基于Linux的服务器集群系统设计及实现

对如何利用现有计算机资源构建一个基于Linux的服务器集群系统来解决实际应用问题进行了探讨,给出了集群系统的组织结构和主、从服务器设计方式,并在增强集群的负载均衡和可靠性方面做出了很多努力和研究,使集群技术符合具体的应用需求。     

一种新的基于Linux的邮件服务器集群系统

分析了目前Linux上各种流行的网络服务器集群系统，提出了一种新的网络服务器集群系统的实现方法，并详细介绍了该系统在Linux下的实现，同时还介绍了这种系统在电子邮件服务器上的应用。     

Linux集群技术研究

面对网络的快速发展,网络服务器需要具备提供大量并发访问服务的能力。利用服务器集群技术可以有效地解决这个问题。介绍了集群技术的基本原理,并在Linux环境下提出了具体的解决方案和关键技术。     

基于Linux的集群技术的开发与应用

本文以南阳理工学院校园网的建设为例,提出了一个利用Linux的集群技术针对存储系统这一多媒体服务器的瓶颈问题,打破在互联网中以单机为主的传统服务器方式,研制以Linux核心层集群技术和安全技术为基石,构建一个在Internet服务器中将负载分给多个服务器分担,同时对方案的软硬件基本配置与实现过程进行详细描述。     

基于集群技术的Linux虚拟服务器及其配置实例

随着计算机网络的发展，集群作为一种前沿技术越来越被广泛的应用于各个领域，如天气预报、数据挖掘、图像处理、网络负载等。文章首先介绍了集群技术，然后重点阐述了Linux虚拟服务器（LVS）工作原理，最后通过一个LVS配置实例说明集群在负载均衡网络流量中的应用。     

基于Linux的PC集群系统的构建

并行计算在各个领域的应用越来越广泛,基于Linux的PC集群系统是一个廉价、高效的并行计算系统。在实验室网络环境下,使用多台普通计算机完成了集群的构建,提供了软件的详细配置过程,为在集群上进行并行编程提供了一个实际的软硬件环境。     

浅析Linux集群技术

随着网络应用的进一步深入,越来越多的服务器采用Linux操作系统提供邮件、Web、文件存储、数据库等服务。该文主要介绍Linux集群技术的概念、类型、解决方案及各种方案的说明。     

Linux集群服务器的性能测试模型

为创建具有良好的可扩展性和卓越性能价格比的网络服务器,以满足快速增长的访问量和数据流量需求,介绍了Linux集群服务器的工作原理、负载均衡方式和调度算法,阐述了收集和计算Linux服务器性能测试数据的方法,创建了输入和系统模型,比较了不同调度算法对系统性能的影响。经使用Automod软件表明,该模型可以发现虚拟服务器的最大处理能力。     

基于Linux集群的Web服务的研究和构建

集群是指将两台或更多的互连的计算机整合在一起,对外表现为一个统一的计算资源。它通常有三个特征:高性能、高可用性和可伸缩性。该文在深入研究集群技术后,根据用户构建高性能、高可用性实用Web服务的需求,提出了一个基于Linux集群的解决方案,并在增强其可管理性,可靠性方面进行了探讨,使其达到实际应用需求。     

基于Linux的计算机集群系统的设计与实现

利用现成计算机构建由四台个人计算机组成的廉价、实用且性能优良的计算机集群。本研究设计是在有四台个人计算机组成的以太局域网内,建立一个基于Redhat9-Linux和MPI的集群计算环境,并在此基础上进行并行计算实验和性能测试。     

基于linux集群的并行计算

集群计算机技术是高性能并行计算机系统中的一个研究热点。对于有密集运算需求的企业和研究机构来说,集群系统是他们的最佳选择。本文简要介绍了linux集群技术和并行程序设计的概念,并给出了一个并行程序实例,对linux集群系统进行了性能评测。     

基于Linux Cluster的并行CMAQ研究

CMAQ（Community Multiscale Air Quality）涉及海量空间数据、复杂的处理模型和苛刻的时间需求,但高密集的计算操作使得串行CMaQ面临计算瓶颈问题,昂贵的巨型高性能专用机对于普通研究者望尘莫及,因此基于Linux Cluster的并行CMAQ研究是解决该问题的重要途径。本文以开源CMAQ为研究对象,探讨基于Linux Cluster的并行CMAQ的计算模式、体系结构、并行模式、软件框架等,并构建了相应的原型系统。实验表明相对于传统的串行架构,所提出的并行架构在计算效率上有了显著提高。     

Linux环境下的并行计算

进行大规模科学计算的常用手段是并行计算。从性能和费用等方面考虑,在支持网络并行计算的操作系统中优先选择的系统应是Linux。本文介绍了LINUX环境下的一些并行计算软件,讨论了分布式并行计算的一些概念和需要解决的一些问题。     

基于LSF集群系统的分布式并行计算

介绍了LSF集群系统和分布式并行计算的基本概念,基于LSF集群系统提出了一个分布式并行计算的基本结构和分级任务调度策略,另外在此结构上实现了矩阵相乘的分布式并行计算,并对此结构进行了性能评测,最后分析了基于LSF集群系统的分布式并行计算具有的优点和存在的不足.     

WRF模式在LINUX集群系统的并行计算与评测

WRF气象模式是高性能的并行计算,一般需要大型机进行并行计算和处理,文中将WRF系统构建在32核LINUX集群系统上,进行并行计算试验并确定出了该系统的合理的并行计算方式。选取了WRF个例分别对运算时间、加速比和并行效率做了性能测试。结果表明：处理器个数逐步增加至16时,WRF系统运算的总时间随个数单调减小,从16增加到26。系统运算的总时间变化总体趋势在减小,但变化不明显,存在一定的起伏,从26到32,总体上有增加的趋势。实验构建的集群系统具有较好的并行计算效率和加速比,当处理器个数为26时可以达到最大的加速比12．5,且并行效率达到48％,能够达到较好的并行运算效果。     

集群计算系统中并行I/O模拟器的研究与设计

论文对集群计算系统中的并行I／O技术作了分析,在理论研究基础上提出并行I／O模拟器的框架模型及研究、设计该模拟器的思路,并开发了一个并行I／O模拟器CLU—PIO—SIM的部分功能。     

异构机群系统上近似串匹配并行算法

基于可分负载理论的最优原则,在假定正文串分配顺序固定的前提下,考虑处理机节点具有不同计算速度、不同通信能力的情况,提出一种异构机群计算环境下的最优正文串分配策略,给出最优正文串分配的闭合解。对于节点具有不同计算速度、通信能力、存储容量的异构机群系统,建立正文串最优分配的线性规划模型。针对几种特殊情况讨论正文串的最优分配顺序。实验结果表明,与平均分配正文串策略以及按照从处理机能力分配正文串策略相比,利用该策略进行近似串匹配并行处理所需时间分别缩短了10%~40%和5%~20%。     

并行BSP模型在实时集群系统中的应用

分析BSP并行计算模型在多源数据处理中的应用特点。构建实时集群计算机系统的并行计算BSP模型。对多源任务数据处理的粒度进行了分析设计。给出了实时集群计算机系统中BSP模型的实现算法。实际应用验证了算法的有效性。     

Linux环境下构架基于PVM的并行机群

详细地介绍了在Linux环境下如何构架基于PVM的工作站机群．给出了具体的步骤和基本配置过程。最后采用并行求和算法在4节点机群上采用Master／Slave编程模型进行实验测试。测试结果表明,该机群并行计算环境运行正常、稳定,数据规模越大．并行效率越高。当数据规模达到10^9数量级时,其并行效率达到100％。     

基于分群策略的机群系统上Motif发现并行算法

Motif发现是生物信息学的一个重要研究问题。采用均匀分配后缀群策略、并行淘汰和归并方法,在机群系统上设计一种Motif发现并行投票算法。实验结果表明,在保证解精 度的前提下,该并行算法获得了良好的加速,执行效率达到95％以上。