短波信号检测中的形态学预处理算法

针对信号检测中色噪声干扰和多谱峰信号的判断问题,通过研究实际短波信道特性和信号频谱特征,提出一种将频谱作为一维灰度图像进行形态学滤波的预处理算法,应用顶帽变换进行白化滤波,通过闭运算进行信号增强。仿真实验结果表明,该算法能在复杂的短波信道环境下较好地抑制色噪声干扰,实现对弱信号和多谱峰信号的有效检测。     

基于实值离散Gabor变换的瞬变信号表示

实值离散Gabor变换(RDGT)是先前提出的用于对非平稳信号进行联合时频分析的一种快速变换方法。基于RDGT,该文提出了一种快速的瞬变信号Gabor表示算法,该算法能够有效地在联合时频域中区分多个具有不同频率和不同到达时间的被白噪声污染的瞬变信号。文章结尾还给出了一些实验来验证算法的有效性。     

基于频率敏感注意力的短波宽带特定信号检测

为提高短波复杂电磁环境下特定信号检测识别准确率,提出了一种基于频率敏感注意力的短波宽带特定信号检测算法。依据短波特定信号在时频图中时间方向上的相关性和频率方向上的局部性,设计了一种具有窄长形状感受野的频率敏感注意力机制,通过将特征图沿时间轴方向进行条块分割并在条块内计算自注意力,捕获时间轴方向的远距离依赖关系并限制频率轴方向感受范围,并以此为基础构建了一种端到端的短波特定信号检测器频率敏感信号检测器（Frequency sensitive signal detector,FSSDet）。以短波宽带信号时频图为输入,FSSDet可直接输出多个特定信号的调制类型及起止时间、中心频率和带宽等重要参数信息。在包含8类47 880个样本的仿真数据集上进行实验,所提方法在0 dB以上的平均精度均值（mean Average precision, mAP）高达98.5,在信噪比低至-10 dB时仍高于72.5。结果表明,所提方法具有较高的短波特定信号检测识别准确率,在低信噪比下具备良好的鲁棒性。     

基于DSP离散小波变换的信号不连续性检测技术

本文介绍了离散小波变换的原理及其在处理非平稳信号时的优势.通过使用离散小波变换对输入的带有间断点的信号进行分析,给出了经过小波变换的结果的图形并进行了分析.本实验硬件平台使用TMS320C5509APGE开发板.     

离散信号和图象的实数形式Gabor变换

定义了用于有限序列和图象表示的实数形式离散Ｇａｂｏｒ变换（ＲＤＧＴ）这种通过将复数形式离散Ｇａｂｏｒ变换（ＣＤＧＴ）的复数Ｇａｂｏｒ基本函数替换成实数Ｇａｂｏｒ基本函数而进行的实数变换,在算法复杂性上与ＣＤＧＴ相比,明显降低,并且由于ＲＤＧＴ与离散Ｈａｒｔｌｅｙ变换（ＤＨＴ）有着相似的形式,从而使得ＲＤＧＴ能够利用快速的ＤＨＴ加速变换,另外,ＲＤＧＴ系数与ＣＤＧＴ系数的实部和虚部之间有着非常简单的     

特征向量功率谱在FSK信号检测中的应用

本文首先针对车载FSK信号检测对小轨信号检测困难等问题进行了探讨,然后分析了当前机车FSK信号的特征,我们采用基于特征向量的功率谱估计算法对短序列FSK信号进行上下边频识别和小轨信号的检测。结果表明使用这种方法得到的结果很好地解决了问题。     

基于Gabor谱方法的跳频信号时频分析

摘要：率高、交叉项干扰小的特点,对跳频信号进行时频分析,与其他常用时频分析方法比较得到了更精确的时变谱特征描述。通过对仿真结果的比较分析,证明了该方法对跳频信号分析的有效性,其方法也适用于其他非平稳信号的分析。     

基于匹配Gabor滤波器的规则纹理缺陷检测方法

许多工业产品表面纹理都可以被认为是由基本纹理单元在空间按照一定的规则进行排列组合的结果,但由于各种原因,这些有规则纹理图象经常出现的一些缺陷,因而检测这些有规则纹理图象的缺陷是机器视觉检测的重要内容,为了对这种缺陷进行有效地检测,在对这类纹理图象进行功率谱分析的基础上,根据人眼的视觉原理,设计了两类匹配Gabor滤波器,即正常纹理匹配Gabor滤波器和缺陷纹理匹配Gabor滤波器,前者能够突出正常纹理,抑制缺陷纹理,而后者恰恰相反,在将这两类滤波器用于规则纹理图象缺陷的自动检测时,均获得了良好的检测精度和速度。     

短波信道下跳频信号检测

跳频信号检测是当前通信对抗领域紧迫而困难的任务之一,提出了一种在复杂短波环境下有效检测跳频信号的新方法。首先,对已有动态门限算法进行改进,提出一种新的估计噪声基底的方法;用该方法对信号时频图每个时间单元的功率谱图进行滤波,将信号的时频图降噪处理;然后根据短波信道特点设计了参数统计规则,得到信号描述表,最后采用直方图方法对各信号持续时间统计分类判断出是否存在跳频信号。仿真实验证明,该方法运算简单,能够较好地解决噪声和干扰较大的复杂短波信道环境下跳频信号的检测问题。     

基于非均匀采样的频谱分析和弱信号检测

由于采样设备和被采样信号的限制,完全的均匀采样很难实现,实际中很多情况也需要用到非均匀采样,而当采样信号是非均匀时采样定理不再适用。使用基于最小二乘法的非均匀频谱分析法,详细讨论了频谱噪声的产生原因和影响因素。由于频谱噪声会淹没一些弱信号的频率成分,使用基于最小二乘法的幅值衰减法,衰减强信号频率成分和频谱噪声,通过仿真实验成功检测出幅值为强信号幅值一亿分之一的弱信号,并对非均匀采样信号的频率成分进行高精度的参数估计。     

基于阵列信号处理的认知无线电频谱空洞检测方法

探讨了一种基于阵列信号处理技术的干扰温度估算方法,以提高认知无线电频谱空洞检测精度.在该方法中,定义了考察区域内任意一点的干扰温度,通过估计干扰源的参数来计算干扰温度值,形成了考察区域内的干扰温度分布,进行频谱空洞可用性判决.理论分析和仿真结果表明,与MTM-SVD方法相比,该方法对考察区域干扰温度的估算具有较高的精细度,从而提高了频谱检测的精度.     

基于频谱细化技术的精密旋转轴承音频信号故障检测方法研究

本文研究了基于复解析带通滤波器的复调制频谱细化方法（一种优化ZFFT算法）在精密旋转轴承音频信号故障检测上的应用;针对音频信号的特点,采用加汉宁窗三点卷积幅值校正法进行了误差校正.通过实验证明：该频谱细化技术可以得到高精度的音频信号频率细化谱线,为精密旋转轴承音频信号频谱的细化分析、特征提取、故障检测提供了一种简单有效的方法.     

离散频谱的全相位校正法

为了能够对离散频谱进行良好的分析,得到其频率、幅值和相位对理论值的更准确逼近,在现有的离散频谱校正方法基础上,利用全相位频谱分析方法良好的频谱分析特性,提出一种新的频谱校正方法--全相位校正法.该算法简单,通用性好,运算速度快.仿真研究表明,对单频率成分、间隔较远的多频率成分以及密集频谱均可达到很好的校正效果,并可实现对相位的无失真校正,适合于对相位要求较高的实际场合.并与传统的能量重心校正法进行了比较.结果表明,对间隔较远的离散频谱的校正,传统的能量重心法好于全相位法;而对密集频谱的校正,全相位法则要好于能量重心法.     

低信噪比下的直扩信号检测和多参数估计方法

直扩信号具有较低的功率谱密度,淹没在背景噪声中,信号侦察难度大.根据四阶矩一维切片可以有效地抑制高斯白噪声和充分包含直扩信号的载波、伪码信息这一特性,提出了一种基于四阶矩一维切片的直扩信号检测和多参数估计方法.该方法不需要任何先验信息,不仅能够检测直扩信号,还能同时估计载波频率、伪码周期和伪码速率等参数.仿真结果表明,这种方法可以在低信噪比下工作,具有一定的实用价值.     

高动态短猝发扩频自适应信号快捕系统设计

在高动态环境下,短猝发信号传输过程中往往会产生普勒频偏,增加扩频信号的捕获时间,甚至降低信号捕获信噪比,为实现对扩频自适应信号的快速、有效捕获,设计高动态短猝发扩频自适应信号快捕系统。系统硬件采用模块化设计方式,改装信号接收模块和滤波模块,从信号缓存和锁相环两个方面调整系统电路。在硬件系统支持下,通过扩频过程的模拟确定高动态短猝发扩频信号特征,通过特征匹配实现对高动态环境中短猝发扩频信号的自适应搜索。计算捕获长度、频率、门限等参数,实现系统的短猝发扩频自适应信号快速捕获功能。实验结果表明,在无噪声条件下,优化设计系统输出扩频信号信噪比的平均值为141.6,捕获时间平均为8s,捕获面积平均为90km2;在有噪声条件下,系统输出扩频信号信噪比的平均值为121.8,捕获时间为10s,捕获面积为130km2。     

声表面波温度传感器的信号检测方法与实现

声表面波温度传感器的传感信号是在外界无线射频信号激励下输出的瞬态衰减信号,当传感器的谐振频率与激励信号频率相同时,传感器输出的传感信号功率最大。根据传感信号的特性提出了在给定频率范围内进行频域扫描的信号检测方法,依据该方法实现了用于信号检测的读写器的软硬件设计,分析了该读写器的性能,并将其应用于工程实践中。     

微弱通信信号盲检测技术

在研究背景噪声和目标信号不同特性的基础上提出一种实用的非合作微弱信号盲检测技术。对新的检测技术进行理论分析和算法流程的阐述。并针对复杂电磁环境下多信号检测的性能和低信噪比环境下单信号检测性能进行仿真与分析。表明新的检测方法在高斯白噪声信道下对不同的无线信号都有较好的检测和估计精度,而且具有运算量小、精度高、易于硬件实现的特点。     

一种修正Gabor谱图的新方法

提出了一种修正Gabor谱图的新方法,即通过限制Gabor谱图（GS）的自项支撑区域在Gabor系数所估计的支撑区域,获得了很好的时频表示（TFR）。该方法与GS的方法相比主要具有三个方面的优点：首先,减少了运算量;其次,在尽量保持信号各分量的自项不变的同时,有效去除了交叉项;第三,通过增加计算阶数,提高了时频分辨力和聚集性,克服了GS随着阶数的增加而产生严重的交叉项的缺点。实验结果表明,该方法优于GS的方法,同时与自适应最优核（AOK）的方法相比,也达到了较好的TFR结果。