一种个性化移动搜索技术的研究*

在Ｗeb上进行搜索时,每个人都有各自的背景和目标,针对移动搜索的个性化需求,提出了一种基于本体的个性化搜索模型。该模型通过隐式地捕捉移动用户的浏览历史,为本体概念赋予相应的权值从而得到用户的兴趣模板。根据用户不断更新的访问行为,采用扩散激活算法来维护调整相应概念权值,最终将经过重排名的结果转换为WAP协议标记语言格式输出给用户。实验结果表明,根据概念权值进行网页重排名的方法对于改进移动用户体验来说是非常有效的。     

基于WAP的移动搜索个性化研究

不同移动用户由于背景兴趣不同,所处情境不同,信息需求也不同。不同移动用户往往访问的是某一些特定领域,并且与其所处的情境有关。本文提出了一种基于本体、情境信息的个性化方法。通过移动用户的MSSDN建立用户本体,结合用户情境,明确用户的需求,从而满足用户搜索个性化要求。     

一种改进的移动社会性软件搜索方法

大多数移动社会性软件搜索方法缺乏对用户物理位置和社会性的兼顾研究。针对这种情况,提出了一种基于兴趣和位置的移动社会性软件搜索方法,通过设置不同功能类型的超级节点将覆盖层网络分层,从而兼顾了节点的社会性和物理位置。为了提高查询效率,引入了查询度的概念,节点的查询和位置更新均受其查询度的影响。实验结果表明,相比传统算法该方法在平均响应时间和查询效率上有显著提高。     

元搜索结果个性化排序技术研究

元搜索引擎是搜索之上的搜索,是将多个独立搜索引擎的结果进行融合,显示给用户,因此结果融合是元搜索引擎的重要部分.利用用户对不同独立搜索引擎的置信度及用户的兴趣信息对各个独立搜索引擎的结果进行个性化融合排序,使得用户最感兴趣的内容能有较高的排名,提高用户搜索的查准率,提高用户搜索的效率.对于同一搜索关键字各个用户可以得到自己个性化的搜索结果,提高用户的满意度.     

移动电子政务智能搜索个性化信息公开客户端

针对个性化信息服务所具有的特点,在基于无线网络技术的环境下,满足用户对政务公开信息的获取及阅读的便捷性高效性,提出了如何在移动手机客户端实现个性化政务信息公开服务的思想。并且讨论了当今移动电子政务信息公开服务中公众的普遍个性化需求和对应的技术,并根据需求分析设计移动客户端的功能模块,使得用户通过手机访问政府公众服务门户时,获得有针对性的信息服务,而不需要与所有人一样访问同样且巨大的信息库。这一个性化的移动电子政务信息公开服务应用使得用户方便快捷的获取有用信息。以移动政务信息公开和个性化信息服务为基础,实现利用客户端行为信息提高个性化服务质量的方法。     

基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展

与传统搜索相比,移动搜索对位置、温度、速度等环境信息更为敏感.为了有效利用环境信息推断用户查询意图,提出了一种基于环境信息的查询扩展方法并应用在移动搜索系统Clever Search Engine(CSE)中.该方法利用专家系统对分词后的查询词和收集到的用户环境信息进行推理和融合,扩展查询词,实现个性化搜索.实验证明,基于环境信息的移动搜索个性化查询扩展方法能有效改善移动用户的搜索体验,比现有的公共搜索引擎(如Google)具有更高的查准率.     

一种投票再分级的个性化元搜索系统模型

提出了一种个性化元搜索系统模型,详细描述了它的实现算法。该模型可以提高搜索系统的搜索覆盖率,同时在模型中整合了用户的兴趣,可以使搜索更贴近用户的搜索意图,从而提高搜索系统的准确率。     

移动Web 搜索研究

随着3G时代的到来和Web资源的飞速增长,移动互联网呈现出快速发展的趋势,人们可以利用移动终端设备便捷地访问网络,从中获取丰富的信息.然而如何对Web资源进行地理标记,并将地理数据与Web数据进行无缝集成,为移动用户提供有价值的高度相关的信息,却都是十分具有挑战性的工作.提出了一个移动Web搜索的系统框架,依据该框架对移动Web搜索领域关键性技术进行了分类概括总结.在对已有技术进行深入对比分析的基础上,指出了该领域未来的研究工作和面临的挑战.     

一种特定领域智能搜索引擎技术的研究

对现有的搜索引擎技术进行了详细比较分析,并提出了用于特定领域如电子商务智能搜索引擎技术的研究思路。采用知识库等人工智能新技术来设计搜索引擎,从而实现将搜索的信息转化为有用的知识,提高搜索技术的智能水平,并实现推送Push技术,为电子商务提供服务。     

个性化元搜索关键技术的研究

元搜索引擎是搜索引擎之上的搜索引擎,它主要通过成员搜索引擎调度、文本选择、结果整合三个主要步骤来为用户提供更加全面的信息。本文通过对元搜索引擎关键技术的研究,在成员调度、结果整合时考虑用户兴趣,使得选择的成员搜索引擎、搜索结果更加符合用户的需求,从而实现元搜索的个性化,在一定程度上提高了元搜索引擎的查准率和效率。     

一种基于XML的信息搜索技术

以XML形式组织的数据结构层次清晰,语义明确。本文利用XML技术的这一特点,提出了一种基于XML的信息搜索方法：以用户需求信息的结构为基准,根据拓扑匹配原则,以倒向路径（L-R）的拓扑匹配为出发点,给出了信息搜索时有关用户需求在某一数据源中的匹配度Tmd计算方法。     

用多Agent技术实现个性化搜索

文中分析了随着WWW发展出现的信息过量和现有的搜索引擎很难很好考虑用户兴趣的问题，提出了能够协助用户浏览的多Agent系统，这个多Agent系统主要由界面Agent,搜索Agent和学习Agent三个子Agent组成，文中主要介绍了两种界面模式和两种搜索模型，并介绍了学习Agent的学习策略，然后对两种搜索Agent进行了比较。     

一种改进的参考文献搜索模型及相关性技术研究

基于Web的参考文献检索越来越受到欢迎，但是现有的参考文献相关性计算方法不能准确地给出参考文献的相关性，从而影响了用户文献检索的质量。首先给出了一个参考文献结构模型，在该模型中提出了虚节点的概念，从而大大拓展了文献检索的范围；其次在参考文献结构模型的基础上，通过充分挖掘参考文献之间的引用关系来计算参考文献在参考文献信息库中的重要性。通用组合位置／频率法与参考文献引用相关性技术的结合应用大大提高了文献检索的精度和质量。     

移动终端个性化页面显示优化技术研究

当用户浏览页面时,移动终端屏幕尺寸限制及Web页面显示刻板会造成定位信息难、浪费时间的问题。为此,从用户角度出发,提出一种基于移动终端的个性化页面显示系统。建立用户兴趣库、页面分割、语义块重要性学习等模块,将Web页面内容按用户个人兴趣喜好以标题列表的形式显示在移动终端上。实验结果表明,该系统能依据不同用户兴趣快速地实现信息定位,节省用户查找时间。     

一种基于广度优先搜索的移动对象轨迹简化算法

移动对象产生的轨迹数据在许多实际应用中起着至关重要的作用。目前对移动对象轨迹简化方法的研究或多或少依赖轨迹的几何特性。这些方法没有突出移动对象的速度这一重要特征。文章介绍了基于速度的移动对象轨迹简化新方法,提出了基于广度优先搜索算法的多项式时间算法及其优化算法,通过大量实验证明所提出算法在权衡轨迹的简洁性和精确性上比DP算法、SP算法有较大优势。     

一种新的IP路由表快速搜索技术

随着因特网的飞速发展以及128位地址的IPv6的出现,路由表变得日益庞大,这给IP目标地址的查找速度提出了更高的要求。另外最长前缀匹配技术的出现使过去传统哈希搜索技术不再适用。为此,论文针对现有IP查找技术的缺点和不足,提出了一种新的二叉搜索算法。文中还对新的路由表数据结构进行了详细描述,并给出了该算法的一种软件实现方案。这种算法具有良好的可扩展性,不需要对现有协议进行改动,在实践中证明其具有良好的报文转发性能。     

基于本地插件的个性化搜索研究

个性化搜索是一种通过采集、预测用户的兴趣爱好,根据用户的兴趣模型优化搜索结果的新型搜索形武.但传统的个性化搜索采用的兴趣模型不够准确,所提出的动态调整策略不够完备,不能够准确反映用户的兴趣变化.针对这些问题,提出了以二维兴趣多边形作为兴趣模型,基于本地插件的个性化搜索方案.详细介绍了二维兴趣多边形的建模、动态调整策略产生的动机和算法、网页领域模型的建立及适用于兴趣多边形的相似度匹配算法,最后通过实验验证了该个性化搜索方案能够提高搜索质量.     

站内教学资源的个性化搜索机制研究

针对高校教学资源日益丰富却检索困难的问题,对站内文档的个性化搜索机制进行研究。在分析个性化搜索系统功能的基础上提出了总体架构,并对实现架构中各模块所需的关键技术进行了详细的阐述,分析结果表明此机制可提高搜索系统的智能化水平。     

面向移动终端的应用个性化推荐技术研究

随着移动互联网的发展以及移动终端的普及,移动应用服务类型越来越多样化,用户所需求的应用服务数量也越来越巨大,因此需要面向移动终端的应用个性化推荐系统来解决这一信息过载问题.根据应用状态将其推荐分为针对已安装以及未安装的应用推荐,未安装应用的推荐技术与一般移动推荐技术大致相同,而已安装应用的推荐技术由于其依托平台的特殊性...     

一种个性化移动社交网络轨迹隐私保护方案*

针对移动社交网络迅猛发展带来的发布轨迹隐私泄露问题,提出了一种个性化的轨迹保护方案。根据个体个性化的隐私保护需求差异,对不同个体采用了不同的保护准则,这样可以解决传统隐私保护下“过度保护”及轨迹效用低等问题。给出k敏感轨迹匿名和(k,p)敏感轨迹匿名等重要的隐私保护定义,并利用Trie树的构造、剪枝、重构等技术实现了个体的个性化隐私保护。最后,通过在真实数据集上的实验分析,证明该个性化方案比现存隐私保护方案在轨迹位置损失率方面性能优,计算延时较低和效率高。