贵州电网节能发电调度实践及思考

节能发电调度的实施对于调度部门提出了更高的要求。以贵州电网的节能发电调度实际经验为基础，对贵州电网在节能发电调度方面采取的水火电协调优化调度、节能发电调度煤耗在线监测、烟气脱硫远程实时监测与脱硫电量考核、计及安全约束和网损修正的节能发电调度四项措施进行了总结介绍，指出当前工作中存在实际问题并提出相应的解决思路，以保证节...     

贵州电网：“两化融合”助推管理晋级

进入2010年末之时,包括广东、贵州在内的南方五省市宣布全面启动节能发电调度工作,一时成为各界关注的焦点。节能发电调度转变了原来按同类型机组相同平均利用小时数分配电量的计划调度模式,被认为是电力工业的一次深刻变革。     

智能电网的互动式节能调度研究

本文对智能电网节能调度在发电、用电方面迎来的新机遇进行了分析,并从互动式节能的角度入手,对发电企业以及用户的节能调动的互动进行了详细介绍。     

节能发电调度煤耗在线监测系统子站的建立及应用

本文介绍了某厂3、4号机组节能发电调度煤耗在线监测系统子站的物理结构、数据传输、系统搭建及其应用情况。通过节能发电调度煤耗在线监测系统子站的建立及应用,实现了调度中心对机组煤耗指标的实时在线监控,也为生产人员提供了分析数据和操作参考,有效提高了机组经济性。     

基于J2EE的节能发电调度信息管理系统

加强节能发电调度信息管理,是贯彻和实施节能发电调度的基础.为此,设计了基于J2EE平台开发的节能发电调度信息管理系统的基本架构,描述了系统功能模块的实现,给出了J2EE构架下系统的软件设计、数据库设计和安全设计.系统采用分布式三层结构,具有很好的兼容性和可扩展性.该系统能方便实用,能很好的满足省级电网节能发电调度管理的需要.     

煤耗在线实时测

煤耗在线监测系统的研究与应用,对于减少能源消耗和污染物排放具有重要意义。 2008年10月31日,贵州节能发电调度煤耗在线监测系统研究与应用项目科技成果通过了由国家能源局委托的验收评审委员会的鉴定。他们认为,这项研究成果达到了国内领先水平,并且在节能减排方面是一项重大成果。电力企业作为基础能源工业,在产生能     

环保在线监测系统在电网中的应用

随着火电厂大气污染物排放标准越来越严,实行环保在线监测非常重要。本文首先阐述了环保在线监测系统的定义及环保设施的工作原理,然后介绍了其主要功能,如:数据采集、数据准确性甄别、数据计算和统计、环保电量核算等。最后,将环保监测数据与煤耗数据有机结合,介绍了其应用效果。将环保监测数据与煤耗数据的应用结果应用于指导节能发电调度对真正实现节能减排有重大意义。     

一种基于电网调控安全运行隐患管理制度分析

<正>1电网调控安全运行隐患背景风电等新能源的大规模接入与智能电网调度的推进对电力系统运行提出了新要求。为提升电网运行的安全、经济、节能和环保,提高电网消纳新能源的能力,迫切需要提升电网调度的精确化、智能化水平。从时序角度,发电计划主要分为年度发电计划、季度发电计划、月度发电计划、日前发电计划、日内发电计划及实时发电计划。     

基于节能发电调度优化模型的探究

本文以节能环保、经济、公平为目标,建立兼顾购电费用与能源节约的模糊双目标节能发电调度优化模型,并利用模糊多目标规划理论将该模型转化为单目标规划问题并对其进行求解     

新型电力系统下大规模电源接入配电网的线损变化趋势分析

目前,分布式光伏在贵州爆发式增长,分布式光伏发电具有随机性、波动性、地域性等特点,接入配电网中会造成功率波动等影响,进而影响配电网的电能损耗。但是现有的电网线损计算分析并未考虑大规模新能源接入对线损的影响,如果沿用现有方法计算、开展接入工作则会造成较大的误差。首先,本文介绍了近年来贵州电网分布式光伏发展、并网情况;其次,介绍目前分布式光伏发电并网方案;之后,从分布式光伏发电特征、台区用电特征等方面进行介绍,并对光伏接入对台区线损影响进行理论计算与仿真分析;此后,以光伏接入电网的实际台区为例,通过历史数据和现场应用情况,从接入位置、接入容量等进行验证。最后,对分布式光伏接入配电网对分线分台区线损的影响进行分析总结。     

浅谈分布式光伏发电

分布式光伏发电作为新型能源,在未来发展具有很广阔的前景。文章结合目前分布式光伏发电实际发展情况,介绍了光伏发电原理、光伏电源对配电网的影响及系统保护配置等,并具体介绍了分布式发电并网调度管理的运行步骤。     

浅谈分布式光伏发电

分布式光伏发电作为新型能源,在未来发展具有很广阔的前景。文章结合目前分布式光伏发电实际发展情况,介绍了光伏发电原理、光伏电源对配电网的影响及系统保护配置等,并具体介绍了分布式发电并网调度管理的运行步骤。     

硬实时混合任务在线节能调度技术分析

对混合实时任务节能调度技术进行了分析,深入探讨了目前优秀的硬实时系统在线节能调度算法(OLDVS),指出其存在不足的原因 ,即松弛时间丢失和松弛时间转移。为了提高其节能效果,给出了多种改进思路,为进一步研究工作做出有益的探索。     

多起重机节能系统建模及调度

在起重机作业过程中,起重电机时常运行在第二或第四象限,处于制动发电状态。为了回收并利用这部分再生电能,提出一种多起重机协调调度节能的新方法。针对系统复杂难以建模的问题,首先将离散系统的活动周期图建模方法推广至混杂系统,建立多起重机共直流母线节能系统活动周期图模型。进而在此模型基础上,提出了一种基于均匀分布理论的多起重机协调调度算法。仿真结果表明,该方法能有效地协调调度起重机工作状态,使处在耗能状态起重机最大限度吸收制动状态起重机再生的电能,提高系统性能。     

信息技术在智能电网中的应用

为应对全球暖化及促进经济社会结构调整、技术革新、推动就业及节能减排等需要,作为现代经济社会发展重要支撑、影响人类进步的电力系统的升级改造,智能电网技术应运而生。智能电网是在发电、输电、变电、配电、用电、调度环节使用的智能化技术、优化配置电能,并最终实现节能减排的先进电网。本文通过对信息技术在智能电网技术中的应用的介绍与分析,展现了其应用方向与使用价值。     

睡眠调度技术在无线传感器网络的MAC层协议中的应用分析

无线传感器网络是由大量低成本的传感器节点构成的自组织网络。因为工作环境和成本因素,传感器节点通常不会更换电池,能量十分有限。节能是传感器网络中媒体访问控制（MAC）协议设计的首要问题,节点睡眠调度机制是节能的一个有效手段。文章介绍和分析了S-MAC,T-MAC,D-MAC中的睡眠调度机制的特点,并对未来研究方向提出了展望。     

含分布式光伏发电系统的配电网概率潮流分析

提出了一种考虑含分布式光伏发电系统的配电网调度新型概率潮流（PPF）算法,研究了随着光伏发电（PV）产生电力和负载而带来的不确定性影响。在PPF算法中自调度策略弥补了光伏发电对并网不确定性影响结果的作用。所提出的PPF算法基于累积量法对概率变量的分布进行了Gramm-Charlier级数展开。同时,还提出了一种考虑不确定性经济调度中的概率最优功率调度策略,并以过载概率为约束条件对总成本期望值进行了优化。利用国网某地区电力系统对所提出的PPF算法进行了测试,并与Monte Carlo模拟法进行了比较。     

LSTM和蚁群算法在智能电厂调度中的应用

各级电力公司积累了大量的历史发电数据,但是一直以来都没有得到有效利用。针对采用手工方式进行电力调度存在效率较低的问题,提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)和蚁群算法的智能调度算法。基于LSTM深度学习算法,通过对电力公司历史数据进行建模,LSTM算法可以有效提取出有效特征,实现预测一定条件下机组的耗煤量。同时,利用蚁群算法(ACO)设计了一种智能电力调度算法,从而在满足在完成实时发电任务的情况下,尽可能地节能减排。试验表明,采用LSTM算法,相比较线性回归、随机森林等算法,预测耗煤量的均方误差更小;采用ACO算法,相比较等微增率法、动态规划法以及遗传算法,可以更加快速、有效地分配发电负荷。     

采用面向对象方法实现任务调度算法仿真

对网格计算中的任务调度及调度算法进行了介绍;对GridSim工具包的工作原理、体系结构进行了介绍;对如何开发基于GridSim的调度仿真系统进行了阐述;并采用面向对象思想对调度仿真系统进行了改进,使得对调度算法的仿真变得更便捷。     

基于多种群协同粒子群人工智能算法的电力系统负荷调度研究

高效的电力系统负荷调度已成为解决电力供需平衡的新途径,对降低企业成本意义重大。通过对蒙西地区电力情况的分析,确定低污染排放与低成本发电两个调度目标,构建电力负荷调度模型。同时引入一种多种群协同粒子群模型求解电力负荷调度模型,采用协同策略分种群处理多个目标问题,避免模型陷入局部最优。在前沿性比较中,所提出的模型相比多目标进化与多目标粒子群性能提升18.65%与12.65%。在电力系统调度测试中,所提出的模型最优发电成本为30.413 3×10⁴元,最优污染排放量为1.859 2×10⁴1 b。在发电成本与污染排放上相比另外两种模型具有明显优势。由此可见,所提出的技术应用效果更好,研究技术为电网的调度优化与节能减排提供技术参考。