双ARM的车门多参数远程监测系统设计

设计了一种智能检测轨道车门参数的监测系统.该系统基于ARM8和STM32双ARM构架,STM32系统主要是采集各个车门的电机数据,封装后通过短距离无线通信模块传输给ARM8系统.ARM8系统有两个作用,一方面是接收来自各个STM32系统采集到的电机数据,另一方面是监测车门丝杆转块的位置信息.当收到开关门触发信号时就驱动视觉传感器拍照,把图片信息和STM32系统发送的数据一起打包发送到服务器网络,然后在PC端访问服务器,可以随时随地查看车门电机的各项参数.实际使用表明,该系统可以适用于车门系统多参数监测,给后期检测维修提供了参考依据,减少了维修工作.     

基于LabVIEW和LoRa技术的光伏电池组件参数监测系统设计

文中提出了一种光伏组件运行参数的远程监控系统设计方案,由STM32单片机作为下位机核心控制器,负责采集光伏组件的输出电压和电流,并通过DHT22传感器采集环境温湿度,将采集的运行数据通过LoRa无线模块发送给上位机PC端;上位机程序由LabVIEW开发,实现对运行参数的实时显示、波形显示和数据存储。本监测系统有利于减少光伏电站在日常维护过程中的人力投入。     

人体运动数据采集系统设计与实现

该系统用于人体健康状态的检测,对身体状况进行改善。系统使用STM32作为主控制模块,将输入的心电图信号通过A/D转换模块转变为数字信号,并通过接口发送到精英开发板,在程序中进行滤波。使用MPU 6050传感器采集三轴加速度,通过I²C接口与精英开发板通信,通过算法将其转化为行走步数。将上述两组数据通过UART串口传输至HC-04蓝牙模块与安卓手机APP,以实现蓝牙接收功能。系统最终实现了心电信号与行走步数的采集,实现了对人体健康状态的监测。     

一种基于STM32的智能排水系统设计

基于OneNET物联网云平台,该文设计了一种智能排水系统。该系统以STM32F1系列单片机作为主控芯片,利用DS18B20温度传感器、pH传感器和TSW-30浊度传感器采集水环境中的基本参数,并将采集到的数据上传至系统控制器。通过主控算法将数据与设定阈值相比较,从而实现排水和报警功能。系统可通过ESP8266模块实现单片机与OneNET云平台的通信,使得数据不仅可以在OLED屏幕上显示,而且实现了PC端和移动端的远程实时监测。     

基于频率自适应的航空用高精度硅谐振压力传感器的频率测试系统研究

本文介绍了一种基于自适应周期的快速频率采集的谐振式压力传感器的频率测试系统。该系统利用STM32输入捕获功能实现了快速高精度频率采集,响应时间小于20ms,测量范围10~150kHz,频率测量精度优于±0.05Hz。采用频率自适应的周期数迭代方法,明显提升了系统的频率测量范围和准确度,适用于传感器的频率变化过程。利用该系统进行传感器性能测试,20ms采样条件下传感器输出波动小于±5Pa;快速变温过程（5℃/min）传感器的输出与标准器的偏差小于±30Pa,满足航空用压力传感器的频率测试要求。     

基于STM32单片机的室内空气监测系统的设计

针对室内环境污染导致的人体健康问题，提出了一种基于STM32单片机的室内空气监测系统。该系统主要由主控制器模块、传感器模块、数据采集模块、显示模块、通讯模块等组成，通过无线方式与上位机连接实现信息传输。该系统通过采集空气中各种成分浓度信号并进行分析处理，进而实现对室内空气质量的自动监测和预警，从而有效地解决室内空气污染问题。     

基于STM32的微型多参数健康监护终端的设计

阐述了一种基于STM32F103RE单片机的微型多参数健康监护终端的设计与实现方法。系统采用集成化的硬件设计方案并针对各种生理信号的特点进行了算法优化,提高了使用的便捷性和监测的准确度。终端实现了人体心电、心率、血氧饱和度和姿态信息的采集、处理、显示与存储,并且可以通过蓝牙与Android或iOS智能设备进行数据交互,在使用者生理参数异常或跌倒时发出报警信号。     

基于单片机的多功能健康检测系统设计

本文以STM32F103单片机为控制芯片,利用MLX90614红外测温传感器和MKB0805脉搏血压传感器设计了一款能够实时检测人体血压、心率和体温的多功能健康检测系统。该系统由人体生理参数采集、数据分析处理、显示数据三部分组成,实现了对人体生理参数的实时采集显示和异常生理参数提醒的功能。     

基于嵌入式系统的自适应滤波器研究

自适应滤波器具有在未知环境下良好的运作并跟踪输入统计量随时间变化的能力。其原理就是利用前一时刻已获得的滤波参数,自动调节现时刻的滤波参数,从而达到对当前信号进行最优化滤波的目标。本系统以STM32为核心,实现自适应滤波器的算法,以A/D、D/A模块为辅助,实现对模拟有用信号和干扰信号的采集,以及原始信号的恢复。     

基于STM32单片机的车辆状态参数自动检测系统设计

为实现车辆液压油温、调平高度以及连接器通路状态参数的自动监测，提高车辆测试状态检测便捷性，设计了以STM32单片机为核心的车辆多参数自动测量系统。该系统利用PT100传感器采集车辆油箱温度值，利用激光测距传感器采集车后左右横梁高度值，通过信号测试模块测量连接器特定点位接通状态，测量参数通过STM32F103单片机数据处理和变换，传输至车辆驾驶室手持测试终端，完成数据显示与超值预警功能。测试结果显示，该系统精度高、成本低、使用便捷，可大幅度提高测试效率。     

基于STM32单片机的大学生体能监测仪设计与实现

体能监控仪作为生命体征监测设备,对于辅助大学生完成体能训练有很大帮助;基于STM32单片机技术,设计开发集成了多种传感器的一种大学生体能监测装备,它能够有效的检测包括心率检测、人体的步数、运动圈速、消耗卡路里等信息;该设计采用了STM32作为主控芯片,采用模块化的设计思路;在系统硬件设计方面,设计了包括STM32控制系统、心率获取电路、三轴传感器电路、显示电路以及按键电路等;同时将软件模块拆分成了初始化子程序、心率获取子程序,步数获取子程序,显示子程序等;Proteus仿真结果显示,使用STM32单片机技术设计的体能监测系统,能够运行稳定,测量心率范围60次/min~180次/min,可在心率异常时报警,同时检测步数的准确率达98%,满足体能监测任务需要,实验结果符合预期;为STM32单片机在体育运动研究信息化中应用提供参考。     

基于STM32便携式心电监护装置的设计

综合运用传感器技术、嵌入式技术和无线通信技术,设计了一种以STM32F103C8T6微处理器为核心的家用便携式心电监护装置.利用Pulse Sensor脉搏心率传感器采集心电信号,经STM32内置的模数转换器(ADC)处理得到数字信号.LCD屏用于实时显示心率值和心电图(ECG),心率数据通过蓝牙通信模块实时传输到手机...     

以ARM为核心的嵌入式体感遥控器设计

介绍一种以ARM为核心的嵌入式服务机器人体感遥控器的设计。硬件上,本遥控器采用具有ARM Cortex—M3内核的STM32F103C8T6作为核心处理器,选用ST公司的iNEMO惯性导航模块进行手部姿态的识别,同时还具有LCD显示模块、无线收发模块和电源模块;软件上,采用嵌入式操作系统μC／OS—Ⅱ实现多任务的调度和外围设备的管理。经实验验证,本遥控器具有高稳定性、高实时性、高可靠性、低误码率等优点。     

基于STM32的健康一体机控制系统的设计

设计与实现了一种基于STM32芯片、用于居家环境下的健康一体机控制系统.该系统由电源管理模块、蓝牙模块、SD卡模块、OLED显示模块等几部分组成,可以用于控制与处理多生理参数模块采集到的心电、血氧饱和浓度、血压、脉搏率、呼吸率、体温等人体生理信息数据,并且可以对数据解析进行OLED屏显示以及通过蓝牙或串口发送给外界显示设备进行显示.系统利用模块化设计理念,可以适应不同多生理参数采集模块,具有多功能、扩展性能好、可移植性高等特点.同时,系统利用OLED屏进行显示,区别于传统的医用大型设备,有效地减小了设备体积,降低了设备使用功耗,便于居家环境下使用.     

STM32的通信天线方位角实时快速测量系统设计

设计了一种基于STM32+ 上cGUI架构的方位角测量系统.设计了以STM32F103ZET6控制器为核心的控制模块和TFTLCD显示模块硬件电路,分析了传感器模块WDD35 D4的测角原理.软件部分移植了独立于CPU和LCD控制器的μcGUI,实现数据可视化界面设计;同时比较了滑动平均滤波、滑动中值滤波和加权滑动平均滤波对系统随机噪声的滤波效果,实验结果表明采用滑动平均滤波效果更佳.     

DSP和STM32单片机的姿态解算装置设计

设计一套基于DSP和STM32单片机的姿态传感器采集装置。无人飞行器的控制、跳伞训练姿态监测需要高精度的姿态运动信息作为反馈输入,要求测量模块具有功耗低、响应快和体积小的特点。采用精度较高的MEMS器件与STM32单片机并结合DSP高速的数据处理能力,构建航向姿态参考系统硬件平台。针对传感器特点,设计了基于扩展卡尔曼滤波算法的双矢量校正算法。     

基于GSM的远程心率监控系统设计

根据人体心电信号特征,提出了一种基于全球移动通信系统(GSM)的无线心率监控系统。系统由采集终端和监控终端组成。采集终端采用光电脉搏传感器HKG-07B对人体的脉搏信号进行采集,调理后输出的信号由单片机SPCE061A完成数据计算、存储、显示和语音播报功能。根据计算得到的心率值,通过TC35I模块以短消息的方式向监控终端完成远程报警。实验测试结果表明：系统采集的心率数据精度满足性能要求,并且能够实现实时的无线心率监控。     

基于NB-IoT的水土保持监测系统设计

针对目前我国的水土流失以及水土保持系统低效等问题,根据新型的蜂窝窄带物联网技术,设计并实现了一种基于NB-IoT的水土保持监测系统;系统由多个传感器数据采集节点、远程监测云平台以及本地冗余数据存储系统组成;传感器数据采集节点采用STM32微控制器,负责采集地理信息、温湿度信息参数;并将采集的信息分别发送给本地服务器和云上服务器,登录云端服务器即可实时获取到终端采集的信息;实际测试结果表明:NB模块采用省电技术,耗流低至3μA,符合低功耗特性;同时测试了一天的丢包率,总丢包率低于0.15%,保证了数据的准确性;测试云平台数据显示时间与实际采集数据时间差在30 ms内,符合实时特性。     

基于物联网的水质在线监测系统设计与实现

针对以往水质监控系统水质传感器数据采集盲区多,传统处理器、通信模块无法满足大量的数据的处理和传输等问题。设计并实现了一种基于物联网技术的水质在线监测系统。该系统由数据采集节点、数据汇聚节点与监测中心计算机构成。设计了以INA118仪用放大器为核心的微弱信号调理电路,通过STM32微处理器进行实时数据采集和处理,结合ZigBee低速短距离和CDMA2000高速远距离通信等物联网技术将水质数据上传至物联网云平台。监测中心计算机通过下载物联网云平台数据实时显示。通过测量数据的对比性实验,结果表明整个系统的实时性好、测量精度较高,温度,pH值和电导率的平均相对误差分别约为0.64%,1.33%和2.33%,能够较好地满足水质监测的要求。     

具有运动伪迹消除功能的移动心电检测系统设计

设计并实现了一种可在人体移动状态下进行检测、采集及分析人体心电信号的系统,硬件设计上,采用高集成度专用心电信号前端处理集成电路进行心电信号的滤波及放大;软件设计上,采用小波阈值降噪对心电信号进行初级滤波,然后采用人体移动加速度传感器获取人体运动信息对心电信号进行自适应滤波,消除运动伪迹.在系统设计上,终端检测设备与手机终端采用蓝牙通信,便于用户测量.实验结果表明:本设计方案能根据人体运动状况,有效消除运动伪迹,保留心电信号的波形,可满足常规的移动心电检测应用.