新一代智能煤矿人工智能赋能技术研究综述

煤炭工业与人工智能（AI）深度融合是现代化矿井实现智能少人、降本提效的重要路径,而煤炭行业全流程、全业务应用场景的AI赋能是实现煤矿智能化的具体技术措施。在当前煤矿智能化发展背景下,提出了初级智能煤矿向新一代智能煤矿演进的基本范式,对比分析了初级智能煤矿与新一代智能煤矿的组成、功能与技术内涵,揭示了新一代智能煤矿AI赋能技术的重要性及其应用实施的2个关键：煤矿工业机理AI模型与煤矿工业互联网平台。总结了关于煤矿地质、采煤、掘进、安全监控等复杂作业环节的工业机理AI模型研究现状,阐明了工业机理AI分析在智能煤矿建设中的快速发展态势。设计了新一代智能煤矿多级云边协同工业互联网平台架构,利用集团数据中心、矿井数据中心、生产系统集控中心等工业信息软硬件设施,结合海量数据云计算和少量数据边缘计算特点,提出了集团云、矿井云与环节边、场景边的多级云边协同机制。指出了未来进一步研究方向,应不断加强煤矿工业机理AI模型的开发与软件化研究,逐步形成煤矿全流程AI赋能的知识软件体系,并充分运用煤矿工业互联网平台的数字资源与信息设施,逐步实现煤矿工业互联网平台的AI技术承载。     

深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展

深度学习赋能的恶意代码攻防研究已经成为网络安全领域中的热点问题.当前还没有针对这一热点问题的相关综述,为了及时跟进该领域的最新研究成果,本文首先分析并总结了恶意代码攻击的一般流程.基于该攻击流程,本文对深度学习的赋能攻击点和赋能防御点进行了定位,将深度学习助力攻击的技术分为5类:(1)基于对抗样本生成的自动化免杀;(2...     

数智技术赋能区域教育治理：现状、问题与路径

大数据、人工智能等数智技术为创新区域教育治理模式、提高教育治理效能提供了技术支撑。作者梳理了数智时代教育治理的政策与实践案例,并以某市为例,指出当前区域教育治理尚存在区县数据难以纵向整合、业务数据难以横向融通、数据潜能难以释放等现实问题,进而提出应从完善制度与标准体系、实现数据融通,构建区域教育大脑、释放数据潜能,提升数字素养、打造区域样板三个层面探索数智技术赋能区域教育治理的实践路径。     

多Agent信息系统知识发现研究

本文根据信息系统的定义,提出了采用集合方法描述的多Agent信息系统,研究了在多Agent交互中规则的形成过程.对规则表示和存储方法进行了研究.鉴于各Agent的规则可存储在数据库中,采用ID3算法对这些规则进行挖掘是可行的.对该方法用实例进行了验证.     

技术赋能的高中英语词汇教学的探索与实践

本文提出,在“互联网+教育”的推动下,教师合理利用各种智能化教学平台及工具,依据大数据分析,可把握学生的学习需求、学习习惯、习得反馈、练习测试等情况,及时调整教学目标、教学内容、教学方法及教学评价体系,让学情及个性特点不同的学生有机会得到针对性的提高,从而形成技术赋能下有效的语境化词汇“教-学-评”一体化策略。     

人工智能赋能的数据管理、分析与系统专刊前言

<正>大数据时代,数据规模庞大,数据管理应用场景复杂,传统数据库和数据管理技术面临很大的挑战.人工智能技术因其强大的学习、推理、规划能力,为数据库系统提供了新的发展机遇.专刊强调数据管理与人工智能的深度融合,研究人工智能赋能的数据库新技术和新型系统,包括两方面:(1)传统数据管理、数据分析技术及系     

国内垂直领域知识图谱发展现状与展望

为了充分展现国内在垂直知识图谱领域研究的现状,以垂直领域知识图谱为研究对象对其发展现状和趋势进行综述.对垂直领域知识图谱的定义和分类、架构和关键技术的发展现状进行了详细论述;针对垂直领域知识图谱的具体应用进行了论述,并以学术信息知识图谱和医药卫生知识图谱为例进行了详细介绍.最后对垂直领域知识图谱发展中存在的问题和对策以及未来的趋势进行了探讨.     

知识图谱推荐系统研究综述

推荐系统可以在海量的数据信息中获取用户偏好,从而更好地实现个性化推荐,提高用户体检,以及解决互联网中的信息过载问题,但推荐系统仍然存在冷启动和数据稀疏问题。知识图谱作为一种拥有大量实体和丰富语义关系的结构化知识库,不但能够提高推荐系统的准确性,还能够为推荐项目提供可解释性,从而增强用户对推荐系统的信任度,为解决推荐系统中存在的一系列关键问题提供了新方法、新思路。首先针对知识图谱推荐系统进行研究与分析,以应用领域为分类依据将知识图谱推荐系统分为多领域知识图谱推荐系统和特定领域知识图谱推荐系统,同时根据这些知识图谱推荐方法的特点进一步分类,对每类方法进行定量分析和定性分析;之后列举出知识图谱推荐系统在应用领域中常用的数据集,对数据集的规模和特点进行概述;最后对知识图谱推荐系统未来的研究方向进行展望和总结。     

数智赋能视域下侗族大歌主题挖掘及演化分析研究

针对新范式对传统人文社科造成学科边界模糊的问题，提出一种基于LDA模型和关系图谱的领域主题演化算法。首先运用综合指数确认领域核心研究人员；再利用LDA模型和层次聚类确认领域划分的主题数，构建关系图谱，探究主题词关联性；最后创新性的提出演化各主题间的关联性。实验将侗族大歌领域分为三个主题，并演化出他们之间的联系。该研究可为数智赋能语音音频的深入研究提供基础。     

基于知识图谱的中医知识学习研究与实践

中医学是中华民族的文化瑰宝之一，获取、分析和管理中医知识是推动中医学发展的重要举措。在这项研究中，通过对中医数据采集、分类和重组，应用知识图谱技术可视化中医知识之间的关联，实现用户与数据间的动态交互。从用户的角度设计开发了一款基于知识图谱的中医知识学习App，以促进中医知识的共享、传播和弘扬。     

新一代知识图谱关键技术综述

近年来,国内外在新一代知识图谱的关键技术和理论方面取得了一定进展,以知识图谱为载体的典型应用也逐渐走进各个行业领域,包括智能问答、推荐系统、个人助手等.然而,在大数据环境和新基建背景下,数据对象和交互方式的日益丰富和变化,对新一代知识图谱在基础理论、体系架构、关键技术等方面提出新的需求,带来新的挑战.将综述国内外新一代知识图谱的关键技术研究发展现状,重点从非结构化多模态数据组织与理解、大规模动态图谱表示学习与预训练模型、神经符号结合的知识更新与推理3方面对国内外研究的最新进展进行归纳、比较和分析.最后,就未来的技术挑战和研究方向进行展望.     

基于知识图谱的香山文化信息组织与检索系统

香山文化的内涵包含多种元素,内容极其丰富,但是相关研究孤立分散主要原因在于缺乏系统性的信息组织.在概述知识图谱信息组织应用基础之上,提出基于知识图谱的香山文化信息组织思路.利用骨架法构建了基于本体的香山文化知识图谱,建立了香山文化分散研究要点之间的关联.基于知识图谱的香山文化检索系统通过可视化方式展现香山文化中复杂的知识点和知识关系,勾勒出香山文化总体轮廓.基于知识图谱的信息组织在处理领域复杂关系的分析与挖掘上有一定优势,知识图谱检索系统可视化模式丰富多彩、特色鲜明.     

基于多源信息融合的API知识图谱构建

API相关的知识通常分散隐含在多个信息源,如API参考文档、问答网站等非结构化的文本中,不利于API的查询与检索.为此,提出一种多源信息融合的API知识图谱构建方法,以提高API检索的效率.API参考文档从设计者角度描述了API的功能和结构,Stack Overflow问答网站从用户角度提供了API的使用目的及应用场景,二者互为补充,可共同为API查询与检索提供支持.通过分析API参考文档,抽取API和领域概念作为实体,构建API和领域概念之间的关联关系;利用Stack Overflow问答网站,抽取问答QA和API概念作为实体,构建问答QA和API概念之间的关联关系.在此基础上,将二者进行知识融合,构建多源API知识图谱,以实现基于知识图谱的API推荐.为验证本文方法,分别从知识抽取的准确性和推荐应用两方面对本文构建API知识图谱的有效性进行评估.实验结果表明,基于知识图谱的API推荐,在推荐效果及效率上均有提升.     

面向知识自动化的自动问答研究进展

将自动问答系统从基于文本关键词的层面,提升到基于知识的层面,实现个性化、智能化的知识机器人,已成为自动问答系统未来的发展趋势与目标.本文从知识管理的角度出发,分析和总结自动问答领域的最新研究成果.按照知识表示方法,对代表性自动问答系统及关键问题进行了描述和分析;并对主流的英文、中文自动问答应用和主要评测方法进行了介绍.     

Information Systems Frontiers in Knowledge Management

There can be no doubt that contemporary developments in information technology, including information systems developments, have changed business and organizational practices in many ways. For example, the world's financial systems are so closely coupled that that a small decrease in interest rates in the United States may cause a disproportionately large rise in stock market values in South East Asia. The information revolution has created entirely new ways of marketing, such that we now see very changed relationships between producers, distributors and customers. It has also led to changes in the way in which organizations are managed, the way in which they are structured, and the way in which they deal with their products and services. In particular, it creates a number of opportunities and challenges that affect the way in which data is converted into information and then into knowledge. It poses many opportunities for management of the environment for these transfers, such as to enhance the productivity of individuals and organizations. This paper discuses interactions and intersections between organizations, information technology and information systems, and the ways in which the creative use of information systems changes organizational environments.     

水利信息知识图谱的构建与应用

近年来知识图谱技术作为一种用于描述客观世界中概念、实例及其关系的新方法,得到了人们的广泛关注,利用知识图谱可以有效拓展搜索结果的广度。目前水利行业采用的基于关键字的搜索技术难以利用对象间关系进行信息检索。为此,本文首先提出一种面向水利对象数据的知识图谱构建方法,用以实现水利信息知识图谱的构建。然后,提出基于推理规则的知识推理方法,利用隐藏在水利信息知识图谱中的知识实现智能数据检索。最后,将上述技术应用于水利领域,实现水利信息知识图谱构建与检索系统。通过该系统可以有效利用水利对象之间的关系,充分发挥水利信息资源的价值。     

知识图谱研究现状及军事应用

知识图谱以语义网络的形式将客观世界中概念、实体及其之间的关系进行结构化描述,提高了人类从数据中抽取信息、从信息中提炼知识的能力。该文形式化地描述了知识图谱的基本概念,提出了知识图谱的层次化体系架构,详细分析了信息抽取、知识融合、知识架构、知识管理等核心层次的技术发展现状,系统梳理了知识图谱在军事领域的应用,并对知识图谱未来发展的挑战和趋势进行了总结展望。     

模糊目标信息系统上的知识约简方法

模糊目标信息系统(fuzzy objective information systems,简称FOISS)在许多实际应用中存在,这种系统上的知识简化不能采用Pawlak信息系统上的约简方法.因此,提出了模糊目标信息系统上的口分布约简、α最大分布约简、α分配约简、粗糙分布约简,并给出了它们的性质以及与Pawlak信息系统上约简的关系,同时也给出了这些约简的判定定理、对应的可辨识矩阵、约简公式.这些约简推广了Pawlak信息系统上的知识约简方法,为模糊目标信息系统上的知识发现和基于粗糙模糊规则的模糊概念分类器提供了新的低复杂性手段.     

Information Systems Knowledge: Foundations, Definitions, and Applications

A key component of research within information systems is the use of valid instruments to measure numerous aspects of technology, organizations, and people. Validated instruments exist for many different variables and more are available all the time. Knowledge of a particular domain is an integral part of working competently, effectively, and successfully within that domain (N.M. Degele, World Futures, 50, 743–755, 1997). Therefore, this paper will describe the rationale for the development of an instrument to measure the information systems knowledge of individuals. This rationale is rooted in several streams of research, such as absorptive capacity and certainty of knowledge, and focuses on three main questions: why measure knowledge of information systems, how to measure this knowledge, and what to actually measure. The definitions of knowledge and information systems knowledge are developed and refined through an analysis of the literature covering the philosophical, psychological, and educational aspects of knowledge. The resulting models of knowledge and specifically information systems knowledge are then applied to research streams within the information systems discipline as well as practitioner-oriented needs.     

基于知识图谱的推荐算法研究综述

推荐算法广泛应用于互联网场景中,为用户推荐个性化的信息,解决信息过载问题,以提升用户体验。引入知识图谱的推荐算法利用丰富的辅助信息能有效解决数据稀疏和冷启动等问题,有助于推荐准确性、多样性和可解释性,引起了人们的研究兴趣。总结现有推荐方法,划分为基于嵌入、基于路径和基于传播三个类型,介绍分析现有方法如何挖掘知识图谱中的实体和关系的信息,以及如何利用知识图谱进行可解释的推荐,并对比了三种类型方法的优缺点;介绍了不同应用场景下的常用数据集;对具有挑战性的未来研究方向进行了展望。