.39% and 16.01% with pebbles media while the grade and recovery of tailing are 0.40% and 16.16%, the pebbles have the lower grade, the higher recovery and metal production rate. Test results indicated that the type of grinding media can significantly affect the surface characteristics of particles and their subsequent flotation performance. The use of pebbles as the grinding medium in a vertical stirred mill proved more selective, less corrosive, used less flocculent, and gave higher recovery of the valuable mineral than steel balls.     

顽石作为磨矿介质在含金铜硫分离中的试验研究

半自磨机排出的顽石硬度大、球形度高,具有磨矿介质特征。针对某铜硫金矿选矿厂分级机沉砂样,以顽石与钢球混合配比作为粗磨磨矿介质、全顽石作为粗精矿再磨介质,采用“铜硫混合浮选-粗精矿再磨-铜硫分离”工艺流程进行了浮选试验。在最佳条件试验的基础上进行闭路试验,最终可获得铜品位为18.45%、铜回收率为86.89%,金品位为16.68×10-6、金回收率为55.78%的铜精矿,高于工业生产实际指标。试验证实了顽石作为磨矿介质,在粗精矿细磨领域具有非常好的应用前景。     

基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

钢锻作细磨介质下的磨矿能耗与粒度分布特征

钢锻是一种线接触为主的磨矿介质.以1.18~2 mm、0.6~1.18 mm、0.3~0.6 mm 3个粒级样以及实际生产二段沉砂样为研究对象,分别采用等质量的钢球和钢锻进行分批次磨矿试验,分析了其磨矿产品的粒度分布和磨矿能耗分布.结果表明,钢锻作为细磨介质,与钢球相比,磨矿产品有着相同的粒度分布规律,符合JK粒度破碎模型.但在相同磨矿条件下,钢锻磨矿时生产能力比不上钢球.但随着给料粒度的变细,钢锻的磨矿效果开始显现,其磨矿产品中P80值与钢球的差异相差为0.22 %,而t10值与钢球的差异相差为2.23 %.与此同时,磨矿产品中 < 0.010 mm的含量明显低于钢球,过粉碎轻.当采用 < 0.425 mm实际钨矿石作为入磨样品验证时,有着上述相同的结论,从理论上说明了钢锻虽然磨矿能力逊色于钢球,但钢锻产生的合格粒级含量高于钢球,过粉碎情况轻于钢球,对于脆性矿物的细磨是一种优良的磨矿介质选择.      

纳米陶瓷球作细磨介质下的磨矿 能耗与粒度分布特征

纳米陶瓷球是一种以高铝为主要成分的轻比重磨矿介质.以1.18~2 mm、0.6~1.18 mm、0.3~0.6 mm 3个粒级样为研究对象，对其分别采用相同直径的纳米陶瓷球和钢球进行分批次磨矿试验，分析了其磨矿产品的粒度分布和磨矿能耗分布、能量利用率.试验结果表明，纳米陶瓷球作为细磨介质，与钢球相比，磨矿产品也有相同的粒度分布规律，符合JK粒度破碎模型.在相同磨矿条件下，纳米陶瓷球磨矿生产能力显然比不上钢球.但纳米陶瓷球比重轻，对能量利用程度大，磨矿产品中过粉碎更轻.纳米陶瓷球可能是立式球磨机中一种新型细磨介质.      

易门铜业Φ2.4×3.6 m球磨机磨矿介质配比优化研究

针对易门铜业Φ2.4×3.6 m球磨机装补球制度不合理、磨矿产品细度低、分级机效率偏低及循环负荷偏高等问题,基于矿石的力学性质及粒度组成分布情况,采用段氏球径半理论公式对推荐初装介质配比进行计算,最终确定初装球方案为Φ80 mm∶Φ60 mm∶Φ50 mm∶Φ40 mm=30%∶25%∶25%∶20%。将推荐钢球配比方案与现场方案进行实验室磨矿对比试验,结果表明：与现场方案相比,推荐方案的过粗级别+0.150 mm产率降低了2.38个百分点,磨矿细度（-0.074 mm占比）提高了5.14个百分点,中间级别-0.150+0.010 mm产率提高了1.08个百分点,磨矿技术效率增长了3.39个百分点。由此可见,采用推荐初装钢球配比作为易门铜业Φ2.4×3.6 m球磨机磨矿介质,其优化效果明显。