黑客网络攻击及其防护措施

随着网络的迅猛发展、网络安全问题的日趋严重及黑客攻击活动的日益猖獗，黑客攻防技术成为当今社会关注的焦点。据相关统计，开发人员在编写程序时，每写一千行代码，至少会有一个漏洞出现、因此黑客的出现也就不足为奇了。黑客们可以使用网络中现成的软件或自己编写的程序，利用计算机系统或网络的漏洞(包括软件漏洞、硬件漏洞、网络协议漏洞、管理方面的漏洞和一些人为的错误)、选择目标实施攻击。关于通过网络攻击信息系统，造成经济损失的报道已有许多、就连防御最严密的美国五角大楼内的国防部，每年都有为数不少的黑客侵入其内部网络系统，我国的ISP、证券公司及银行也多次受到国内外黑客的攻击。网络攻击其实质就是指利用被攻击方信息系统自身存在安全漏洞，通过使用网络命令和专用软件进入对方网络系统的行为，从而获得资料或者进行破坏。目前在国际互联网上的黑客站点比比皆是、黑客工具可以任意下载，恶意侵略者和一些网络中的好奇者很容易掌握侵袭方法。在网络日益渗透到人们工作和生活的今天，校园网络中同样有非常重要的信息、提高校园网的防卫能力、保证信息安全已经成为当务之急。本文将在以下着重剖析五种常见的黑客攻击手段，并将防范措施命名为“金钟罩”，希望我们的“金钟罩”可以使负责饺园网络安全的教师们能够熟练掌握反黑手法，以保护校园网络安全，击退黑客的攻击。     

一种基于攻击图的漏洞风险评估方法

传统的安全漏洞评估方法只是孤立地对单个漏洞进行评估,评估结果不能反映出漏洞对整个网络的影响程度。针对这个问题,提出了一种新的漏洞风险评估方法。该方法根据攻击图中漏洞间的依赖关系与漏洞的CVSS评分,首先计算出漏洞被利用的可能性与被利用后对整个网络的危害程度,并在此基础上计算出漏洞具有的风险值。由该方法计算出的漏洞风险能够准确地反映出漏洞对整个网络的影响程度,并通过实验证明了该方法的准确性与有效性。     

基于攻击图的复合入侵关联及预测方法

当前的大多数漏洞扫描器和入侵检测系统只能检测汇报孤立的漏洞和攻击。但网络中真正的威胁来自那些技术精湛的黑客,他们综合利用各种攻击手段绕开安全策略,逐步获得权限。这种复合攻击能渗透进看似防御严密的网络。攻击图是一种重要的网络安全漏洞分析工具,能用来关联警报,假设漏报,预测下一步的警报,对系统管理员理解威胁的本质从而采取适当对策是关键的。本文提出一种基于攻击图来关联并预测复合网络入侵的方法,该方法在实际网络环境中有良好的表现。     

新书点评

书名：灰帽黑客：正义黑客的道德规范、渗透测试、攻击方法和漏洞分析技术（第3版）ISBN：978-7-302-30150-9定价：79.80元作者：（美）哈珀（Harper,A.）,（美）哈里斯（Harris,S.）等著用最新技术查找和修复安全漏洞,得力地阻止恶意的网络入侵。《灰帽黑客：正义黑客的道德规范、渗透测试、攻击方法和漏洞分析技术（第3版）》在上一版本的基础上做了全面细致的更新,     

基于期望收益率攻击图的网络风险评估研究

随着互联网应用和服务越来越广泛,层出不穷的网络攻击活动导致信息系统的安全面临极大的风险挑战。攻击图作为基于模型的网络安全风险分析技术,有助于发现网络节点间的脆弱性和评估被攻击的危害程度,已被证实是发现和预防网络安全问题的有效方法。攻击图主要分为状态攻击图和属性攻击图,由于状态攻击图存在状态爆炸的问题,研究者大多偏向于基于属性攻击图的网络风险评估研究。针对现有的属性攻击图研究过度依赖网络节点本身脆弱性和原子攻击本质属性进行量化分析,忽略了理性攻击者通常以攻击利益最大化来选择具体的攻击路径,提出了基于期望收益率攻击图的网络风险评估框架和攻击收益率量化模型。所提网络风险评估框架以公开的漏洞资源库、漏洞挖掘系统发现的新漏洞以及与网络攻防相关的大数据为基础数据源,以开源大数据平台为分析工具,挖掘计算攻击成本和攻击收益相关要素;借用经济学中的有关成本、收益以及收益率等概念构建原子攻击期望收益率计算模型;通过构建目标网络的属性攻击图,计算攻击路径上的原子攻击期望收益率,生成所有可能攻击路径的期望收益率列表;以期望目标为出发点,依据特定的优化策略（回溯法、贪心算法、动态规划）展开搜索,得到最大收益率的...     

利用软件模拟漏洞--模拟漏洞在扫描器测试中的作用与实现方法

网络漏洞扫描器是信息安全防御中的一个重要产品．利用漏洞扫描技术可对信息系统进行安全风险评估。网络漏洞扫描器可以根据不断完善的漏洞资料库．检测出系统中工作站、服务器、数据库、防火墙等的弱点并进行安全风险分析．同时对发现的安全隐患提出针对性的解决方案和建议。管理人员可以定期对目标系统进行安全扫描．对发现的安全弱点采取加固措施．这样可以提高信息系统的安全性,增强对黑客和病毒的防御能力。     

基于攻击图的信息物理系统信息安全风险评估方法

震网病毒等事件实证了信息攻击能对信息物理系统(CPS)带来严重的物理影响。针对这类跨域攻击问题,提出了基于攻击图的风险评估方法。首先,对信息物理系统中的信息攻击行为进行了分析,指出可编程逻辑控制器(PLC)等物理设备中存在的漏洞是信息攻击实现跨域攻击的关键,并给出了信息物理系统中漏洞的利用模式及影响后果;其次,建立风险评估模型,提出攻击成功概率和攻击后果度量指标。综合考虑漏洞固有特性和攻击者能力计算攻击成功概率,根据主机重要程度和漏洞利用模式计算攻击后果。该方法能够将信息域与物理域作为一个整体进行建模,综合考虑多个跨域攻击对系统风险的影响。数值案例表明,多个跨域攻击组合下的风险值是单一攻击下的5倍,计算得到的风险值更为准确。     

论黑客的危害及其社会控制

网络黑客的活动,已成为当前网络社会的一大公害,黑客的反社会性日趋加剧.黑客的入侵严重危害着网络社会正常秩序,甚至威胁到国家安全.有人认为黑客是网络技术的开拓者,有人则认为黑客纯粹是网络罪犯.本文就黑客及其类型、黑客攻击的手段与方法、黑客的危害与防范等几个方面进行一些探讨,以期人们正确地认识黑客,提高防范黑客的侵害意识和能力,并就遏制黑客及其活动的蔓延提出对策.     

动静态特征结合的漏洞风险评估及缓解方法

针对如何提高漏洞风险评估的准确性进行了研究,提出一种动静态特征结合的漏洞风险评估及缓解方法。通过将传统风险评估方法中常用的来源于通用漏洞评分系统（CVSS）的攻击复杂度、影响程度、攻击向量等固定属性作为静态特征,将防御能力、漏洞修复情况、攻击者的攻击能力等随时间推移可能发生变化的属性作为动态特征,两者结合对漏洞的风险程度进行更加全面的评估。给出了在实际应用中各特征的量化计算方法,以及漏洞修复策略的推荐方法。以单个漏洞的风险评估过程和多个漏洞的风险评估结果为例,将评估结果与CVSS评分进行对比实验。结果表明该方法能结合具体的网络环境给出更加准确的漏洞风险评估结果及合理的漏洞修复策略,验证了该方法的可行性和有效性。     

浅谈网络黑客与防范措施

本文首先介绍了网络黑客的诞生和发展以及他们所具备的强大破坏力,然后就网络黑客的概念进行了分析,说明了黑客这个群体的攻击动机;其次详细的解释了黑客的攻击方法;最后对如何防范这些攻击而该采取的措施进行了描述。     

基于攻击图和安全度量的网络脆弱性评价

研究计算机网络安全领域的网络脆弱性评价,提出一种基于攻击图和安全度量的网络脆弱性评价方法。该方法对可能存在的网络攻击行为建模并构造攻击图,并以此为分析模型,借助风险评估技术确定安全度量的指标和计算方法,实现对网络脆弱性的评价。     

基于粗糙图的网络风险评估模型

针对在进行网络安全分析时所获得的信息系统是不完备的、粗糙的这一特性,将网络攻击过程类比于粗糙不确定性问题的关系挖掘过程,提出基于粗糙图的网络风险评估模型。该模型由部件节点粗糙关联网络、攻击图的粗糙图生成算法以及网络风险最大流分析算法三部分主要内容组成;并以一个具有代表性的网络系统实例阐明了该模型的使用方法,验证了模型的正确性。模型优势分析表明其较以往的攻击图、风险评价模型更能真实地反映实际情况,所获得的评估结论、安全建议等也更加准确、合理。     

面向网络协同防御的动态风险评估模型

为了给协同防御场景下方案的自动生成提供决策依据,文章设计了一个分层风险评估模型。通过属性攻击图表示网络中的脆弱性,搜索攻击图中所有潜在攻击路径,计算每条路径被攻击者利用的概率和目标节点的全局概率。使用AHP层次分析法计算整个网络的层次风险。为解决协同防御中方案生成的两个重要问题--“什么时候响应”和“采取什么措施响应”--提供可靠的决策依据。     

基于网络漏洞的复合攻击预测方法研究

入侵检测系统可以检测到攻击,但不能预测攻击者下一步的攻击。本文分析了基于攻击为预测方法的不足,提出了一种基于网络弱点的攻击预测方法。该方法使用报警关联方法建立报警关联图,然后利用网络弱点和攻击的关系预测攻击者的下一步攻击。最后,通过实验验证了该方法的有效性。     

基于攻击检测和节点脆弱性的网络安全风险分析方法

随着网络技术的不断发展,被动防御已经渐渐不能满足需求,主动防御的需求越来越迫切。主动防御的基础是网络风险分析。本文提出一种基于攻击检测和节点脆弱性的网络风险分析方法。该方法利用攻击信息和节点脆弱性信息计算攻击造成的影响度,从而分析网络风险并确定网络系统的薄弱点。与基于节点脆弱性的网络风险分析方法相比较,本文方法模型更加完善,结果更加准确。     

基于攻击图的分布式网络风险评估方法

对信息系统进行有效的风险评估,选择有效的防范措施,主动防御信息威胁,是解决信息系统安全问题的关键所在。将攻击图模型应用于信息安全的风险评佑。首先针对信息安全风险评佑的不确定性和复杂性,将脆弱点关联技术用于风险评估。其次,针对攻击图所描述的攻击路径对于定量指标的分析缺乏相应的处理能力,而风险因素的指标值具有很大的不确定性等问题,采用攻击路径形成概率对信息安全的风险因素的指标进行量化,对原子攻击成功概率进行预处理,提出了基于攻击图模型的分布式风险评佑方法。该方法充分利用网络系统中各个主机的计算能力,极大地缩短了攻击图生成时间。     

一种基于攻击树的网络攻击系统

随着计算机安全技术的高速发展,黑客的攻击已经受到了越来越多的限制。如何突破安全技术的封锁,建立一种全新的黑客攻击技术与体制已经成为当前黑客的主要研究方向。文章介绍了攻击树模型,提出了一种基于攻击树的网络攻击系统,它可以根据目标的实际情况制定出攻击策略,实施攻击。该系统使得攻击有自动性和智能性,大大提高了攻击成功的可能性。     

基于模拟攻击的高校网络安全风险评估研究

针对高校网络目前存在的安全风险,提出一种新型的基于模拟攻击的高校网络安全风险评估模型。该模型综合考虑了单机脆弱性和网络攻击威胁,首先结合原有基于单机脆弱性测出的风险值,模拟攻击者利用网络弱点的入侵过程,产生攻击状态图;然后基于生成的攻击状态图和原有风险值,识别攻击者入侵网络所利用的攻击行为、可能路线及导致的安全状态变化,评估潜在威胁的位置;并对新方法的风险值给出了定量分析,从而为针对性地实施风险控制决策提供更准确的依据。实验结果表明,该模型是正确的,并且平均要比目前存在的风险评估模型多发现大约50%的安全风险。由此可以看出,本模型方法的评估结论较传统方法更为准确。     

动态攻击网络演化分析模型*

将基于攻击图的脆弱性评估技术和动态网络演化分析相结合,提出了一种动态攻击网络演化与分析模型。该模型首先借鉴演变图的思想将攻击图拓展为随时间域和空间域同时变化的演变攻击图,在子图相似度定义的基础上构建攻击演化模式,分析模式内暂态变化的同时结合时序数据分析模式间的连接变化,以攻击演变挖掘算法为核心的模型应用分析过程可以确定整个过程中攻击模式的数量,明晰每个模式的典型攻击结构,实例证明本文提出的模型和方法可以有效地模拟攻击发生的过程,当需要防御手段进行干预时,可有针对性的选择危害大的阶段或者节点来抑制攻击过程的发生