基于迭代p阈值投影算法的压缩感知磁共振成像

针对迭代软阈值投影算法中的软阈值函数收缩功能较差的问题，提出了迭代p阈值投影算法。用p阈值函数替换迭代软阈值投影算法中的软阈值函数，对小系数的惩罚更大，对大系数产生更小的偏置，以抑制噪声，减少重建误差。为加快算法速度，利用Nesterov梯度加速技术，设计了快速迭代p阈值投影算法，用于磁共振图像重建。在紧标架为平移不变离散小波变换和轮廓波下，将快速迭代p阈值投影算法用于压缩感知磁共振成像。与光滑化的快速迭代软阈值算法、迭代软阈值投影算法和交替方向乘子法进行仿真对比分析的结果表明，快速迭代p阈值投影算法提高了磁共振成像的重建速度和重建质量。分析了p值对算法性能的影响，给出了适合的p值选择方法，以获得较好的收敛速度、减小重构误差。     

结构约束下的生成对抗深度图修复

不同于纹理图像，深度图像中的像素点代表采集设备到场景各点的距离，直接使用通用图像修复方法并不能有效恢复深度图像中缺失区域的场景结构，本文提出一个两阶段编解码结构的生成对抗网络以解决深度图像修复问题。与常见生成对抗网络（Generative adversarial networks，GAN）模型不同，本文的生成器网络包括深度生成G1和深度修复G2两个模块。G1模块从RGB图像得到预测深度，替换待修复深度图像缺失区域，保证修复区域局部结构一致性。G2模块引入RGB图像边缘结构，保证全局结构一致性。针对现有图像修复方法没有考虑到修复区域间的一致性问题，设计结构一致注意力模块（Structure coherent attention，SCA）加入到G2中改善修复效果。本文提出的深度图像修复模型在主流数据集上进行了验证，利用结构约束并经过两阶段的生成器模型和判别器模型的共同作用，有效改善了深度图像修复效果。     

双加权 L p 范数RPCA模型及其在椒盐去噪中的应用

鲁棒主成分分析（Robust principal component analysis，RPCA）模型中秩函数和 L 0 范数的求解是非确定性多项式（Nondeterministic polynominal，NP）难问题，凸近似模型的求解通常会导致过收缩。本文结合加权方法和 L p 范数提出了一种基于双加权 L p 范数的RPCA模型，利用加权 S p 范数低秩项和加权 L p 范数稀疏项分别对RPCA框架中的低秩恢复问题和稀疏恢复问题进行建模，使其更接近秩函数和 L 0 范数最小化问题的解，提升了矩阵秩估计和稀疏估计的准确性。为了验证模型性能，本文利用图像的非局部自相似性，结合相似图像块组的低秩性与椒盐噪声的稀疏性，将双加权 L p 范数鲁棒主成分分析模型应用于去除椒盐噪声过程中。定量与定性的实验结果表明，本文模型性能优于其他模型，同时奇异值过收缩分析也表明本文模型能够有效抑制秩成分的过度收缩。     

基于上下文共指实体依赖的文档级关系抽取

文档级关系提取（Document relationship extraction，DRE）旨在多条句子中识别实体间的关系，而实体可能对应于跨越句子边界的多次提及，其中代词实体提及是因句子之间连接而普遍存在的语法现象，也是影响句子推理的一个重要因素。然而，以往的研究大多侧重于普通实体提及之间的关系，却很少关注代词实体提及的共指和关系捕获。本文提出了基于上下文共指实体依赖（Contextual coreference entity dependency，CCED）的文档级关系抽取模型，即通过融合普通实体和代词实体表示来构建共指实体依赖关系的上下文图结构，并在图上进行实体对间的全局交互推理，从而对实体关系的相互依赖进行建模。分别在公共数据集DocRED、DialogRE和MPDD上对CCED模型进行评估，结果显示在DocRED数据集上，与表现最好的基线模型DocuNet-BERT相比，CCED模型在测试集上的Ign F1性能提高0.55%，F1性能提高0.35%。在DialogRE和MPDD数据集上，与表现最好的基线模型COLN相比，CCED模型在DialogRE测试集上的F1性能提高1.02%，在MPDD测试集上的ACC性能提高1.19%。实验结果验证了新模型对于文档级关系抽取的有效性。     

基于局部相似性学习的鲁棒非负矩阵分解

现有的非负矩阵分解方法往往聚焦于数据全局结构信息的学习，在很多情况下忽略了对数据局部信息的学习，而局部学习的方法也通常局限于流行学习，存在一些缺陷。为解决这一问题，提出了一种基于数据局部相似性学习的鲁棒非负矩阵分解算法（Robust nonnegative matrix factorization with local similarity learning， RLS-NMF）。采用一种新的数据局部相似性学习方法，它与流形方法存在显著区别，能够同时学习数据的全局结构信息，从而能挖掘数据类内相似和类间相离的性质。同时，考虑到现实应用中的数据存在异常值和噪声，该算法还使用l2,1范数拟合特征残差，过滤冗余的噪声信息，保证了算法的鲁棒性。多个基准数据集上的实验结果显示了该算法的最优性能，进一步证明了该算法的有效性。     

基于传染病模型的突发事件网民情感演变分析

突发事件发生后，准确地分析网民的情感状态，实现对网民情感状态演变的引导，对管控突发事件舆情、维护社会稳定有重大的现实意义。依据网民对突发事件的评论特性构建了网民情感状态的完备集，并从突发事件利益相关者和突发事件本身两个角度建立不同情绪集。依据传染病模型的传播方式，建立了基于SIS（Susceptible-infectious-susceptible）传染病模型的网民情感状态演变模型EP-SIS和EO-SIS。利用网民对“新型肺炎病毒”的微博评论对模型进行了实证研究，获取影响因子的权重，模型对网民负面情感转换率为0.72。本文构建的突发事件网民情感演变模型可以从不同角度干预，使突发事件中网民负面情感状态发生演变。     

基于改进SOA-VMD的磁声发射信号去噪算法

磁声发射（MAE）是铁磁性材料磁化过程中产生的声发射信号，在构件应力检测和微观损伤检测中有着广泛的应用。针对MAE信号非稳态、复杂性、衰减性等特点，提出海鸥算法结合变分模态分解（SOA-VMD）的去噪方法，为克服海鸥算法求解过程中易陷入局部最优解问题，利用柯西变异算子产生随机迭代过程，使改进算法即柯西变异海欧算法（CVSOA）跳出早熟收敛。采用以幅值谱熵为适应度函数，优化VMD算法中分解模态个数K和二次惩戒因子α两个参数，将含噪声的MAE信号进行VMD分解重构。经仿真信号和实际检测信号分析表明，改进后的CVSOA-VMD算法全局寻优能力和去噪性能优于传统的SOA-VMD算法，降噪后的MAE信号特征值对于不同应力下均方根、偏斜度特征值的重复性更好，可靠性更高。     

低硬件成本256点FFT处理器的IP核设计

设计了一种基于现场可编程门阵列（Field programmable gate array， FPGA）的低硬件成本256点快速傅里叶变换（Fast Fourier transform， FFT）处理器的IP核。采用按频率抽取的基-2⁴算法和单路延迟负反馈（Single-path delay feedback， SDF）流水线架构用于减少旋转因子的复数乘法运算复杂度。为了降低硬件成本，提出了一种串接正则有符号数（Canonical signed digit， CSD）常数乘法器取代常用的布斯乘法器用来完成旋转因子W256i与对应序列的复数乘法运算，同时这种乘法器还能够移除存储旋转因子系数的只读存储器（Read only memory， ROM）。该处理器IP核基于QUARTUS PRIME平台进行综合，在Cyclone 10LP FPGA上实现。结果显示，该FFT处理器最高工作频率为100 MHz，对于24位符号数FFT运算，逻辑单元（Logic elements， LEs）使用量与记忆体位（Memory bits， MBs）使用量仅为3 978 LEs和6 456 MBs。     

基于同步性静息态脑网络的原发性失眠诊断

全球有约1/3的人口曾受到失眠的困扰，研究表明脑电的高度觉醒是失眠的一个重要原因，表现在高频脑电活动的增强。然而，由于存在较大的干扰因素，日常静息态条件下评判困难。因此本文提取原发性失眠患者和健康对照的脑电图（Electroencephalogram，EEG）高频频带（Beta、Gamma频带），使用更适合EEG这种非线性、非平稳信号的相位锁相值（Phase locking value， PLV）方法来构建静息态功能脑网络，使用自适应阈值技术进行二值化处理。为了提升失眠症脑网络特征评价的可靠性，综合了各脑网络特征，提出了用于失眠症检测的脑网络综合度量指标。且发现在Gamma频带上，综合指标在原发性失眠患者组与健康对照组之间存在显著性差异（p=0.044）。应用支持向量机（Support vector machine， SVM）进行自动分类，在Beta频带上的正确率达77.7%，灵敏度达90.7%，相较于原始网络特征正确率提高了9.4%，灵敏度提高了20.7%；同时与现有研究对比，本文提出的脑网络综合度量指标的正确率提升了19.4%，灵敏度提升了20.7%。此外，发现Beta频带的综合度量指标分类效果更好，对于失眠症患者的日常诊断具有潜在的应用价值。     

基于不完全信道状态信息的多用户MIMO中继系统预编码算法

针对上行多用户MIMO中继系统，在信道存在反馈延迟及估计误差的条件下，以误比特率(Bit error rate, BER)为优化目标，提出了基于最小均方误差(Minimum mean?squared error, MMSE)准则的预编码算法。所提算法将求解发射端、中继节点、接收端矩阵的复杂非凸问题分解为3个独立的子优化问题，发射端的用户配备单天线且服从空间独立分布，先确定发射端预编码矩阵，将求解中继矩阵的凸优化问题转化为半正定规划(Semi?definite programming, SDP)问题，采用CVX工具箱求解，接收端处理矩阵通过线性搜索法求解，最后采用联合迭代法得到各节点矩阵的最优解。仿真结果表明，所提算法能有效改善系统的误比特率性能。     

高等院校行政分析与决策系统的设计与实现

为提高高等院校的管理水平和决策水平,充分利用校园网资 源,开发了高等院校行政财政分析与决策系统。解决了诸如数据的动态查询、自动生成报表 、网络环境下数据共享等技术问题,具有网上数据共享、图形界面友好和安全的保密措施等 特点。     

面向EAI的高可用性松耦合的扩展JCA架构

企业应用集成(EAI)不可避免的要整合各种异构的数据资源,同时还需要集成业务过程,而JCA则是一种较好的基于J2EE的解决方案。针对现有JCA规范还不成熟、难于使用的问题,主要从企业应用集成的角度对该架构作了一定的扩展,以满足EAI过程中的高可用性和松耦合要求。     

Geometric and Harmonic Means and Progressions

Geometer Marcus the Marinite explores how the geometric and harmonic means can be employed compositionally within a frame; how means function in the development of organizational field grids; how means work to develop linear perspective and proportional grids.     

国内外标准法规比对分析系统设计与实现

为发现我国国家标准与国外发达国家标准法规的差距,从根本上提高我国国家标准的总体质量,提升我国产品的质量安全水平,以关键指标(因子)为核心,研究国内外标准法规比对的工作流程,利用面向对象的方法设计,实现了国内外标准法规比对分析系统。该系统适用于所有产品国内外标准法规的比对工作。     

Rank and select revisited and extended

The deep connection between the Burrows–Wheeler transform (BWT) and the so-called rank and select data structures for symbol sequences is the basis of most successful approaches to compressed text indexing. Rank of a symbol at a given position equals the number of times the symbol appears in the corresponding prefix of the sequence. Select is the inverse, retrieving the positions of the symbol occurrences. It has been shown that improvements to rank/select algorithms, in combination with the BWT, turn into improved compressed text indexes.     

基于Spring与DI的项目开发研究与实现

软件项目开发中,其设计思想有以前的面向过程到面向对象,程序的规模和需要处理的逻辑越来越复杂,面向对象技术有时也显苍白无力。组件化的编程思想很好地解决了以上矛盾,以常用黑白打印机为例。     

Teamcenter与NX集成客户化定制技术研究与实现

PDM产品实施过程中一项重要工作是系统集成与客户化定制。对Teamcenter Engineering(简称Teamcenter)与NX系统集成客户化定制中业务建模、属性映射等相关技术进行了研究,提出了Teamcenter与NX集成客户化定制的技术思路,并以客户化定制NX工程图纸标题栏为例,介绍了Teamcenter与NX集成定制实现的关键步骤及方法。     

农业地质与生态地球化学调查评价信息系统的设计与实现

分析了珠江三角洲农业地质与生态地球化学调查评价信息系统的建设目标,遵循软件工程理论和面向对象方法,设计了该系统的体系结构和功能,并基于MAPGIS7．0和Microsoft．NET平台实现了该系统,最后研究了系统建设中的数据组织与存储、GIS数据加载与显示以及评价模型的实现三个关键问题。为其他类似GIS系统的建设提供参考或借鉴。

Abstract：

Based on an analysis of objectives of developing Pearl River Delta agro-geological and eco-geochemical survey and evaluation information system （PAESEIS） and following the theories of software engineering and object-oriented methods, this paper generally     

磨盘山水库防洪及兴利调度系统软件的开发及运行

按照设计深度要求,对磨盘山水库防洪及兴利调度系统软件开发及运行进行技术分析,并在实际项目中得到应用,取得良好效果。     

Information and Communication Technologies,Organisations and Skills: Convergence and Persistence

This article, first of all, supports the idea that the undeniable process of ICT-based technological convergence implies the social, cultural and business unification of the world of media and culture. The poor performance of the megamerger is a clear indicator of the unstable ground of the convergence hypothesis. Secondly, it argues in favour of cooperation between different expertise, skills and cultures to make multimedia products or to supply multimedia services, instead of creating from scratch a brand new class of hybrid skills and professions. Thirdly, a variety of new possible and realistically achievable professional profiles in cultural industries and institutions are illustrated. Eventually a set of public policies, in the light of a new role for cities and regions, is developed. Correspondence and offprint requests to: Francesco Garibaldo, Fondazione ‘Istituto Per il Lavoro (IPL)’, via Marconi 8, 40122 Bologna, Italy. Email: f.garibaldo@ipielle.emr.it