Radon变换的一个反演公式

简要介绍了Ｆｏｕｒｉｅｒ变换、Ｈｉｌｂｅｒｔ变换和Ｒａｄｏｎ变换之间的某些联系，由此导出了Ｒａｄｏｎ变换的一个新的反演公式。     

基于STFT-Hough变换的目标运动分析

利用浅海干涉现象含有丰富目标运动信息的优点，提出了一种新的单水听器定位方法．从射线理论的声场模型出发，分析了单传感器接收信号在时频平面上的干涉现象．由于多途声线具备相干性，目标辐射的宽带噪声信号经过水下声场在接收点形成双曲线型的干涉条纹，提出了基于STFT-Hough变换的目标运动参数估计方法．对目标运动在深海和浅海2种情况的仿真数据与实验数据进行了分析和比较，说明STFT-Hough方法在目标通过时利用单水听器可以对目标进行运动分析．     

基于Radon变换的矩不变量及其应用

提出了一种基于Radon变换的新的图像识剐方法。首先构造了二维图像在Radon变换空间的平移和比例矩不变量，基于该矩不变量引入整体平均技术获得了更好的抗噪效果，并根据变换空间数据的特性，提出了利用奇异值分解得到一般意义下的旋转不变量。利用不同的图像库进行识别研究，实验结果指出了两种方法的不同应用条件。’     

基于Radon和小波变换的纹理图像检索

提出一种新的基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法．针对检索图像进行Radon变换,并对投影矩阵进行中心化使其具有平移不变性．利用图像的统计值对投影数据规范化,分别沿 和t方向对投影矩阵进行TSI小波分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解．提取各子带能量作为图像的纹理特征,并对特征向量进行高斯归一化．以两幅图像归一化特征向量间的Canberra距离作为图像的相似度进行检索．基于纹理特征的图像检索试验结果表明,该方法对高斯噪声具有较强的鲁棒性,与其他方法相比具有较高的检索率．     

一种跳频信号的时频分析和参数估计方法

为了获得跳频信号清晰的、高聚集度的时频谱图和高精度频率估计值,提出了一种改进的同步压缩变换的时频分析和参数估计方法.对短时傅里叶变换得到的信号时频谱提取最大值,得到二维时频平面,沿着频率方向进行频率聚类,通过迭代滤波方法得到跳频频率集,进而构造瞬时频率的二维时频平面,然后在同步压缩的基础上得到跳频信号清晰的时频谱.仿真...     

融合Radon变换与旋转投影的车牌垂直校正方法

相对于水平校正,车牌垂直校正是一难点。旋转投影法计算量大,校正成功率高,而Radon变换法耗时少,校正成功率比较低。针对以上特点,将两种方法进行融合,在车牌左右半边分别用Radon变换求取垂直倾斜角,根据两者差值绝对值与某固定阈值的关系,决定采用何种方法获得车牌垂直倾斜角并校正。实验证明,与旋转投影法相比,方法既提高了校正成功率,又减少了算法运行时间。     

基于Radon变换的浅海宽带脉冲声源定位

为了提高声纳在浅海的工作性能，在分析实验数据的基础上提出了新的多路径定位方法.将已知信
号与每个通道的接收信号进行相关，获得相关系数矩阵，对由相关系数矩阵构成的图像进行Radon变换，
以时间分辨力补偿空间分辨力，提取声场的多路径参数，估计声线到达角和到达时延差，结合声线反传技
术，实现宽带脉冲声源定位.在修正阵型估计误差后，进一步提高算法的定位精度.实验结果表明，该方法
能有效地对浅海脉冲声源进行定位，不受空间采样率或路径数必须小于阵元数的限制，具有较好的宽容性
.算法计算量小，易于工程实现.     

基于Radon变换的特征提取在步态识别中的应用

步态识别主要通过人体走路的姿势来识别人的身份．从经过背景减除后的人体运动图像序列中,根据面积变化确定运动周期,提取人体宽度信息,对下肢进行Radon变换,经处理后提取运动角度信息．对所得到的信息主分量分析变换后进行动态时间规整,采用最近邻分类器分类．该方法可以有效地降低人体运动时身体自遮挡及影子带来的影响．在小数据库上取得了很高的识别率．实验结果表明该方法有效．     

一种进动锥体目标的EM参数估计方法

为分离进动锥体散射点回波、反演锥体的尺寸和进动角等参数,提出了一种EM算法分离散射点微多普勒并进行微动参数估计的方法.该方法由进动锥体回波的类正弦调频模型,经过时频平面检测后,采用EM算法迭代地估计多分量正弦信号的参数和分离散射点的时频观测值,在此基础上再进行锥底散射点多普勒半周期叠加、估计锥体目标尺寸和微动参数.仿真结果表明,在弱散射点信噪比大于2 dB时,可估计出目标的尺寸和进动角等参数,从而验证了该方法的有效性.     

λ-f域抛物Radon变换多次波压制方法

空间截断效应降低传统Radon变换压制多次波的精度.提出一种λ-f域抛物Radon变换方法,与传统最小二乘抛物Radon变换相比,地震数据变换到λ-f域后表现为直线的映射,更便于设计滤波函数,从而有效消除传统多次波压制过程中空间截断效应的影响.另外,新变量λ的引入,使Radon正反算子成为与频率无关的矩阵,可大幅度提高计算效率.理论模型和实际海洋地震数据多次波压制试算结果表明,提出的λ-f域抛物Radon变换法可有效实现多次波压制,提高地震数据的信噪比,具有较强的实用性.     

高动态编队目标的小波检测及参数估计

首先分析了编队目标间距引起的目标间多普勒频率的差别以及多普勒频率的变化规律,建立了高速运动的编队目标回波信号的数学模型,详细分析了利用Morlet小波变换提取目标数量、多普勒频率等信息的方法,该方法不仅取得了对编队目标的高分辨率,同时计算速度快,数据量小,且对噪声干扰不敏感,有利于实现实时编队目标信号处理;最后给出计算机仿真结果,验证了其可行性和有效性。     

基于三次相位补偿的运动目标参数估计

针对加速度在合成孔径雷达运动目标检测中会产生三次相位影响静止目标抑制和参数估计精度的问题, 提出基于三次相位补偿的参数估计方法. 在分析信号模型的基础上, 通过在时间-调频率平面内采用类似Dechirp和一维搜索的方法实现三次相位的补偿; 完成相位补偿后, 为克服某些时频分布中峰值重叠可能带来的目标丢失问题, 利用改进的分数阶傅里叶变换方法进行运动目标参数估计, 并给出了具体的参数估计方法. 最后, 计算机仿真验证了该方法的正确性和有效性.     

一种用小波变换求解逆问题的方法

提出利用快速小波变换求解信号复原和重建中的逆问题的新方法。通过小波变换,将矩陈变为稀疏矩阵。这样达到了缩减计算量的目的。实验结果表明,该方法是高效可行的。     

基于一维DFT和Radon变换的视频水印算法

提出了一种新的基于一维DFT和Radon变换的视频水印算法,对视频帧进行一维DFT变换,选择频率最高的帧作为嵌入水印的帧,并对该帧进行Radon变换后进行水印的嵌入和抽取。本算法通过三种不同比特率进行了H.264压缩攻击,进行了旋转、平移、缩放的几何变换攻击,同时进行了帧丢失、帧变换、滤波和加噪攻击实验,结果本文算法对上述攻击具有很好的鲁棒性。本算法最重要的优点是具有简单性和实用性。     

利用低频声压干涉谱的目标运动参数估计

针对水下目标被动定位技术中目标运动分析方法(TMA)及匹配场处理方法(MFP)需要较多的观测阵元、算法复杂的问题,通过分析浅海声压场的干涉特性,提出了一种适用于单水听器被动目标运动参数估计的新方法.近距离目标辐射的噪声通过浅海声场后,在时频域上形成干涉条纹.利用射线模型分析浅海声压场,推导出时频干涉条纹是双曲线簇型的.运用图像处理中边缘提取的常用方法——Hough变换,提取双曲线参数,可以得到运动目标的航速、航深及距离的信息.海试数据分析说明了其有效性.与一般的水下目标运动分析和匹配场处理技术相比,本文的方法具有声场分析和定位方法简单的优点.     

一种利用Radon变换的指纹图像预处理算法

为了增强指纹图像预处理的效果,在指纹图像预处理算法的基础上,文中提出了一种新的指纹图像预处理的算法.该方法先对指纹图像分块,利用Radon变换获得图像的方向场,再用Gabor滤波器进行滤波,处理后的图像可以直接用于特征点匹配.试验结果表明,该算法使断开的脊线得到连接,叉连线得到消除,脊线和谷线得到了分离.该算法与传统方法相比,增强效果明显,且算法简单.并且可以推广到一般的纹理图像.     

基于双通道DPCA技术的前视SAR微动目标检测

针对将DPCA技术应用于前视SAR微动目标检测领域,首先分析了传统双通道SAR的DPCA对消原理,然后根据前视SAR的特性,提出基于天线收发同置的前视SAR双通道DPCA模式,研究前视微动目标回波经过DPCA对消后的信号幅相特性,确定微动目标所在的距离域,最后在MATLAB中对检测方法进行了仿真,仿真结果表明,当回波信噪比大于-5dB时,微动目标检测概率达到95%.     

机载三通道SAR/GMTI快速目标运动参数估计

针对常规SAR/GMTI系统无法获取快速目标信息的问题,提出一种基于解PRF模糊的快速目标检测和运动参数估计方法．首先将三通道SAR/GMTI数据在方位压缩后的距离频域两两对消抑制杂波,然后进行PRF模糊数估计．在方位压缩后的距离频域利用快速目标运动引起的模糊数与目标直线轨迹斜率的对应关系,通过Radon变换来搜索模糊数,同时得到目标轨迹直线斜率．已知直线斜率后进行方位徙动校正,并以最小熵准则搜索实现方位向聚焦,进而通过距离匹配滤波实现快速目标成像．仿真和实测数据结果均验证了该方法的有效性．     

利用宽带回波的目标微动参数提取方法

高速目标平动补偿是弹道目标微动特征信息提取中一个较难解决的问题.利用弹道导弹宽带回波信号,提出了一种基于散射中心极化散射特性的非相干宽带回波对齐方法,通过极化相似性参数实现散射点中心对齐,并利用目标散射中心的高分辨一维距离像走动提取瞬时微动参数,对目标的尺寸和微动参数进行估计.仿真结果表明,该方法可以有效地在较低信噪比...