面向对象设计中软件度量学的进展

一、引言软件度量学作为软件工程的一个研究方向,其目标是用定量方去管理和控制软件开发过程,评价软件质量,合理地分配资源。二十多年来在软件度量的理论荃础,软件度量方法、验证、应用模式等方面已有不少结果。     

面向对象软件度量的3D可视化方法

软件可视化是指利用印刷、图形、动画以及其它图形或摄影技术提高人们对软件的理解的技术.度量可视化是软件可视化研究的分支之一,它是把度量数据与可视化的图形结合来表示软件的结构.现有的度量可视化方法存在的不足是所能表示的度量指标等属性太少,表示出来的信息不够全面.为了表示更多的属性信息,提出了一种新的面向对象软件度量的3D可视化方法,利用组合图形表示软件实体(如类、方法等),使得所表示的属性数量加倍,从而更有利于对软件的理解和分析.开发出可视化工具M3DTool证明了该方法的有效性.     

面向对象软件度量的研究

软件度量是提高和保证软件质量的关键。在给出的面向对象软件度量的结构模型基础上,讨论了实现该模型要解决的关键问题。通过度量结果的分析和评价,能够有效地对面向对象软件的测试和提高软件质量提供科学的依据。     

面向对象软件度量工具的研究与实现

利用软件度量工具对程序源代码的各类质量属性度量已是提高程序质量的一个重要方法,文章提出了一个以中间件为核心适用于多种面向对象程序设计语言的软件度量工具的灵活的软件结构,同时介绍了自行设计实现的度量工具,最后指出了下一步的的研究方向。     

面向对象设计中软件度量学:回顾与热点

为了深入、详细、全面地研究面向对象软件度量,以1968年Rubey等人提出软件度量学的概念为起点,横跨四十余年,从度量方法的定义、理论验证、实验验证和辅助工具四个方面进行了阐述,并从软件内部属性、软件外部属性、数据源性质、数据源的开发语言、实验方法和实验结论等方面总结了典型的实验验证.最后,指出了其存在的问题,并指明了...     

面向对象软件度量学的研究

软件度量学是软件工程领域的一个重要研究方向。通过软件度量,可以降低软件开发的成本,提高软件开发的效率,保证软件能满足用户的需求,开发出高质量的软件。本文分析了面向对象软件度量的特点,在著名的C＆K度量方法及其它度量方法的基础上,着重阐述了针对各种不同层次的面向对象的软件度量,包括面向OO项目的度量、面向OO系统的度量、面向类继承树的度量、面向类层的度量、面向方法（操作）的度量。     

面向对象软件度量工具的设计实现

利用软件度量工具对程序源代码的各类质量属性度量,对于提高程序质量具有重要意义。提出了一个适用于多种面向对象程序设计语言的软件度量工具的灵活软件结构,该结构的核心是以数据库为中间件。给出了该工具的结构,总结了该结构的特点和实用性,给出了以图形形式显示的分析结果和度量指标与质量特征之间关系的实验结果。     

面向对象软件柔性的度量

为促进柔性软件的开发和研究,在总结柔性研究的基础上,通过分析柔性软件的特征提出了新的软件柔性的定义,并结合面向对象的技术给出了面向对象的软件柔性度量模型,该模型包括有效适应性、易用性、响应速率和成本比率4个侧面。为了使度量客观、具有操作性,对每一个侧面又进一步细化为若个要素,并具体定义了每一个要素的度量方法。     

面向对象软件度量学研究

软件度量学是软件工程的一个新分支,通过度量反馈的信息来控制开发过程,以提高软件质量,是一种行之有效的方法.传统的面向过程的软件将数据和操作分离,强调以算法为核心.近年来发展起来的面向对象软件的主要特性包括抽象性、封装性、继承性和多态性,将数据和操作封装,强调以对象为核心.因此,面向对象软件度量方法也随之发展起来,著名的是C& K度量方法.文中指出C& K度量方法的不足,并就面向对象度量学有待解决的问题提出了一些观点.     

面向对象软件度量方法

度量技术是保证软件质量的重要方法。随着面向对象技术的发展,传统的软件度量技术不再适用于面向对象软件。文中分析了软件度量理论,讨论了目前流行的两种面向对象软件度量方法,指出其不足和进一步的工作。     

综合包级和类级度量的软件缺陷预测方法

在基于软件产品度量值的缺陷预测中,度量值主要是基于两个层次:类/文件层次和包/组件层次。类级别的预测模型通常会有更好的预测效率,而包级别的模型往往能得到更好的查全率及查准率。提出综合类级别和包级别度量值进行缺陷预测的方法,在类级别预测的基础上,使用包级别预测的信息对类级别进行调整,在类级别预测中融合包级别预测中所隐含的问题域信息。通过基于Eclipse3.0系统的实验发现,该方法能够有效改善缺陷预测的效果。与类级别的缺陷预测模型相比,综合包级别度量值的缺陷预测方法提高了5%到8%的查全率。同时在预测效率上,测试出50%的缺陷,使用该方法可以有效减少3.6%到9.84%的代码检查量。     

基于演化数据的软件缺陷预测性能改进

软件持续演化已经是不争的事实,演化意味着需求的变化,也就必然导致了缺陷的不断产生.现有的缺陷预测技术多偏重于基于软件工作制品,如文档、代码、测试用例等的属性来预测缺陷,但如果把软件看作一种物种,其生命周期内的演化本质上是一个物种的逐步进化,其缺陷的表现也必然带着该物种的特征,而且还受到进化历史中的演化轨迹的影响.已有一些研究人员开始研究软件演化过程,并提出了一些演化度量元.研究和提出了可以刻画软件演化轨迹的两类演化度量元,并通过案例研究,建立缺陷预测模型.在6个著名开源软件数据集上训练和验证了由软件演化度量元建立的缺陷预测模型,获得了良好的预测性能,验证了演化度量元对缺陷预测性能的改进.     

A model-based approach to object-oriented software metrics

The need to improve software productivity and software quality has put forward the research on software metrics technology and the development of software metrics tool to support related activities.To support object-oriented software metrics practice efectively,a model-absed approach to object-oriented software metrics is proposed in this paper.This approach guides the metrics users to adopt the quality metrics model to measure the object-oriented software products .The development of the model can be achieved by using a top-down approach.This approach explicitly proposes the conception of absolute normalization computation and relative normalization computation for a metrics model.Moreover,a generic software metrics tool-Jade Bird Object-Oriented Metrics Tool(JBOOMT)is designed to implement this approach.The parser-based approach adopted by the tool makes the information of the source program accurate and complete for measurement.It supports various customizable hierarchical metrics models and provides a flexible user interface for users to manipulate the models.It also supports absolute and relative normalization mechanisms in different situations.     

结合多元度量指标软件缺陷预测研究进展

软件缺陷预测可帮助开发人员提前预测缺陷程序,合理分配有限的测试资源。软件缺陷预测的准确度不仅依赖于预测方法的选择,更依赖于软件的度量指标。因此,结合多元度量指标进行软件缺陷预测已成为当前的研究热点。从度量指标出发,对传统度量指标、多元度量指标以及结合多元度量指标的缺陷预测的研究进展进行了系统介绍。主要工作包含：介绍了传统的代码和过程度量指标、基于传统度量指标的软件缺陷预测模型以及影响数据质量的因素;阐述了语义结构度量指标;分析列举了当前用于软件缺陷预测的评价指标;结合预测粒度、传统度量指标、语义结构度量指标、跨项目软件缺陷预测对多元度量指标软件缺陷预测未来的研究趋势进行了展望。     

基于面向对象系统的质量度量模型PMMSQ的设计和实现

本文首先从软件质量度量的角度出发,阐述了软件质量度量的理论与方法,介绍了ISO9126模型;针对已有软件质量度量模型中存在的问题,提出了一个适合于软件质量度量实践的实用软件质量度量模型（PMMSQ）,并详细介绍了面向对象系统软件质量度量的步骤;最后,根据PMMSQ模型完成了软件度量活动的核心工作--对象特征集存储库的设
计和实现。     

一种基于领域适配的跨项目软件缺陷预测方法

软件缺陷预测旨在帮助软件开发人员在早期发现和定位软件部件可能存在的潜在缺陷,以达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的.跨项目缺陷预测在已有项目的缺陷数据集上训练模型,去预测新的项目中的缺陷,但其效果往往不理想,其主要原因在于,采样自不同项目的样本数据集,其概率分布特性存在较大差异,由此对预测精度造成较大影响.针对此问题,提出一种监督型领域适配(domainadaptation)的跨项目软件缺陷预测方法.将实例加权的领域适配与机器学习的预测模型训练过程相结合,通过构造目标项目样本相关的权重,将其施加于充足的源项目样本中,以实例权重去影响预测模型的参数学习过程,将来自目标项目中缺陷数据集的分布特性适配到训练数据集中,从而实现缺陷数据样本的复用和跨项目软件缺陷预测.在10个大型开源软件项目上对该方法进行实证,从数据集、数据预处理、实验结果多个角度针对不同的实验设定策略进行分析;从数据、预测模型以及模型适配层面分析预测模型的过拟合问题.实验结果表明,该方法性能优于同类方法,显著优于基准性能,且能够接近和达到项目内缺陷预测的性能.     

面向对象软件度量学研究

软件度量学是软件工程的一个新分支，通过度量反馈的信息来控制开发过程，以提高软件质量，是一种行之有效的方法。传统的面向过程的软件将数据和操作分离，强调以算法为核心。近年来发展起来的面向对象软件的主要特性包括抽象性、封装性、继承性和多态性，将数据和操作封装，强调以对象为核心。因此，面向对象软件度量方法也随之发展起来，著名的是C＆K度量方法。文中指出C＆K度量方法的不足，并就面向对象度量学有待解决的问题提出了—些观点。     

An Investigation into the Applicability and Validity of Object-Oriented Design Metrics

In this paper we consider empirical evidence in support of a set of object-oriented software metrics. In particular, we look at the object oriented design metrics of Chidamber and Kemerer, and their applicability in different application domains.We briefly describe the metrics, and present our empirical findings, arising from our analysis of systems taken from a number of different application domains. Our investigations have led us to conclude that a subset of the metrics can be of great value to software developers, maintainers and project managers.     

一种优化的面向对象软件复杂性度量方法

首先结合面向对象技术特性,对面向对象软件类级别的CK度量方法和系统级别的MOOD度量方法进行了分析,并就CK度量提出了优化的度量方法OCK。然后结合OCK度量和MOOD度量的优点提出了较优化的面向对象软件复杂性度量方法OSCM。OSCM度量可以有效地弥补CK度量和MOOD度量的不足,优化度量结果。