小波变换模极大值在遥感影像边缘特征提取中的应用

本文利用小波变换的"多分辨"特性,在小波变换的模极大值点对应于信号的突变点,而边界就是信号的突变部分的理论基础上,依据模糊数学理论,用二进制小波变换模极大值改进阈值算法对模极大值进一步取舍,对得到的模极大值点进行遥感影像边缘提取,采用分段三次样条插值算法进行小波系数重构,最终可以得到单像素级的边缘,同时结果证明了该算法的可行性。     

SPOT5遥感影像融合方法的比较和改进

基于对HIS变换、主成分变换及小波变换三种常用融合方法所进行的实验,从信息量和光谱特征两个方面对融合效果进行对比,并对HIS变换提出两种改进方案,从而改善了HIS变换融合中的光谱失真。     

几种常用遥感影像融合方法分析及初步试验

本文对目前在影像融合过程中最常用的融合方法进行了简单归纳和介绍,并运用Brovey变换、主成分变换、小波变换、IHS变换等融合方法对某一试验区SPOT5卫星的全色和多光谱数据进行融合处理,并对融合结果进行了定量分析对比,得出对于实验数据来说最适合的融合方法.     

一种基于 Sobel 算子的小波与 IHS 遥感影像融合算法

针对IHS图像融合算法中颜色畸变比较明显的问题,提出一种新的基于小波与IHS相结合的遥感影像算法.经IHS变换的多光谱影像Mul的I分量与全色影像Pan由二维离散小波分解,对小波高频和低频分量采用不同融合规则:低频分量采用绝对值加权平均的方法,把两者的低频系数按其权值比例合成到新的分量I1中;高频系数采用基于区域分块的Sobel算子的绝对值取大. 实验结果与IHS法、传统小波与IHS结合法相比较,该算法能获取更多的光谱信息,人眼视觉效果也较好.     

基于多分辨率分析与IHS变换的可控遥感影像融合算法

提出了一种基于多分辨率分析与IHS变换的可控遥感影像融合方法及其按某个性能指标获得融合影像的改进算法。实验结果表明在适当阈值下,衣文方法的融合效果优于或近似于常用图像融合方法的融合结果。     

基于形态学高低帽变换的遥感影像水域边缘检测算法

水域是遥感影像中重要的地形要素之一,本文在水域影像特征的基础上,提出了一种基于形态学高低帽变换的水域边缘检测算法。试验结果表明,该方法能很好地检测出水域的边缘,比传统的Canny算予和LOG算子有了很大的提高。     

小波变换在遥感影像压缩中的应用

解决海量遥感影像存储和传输问题的有效方法是对影像进行保真快速压缩.本文对基于小波变换的遥感影像压缩技术进行深入探讨,并通过与其他图像压缩算法相比较,比较全面地揭示出小波压缩算法的特点及其在遥感影像压缩中的应用.     

基于NSCT和IHS变换的遥感影像融合方法研究

为增加遥感影像的信息量、提高影像的解译效果,研究一种基于NSCT和IHS变换相结合的多源遥感影像融合的方法,该方法对光学影像进行IHS变换,然后采用NSCT对SAR影像和光学影像的I分量分别分解,采用不同的融合策略分别对高低频系数进行融合,即对低频系数利用区域能量的融合规则和高频系数采用标准差加权融合规则的方法,最后通过IHS逆变换得到融合后的影像。通过对比实验进行验证,结果表明,该方法具有更优的融合效果,在提高影像的清晰度、增加纹理信息及细节信息、减少光谱失真等方面具有优越性,为高质量的影像目标识别和地物判读别提供有力支持。     

高分辨率遥感影像融合及其质量评价

随着遥感技术的发展,获取遥感数据的手段越来越丰富。如何综合各种类型的遥感影像信息,提高遥感数据的利用效益已成为遥感应用的瓶颈问题。多源遥感数据融合技术是解决这一问题的有效手段。高空间分辨率影像数据的多样性和复杂性对遥感信息融合处理技术提出了新的更高的要求。研究中引入了多种融合方法,在此基础上以QuickBird自身的多光谱和全色波段影像为实验对象,从光谱质量和空间信息的角度出发对融合方法进行了比较研究,分析出了比较适合于QuickBird卫星的高分辨率影像融合的处理方法。最后给出了关于高分辨率遥感影像融合技术的思考和展望。     

基于小波变换的边缘检测

采用基于二阶B样条小波变换的多孔算法提取图像边缘,对图像分块并且采用人机交互的方法对每一子块选择合适的边缘检测阈值,并利用边缘跟踪补偿进一步修正边缘.实验结果表明这种算法是十分有效的.     

基于离散平稳小波变换的EKF数据融合算法

针对车辆GPS／DR组合导航系统中广泛采用的扩展卡尔曼滤波器进行数据融合难以建立精确的数学模型的问题,提出了基于离散平稳小波变换的扩展卡尔曼滤波器数据融合算法。仿真表明,该算法优于扩展卡尔曼滤波器,对车辆组合导航系统的数据融合是有效的。     

基于区域标记的遥感影像植被边缘检测算法

植被是遥感影像中重要的地形要素之一,本文在植被影像特征的基础上,提出了一种基于形态学区域标记的遥感影像植被边缘检测算法.试验结果表明,该方法能很好检测出植被的边缘,精度及边缘连续性均比传统的canny算子边缘检测有很大的提高.     

基于多传感器信息融合的火灾探测

采用多传感器进行火灾探测克服了单一传感器的不确定性和局限性,由多传感器复合而成的智能火灾探测器已成为火灾探测的发展趋势,多传感器信息融合算法也成为了人们研究的重点.本文从火灾传感嚣的分类、选择、多传感器信息融合算法等方面,讨论了火灾探测的研究现状,指出了无线传感器网络在火灾探测中的应用前景,展望了火灾探测的发展趋势.     

基于ERDAS IMAGINE遥感影像管理方法的探索

随着卫星遥感技术的发展,不同比例尺的大量遥感影像数据进入到现实应用中,遥感影像数据不同于地形图数据,它包含数据信息量大,占用计算机资源多,而我们的服务器资源是有限的,本文基于ERDAS IMAGINE遥感处理软件的运用中有关遥感影像数据管理的方法,对遥感影像数据的管理和处理进行了探索。     

利用遥感技术拓展城市规划数据源——兼谈遥感技术在城市规划中的应用

伴随着现代遥感技术的不断发展和完善 ,遥感数据具有的信息丰富、准确、现势性强等突出特点 ,使之成为城市规划中一种重要的潜在的数据源。从拓展城市规划数据源及提高数据质量的角度出发 ,本文探讨了利用GIS和遥感集成技术将遥感数据在城市规划领域中推广应用的可行性及对策。