风光储独立和联合参与日前电力现货市场交易优化比较研究

针对电力市场环境下风光储参与日前电力市场方式的问题,结合风光储互补特性和风光出力不确定特征,对风光储独立和联合参与现货市场交易优化进行了比较研究。首先,结合日前现货市场机制构建了风光储独立和联合参与市场的交易模式和基本框架。其次,通过拉丁超立方采样和同步回代将风光出力随机变化过程转化为多个确定性概率场景。然后,分别以预期收益最大为目标,考虑合作的参与和激励约束,建立了风光储独立和联合参与现货市场交易的优化模型,并在此基础上进一步构建了考虑条件风险价值的联合交易优化模型。最后,通过算例验证发现:储能在独立和联合模式下均有平抑风光偏差的作用,且后者效果更好;同时,联合模式下收益与风险水平呈现非严格的正相关关系,实际应用中应设置适当的置信水平以获得更大利润。     

摩擦市场下买空-卖空投资组合选择的优化方法

在假设投资者是风险厌恶的前提下,提出了一种新的买空-卖空投资组合选择模型,并考虑了交易费这种摩擦．采用极大熵方法对模型进行优化,并给出这一问题的数值解法．实证分析表明,投资者最低满意收益率的高低直接决定了人们对风险的控制程度,且投资的风险与投资者的最低满意收益率是正相关的．     

完全市场情况下多阶段均值-VaR 投资组合优化

将VaR风险度量方法拓展到多阶段投资组合优化,提出了完全市场情况下多阶段均值-VaR投资组合模型,该模型的目标函数不具有可分离性。采用嵌入式方法将不可分离的问题转化为可分离的,并运用动态规划方法得到了模型的解析解,即最优投资策略。通过一个算例验证了该模型和求解方法的有效性。     

基于多目标函数的电网项目投资组合

电网企业是国民经济的支柱型企业,国家对电网企业的投资也越来越大,如何确定电网项目的投资策略是关系电网企业健康发展的重要因素.项目投资策略分析需要考虑的目标很多,以电网项目投资的综合收益最大化为目标,研究电网企业的项目投资组合.根据电网项目投资的经济性、可靠性以及电网发展性建立多目标函数,采用变权理论对多目标进行求解,从而得到电网项目的投资组合.该模型对电网企业科学的决策提供了一定依据,具有现实意义.     

基于偏态分布的投资组合优化模型

在偏态分布概念和解析表达式的基础上,推导出度量和评估投资平均收益,平均利润及市场风险的基本模型和方法：针对投资分析要求提出了单位成本利润率的概念和估算方法;建立了投资组合的优化模型,给出了求解该模型的互反梯度法;最后,通过两个示例说明了本文所给模型及解法的正确性和实用性。     

基于风险价值的投资组合风险度量研究

风险价值(VaR)管理技术是一种用来评估和计量金融市场风险的统计学模型及方法。从理论上简要地阐明了VaR风险管理技术的原理,探讨了其在证券投资组合风险度量中的应用。介绍了VaR风险管理技术被金融界广泛应用的优点,同时也指出了作为一种风险计量方法所存在的缺陷。     

基于信息熵的房地产投资组合模型

讨论了以方差作为风险度量指标存在的缺陷，并将信息熵度量风险的方法引入房地产开发项目投资组合，建立了以信息熵为基础的房地产投资组合模型。实例证明，该模型满足投资组合要求的在收益尽可能大时风险最小的要求，且克服了协方差矩阵病态等问题，其计算简单，具有较强的有效性和实用性。     

基于信息熵的房地产投资组合模型

讨论了以方差作为风险度量指标存在的缺陷,并将信息熵度量风险的方法引入房地产开发项目投资组合,建立了以信息熵为基础的房地产投资组合模型。实例证明,该模型满足投资组合要求的在收益尽可能大时风险最小的要求,且克服了协方差矩阵病态等问题,其计算简单,具有较强的有效性和实用性。     

基于条件风险价值的投资组合优化模型

风险价值(VaR)是金融机构广泛运用的风险度量指标,条件风险价值(CVaR)是VaR的修正模型.本文运用CVaR构建了投资组合优化模型,并与均值-VaR模型和Markowitz的均值-方差模型进行了比较分析,论证了新模型的有效性,并对我国股票市场进行了实证分析.     

基于夏普比率的房地产投资组合优化模型研究

引入夏普比率模型,研究房地产投资组合优化问题,避免M-V组合模型中的主观约束条件,形成适用于不同投资者的统一目标函数。在夏普组合模型中,根据房地产固定交易成本率和平均持有期,一定程度上考虑了房地产市场非完全因素。     

基于光伏电站的氢储能可行性研究

氢储能可以储存多余能量,解决光伏系统中的弃光问题。介绍了一种光伏-储氢耦合发电系统:使用蓄电池进行短期存储,使用氢存储设备进行长期存储。利用TRNSYS软件对光伏储氢系统的主要部件进行了模型选择和仿真分析,验证了光伏电站与氢储能技术相结合的可行性。     

风光储发电系统容量配置优化算法综述

风光储发电系统是提高新能源利用率的有效形式,风光互补与储能相结合可以有效降低随机性和波动性对电网产生的影响。容量配置优化问题则是风光储发电系统能否最大程度地发挥作用的关键。分析了容量配置优化的重要性,阐述了目前使用较多的两种群智能算法在容量配置优化方面的应用,并对这些容量配置优化算法未来的发展方向进行了总结和展望。     

抽水蓄能电站SFC系统的间谐波分析

当前,抽水蓄能电站SFC系统中的间谐波问题日益受到重视。本文将其SFC系统模拟为常见的电流型变频器,使用谐波调制理论,并结合开关函数的傅立叶分析,分析SFC在电网侧产生间谐波的机理,建立其简化模型。作为验证,依托某变频调速系统,结合计算机仿真模拟,其对比结果表明了该模型的可靠性,从而可推广到抽水蓄能电站中应用。     

基于博弈论的电力市场中市场力的分析

本文概略地介绍了博弈论、电力市场及市场力等相关基础概念及基本理论,基于博弈论的方法对电力市场的市场力进行分析。文章着重于分析在电力市场环境下参与者的竞争中各自最佳策略的求取。基于信息不完全的情况,以三公司系统为模型,使用三节点电力市场,即公司A,B为发电商,为公司C提供电能,A与B利用博弈算法得出各自最佳策略。总结为二人博弈。由于这些策略按照竞争者策略来说是最好的,因此该博弈称均衡博弈,这些最佳策略就是分析得到的纳什均衡解。即当对方行使某一策略时,各自都有最佳的应对方案。事实上,当一个博弈存在纳什均衡时,所有理性参与者都会按照纳什均衡解进行博弈,从而最大化自身的条件受益。亦即参与者在通过博弈行使其市场力。     

电动汽车接入对光储电站电压质量的影响

电动汽车具有负荷和移动储能的双重特性,合理利用电动汽车的移动储能特性可以改善电压质量,减少电网储能装置的配置,提高能源的利用率。首先,建立了基于光储电站的微电网系统;然后,以光储电站母线电压为控制对象,提出了电动汽车的控制策略;最后,用MATLAB/Simulink对电动汽车接入电网改善电压质量的可行性进行了分析和验证。     

计及碳排放权交易的风电储能协同调度优化模型

为了缓解风电出力的随机性和间歇性对电网安全稳定运行产生的影响,提升电力系统的风电消纳能力,基于传统风火电节能调度优化模型,引入碳排放权交易和储能系统,构建了碳交易、储能系统及两者共同参与下的系统风电消纳优化模型。以10台火电机组和2 800 MW的风电场构成模拟仿真系统,分析碳交易和储能系统对系统消纳风电的影响。算例分析显示,碳交易的引入能够提升具有清洁特性的风电并网电量,减少系统发电煤耗;储能系统的引入有利于平缓风电输出功率,抑制功率波动幅度;同时引入碳交易和储能系统对提升电力系统风电消纳能力的优化效果达到最佳。     

抽水蓄能电站勘测设计的几个主要技术问题

在总结抽水蓄能技术方面经验的基础上,简要阐述抽水蓄能电站经济效益评价、地质勘探、有迳流水库调节、库盆防渗、高压水道设计、机组额定转速选择等不同于常规水电的主要技术问题,对其他工程有一定借鉴作用。     

蒲石河蓄能电站河岸带表层土壤物理性质研究

河岸带具有缓冲功能、廊道功能、水质净化功能等生态功能,河岸带土壤结构是河岸带生态功能的物质基础。通过对草地、耕地、林地等不同性质河岸带进行土壤采样和分析,发现,草地类型河岸带土壤呈现总孔隙度随着距水距离的增加呈现先增加后减少的规律,距水5 m处为拐点;林地河岸带田间持水率则呈现随距水距离的增加先降低后升高的规律。河岸带林地土壤容重较低,最低仅为0.69。林地河岸带土壤田间持水率高、总孔隙度、非毛管孔隙度高,土壤容重、比重低;而草地、耕地性质比较接近。     

含分布式风电和储能的配网潮流计算方法研究

为了解决传统潮流计算方法未能考虑复杂配电网中分布式电源随机性的问题,进而分析高渗透率下分布式风电和储能装置对配电网电压质量的影响。在传统潮流计算的基础上,综合考虑风机功率输出特性和储能装置的双向潮流特性,提出了一种简化的潮流计算方法,并采用Matlab软件进行程序编译,最后以PSAT工具箱搭建仿真模型,验证算法的有效性。     

十三陵抽水蓄能电站地下厂房结构动力分析

以十三陵抽水蓄能电站地下厂房为原型,对其不同的结构形式作了动力分析研究,指出这类厂房结构的减振设计的有效措施是加强楼板的约束和提高楼板的法向刚度;由于机墩刚度较大,因此机墩局部削弱的不同拆卸方案对整个结构的动力特性影响不大;而中拆方案对机墩的刚度削弱最大,对减振设计最为不利.