基于模糊推理的软测量对储粮状态的预测

针对粮情测控系统中的粮食状态难以在线直接测量的问题,研究了工业测量和控制过程中的软测量技术.通过分析水分传感器、温度传感器及湿度传感器所测量的二次变量的结果,利用神经网络和模糊推理技术来实现智能化粮情测控过程中粮食的状态及其变化趋势的估计.     

基于Zigbee和GPRS相结合的粮食数量无线监控系统设计

在粮仓底面及侧壁排布压力传感器,通过压强值拟合出粮食数量.提出了一种将Zigbee短距离无线通信技术与GPRS相结合的远程粮情数据无线传输设计方案,完成了传感器网络中数据采集节点以及网络协调节点的硬件平台设计,并基于该平台开发了适合于粮情数据实时传输的通信协议及软件.测试表明,该系统完全可以测量粮仓中的储粮数量,测量误差不大于5％.     

基于Bayes理论的粮情测控系统多传感器特征级信息融合研究

主要研究粮情测控系统的特征级信息融合,采用基于Bayes理论的数据融合方法把多个异质传感器提供的数据进行特征级融合处理,以提高系统低层数据融合的准确度和稳定性;提出基于Bayes理论的粮情特征级融合的模型和算法.通过实验,验证了此模型的有效性,有效解决了粮情测控系统低层次特征级融合的不确定性和不精确性的问题.     

基于双通信模式的分布式粮情测控系统设计

针对粮仓测控需求,提出了基于双重通信模式的分布式粮情测控系统设计方案,利用电力线载波和zigbee无线通信相结合的方式实现仓储信息的测与控.通过分析分布式粮情测控系统的组成和工作过程,给出相应测控模块的软硬件设计.     

基于GTM900的粮情远程测控系统的研究与实现

对基于宏晶STC单片机STC12C5A32S2和华为无线GPRS模块GTM900的粮情远程测控系统进行了设计,可实现短信的收发、Internet的接入、无线数据的传输,以及对粮库粮情的远程实时测量和远距离控制.     

基于粒子群的神经网络改进算法在粮情测控中的研究

结合粮情测控中粮情数据分析的特点,利用粒子群算法对基于BP神经网络的模糊控制算法进行了改进,将该算法引入到粮情测控系统的数据分析中,对温度、湿度数据进行信息融合,判断粮堆内部是否处于安全状况.该系统在中央储备粮库中的应用表明,改进的算法能够正确实现粮情安全等级智能分析.     

混合粒子群算法在储粮环境中的应用

为了保证储粮环境安全,需要严格控制湿度、温度等内部与外部因素.将粒子群-BP神经网络技术应用于粮情测控系统,把同一粮仓的不同位置提供的温度、湿度数据进行融合处理,以提高目标参量测量的准确度和稳定性.首先,通过BP神经网络对粮情数据进行初次融合;然后,通过粒子群对其融合结果进行处理.该方法能够实现对同质数据的优化处理,并从整体上考虑了数据的互补性,提高了测控系统的可靠性.     

基于.NET组件的粮情测控开放式软件平台的设计与实现

以"中央储备粮粮情测控开放式软件平台研究"为背景,探讨了.NET平台下的组件相关技术,实现了粮情测控开放式软件平台的开发.利用组件技术,开发面向模型的软件自动生成建模工具.用户根据实际需求,可方便、灵活、弹性地进行功能构件的选用.方便用户组建适应需求的应用系统.     

多传感器信息融合技术在粮情测控中的应用

提出一种基于多参数、2级信息融合的粮情测控方法.该方法综合了多因素对粮食品质的影响.首先采用加权数据融合算法对剔除疏忽误差的同质数据进行1级融合,然后用灰色理论进行灰色关联度的2级融合,根据融合后的关联度判断粮情的安全等级.该方法充分利用多种有效监测数据,实现同质数据的优化,整体上考虑了异质数据源的互补性,提高了测控系统的可靠性、全面性.     

INTERBUS现场总线技术与粮情智能监控

现场总线作为一种全开放的、全数字化和双向多站的通信系统,近年来得到了迅速发展和应用.详细地介绍了INTERBUS总线及粮情测控的特点,以及基于INTERBUS总线技术的粮情测控网络设计,着重论述了网络整体设计、测温点、测湿点的配置与设计以及通讯协议等关键技术.     

INTERBUS现场总线技术与粮情智能监控

现场总线作为一种全开放的、全数字化和双向多站的通信系统,近年来得到了迅速发展和应用.详细地介绍了INTERBUS总线及粮情测控的特点,以及基于INTERBUS总线技术的粮情测控网络设计,着重论述了网络整体设计、测温点、测湿点的配置与设计以及通讯协议等关键技术.     

粮食信息化相关技术的研究进展

粮食信息化相关技术的发展对保证国家粮食安全具有重要意义。结合诱捕检测、声检测、图像识别、生物光子检测等技术,阐述了仓储害虫的检测技术;结合三维激光扫描、电磁波探测法、压力传感器和宽波束雷达技术,阐述了粮食数量检测技术;通过介绍粮食温度、粮食水分含量和气体体积分数等检测手段,阐述了粮情监测所需的多种技术;并对智能出入库系统、智能通风系统和内环流系统的各项功能及所需技术进行了介绍。分析目前粮食行业信息化各项技术的优缺点,并对未来的发展作出展望。     

安全储粮智能决策支持系统

安全储粮智能决策支持系统是适用于大中型粮食仓库的分布式计算机应用系统。它包括微机粮情检测与通风控制,粮情分析决策,储粮害虫图象信息检索等几个组成部分。本文首先介绍该系统结构概况,然后重点介绍在粮情分析决策中面向对象技术的应用。     

安全储粮智能决策支持系统

安全储粮智能决策支持系统是适用于大中型粮食仓库的分布式计算机应用系统。它包括微机粮情检测与通风控制,粮情分析决策,储粮害虫图象信息检索等几个组成部分。本首先介绍该系统结构概况,然后重点介绍在粮情分析决策中面向对象技术的应用。     

粮堆中无线传感器节点可靠通信研究

在粮情监测中,由于监测对象和监测环境的特殊性,获取无线信号在粮食中传播衰减模型对于埋入粮堆节点的自组网研究具有重要意义.以780 MHz无线传感器节点为例,对无线信号的可靠传输进行理论分析和试验验证,获得了在小麦中的可靠传输距离为3.7~4.9 m.     

集散测控技术在啤酒发酵工艺过程中的应用

采用集散测控技术对啤酒发酵过程中温度、压力、液位及流量等工艺参数进行实时测量和控制，测控系统由工控机、测量单元、控制单元组成．运行结果表明，系统稳定可靠，可准确控制啤酒发酵工艺过程，提高啤酒质量．     

基于Apriori数据挖掘技术的粮情安全预测系统的研究与设计

实现对粮情安全的预测、提高粮情检测的实时性,是降低粮食发霉变质等事故发生的重要保障.设计了一种基于Apriori数据挖掘算法的粮情安全预测系统,通过分析挖掘监控中心采集到的大量粮仓环境历史数据实现了精准预测,及早发现了粮仓的安全隐患,有效地防止了粮情检测不及时的问题.     

单总线数字温度传感器在粮情监测系统中的应用

基于单总线数字温度传感器的多点分布工作模式,设计并实现了一个粮堆温度监测系统.该系统可为每个传感器设置独立编号,并支持液晶显示,方便用户实时查询测点温度.系统通过串行总线与PC机通信,为粮情测控软件系统提供数据,最终完成相关分析与处理.试验证明,该系统运行稳定、可靠.     

基于神经网络的一种粮情分级方法研究

对粮情分级,是衡量现代粮仓管理的重要手段之一,分析影响粮食储藏安全的几种环境因素,重点研究温度、湿度、有害气体及虫害等影响粮情等级划分的重要参数.在此基础上,采用计算机神经网络技术对此4种因素构建神经网络模型,对特定粮仓环境进行科学、客观的评价分级.     

无线粮情检测与管理系统设计

以无线传感器网络技术的应用为典型特征,研究和开发新一代的粮情检测系统.在该系统中,大量微型无线粮情传感器被自由地散布在粮堆内,通过无线自组网络将数据逐步传输到中心节点,再将其传输到系统上位主机的数据管理软件平台,进行数据的存储、显示、分析、判断.传感器节点以微型电池供电,可持续工作数年;中心节点采用太阳能供电.系统可以在多个波段工作,能够有效抵抗各类信号的干扰.