基于社会效益的备用容量优化分配

首先用等效持续负荷曲线分析系统的可靠性,确定系统的电量不足期望值。进而分析系统在市场环境下的备用容量成本,根据备用市场所独有的特性得到其出清过程,然后对VOLL值的确定进行多种方法的对比研究。以社会效益最大为目标函数,通过算例可以得出最佳备用容量和它的分配方法。与传统的方法比较,验证了该方法在市场环境下的有效性。     

电力市场下可靠性电价与可靠性市场的研究

着重研究了系统的备用容量与发电可靠性和用电可靠性之间的关系以及不同发电可靠性条件下的发电可靠性电价和不同用电可靠性条件下的用电可靠性电价的确定。提出了满足个性化可靠性需求的交易模式,即由电网公司根据负荷的预计分布规律与备用市场价格确定在不同备用与供电可靠性条件下的备用电源计划安排,从而得到备用电源的费用及单位负荷功率的可靠性电价;电力用户根据自身的用电负荷特征及电网公司公布的可靠性电价申报供电可靠性要求;电网公司根据发电厂机组的可靠性水平确定系统需要增加的备用容量,进而确定发电厂的可靠性电价。     

计及检修需求不确定性的电力系统检修备用容量评估

针对电力系统规划中评估系统检修备用容量的迫切需求和机组检修需求的不确定特性对评估造成的影响,提出一种评估电力系统检修备用容量的方法。该方法建立考虑检修需求不确定特性的检修备用容量评估模型,以累计负荷最小为原则确定检修时段,求解该评估模型。在此基础上,基于蒙特卡洛模拟方法提出检修备用容量不足概率和检修备用容量不足期望值2个检修备用容量充裕度指标,以此确定系统检修备用容量,进而确定系统装机容量需求。以某省电力系统机组检修的实际数据为例进行计算,证明了所提检修备用容量评估方法的正确性和有效性。     

互联系统旋转备用容量的确定

系统互联有利于资源的优化配置,合理评估系统之间的旋转备用容量有利于经济效益和运行可靠性的提高。综述了针对不同运行条件下确定互联系统旋转备用容量的方法,比较了方法的优缺点,指出了与容量确定相关的考虑因素。     

旋转备用对电网可靠性的影响及优化配置研究

旋转备用(Spinning Reserve,SR)的不同分配方案会导致不同的电网可靠性水平。从改善大电网运行可靠性的角度出发,综合考虑机组类型和爬坡速率、元件可靠性参数、网络拓扑结构以及传输容量限制等因素,将SR的优化分配纳入到最优负荷削减模型中。利用该模型不等式约束中控制参数的拉格朗日乘子的物理意义,推导出系统电力不足期望对各机组备用容量的灵敏度表达式,提出了根据该灵敏度结果进行备用优化配置的启发式思路。同时以SR成本与用户停电损失之和最小为目标,通过同步联合优化确定SR的总量与配置方案。RBTS测试系统的仿真结果表明了所提方法的有效性和正确性。     

计及可中断负荷的旋转备用容量机会约束规划模型

针对电力系统备用容量的获取如何兼顾系统运行的可靠性和经济性的问题,将可中断负荷作为一种备用资源参与发电侧备用市场竞争,引入机会约束规划方法确定系统所需的备用容量。在计及发电机组强迫停运和负荷预测误差等不确定性因素的影响下,以最小化旋转备用容量的购买成本为目标,构造了可中断负荷参与旋转备用容量优化的数学模型,并采用基于蒙特卡罗随机模拟的遗传算法求解模型。对所提出的模型进行仿真,验证了利用该模型的有效性。     

市场环境下的事故备用容量

在电力市场环境下，对电网公司而言，其追求的最终目标是经济利益最大化，电力系统的安全可靠性服务于这一目标。针对这一变化，该文提出在电力市场环境下，为供需双方所乐于接受的供电中断不应认为是对系统安全可靠运行的破坏，处于种情况下的系统应该被认为是供电连续的，并在此基础上提出了市场环境下事故备用容量的确定应在综合考虑保留事故备用容量费用和切负荷赔偿费用的基础上，求取经济上最优的事故备用容量，数字仿真结果表明该方法可行，且具有较好的经济性。     

市场环境下计及可靠性约束的备用优化模型

从分析备用与可靠性之间的关系入手,构建了计及可靠性约束的备用优化模型.该模型以系统总购电费用最小为目标,而系统备用的总量通过一组体现备用互补性的约束方程加以描述,以保证备用优化结果满足发电系统的N-1安全准则.结合算例进行仿真分析,验证了模型的合理性与有效性.     

考虑可中断负荷参与的主备用容量共同市场

备用辅助服务是电力系统的重要特征之一,关系到电力系统的安全运行与可靠性.在电力市场环境下,备用辅助服务的市场组织、指标量化和费用结算等研究课题一直令人关注.介绍了一种考虑可中断负荷参与市场竞争的主备用共同市场模型,该方法一方面可以消弱市场中不必要的可靠性支出,从而提高了系统运行的经济性;另一方面可以通过优化市场容量需求,实现社会效益最大化.     

基于风电不确定性的电力系统备用容量获取

针对风电功率预测的不确定性对电力系统备用容量的影响,建立了基于风电不确定性的备用容量获取模型。首先利用场景法模拟生成风电功率、负荷及常规机组的不确定性模型,进而对生成场景进行概率统计得出系统差额概率密度函数,得出系统电量不足期望(EENS)和风能浪费风险(EWWR)指标,并通过EENS和EWWR指标及备用容量成本从系统可靠性和经济性两方面折中进行系统正、负备用容量的确定。最后通过10机系统仿真,验证了该方法在满足可靠性前提下有效地减少了备用成本和弃风量。