多维数据建模在电网调控一体化系统中的应用

目前调控一体化系统所使用数据模型全部是关系型模型,关系型模型具备良好的扩展性,通用性强,但难以支持多维观察、数据钻取以及复杂的多维数据集运算等功能.对BI技术的建模思想进行介绍,然后结合电网调控系统的目前数据结构方式以及存在的不足进行分析,并提出基于BI的建模思想对电网调控的数据模型进行重新构造,建立一种电网调控多维方式的数据模型,同时分析多维数据模型在电网调控中应用的优势,为电网调控数据建模方式以及分析方式提供参考.     

基于D5000平台的调控操作与防误一体化系统

对可拓理论在电力调控操作与防误领域的应用进行研究,建立电力调控操作与防误本体知识库,提出基于菱形思维模型的智能操作票推演技术,使用发布/订阅机制完全共享调控系统的模型、图形、数据,采用智能拓扑分析方法实现全网多层次的防误校核服务,基于D5000平台构建调控与防误一体化智能操作管理系统。所构建的系统可适应接线类型改变、电网扩容以及运行方式的变化,防误效率高。     

基于多智能体技术的智能电网信息管理系统研究

智能电网信息化和智能化发展要求电网对多源多维、海量复杂的电网信息数据进行实时处理、快速分析以完成电网的智能决策和及时调控。本文开展了面向实时监测信息的基于多智能体技术的智能电网信息管理研究。首先探析了智能电网信息化和智能化实现的重要性和技术支撑,继而提出了基于多智能体技术的智能电网信息管理系统的框架结构,并重点阐述了该系统中设备级、子系统级以及总系统级智能体的设计和功能,最后给出了基于多智能体技术的信息管理系统的实现算法,并利用测试实例进行了系统功能的验证和分析。本文的研究工作为智能电网信息化及智能化实现提供了技术支持。     

面向电网调控信息智能检索的知识图谱构建及应用

针对电网调控多维信息缺乏有效地检索手段,提出面向电网调控信息智能检索的知识图谱构建方法,基于深度学习识别调度运行规程关键信息间的语义关系,采用规则转换方法抽取电网模型信息,通过融合对象化的调度运行规程知识和电网模型知识建立调控信息知识图谱,同时提出基于知识图谱的调控信息智能检索应用方案。通过算例验证了所提方法具有较高的识别准确率,能够支撑不同场景下调控信息的智能检索。     

智能电网监控运行大数据应用模型构建方法

由于电网数据具有多源、高维、先验、异构的特点,并且蕴含大量因果关系,如何从电网历史大数据中挖掘出不同应用场景的因果关系,从而构建监控运行业务应用是电网监控专业实际生产及管理的热点问题。文中根据电网大数据的因果关系特征,提出了一种新颖的基于因果关联分析和概率图模型建模的智能挖掘算法框架。结合相关性分析和格兰杰因果分析方法,该框架能够从海量多源多维生数据中提炼出因果关系变量集,进而生成监控大数据因果概率图模型。基于上述理论,提出一种两阶段的电网监控运行大数据应用模型的工程构建方法,第1阶段采用大数据分析方法从海量多源多维生数据中挖掘出存在强因果关系的变量集合,第2阶段通过人工经验与算法推荐的因果概率图模型相结合,构造出监控业务模型。基于上述模型构建的智能电网监控运行大数据分析系统,已在多个省级调控中心上线运行,其运行结果验证了所提方法的有效性。     

四川智能电网调度技术支持系统顺利通过实用化验收

2011年12月13日至14日,由华中电力调控分中心组织,华中电力调控分中心及湖北、江西、重庆等省市调13位专家共同参加,对四川智能电网调度技术支持系统进行测试验收。经过近两天的资料审查、EMS主站测试和厂站测试,验收组认为,四川智能电网调度技术支持系统实用化验收资料齐备,管理制度健全,工作流程清晰,基础数据和电网模型完整、准确、一致、可靠,系统应用功能完整,应用水平高。结合四川     

电网智能规划系统技术

为应对我国电力快速发展形势和智能电网发展要求,提出了构建电网智能规划系统的设想。阐述了智能规划系统架构和基本特征,以及电网规划数据模型标准、应用接口标准和管理体系数据流标准等三类智能规划标准。进一步讨论了未来规划发展的主要方向,总结了智能规划系统的主要支撑技术。在电网规划研究平台建设中初步实践了智能规划系统技术,初步建立了电网规划网架数据模型,构建了贯穿电网规划全流程的功能应用。平台按两级应用部署,能够有效结合规划工作管理和功能技术两方面,有助于统一规划体系建设。     

基于多源数据的在线数据评估技术

在线数据模型及电网参数是电网调度一体化运行计算分析的基础。考虑多源数据的特征,提出了基于多源数据的在线数据评估方法。采用动态智能映射策略方法进行在线数据模型评估,进而利用模型评估的结论结合SCADA/EMS的数据给出电网参数评估方法;最后利用电力系统高级计算的相关知识对在线数据进行调整。实际算例证明该方法能够对在线数据进行全面的评估及校核,并具有较高的计算精度,能为智能电网技术支持系统在线数据实用化分析提供一种可行的方法。     

海量故障录波数据轻型传输机制研究

针对智能电网背景下,海量录波数据带来的数据存储和传输压力,提出一种海量故障录波数据轻型传输机制。对电力故障信号基本特征进行研究,建立了电力故障信号数学模型,根据故障信号特点,制定了基于电力故障信号基本分量参数快速提取的海量故障录波数据轻型化方案,同时建立了基于IEC61850故障录波轻型数据模型。对电力系统短路故障信号轻型化参数提取算法进行了研究,仿真实验结果验证了智能电网海量故障录波数据轻型传输机制的可行性及高效性。     

基于多维结构熵的智能电网信息管理系统复杂性评估

智能电网信息管理系统复杂性评估是智能电网研究的新内容,目前尚无成形的理论。研究了智能电网信息管理系统的复杂性特征,提出了基于结构熵的复杂性评估方法,从系统主站层、通信网络层、智能终端设备层3个层面对智能电网信息管理系统的各个复杂性测量因素进行计算。在引入管理功和多维熵空间尺度理论的基础上,建立了基于多维结构熵的智能电网信息管理系统复杂性评估模型。该模型可以评估系统内部各层复杂性和整体复杂性,为系统的设计研发、运行维护和后续优化提供参考。以某市的智能电网信息管理系统为例,验证了模型的合理性。     

基于事件驱动机制的电网事件快速捕捉方案

提出了基于电力调度自动化系统实时数据库和关系数据库的电网事件捕捉方案。该方案在电网事件模型的基础上,对电网运行中事故异常等事件进行快速捕捉和准确分析,充分结合了实时数据库中存储的实时数据,提高了结果分析的准确性。以电网事故分闸为例,详细分析了基于事件驱动的电网事件快速捕捉过程。所提出的方案已成功应用于苏州智能电网调度技术支持系统。现场试验和测试结果表明,电网事件快速捕捉系统能显著提高调控员的监控效率,为电网安全稳定运行提供了进一步的保障,所实现的各项功能运行稳定,能够满足大型地区电网调度监控的实际应用需求。     

基于智能电网的高校学生用电模型分析与研究

本文基于校园智能电网对学生用电数据进行了挖掘分析,用基于箱形图的回归分析法分析了学生的用电习惯和特征,构建了学生用电模型,得到不同温度下学生用电的时间序列特征。对学生的用电模型进行研究分析,为校园电网的电力调度和管理提供了更准确的数据支持,对电力需求侧管理有着重要意义。     

智能配电网统一模型云与应用服务技术系统

为了解决智能电网建设过程中配电网的信息交叠浪费、数据孤岛以及软硬件平台异构导致的信息无法交互问题,提出配电网异构信息模型融合,将配电网各应用服务系统及软件进行模型融合,搭建了虚拟化模型中心。利用云计算技术协调配电网各应用系统服务,构建了基于模型中心与云计算的统一数据模型应用平台,将配电网主要应用服务系统进行整合并将其部署在云平台上。与传统分散式配电网服务系统相比,智能配电网统一模型云与应用服务系统大幅提高了信息交互共享的效率。     

基于电力调度数据网的广域数据采集方案

在智能电网中,各级电网调控系统间业务相互协作、数据互联互通的需求与日俱增,而当前多调控系统间采用规约通信的数据转发技术存在时延长、维护复杂等弊端,迫切需要一种更高效、便捷的广域实时数据传输方式。基于现状,分析了现有数据采集模式的局限性,提出一种基于电力调度数据网的广域数据采集方案。讨论了广域数据采集框架及网络构成,深入研究了广域环境下的数据订阅机制、数据发布技术和数据采集代理方法。经过实验验证,广域数据采集能够增强各级电网调控系统之间的联系,提供更高效的广域数据交互手段,提高数据传输效率和系统易用性。     

基于边缘计算的电表计量系统数据协同检测方案

虚假数据注入攻击以破坏电力数据采集与监控系统的数据完整性和可用性为目标,其检测方案对智能电网的安全与稳定运行具有重要意义。针对智能电网中庞大的数据带来的许多安全问题和漏洞,提出了基于边缘计算的一种虚假数据注入攻击协同检测模型,该模型基于边缘计算的框架,改进传统计量系统的网络结构,利用边缘服务器来提供全局的监控能力和虚假数据检测功能。该方案针对计量系统中的虚假数据注入问题不仅提出了检测规则,还对采集器进行了信誉评分。该方案在测试系统上进行了仿真实验,验证了该模型的有效性。     

基于人工智能的电力调度决策支持系统研究

提出了基于人工智能的电力调度决策支持系统的方案,该方案通过整合现有各调度自动化系统功能,构建综合数据平台,并在此基础上研究调度决策智能的关键技术,设计能够为调度员提供电网智能分析和决策支持的调度决策支持系统。     

基于多源监控数据的设备状态感知方法

近年来,随着智能电网的发展,电网资产及相应的量测数据呈级数增长。但复杂且非结构性电网数据对电网公司安全、稳定运行提出挑战,亟需在电网企业调度控制中心系统中构建多源异构数据平台。本文提出了一种基于电网多源监控数据的设备状态感知方法。首先建立监控数据模型及数据平台;接着采用基于聚类的深度学习方法开展设备监控调度系统状态感知和辅助决策研究;最后对所提出的状态感知方法进行实际验证。所提出方法可有效对设备运行状态进行判断与感知,实现检修业务的智能辅助决策。     

基于CIM和SVG的电网建模技术

为了解决电力软件数据的规范化问题,在IEC-61970标准的基础上结合通用信息模型C IM和矢量图形扩展格式SVG建立电网模型,并采用图模一体化技术构建图形建模系统。系统实现了基于设备模型完成拓扑结构自动生成和完整性检查的功能,并对图形数据和模型数据分别采用SVG格式和通用信息模型的可扩展标记语言模型交换格式(C IM XM L)进行标准化存取。试验表明系统生成的电网模型能方便地用于多种电力应用软件,从而满足了不同系统数据和图形交换的需要。     

基于物联网的智能电网信息系统的研究

完善的信息平台是实现对智能电网精密化调控的重要基础,而物联网技术的出现为智能电网的信息化管理提供了技术支持。从分析智能电网体系结构出发,以物联网的感知层、通信层、应用层为主体结构,构建了以智能体为主要技术手段的信息处理系统。该系统有效地实现了智能电网运行数据采集、实时处理负荷数据,并通过数据中的规律对智能电网运行状况进行预测分析的功能,对实现电网动态规划和智能调度具有重要的指导意义。     

基于SM/AMI的配电网监控体系研究综述

面对传统电力系统的弊端和日益增长的电力需求,智能电网得到了广泛重视与研究。而实现电网智能化的第一步就是构建基于智能电表的高级量测体系(SM/AMI)。以SM/AMI为研究对象,分析了SM/AMI的结构以及SM/AMI在电力用户和电网公司中的作用;阐述了SM/AMI对于配电网运行和管理方式、电力用户消费行为模式的影响;研究了基于SM/AMI的需求侧资源调控策略,探讨了基于SM/AMI的高级应用,介绍了我国首个中新生态城智能电网综合示范工程, 希望能够对智能电网和配电网的研究有一定的参考价值和指导意义。