一种基于建构主义的多Agent网络教学系统模型

目前的网络教学系统还面临着许多问题:缺乏先进学习理论的指导;动态交互功能不强;智能性较低;缺乏有效的引导等,目前,随着心理学家对人娄学习过程中认知规律研究的不断深入,认知学习理论的一个的新的分支——建构主义学习理论逐渐成为主流,以建构主义学习理论作为指导思想,并引用智能Agent技术,构建了一个基于建构主义的多Agent网络教学系统模型。     

一种基于伦理学的多Agent系统模型

多Agent系统是多个自治Agent相交互、协同、合作形成的社会。伦理学是以道德为研究对象的科学。目前存在的多Agent系统模型的主要有BDI模型、效用模型、通信模型等，很少有人从伦理学的角度对多Agent系统模型进行分析。文章基于伦理学的理论，提出一种多Agent模型，并进一步探讨了在这种模型中的Agent协作求解时的有关问题。     

多Agent系统的性能评价

文章针对多Agent系统的性能进行了模拟分析，定义了系统的稳定性、系统负载的均衡性、系统数据的可恢复性、系统效率四个反映系统性能的指标，并进行了初步定性分析。     

基于BDI的多Agent复杂系统建模方法

文中分析提出一种通过信念一愿望一意图(BDI)结构实现多Agent系统设计建模的方法。其研究的目的是在现有的程序设计语言环境中实现承担不同组织职能的每一类Agent的结构的多Agent组织具体的模型化。其建模的方法采用多Agent系统的设计建模建立三个模型:Agent模型、相互作用模型和相识者模型。在该模型中,基于BDI的Agent模型主要是由信念、目标、计划三个基本子模型构成。对于信念,目标,计划这三个子模型而言,其主要是根据在模型建立过程中分析阶段所获得的职能模型、协同工作过程模型和领域本体来建立的,并通过建模方法设计了MAS系统。     

基于VB.net的金融生态评价系统设计开发

为了构建和谐的金融生态环境,高效的金融生态评价系统是必需的。文中采用层次分析法构建了宝鸡市金融生态环境评价指标体系,基于VB.net开发工具,采用SQL Server 2000作为后台数据库设计出了一个金融生态环境评价系统。并以宝鸡市各县区为例,通过金融生态环境评价系统进行宝鸡市金融生态环境水平评价。评价结果表明,评价系统的设计实现了金融生态环境评价的准确化、自动化、高效化,并为下一步利用评价结果分析建立数字化的金融生态系统奠定了良好的基础。     

Agent协作的利益驱动模型

分布式多Agent主体间有效协作是Agent研究的关键问题。文章提出了一个利益驱动模型，在利益驱动下实现任务的委派，并在此基础上分析和讨论了模型中单个主体的决策机制以及多主体间的协作机制和交互语言。     

一种基于移动Agent的网络管理系统模型

针对传统网络管理灵活性差,管理站负担重的不足,本文利用移动Agent的智能性、主动性和移动性等特点,构建了一个基于移动Agent的网络管理模型.阐述了模型中各部件的作用和功能,并对基于移动Agent的网络管理模型和传统的SNMP网络管理系统进行了流量和响应时间测试,结果表明基于移动Agent的网络管理系统可以大大改善网络性能.     

一种基于Agent的协同数据库系统集成模型

本文以数据库的系统集成模型为基础,设计了一个基于Agent的协同数据库集成系统,改系统可实现数据库的协同。     

一种无线传感器网络的多Agent系统模型

针对无线传感器网络缺乏普遍的理论模型,提出一种多Agent系统模型,包括形式化语言、模型、语义以及相应的公理和模型约束.该模型将无线传感器网络抽象为由具有特定信念、期望、意图和能力等认知成分的Agent组成的认知系统,所有这些认知成分构成多Agent系统认知模型.本文将为独立于内部结构和具体实现来理解、分析和预测无线传感器网络行为提供形式化的理论基础和分析工具.     

一种基于本体的多Agent语义挖掘模型

Agent技术与本体的集成会扩展程序能力,更有效地为用户执行任务而较少需要人的干预,对Web服务的使用将产生重要影响.文中将Agent技术和语义Web相结合,提出了一种基于本体的能够实现语义挖掘的多Agent系统,分析设计了该系统的设计思路和体系结构,开发了系统的实验原型.     

基于多Agent的E-Learning系统设计与实现

Agent 具有很好的自治性、智能性、反应性及能动性等优点, 用于E-Learning系统能有效地解决其缺乏智能性、交互性、测试和评价功能不强、适应性差等问题.基于多Agent技术提出了一个自主性的E-Learning系统,详细介绍了系统各部分功能,并进行了实验验证.结果表明,应用自主性E-Learning学习系统效率高、灵活、自主性强.     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统设计

结合黑板系统及Agent技术,提出了基于黑板的多Agent智能决策支持系统的体系结构,对该系统中的各A-gent功能进行了描述,提出了各个Agent的模型。每个Agent利用黑板进行交互,通过黑板控制Agent对黑板进行控制。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于黑板的多Agent体育训练管理DSS系统设计

目前我国的体育训练管理中仍然存在着不科学、训练目的性不强、辅助决策手段落后等缺点。将Agent和DSS技术运用到系统当中,设计出一个基于黑板的多Agent智能体育训练管理决策支持系统方案,并进行具体的实施,从而有效地提高了决策系统的准确性和智能性。     

基于班组员工绩效考核模型的探析

随着绩效管理工作的深入开发,佛山供电局尝试利用企业信息系统中大量有价值的员工工作数据建立基于班组员工绩效考核模型,进一步细化员工绩效考核。通过分析员工绩效考核模型建设的目标和思路,阐述了这一考核模型建设的具体内容。     

基于数据挖掘的财务管理预警模型

为了提升财务管理预警精确度,构建基于数据挖掘的财务管理预警模型.首先利用财务管理预警指标体系,然后通过数据挖掘技术中的决策树算法实现财务环境和财务活动中财务风险的有效预警,最后进行了财务管理预警仿真实验,试验结果表明,该模型的预警精准度可达98％,可清晰判断财务指标异常情况,具有较高的实际应用价值.     

基于黑板的多Agent智能决策支持系统的Agent实现

结合黑板系统及Agent技术,设计基于黑板的多Agent智能决策支持系统模型,同时对该模型中的各Agent功能进行描述。此外,提出系统中Agent的抽象结构,并对Agent的行为进行了描述和建模。该系统有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。     

基于学生模型的模糊综合评判方法研究

通过对模糊综合评判方法特点进行研究及分析,以模糊综合评判为核心的理论建立一个综合评判系统的模型,并且通过一种改进多级模糊综合评判方法的实现过程。利用此算法设计实现一个多级的"综合评判系统",进行个性化的认知学生模型设计,以便制定个性化的教学策略和合理化的评价,已达到对学生认知水平做出最终判断。     

基于金融场景的数据库性能评估工具

对产业界金融领域事务数据库测试的现状和问题进行了分析,在此基础上提出了金融领域事务数据库测试场景的定义和业务设计,并基于此金融场景,实现了一款金融领域数据库测试工具,为金融领域事务数据库的测试和选型提供了新的指导和方法。     

基于结构方程模型的产品满意度评价系统

顾客对产品满意与否是企业经营者十分关注的问题,结构方程模型常被用来量化顾客满意程度以及影响满意程度的因素。设计和开发了基于结构方程模型的产品满意度评价系统,有效地实现了数据收集、数据处理和数据分析的功能,满足了企业测量顾客对产品满意度的需求。能够更好地提升企业的产品质量、服务质量和企业形象等各个方面,为企业的产品创新作出一定贡献。