封城前后绿地景观格局对气溶胶影响的 比较

交通和工业排放是大气污染的主要来源。先前研究 并未充分理解剔除交通和工业排放前后绿地景观格局对气溶 胶光学厚度(AOD)的影响,比较分析了疫情封城前后社会经 济、路网密度、绿地景观指数与AOD之间的因果关系,采用 随机森林量化不同绿地景观百分比下影响AOD的主导因子, 探测绿地景观指数和AOD的空间自相关特征,然后采用多尺 度地理加权回归来量化绿地景观指数对AOD的影响。结果表 明,在不同绿地景观百分比和疫情封城前后影响AOD的主导 因子具有差异。与疫情封城之前相比较,封城后绿地景观指数 削减气溶胶污染的能力被减弱了,但影响因子对AOD的相对 重要性得到了增强。绿地景观指数和AOD均存在显著的空间 集聚特征。绿地景观指数在疫情封城前后对AOD的影响大小 和尺度存在差异。研究结果有助于基于缓解AOD下绿地景观 格局优化和政策制定。     

2002—2017年厦门市景观格局与 热环境的时空耦合关系

基于2002、2007、2012、2017年4期Landsat遥感影像,应用景观生态学和统计分析相结合的方法,探讨了厦门景观格局对热环境的影响作用及其变化规律。结果表明,2002—2017年,厦门市相对地表温度(Relative Land Surface Temperature,RLST)呈上升趋势,城区的热岛效应逐步凸显;RLST较高的区域多为耕地、建设用地,RLST较低的区域多为绿地、水体;在类型层面,绿地的景观类型比例、最大斑块指数、聚集度指数、平均斑块面积、形状指数与相对地表温度呈负相关,斑块密度、边缘密度与RLST呈正相关。耕地、建设用地的景观指数与RLST均呈正相关;在景观层面,景观分割指数、形状指数、斑块密度、边缘密度、香浓均匀度指数与RLST呈正相关;景观优势度大、聚集度高的景观类型,如耕地、绿地、建设用地对RLST影响显著。随着城区的扩张与耕地的减少,建设用地景观格局对RLST的影响逐渐加强,而耕地景观格局对RLST的影响不断减弱;景观层面的景观格局对RLST的影响作用与不同景观类型总体的结构组分及空间构型有关。随着景观结构趋于复杂,景观层面的景观格局对RLST的影响逐渐增强。     

基于遥感反演的绿色空间景观格局对 气溶胶污染的影响

气溶胶对人类的生命健康具有重要影响,绿色空间 被认为是缓解气溶胶污染的重要生态设施。既往研究集中于单 个污染因子与土地利用的相关研究,但对绿色空间景观格局与 综合空气污染物空间规律的定量化研究较少。以武汉市为例, 基于遥感影像,利用ENVI、ArcGIS提取绿地和AOD数据, 运用Fragstats计算绿色空间景观指数,从统计学规律和空间 分布规律两方面研究了绿地景观格局与AOD的关系。研究发 现：1)绿色空间景观指数和AOD都具有显著的空间集聚特 征;2)绿色空间景观格局缓解气溶胶污染的核心景观指数指标 为CA、PLAND、LPI、COHESION、AI;3)基于地理加权 回归的绿色空间核心景观指数对AOD浓度分布影响具有空间 差异。提出了绿色空间核心景观指数缓解气溶胶污染的调控策 略,旨在从缓解气溶胶污染角度出发,为绿色空间类生态规划 设计等提供参考,为人居健康环境和公共卫生安全建设提供理 论依据。     

福州市公园绿地景观格局分析

以福州市5个公园的CAD图纸为基本图件,在GIS软件的支持下提取斑块面积和周长等信息,选取斑块面积、斑块密度指数、景观多样性指数、景观优势度指数和景观分维数等景观生态学指标,通过对各指数的计算和对比,分析福州市5个公园的整体绿地景观及空间分布格局。结果显示:福州市5个公园绿地斑块面积以中型、中大型为主,类型偏少,破碎化程度较高,多样性指数较低,公园绿地斑块的形状相对规则,边界较为简单。     

北京街区活力影响机制及空间分异特征研究——基于多尺度地理加权回归

以北京市五环内街区作为研究对象,通过相关性分析、空间自相关分析对街区活力及其影响因素在空间上的相似性和依赖性进行分析,利用多尺度地理加权回归模型,进一步分析街区活力的空间分异特征。相比传统的多元线性回归模型和地理加权回归模型,多尺度地理加权回归不仅能有效分析街区活力在空间上的异质性,更能自动调节不同影响因素的回归带宽,进而更真实地反映影响街区活力的影响因素在空间上的变化。结果表明,北京市街区活力整体上呈现明显的“马太效应”,且各影响因素在不同街区呈现出明显的影响力大小差异性分布情况。     

长沙市中心城区绿地景观格局分析

以长沙市中心城区利用2018年4月的哨兵-2B(Sentinel-2B)卫星10m分辨率遥感影像为数据源,利用RS和GIS技术,运用景观生态学原理,对长沙市中心城区绿地系统景观结构和景观格局进行了定量分析。结果表明:长沙市中心城区存在绿地斑块数量多,但分布极不平衡,以附属绿地占绝对优势;绿地斑块破碎度大,且旧城区破碎度较高,而绿地类型上尤以附属绿地破碎化最严重;绿地景观多样性较低,且分布不平衡;整体绿地景观斑块空间形状较规则缺乏自然形状,人工痕迹较重,复杂性不够。根据这些分析结果,提出了以下建议:增加大型绿地类型斑块数量,如公园绿地及风景名胜区等生态效益较好的绿地类型;通过建设公园绿地以及绿色廊道,构建网络结构,降低绿地斑块的破碎度,如防护绿地成链,附属绿地成片等;增强各类绿地斑块的自然性和复杂性,特别是附属绿地类型等。     

浙江省特色小镇空间分布特征及影响因素研究

采用核密度估计法和Ripley’s K函数研究浙江省151个特色小镇的空间分布特征,并运用多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析影响特色小镇分布的各种因素的空间异质性。结果表明：特色小镇分布在不同空间尺度上表现出显著的集聚性;特色小镇一级聚集区主要集中于杭州市东北区域,二级聚集区主要集中于嘉兴、宁波和温州等地区;不同的影响因素呈现显著的空间异质性格局,其中经济发展水平、产业结构、城镇化水平和消费需求对特色小镇空间分布为正向影响,人口集聚和空气质量对特色小镇空间分布为负向影响。     

基于遥感的城市绿地斑块热环境效应研究——以成都市为例

为了探讨城市绿地斑块的热环境效应,为城市绿地系统规划提供科学依据,以成都市Landsat ETM+为数据源,综合应用遥感图像处理、数理统计和地理图像信息模型方法,定量研究绿地斑块的面积、周长和形状指数等空间特衙与其对周边温度的影响范围及降温程度之间的关系,并提出绿地斑块的降温地理图像信息模型.研究结果显示:绿地斑块对周边温度的影响范围及降温程度随其面积、周长和形状指数的增大而增大.当绿地斑块面积超过1.5～1.68hm2时,其对周边温度的影响范围和降温程度随斑块面积增大的速度迅速减小,此时绿地斑块的热环境效率最大.降温地理图像信息模型可较好地预测绿地斑块的降温规律.     

城市绿地景观格局对PM_(2.5)、PM_(10)分布的影响及尺度效应

基于2015—2016年郑州市9个国控监测站点的连续监测数据及遥感影像数据,在1~6km尺度上分析PM_(2.5)、PM_(10)与城市绿地景观格局各季节的耦合机制及尺度效应。结果表明:在春季3km×3km~6km×6km尺度,夏季3km×3km、5km×5km、6km×6km尺度,秋季2km×2km~6km×6km尺度增加绿地面积对PM_(10)浓度具有显著缓解效应,且在秋季5km×5km尺度缓解作用最佳;当绿地面积在春、冬季达到3km×3km,秋季达到5km×5km尺度以上时,绿地面积的增加才能使PM_(2.5)浓度降低。在秋季2km×2km~6km×6km尺度加强大型绿地斑块的保护及拓展、提高绿地斑块集群效应可以显著降低PM_(10)浓度,尤其在3km×3km尺度减缓作用最佳;分别在冬季4km×4km、5km×5km尺度增加大型斑块面积、提高斑块聚集程度能明显缓解PM_(2.5)浓度。在冬季1km×1km尺度或春季1km×1km尺度提高绿地斑块形状复杂程度可以分别降低PM_(10)和PM_(2.5)浓度。该成果可以为多尺度城市绿地系统规划设计提供定量依据。     

济南市大气PM10、PM2.5时空分布特征与城市街区形态关联分析

高密度城市空间的颗粒物浓度分布对居民健康和环境的可持续发展具有重要影响。然而,当前研究多集中在中宏观尺度,且不同季节背景对城市形态与颗粒物浓度之间定量关系的影响尚存争议。基于2021年济南市主城区65个空气质量监测站的PM_2.5和PM₁₀浓度实时观测数据,分析了不同季节下城市街区形态对颗粒物浓度(PM_2.5和PM₁₀)的影响。结果表明：(1)颗粒物浓度呈双峰型日变化,且具有显著的U形逐月变化规律,PM_2.5呈冬季高夏季低、春秋两季居中,PM₁₀呈春季高夏季低、秋冬两季居中的季节性变化特征,且呈东南低、西北高的空间分布格局,高污染区域集中于交通和建筑密集区域,低污染区域主要分布于大型城市绿地旁。(2)城市街区形态对颗粒物的影响具有明显的季节分异性。PM_2.5与绿色空间指标在4个季节的相关性均十分显著,与绿地覆盖率(GCR)、绿地斑块形状指数(MSI)和绿地最大斑块指数(LPI)呈负相关性,与绿地斑块密度(PD)呈正相关,并且PM     

环境景观格局对绿地冷岛效应的影响

城市绿地的自身特征和周围环境的景观格局可影响其冷岛效应.以上海市中心城区68个面积大于1hm2的绿地为研究对象,探讨绿地内外部的环境景观格局配置对其冷岛效应的影响,并得到以下结论:为增强一定面积绿地的冷岛效应,可通过提高绿地边界形态的复杂度、提高绿地内外部环境中水体斑块的面积、降低不透水面斑块面积或分散布置绿地内外部环...     

基于遥感反演的三维绿量景观格局对 气溶胶的影响

气溶胶污染对人居环境健康构成了严峻挑战,绿地是缓解气溶胶污染的重要有机生命体。既往研究集中于二维形态绿地与气溶胶的相关研究,对三维绿量景观格局与气溶胶空间规律的定量化研究很少。基于遥感影像提取AOD数据并结合三维绿量模型得到三维绿量,并计算三维绿量景观指数,然后运用相关分析和回归分析定量探讨了两者的相关和回归规律,进而基于地理加权回归探讨了两者的空间规律特征。研究揭示了：1)CA、PLAND、LPI、COHESION、AI的增加对降低气溶胶浓度具有核心作用,PD、LSI的增大对气溶胶浓度增加具有核心的促进作用;2)气溶胶与各指数因子都属于非线性关系,CA、PLAND、LPI与气溶胶浓度呈反比关系,而PD、LSI与气溶胶浓度呈正比关系,三维绿量调控气溶胶浓度的协同作用规律模型为Y=1.154 7-0.000 1CA-0.007 2PLAND+0.029 1LSI;3)缓解气溶胶污染的三维绿量核心景观指数为CA、PLAND、LSI,其阈值分别为602、87.61和4.56,并提出阈值调控策略。旨在为风景园林规划设计提供参考。     

基于游客自愿拍摄法的滨河绿地植物景观偏好研究——以郑州为例

滨河绿地拥有水、陆域相结合的自然资源,是城市居民日常休闲、娱乐、社交的重要场所。从游人需求角度出发,探究游人偏好何种植物景观,对滨河绿地的植物景观设计具有重要的参考与借鉴意义。以郑州市东风渠、七里河、熊耳河3条河流滨河绿地为例,在调研分析滨河绿地植物多样性水平的基础上,运用游客自愿拍摄法(VSEP)收集游人拍照点位置及偏好植物景观照片,并借助Arc GIS和SPSS软件分析游人拍照点空间分布特点及植物景观偏好影响因素。结果表明：游人在动态游览时对滨河绿地整体植物多样性感知程度较低,更关注视野范围内较小面积样地的植物种类丰富程度;近水道路植物景观空间、滨水植物景观空间为拍摄点密集区域;游人拍摄照片时关注植物个体特色、植物景观空间及个人在植物景观空间中的感受;游人偏好的植物景观空间普遍具有植物种类及观赏特性丰富、可进入草地面积大、地形起伏、有花卉装饰、空间视线开敞、与水体相结合、色彩和谐、适中的硬质铺装面积及绿视率等特点。     

成都市中心城区绿色空间格局演变与道路网络耦合分析

路网密度的提升会导致斑块破碎、栖息地减少等现象.以成都市中心城区为研究对象,基于遥感影像获取1995、2005、2015年的绿色空间数据,运用形态学空间分析等方法明确了绿色空间格局演变特征及划分出绿地斑块等级,同时针对包含高速公路在内的5种道路类型分别按照100、500、1000、2000m的宽度建立缓冲区,分析出不同...     

地表温度与植被指数相关性的空间尺度特征——以重庆市为例

为了揭示植被改善城市热岛的量化关系,以重庆市主城区为例,在不同的尺度上分析了地表温度与归一化植被指数之间的相关性,分别从全局和局部出发分析了两者之间的线性关系.结果发现,在120m尺度上两者之间的相关性最强,空间相关场表明相关性在空间上呈现较强的异质性;全局普通线性回归和地理加权回归分析发现,两者之间没有显著的线性关系,这说明可能还存在其他多种因素的复杂影响.     

基于空间感知的社区绿色暴露指数对 活动行为影响研究

将社区绿地、空间感知与活动行为三者关联化,揭示社区绿地空间属性、居民感知属性与活动行为响应的内在关系,为深入了解居民空间体验和行为需求、科学评价城市绿地质量、促进社区绿地结构优化提供理论基础。以社区绿地及居民为研究对象,通过感知因子识别、绿色暴露指数分析、空间感知评价与活动行为调查,揭示绿色暴露指数对空间感知与活动行为的影响及其内在关联。结果显示,保障房社区居民的空间感知和活动使用评价高于其他类型社区,其中兴隆苑社区(GVI=32.3%、NDVI=0.382)居民空间感知因子评价最高;绿色暴露指数与空间感知因子存在显著的负相关,GVI与感知因子的相关性更强;绿色暴露指数与空间感知因子和活动行为存在“倒U形”关系;较小面积的社区绿地可能对居民空间感知与活动行为的积极影响更直接;人类偏好30%～50%GVI或0.30～0.50NDVI的社区绿地,绿化程度过高会负面影响空间感知;GVI因最迅速直接地反映绿地总体特性与感官体验,对空间感知评价和活动行为的影响效应更加显著。     

景观格局对城市热岛效应影响研究——以武汉市为例

城市化的快速发展给城市带来了各种各样的生态环境问题,城市热岛效应(UHI)是近年来被广泛关注的一个问题,研究城市热岛效应对改善城市生态环境有着重要意义。以武汉市为例,研究探讨了武汉市景观格局对城市热岛效应的影响。地表温度与景观指数之间的相关性分析表明城市景观的组成与分布影响着城市热岛效应。运用景观格局的方法对城市热岛效应进行研究,对于理解城市生态环境以及通过合理的土地利用规划缓解城市化进程对城市生态环境造成的包括热岛效应在内的各种影响具有重要意义。     

地表温度与城市空间分布结构的关系及其 预测模型

就城市尺度级别下的热环境进行评价,为了能够落 实影响绿地规划的具体空间区域,并提供可以指导绿地布局的 方法,以西安为例,量化植被、建设用地空间分布与地表温度 的关系,确定绿地降温的具体区域;通过卷积计算,以温度变 化为0作为界限,细化冷区和热区,提取城市微更新下绿地布 局待调整的位置;基于机器学习的回归算法,由绿地、建设用 地和水体分布预测作为热环境指示因子的地表温度,从而为规 划的合理性提供参考。通过对研究结果的评价,以及与已有方 法的比较,利用地表温度和地表覆盖变化,量化城市空间分布 结构,为绿地规划提供可以落实的具体空间区域。     

城市绿地形态对区域环境噪声的影响

在城市尺度,由于城市绿地和建筑对城市环境噪声的影响机制尚不明确,故鲜有研究单独将城市绿地和城市环境噪声联系起来.试图通过对城市绿地形态相关的指标优化来提高城市绿地对区域环境噪声的净衰减量增量.以武汉市武昌区为例,以600 m边长的网格为基本单元对研究区域进行划分,通过声学模拟和校正、空间分析与统计等方法计算各单元内的噪...