基于逆云模型的雷达辐射源识别方法

针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出了基于属性相似度的识别权重确定方法,并构建了基于云模型和属性相似度的雷达辐射源分类器。仿真实验证明,该方法可以更好地处理由于噪声环境引起的随机性和模糊性,能在恶劣噪声环境下有效地进行雷达辐射源识别。     

不完整数据集的MFR辐射源识别方法研究

该文提出一种基于随机森林的不完整数据集的多功能雷达（MFR）辐射源识别方法,该方法在MFR辐射源波形单元识别框架基础上,首先对参数缺失的先验知识集进行多重划分,得到多个不含缺失参数的样本子集,然后删减冗余子集并利用随机森林算法对各个子集构建弱分类器,最后根据弱分类器对识别结果贡献率的不同,进行权值设定,得到最终的识别模型。仿真实验证实了提出的MDRF-WA方法能够提高少量先验知识条件下波形单元识别的准确率和鲁棒性,降低计算成本。     

平流层飞艇载有源无源一体化雷达系统研究

针对平流层飞艇载有源雷达辐射功率大、能源供给受限、难以全天时工作问题,提出了一种有源无源一体化雷达系统设计方案．该系统基于圆阵天线的外辐射源雷达可与综合脉冲孔径雷达共用天线、馈线、接收、信号处理等设备,只需融合外辐射源雷达信号处理软件及配置资源即可,不需要额外增加硬件．仿真分析表明,通过有源无源一体化雷达设计,不仅拓展了系统工作模式,而且还改善了系统可用度,提高了系统探测效能．     

一种雷达干扰信号识别的映射统计方法及其实验研究

提出了一种基于雷达视频波形的干扰信号自动识别方法，并在地空导弹雷达制导站实地录取了干扰数据，用该方法进行了实验研究。结果表明：采用该方法构成的识别系统，具有较高的正确识别率。     

一种雷达辐射源信号识别的工程实现方法

为了解决脉内特征在雷达辐射源信号识别中的工程应用问题,通过实际需求分析,从总体框架、关键技术、应用设计等方面,提出了一种基于脉内多特征的雷达辐射源信号识别的工程实现方法.最后,通过系统软硬件平台的研制及其实时粗略识别和事后精细识别功能的应用分析,验证了该方法的可行性和有效性,为雷达辐射源信号识别理论和技术的应用转化提供了有益参考.     

基于随机频率间隔的OFDM-FDA雷达通信一体化波形设计

针对现有技术的不足,提出了一种基于随机频率间隔的OFDM-FDA雷达通信一体化波形设计方法.采用较少的脉冲发射多载波的雷达通信一体化信号,在不同阵元间增加了随机频率间隔以便在频域上区分通信数据,从而实现多载波通信信号的传输及频控阵雷达目标成像的功能.仿真结果表明,该一体化信号能够在发射较少脉冲的情况下,有效提高一体化系...     

一种雷达脉冲重复周期的折叠算法

雷达信号的脉冲重复周期是侦察机系统识别辐射源的重要参数之一,指出了普遍使用的"同步法"在计算重复周期过程中出现的问题,对处理复杂电子信号环境时经常出现"倍周期"现象给出了合理解释.提出一种新的重频计算算法——折线重频算法,该算法的基本思想是在多个辐射源的脉冲序列中任意选定一个中点附近的脉冲P,以P为中心点折叠,那么包含P脉冲的辐射源的脉冲,将以P为对称点前后脉冲点重合,但其他辐射源的脉冲之间不会重合,所以包含P脉冲的辐射源能够分离.实验结果表明该算法在几十个辐射源的复杂信号环境中以较高概率正确计算出每个辐射源的重复周期,明显优于"同步法".     

雷达辐射源识别专家系统的数据库设计

文章在分析了雷达辐射源信号特点的基础上，提出了一种雷达辐射源识别专家系统的数据库设计方法。该方法运用了规则入库、非规范化设计和面向对象的数据库设计思想，满足了专家系统对数据库的特殊要求。     

用神经网络进行雷达辐射源识别研究

为提高雷达辐射源识别系统的识别率，分析了BP神经网络、径向基神经网络和径向基概率神经网络等3种神经网络的结构和性能．用假设的10部雷达参数产生数据进行实验．仿真结果表明，应用径向基概率神经网络能大幅提高雷达辐射源识别的识别率，该网络在雷达辐射源识别中的分类性能明显优于其他2种神经网络．     

高高度脉冲压缩雷达高度表设计实现

依据高高度雷达高度表实际应用, 给出了基于脉内线性调频脉间二相编码波形的S波段脉冲压缩雷达高度表系统以及子系统的设计实现方法. 结合整机性能飞行验证试验, 给出了实际地貌条件下接收机、信号处理脉冲压缩输出及其处理结果, 并针对试验结果进行分析. 试验结果表明, 高高度脉冲压缩雷达高度表具有非常高的测高性能, 其各项技术指标达到了设计要求.     

用AUTES实现雷达辐射源识别专家系统

描述了一种用自行研制的专家系统开发工具AUTES进行雷达辐射源识别专家系统开发的方法,对其中专家知识及知识库、置信度融合方法、解释器等作了详细介绍。测试和实际运用表明,该专家系统能对雷达辐射源进行高效率识别,对参数不全或参数发生一定程度畸变的雷达辐射源的识别率可达到80%以上。     

基于脉幅信息的相控阵体制雷达快速识别

针对运用载频、脉宽和重频等常规参数识别相控阵体制的雷达对先验知识的依赖程度较高的问题,通过建立合理的截获雷达脉冲幅度模型,对雷达对抗侦察设备截获的信号脉冲幅度的变化规律进行了分析;通过构建幅度差值序列,计算脉冲的幅度差均值,实现了相控阵体制雷达的自动识别。仿真结果验证了该方法的有效性和可行性,为雷达体制的识别尤其是一维、二维相控阵雷达的识别提供了一种有效的思路。     

基于WVD时频分析的雷达信号抗识别效果验证

从雷达侦察技术的角度，选择WVD时频分析作为雷达信号反侦察抗识别效果分析工具，通过对几种复杂雷达信号识别效果的仿真，分析雷达辐射源信号波形和参数变化对识别效果的影响，探寻具有优良抗识别效果的雷达信号的变化规律，为雷达反侦察研究提供新的思路．     

基于二维非周期相位调制的步进线性调频成像雷达干扰方法（英文）

步进线性调频雷达信号可以通过多个窄带子线性调频脉冲合成的方式获取目标高分辨图像。由于步进线性调频雷达信号对雷达瞬时带宽要求较低,已成为最常用的宽带雷达波形之一。本文针对步进线性调频成像雷达对抗问题,提出一种基于二维非周期相位调制的雷达干扰方法。所提方法利用非周期相位调制产生高水平旁瓣的独特特性,可在雷达图像上形成沿距离向与方位向二维分布的压制性干扰,从而使得目标无法被有效识别。在此基础上,讨论了编码码元宽度与占空比等不同调制参数对干扰特性的影响,并进一步给出相应干扰参数设计准则。最后,通过雅克-42飞机数据仿真以及实测无人机数据实验证明所提干扰方法的有效性。     

模糊神经网络的舰载雷达辐射源识方法

采用模糊神经网络方法,对舰载雷达辐射源进行识别,将模糊系统确定模糊推理规则以及如何推理决策作为黑盒子,只需给出模糊化的输入,即可得到决策输出,该方法具有简捷方便,快速,准确的优点,特别适用于复杂的识别问题。     

模糊神经网络的舰载雷达辐射源识别方法

采用模糊神经网络方法,对舰载雷达辐射源进行识别,将模糊系统确定模糊推理规则以及如何推理决策作为黑盒子,只需给出模糊化的输入,即可得到决策输出．该方法具有简捷方便、快速、准确的优点,特别适用于复杂的识别问题。     

相控阵机载PD雷达波形参数系统化设计方法研究

相控阵脉冲多普勒(PD)体制因在强杂波环境下能够有效探测运动目标,在机载雷达中得到了广泛的应用.相控阵机载PD雷达的天线波束宽度随扫描角的变化而变化,同时脉冲重复频率(PRF)的变化会影响雷达的杂波分布特性.鉴于波形参数优化设计是相控阵机载PD雷达研制过程中需要考虑的重要因素之一,首先深入分析了相控阵机载PD雷达各参数间的制约关系;然后对波形参数设计,给出了合理的波形参数选取准则;最后以X波段相控阵机载PD雷达波形参数设计为例,验证了所提系统化设计方法的有效性和可行性.     

基于数据场与云模型的多模雷达信号分选算法

针对传统分选算法处理多模雷达信号效果较差的问题,提出一种基于数据场的层次聚类信号分选算法,以克服多模雷达信号分选时存在的"增批"问题.将数据场理论应用于多模雷达辐射源信号的分选,利用数据场势函数划分辐射源信号数据的层次,通过等势图的绘制完成数据的自组织层次聚类.提出一种基于云模型的分选结果有效性评估算法,可在脱离雷达辐射源库的情况下验证信号分选结果的有效性.仿真实验验证了提出算法的有效性.     

基于序列计数触发的超宽带雷达信号环境模拟器开发

针对大带宽条件下传统雷达信号环境模拟实时计算结构实现困难和任意波形发生（AWG）实现方式模拟时间有限的问题,提出了一种基于触发序列的实现方法.通过触发序列的计数,生成信号波形输出的触发脉冲,然后通过后级的幅相矫正,实现超宽带雷达信号环境的有效模拟.最后利用高性能信号处理平台SDR14 实现了模拟器的开发.实测结果表明,该模拟器可实现最大带宽600MHz的雷达信号模拟.     

雷达信号群复杂度研究初步

本文用熵的概念定量描述了脉冲群雷达信号灵活多变的程度。给出了计算步骤及实例.文中提出的概念对现代雷达信号选择设计及电子侦察技术具有一定的理论意义和实际意义。给出的度量方法也可直接应用到雷达信号波形库质量的度量中.