一种新型的OFDMA系统调度算法

近年来正交频分多址接入（OFDMA,Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access）技术在无线通信中的应用越来越广泛。针对OFDMA系统中的资源调度问题,介绍和分析了OFDMA系统中常见的分组调度算法-轮询算法、最大载干比算法和比例公平算法,并且提出了一种结合了遗传搜索的自适应调度算法。最后在此基础上对这四种分组调度算法进行了仿真和分析,仿真结果表明,不管是系统吞吐量还是公平性,自适应调度算法都有较好的性能提升。     

分布式天线系统中的分组调度算法研究

文章研究了分布式天线系统中的分组调度算法,通过计算机仿真,模拟了轮询、最大载干比和正比公平调度算法在分布式天线系统下行信道中的吞吐量和时延性能,指出正比公平调度是一种适合于分布式天线系统的调度方法。     

分布式天线系统中的分组调度算法研究

文章研究了分布式天线系统中的分组调度算法,通过计算机仿真,模拟了轮询、最大载干比和正比公平调度算法在分布式天线系统下行信道中的吞吐量和时延性能,指出正比公平调度是一种适合于分布式天线系统的调度方法。     

基于TD-LTE系统的无线资源调度策略分析与实现

MAC层调度是TD-LTE系统最核心的部分,其目的是充分利用无线信道的时变特性,得到多用户的分集增益.针对不同系统容量与吞吐量的设计目标原则,调度策略按照轮询、最大载干比、比例公平3种方法实现.通过系统实现与实测表明,最大载干比算法以牺牲系统容量为代价在系统吞吐量上有明显增益;比例公平算法则很好地兼顾了系统容量与吞吐量,相比于最大载干比算法在容量上有显著提升.     

TD-LTE系统无线资源调度算法研究及性能分析

文章介绍了TD-LTE无线资源调度算法,包括轮询算法(Round Robin)、最大吞吐量算法(MaxTP)和比例公平算法(PF)等,并通过搭建的仿真平台仿真这几种算法的吞吐量及公平性,分析和比较各自的性能。     

基于TG-PF的LTE-A中继蜂窝网络下行分层调度方法

设计了一种中继蜂窝网络的分层调度模型,将中继蜂窝小区的资源调度过程分为高层调度和低层调度两部分,分别由基站和中继站完成。所设计模型中,高层调度和低层调度分别采用PF算法和保障吞吐量的比例公平（TG-PF算法）,该算法充分利用了最大载干比（Max C/I）算法和比例公平（PF）算法的优势,能够有效地提升小区边缘的吞吐量,以满足中继蜂窝小区的系统吞吐量和调度公平性要求。仿真结果表明,所提方法能够以较低的调度公平性牺牲换取小区边缘吞吐量的较大提升。     

CDMA2000 1xEV-DO中的分组调度算法

移动通信系统需要更好地支持分组数据业务，并满足高速分组数据业务的服务质置要求。这可以通过采用好的调度算法提高平均业务速率和系统整体稳定性实现。针对CDMA2000 1x EV-DO系统的有代表性的调度算法有3种：正比公平算法、速率受限的最大载干比算法、加权公平排队-正比公平（WFQ-PF）联合算法。正比公平调度算法是一种算法简单实用的调度方案，但不能满足用户的服务质景保证；速率受限的最大载干比算法具有比正比公平算法更高的平均吞吐量，可方便地在吞吐量和公平性之间获得很好的折衷；WFQ-PF联合算法具有良好的综合性能，但算法较复杂。     

LTE系统中实用型多用户调度算法的研究北大核心

针对经典多用户调度算法只偏重于信道条件或者公平性的缺点,提出了一种实用型Max C/I(最大载干比)和一种实用型PF(比例公平)调度算法。这两种算法将信道条件、用户业务需求和吞吐量作为度量值的计算因子。仿真结果表明,这两种调度算法能兼顾用户承载QoS(服务质量)要求和频谱效率,实现吞吐量与公平性的平衡。     

HSDPA中的非实时业务无线分组调度算法分析

快速调度机制使系统可以根据所有用户的情况决定哪个用户可以使用信道,以何种速率使用信道,信道总是被与信道状况相匹配的用户所使用,这样在每个瞬间都可以达到最高的用户数据速率和最大的数据吞吐量,但同时兼顾每个用户的等级和公平性。文章首先对基于非实时业务无线分组调度算法进行分析,然后对各种算法在公平性方面进行了仿真。仿真分析表明：RR（轮询调度）、PF（正比公平）和APF（自适应正比公平）算法完全位于公平准则曲线的右侧,因此满足公平性准则的要求;RR算法具有最好的公平性。     

基于HSDPA的信道相关分组调度算法研究

针对HSDPA(高速下行分组接入)系统中几种支持非实时业务的经典分组调度算法Max C/I(最大载干比)和PF(正比公平)算法缺乏系统公平性的问题,提出一种基于HSDPA的快速公平分组调度算法。此算法在保证信道瞬时条件和系统吞吐量的前提下,旨在为那些平均吞吐量低于某一阈值的用户提供优先被服务的机会。仿真结果表明,此算法较之Max C/I和PF算法能够保证用户间的长期公平性。     

一种HSDPA系统中依赖负载的正比公平调度算法

研究和仿真了HSDPA系统中分组调度算法(RR,Max C/I和PF)的系统吞吐量和用户公平性,仿真结果与理论分析表明在HSDPA系统中RR算法调度结果的公平性略逊于PF算法.为了补偿正比公平调度算法公平性,提出了依赖负载的正比公平(LDPF)调度算法.该算法旨在通过低负载时牺牲系统吞吐量换取用户间公平性.然后用扩展了爱立信EUPLANE模块的NS2网络仿真软件对LDPF算法进行了仿真.仿真结果表明LDPF调度算法在系统低负载时有效地补偿了先前的低速率用户,通过这种低负载和高负载时的时间分集,改善用户间的长时公平性.     

基于QoS的优先级队列调度算法

针对无线网络QoS的需求,讨论了3种典型的优先级队列调度算法,即:轮询式的调度算法、保证优先级的调度算法以及比例公平的调度算法。分别对它们各自的工作原理和优缺点进行了研究比较。最后通过计算机仿真验证选取了适合实际使用的算法。     

一种适用于宽带无线城域网实时业务的分组调度算法

对宽带无线城域网（WMAN）而言,分组调度算法是保证用户服务质量（QoS）、平衡用户间公平性的关键。在研究比例公平调度算法（PF）算法与修正的最大加权时延优先算法（M-LWDF）的基础上,一种新的适用于宽带无线城域网实时业务的分组调度算法被提出,此算法引入了新的衡量服务队列负载的信息,能够实时地更新状态参数,提高了系统性能。仿真结果表明,此算法在保证系统吞吐量的同时,比M-LWDF算法具有更好的时延特性和公平性。     

HSDPA系统中一种感知用户终端缓存状态的QoE保障调度算法

针对HSDPA系统中现有调度算法无法满足实时业务QoE的缺点,提出一种保障实时业务QoE的调度算法。该算法根据用户反馈的信道质量信息和在基站获取到的用户终端缓存状况信息。确定用户的优先级并据此调度优先级最高的用户,进而保证实时业务的吞吐量和QoE需求。仿真结果表明,与轮询调度算法、比例公平调度算法相比,提出的调度算法不仅能够保证实时业务的QoE需求,而且能满足非实时业务基本的吞吐量需求。     

1x EVDO系统支持Best-effort业务前向链路调度算法

针对Best-effort业务在对现有1x EVDO系统的无线分组调度算法研究的基础上,提出一种自适应正比公平(APF)算法,仿真结果也验证了该算法在各用户信道特性差别很大时比已有的PF和DRC指数算法具有更好的公平性.     

码分多址反向链路调度算法与处理时延的关系

研究了码分多址反向链路数据传输采用不同的调度算法受系统处理时延影响的程度，这种影响与信道估计误差有关，也与传输速率的更新时间有关。通过对CDMA2000的动态系统级仿真，其结果显示反向链路上的最大速率与轮询结合的算法、最小路径损耗算法、以及轮询算法在有处理时延时吞吐量性能都会降低，其中最大速率与轮询结合的算法降低的程度最小，轮询算法降低程度最大，最小路径损耗算法介于中间。性能降低也与快衰信道类型相关，信道变化越快算法性能受到的影响越大。提出了一种对调度算法的改进方法，即根据移动台处理时延的变化，为近期处理时延较小的移动台分配更多的资源，结果表明该方法改善了系统吞吐量。     

面向无线网络容量和覆盖优化的分组调度算法

为了实现无线网络资源的高效利用,该文基于增强边缘用户调度公平性的目标提出一种通过参数来调节覆盖和容量目标的比例公平(-CCPF)分组调度算法,其可用于网络覆盖和容量优化(CCO)。该文首先证明该算法的收敛性,之后基于业务量分布、功率调整及该分组调度算法提出CCO机制,并在长期演进(LTE)网络下的一个试验的规则场景和一个基于实际网络数据的非规则场景中进行了仿真,验证了该机制能够在覆盖-容量优化机制下,实现更合理的资源利用率(RO),并同比例公平(-PF)算法相比在理论场景和实际场景下平均用户吞吐量分别提升了19%和33%。     

一种抑制小区间干扰的比例公平调度算法

针对LTE-Advanced系统中小区间干扰及用户公平性问题,提出了基于多小区联合预编码和静态功率控制的比例公平(MCPPC-PF)调度算法。通过干扰空间迫零和静态控制发射功率的方法抑制小区间干扰,并结合比例公平(PF)调度算法,提高用户的公平性。仿真结果表明,与传统算法相比,MCPPC-PF算法提升系统容量的同时还提高了用户的公平性;与基于多小区联合预编码和静态功率控制的最大化吞吐量调度算法相比,MCPPC-PF算法在系统容量损失了4.6%的情况下,边缘用户容量提高了约45%。