台区同期线损异常数据治理及方法研究

<正>随着智能电表和用电信息采集系统推广应用,"台区同期线损"理念为大众熟知。台区同期线损依托采集全覆盖和营配调全贯通,以供、用电量同步采集和在线监测为核心,以台区线损达标治理和精准降损为重点,突出线损管控的实时性,真正实现了线损管理的集约化、信息化和精益化,是线损管理模式的全面升级。然而,在同期线损愈发精益的管控模式下,对于运检、营销等业务系统数据档案的完整性、准确性、一致性要求更高,一定程度上数     

基于采集全覆盖系统的台区同期线损统计平台

基于采集全覆盖系统,介绍线损管理的工作流程,以线损统计零误差为目标,搭建基于采集系统的台区同期线损统计平台,完善营销业务应用系统与采集系统交互需求,通过数据整合及流程再造,实现对全省台区线损从例日统一、数据采集、线损统计、异常分析等环节的全过程精益化管理。     

双模异构+超级电容通信技术在采集系统的应用研究

针对国网西藏电力有限公司存在用电信息采集成功率较低、台区户变关系混乱、台区线损较高、用户停电信息不能及时掌握、停电故障抢修时间较长等问题,提出双模+超级电容及存储器的通信技术,通过智能电表通信模块改造为高速窄带载波+微功率无线+超级电容及存储器的方式,实现智能电表停电事件主动上报、台区识别、相位识别等功能;同时对用电信息采集系统相关功能模块进行升级改造,在采集系统对现场所采集的数据进行分析应用。     

台区线损智能化管控模块的开发及应用

分析目前台区线损异常的原因及台区线损管理存在的问题。以用电信息采集系统、营销系统、PMS2.0系统为主要数据来源,设计了一个由数据库、算法模型、模块接口、人机界面构成的智能化全流程管控模型,实现台区线损异常预警、智能诊断、异常处理、反馈评价的全流程闭环管理。     

利用智能电力用户信息采集系统强化供电台区线损管理

针对供电台区线损管理存在的问题,分析了线损管理异常的原因。从降损增效的角度出发,利用智能电力用户信息采集系统,提出了完善供电台区线损资料、加强用电稽查和检查、加大信息化建设投入、加强员工素质培养等降低线损的改进措施,为供电台区线损管理提供有益的借鉴。     

基于智能电表海量数据的台区运行态势分析与应用

随着智能电网的快速推进,配网智能化水平越来越高。用户智能电表的覆盖率逐年提升,利用用户智能电表每十五分钟一次采集形成的海量数据,辅以公变终端运行数据,从低压台区线损、故障、网架分析三个视角入手开展台区运行态势分析和应用。通过精益化线损分析,研判线损异常的原因,对配网变户一致性进行研判,对智能装置数据准确性进行评价;通过低压台区回路阻抗模型计算,利用阻抗值实现了配网异常情况的预判和网架阻抗评估;通过配网故障研究分析,及时实现不同类型故障的准确主动研判,进一步提升供电服务"最后一公里"服务效率。文章通过深入挖掘智能电网领域大数据价值,促进业务创新、绩效提升,细化客户分类,满足智能化、多样化用电需要,提升配电网感知度。     

基于用电信息采集数据的低压台区异常线损诊断新方法

低压配电网台区的线损分析对发现和解决异常线损问题,减小用电损失以及用户的精细化管理具有重要意义。文章基于全事件用电信息采集系统采集的真实台区数据,提出了一种新的低压台区线损诊断方法。该方法利用电网诊断规则对所采集的原始数据进行质量分析,并通过对台区线损特征地提取和分类,建立了基于电压信息的二分K-Means聚类诊断算法和基于电量信息的全局搜索诊断算法,实现了对台户异常用户的快速定位及台区线损异常的治理。通过剔除异常电表和实际检验表明,该方法具有较高的准确性和一定的实用性。     

用电信息采集系统在配电网台区精益化管理中的深化应用

随着用电信息采集系统的全覆盖与实用化,在用电信息采集系统架构上,如何深化应用功能以提升配电网台区的精益化管理,成为智能配电网发展中的一个关键问题。国网上海浦东供电公司从用电信息采集系统、设备促进主动抢修、台区基础信息自识别更正、台区线损管理等方面的应用入手,对用电信息采集系统进行了深化应用功能研究和推广实践,为用电信息采集系统在智能配电网建设的精益化管理提供了参考。     

配电台区在线线损分级管理和智能异常分析设计

用电信息采集系统根据配变和用户用电数据实时计算配电台区在线线损率。提出根据台区用电负荷特征分类管理,有针对性地开展降损工作;根据在线线损的优劣进行分级管理,监视各个级别的台区在线线损每日变化情况,对波动超限的台区及时报警提示;搜集台区线损异常处理案例,建立典型案例库,以案例库为依据,设计台区线损异常智能诊断工具,指导现场检查处理。通过开发台区线损分析和分级管理软件,提高配电台区线损管理工作效率,促进电力营销业务精益化管理。     

基于数据挖掘技术的台区线损 智能诊断研究及应用

本文围绕台区线损异常治理效率低、降损成效弱、异常监测难等问题,依托营销SG186系统、用电信息采集系统等海量数据,运用聚类算法和关联分析法,进行静态与动态数据的集成整合与优化,实现对台区数据信息的深度挖掘;通过搭建阶梯化线损管控模型、线损评估与智能诊析模型和线损治理配型库,开发台区线损"慧诊"助手开发应用,可实现"一台一策"台区线损管理的快速诊断决策与智能管控。     

双模通信在智能用电信息采集系统的应用研究

为改善贵州省智能用电信息采集系统的建设现状,提高低压电力集抄系统的采集成功率,降低集抄耗时,满足未来智能电网的可持续发展需求,将基于正交频分复用技术的高速窄带电力线载波和基于微功率无线的双模技术应用于贵阳市三个低压电力集抄试点台区,经过对试点台区的改造和维护,并进行了为期一个月的运行监测。系统运行指标结果表明:双模通信技术可有效提高智能用电信息采集系统的采集成功率、实时性和稳定性,能够广泛应用于电力系统负荷监测、线损管理、故障诊断和营销业务交互等领域。     

关口计量装置整改消缺降低计算线损

<正>线损是评价供电企业管理水平的重要指标。随着台区用户智能表的全覆盖和全采集,台区线损管理的好坏直接反映了营销管理综合水平的高低。台区线损管理人员应重视关口计量装置的缺陷处理,充分运用用电信息采集系统,掌握用户相关用电信息,及时发现台区线损管理中的缺陷,并通过认真分析,提出快捷有效的整改消缺措施。现结合实例将关口计量装置的常见缺陷及整改措施整理如下,供同行参考。     

基于长短期记忆网络的配电网台区线损预测系统

针对目前配电网线损管理中的采样点过多、运行数据不易收集、坏数据难以辨识等问题,提出了一种基于长短期记忆神经网络的台区线损快速计算方法.该方法利用长短期记忆神经网络的结构特点,在考虑台区线损相关性的同时对目标台区当日线损进行快速计算,无需采集所有用户电量信息,能和同期系统计算得出的线损率进行核对校验,为精细化线损管理提供新的参考.     

基于动态线损及FMRLS算法的智能电表误差在线评估模型

针对当前智能电表现场检定效率低、人力成本高、实时性差、无法全量监测等问题,提出一种基于动态线损和渐消记忆递推最小二乘法(dynamic line loss and fading memory recursive least square,DLL-FMRLS)的智能电表误差在线估计算法。首先,通过分析台区线损与供电量之间的关系,对传统模型进行改进,提出动态线损误差模型,该模型中线损可随实际供电量变化,使得模型获得的误差估计值更接近实际值;然后,利用FMRLS算法求解动态线损误差模型,以获得智能电表运行误差;最后,根据某省电网公司的实际数据对算法现场验证。结果结果表明,与列文伯格–马夸尔特(Levenberg-Marquardt, LM)算法和限定记忆最小二乘(limited memory recursive least squares,LMRLS)算法相比,所提算法可以有效提高智能电表的误差估计的准确度。     

基于集合运算的台区线损合格率提升策略初探

<正>一直以来,台区线损率都是供电企业的重要经营指标。如何有效的降低线损,提高台区线损合格率也是低压检查班组的一项重要工作。近年来,随着智能电能表推广应用及用电信息采集全覆盖,依靠用电信息采集系统已成为低压班组分析台区线损的重要手段~([1—2])。文献[3]—文献[5]介绍了运用用电信息采集系统开展台区日线损管理的方法,结合典型案例分析了影响台区日线损合格的主要因素,文献[6]开展了基于用电信息采集系统的反窃电应用,以此来     

农电台区线损率分相计算方法

<正>线损率是反映供电企业电网规划设计、生产运行和经营管理水平的一项重要经济技术指标,台区线损率更能反映供电企业线损管理的精细化水平。采集系统的台区线损分相精细化管理是洞口县供电公司2017年年初探讨开展的重要课题,并取得了实质性进展。1台区线损精细化管理存在的问题台区线损率是通过台区供电量、售电量计算出来的,台区低电压供电采用的是三相四线制,但由于设备、技术     

考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型及应用

在气候多变的山区,天气情况对台区实时线损波动影响较为严重,但在目前的线损管理中,并未充分考虑气象因素对线损的影响。利用基于距离和密度的局部离群因子检测算法,建立考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型,快速有效识别易受气象因素影响的台区,评估异常天气对台区日线损的影响程度,并结合实时和预报气象信息,建立台区线损异常情况预警模型。最后以天气多变的某县供电公司为例进行实证分析,结果表明考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型可有效识别线损易受异常天气影响的台区,为区县供电所开展台区线损治理提供依据,辅助提升台区线损精细化管理。     

利用用电信息采集系统管理台区线损

介绍了运用用电信息采集系统开展台区日线损管理的方法,分析影响台区日线损合格的主要因素,提出台区线损异常分析的思路和方法,结合实际案例开展现场整治,提高低压台区线损合格率,有效提升企业管理水平。     

基于电能计量采集物联网的多维线损治理技术研究与应用

为解决低压台区线损合格率低、治理困难等问题,本文依据一套完整的电能计量采集物联网系统,通过其本身的台区识别技术、采集大数据分析等功能,为电力公司管理、计量设备异常及其他人为原因等造成的各种低压台区线损提供了多维治理手段,对电网结构和用户性质复杂的低压台区线损治理提供了有力的技术支撑,切实提升台区线损精益化管理水平,为电...     

基于电力云平台的智能台区系统

正1智能台区系统建设将为电网带来变革目前,电网运行的中低压设备普遍存在数量繁多、类型复杂、自动化监控手段缺乏等情况,这对智能台区数据处理能力提出了更高要求。而"数据全透明化""运维工作全智能化""客户需求全主动化"的智能台区的出现,将助力实现台区物理拓扑识别、停电故障研判及事件上报、高频次数据采集、线损精益治理、台区视频监控和温度监测等功能的有效运用,将有力地推动现代电网的数字化、智能化和网络化变革。