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基于小波变换的低对比度图像增强 总被引:28,自引:0,他引:28
针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度;增强低频子带图像的对比度以保证整体的增强效果。实验表明,该算法能有效地增强低对比度图像,减小了噪声的增强幅度,使结果图像具有很好的视觉效果。 相似文献
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在低照度环境下拍摄的可见光图像可视性较差,若将其与红外图像直接融合会导致融合结果清晰度不理想。针对这一问题,该文提出一种基于对比度增强与多尺度边缘保持分解的图像融合方法。首先,在融合之前采用基于导向滤波的自适应增强算法提高可见光图像中暗区内容的可视性。其次,通过一种尺度感知边缘保持滤波器对输入图像进行多尺度分解。再次,应用频率调谐滤波构造显著图。最后,利用由导向滤波生成的权重图重构融合图像。实验结果表明,所提方法不仅可以使细节信息更突出,而且还能够有效地抑制伪影。 相似文献
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提出了一种组合小波变换与曲波变换稀疏约束的图像插值算法。利用小波变换对图像纹理成份和曲波变换对图像卡通成份的稀疏表示特性,首先将图像插值问题转化成稀疏约束的图像重建问题,然后通过迭代投影对复原最优化问题进行求解,从而实现成份自适应的图像插值。实验结果表明,相比于现在有图像插值算法,本文算法可以显著地提高被插值图像的峰值信噪比(PSNR)和视觉质量。 相似文献
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首先应用多尺度小波变换对图像进行小波塔式分解,并根据各子图像的特性,在去噪和不损失边界信息的情况下,采用非线性增强函数对各子图像进行对比度增强,然后再进行重构。最后通过视觉效果和图像的信息熵两方面将文中的方法与传统的图像增强方法进行比较,结果表明文中的方法明显优于传统的图像增强方法。 相似文献
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针对掌部静脉红外影像信噪比低、对比度不高、难以实现准确特征提取的情况,提出一种基于多尺度镜像曲波变换的掌部静脉影像增强新方法.基于多尺度曲波系数表达能力的剖析,该方法完全抑制了噪声高、特征信息少的高频子带系数,在去噪的同时非线性增强了细节特征丰富的中频子带系数,拉伸了反映影像整体对比度的低频子带系数.实验表明,该方法主观视觉评价和客观评价指数都显著提高,有效增强了低对比度掌部静脉红外影像特征,提高了影像信噪比和信息熵,其对静脉边缘特征的表达能力更优于双正交小波增强和直方图均衡化方法. 相似文献
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基于小波的同态滤波器用于图像对比度增强 总被引:43,自引:1,他引:43
同态增晰可用于减少光照不均匀引起的图像降质,并对感兴趣的景物进行有效增强,本文提出一种基于波波的同态增晰方法,采用一种高通滤波器对小波分解系数进行处理,处理后图像的局部对比度增强效果明显,又能较好地保持图像的原始面貌。 相似文献
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当前消费者在选择具体的消费产品时,其更多是通过产品的包装外观图像,提高产品包装外观图像重要特征的增强效果,能够为产品营销活动开展产生重要影响,基于此提出基于光照补偿的产品包装外观图像增强方法.运用光照补偿技术,根据图像形成原理,调整图像亮度,针对调整亮度过程中,出现的图像雾化、模糊等问题,进行图像去雾处理,对去雾处理过... 相似文献
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基于离散平稳小波变换的红外图像对比度增强 总被引:5,自引:0,他引:5
提出一种基于离散平稳小波变换的红外图像增强方法,对红外图像进行离散平稳小波
变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的非线性增强方法进行对比度增强。实验结果表明,本文提出的方法在有效的提高红外图像中目标对比度的同时,又能突出红外图像的细节部分信息。算法在性能上优于传统的直方图均衡法、反锐化掩膜法和基于离散正交小波变换的对比度增强方法。 相似文献
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针对传统的图像对比度增强方法存在的诸多问题,本文提出了一种模糊小波增强算法.首先,将低对比度图像进行规范化,选定一个确定小波对规范化后的图像进行小波变换,得到小波系数.然后,模糊化低通小波系数,再采用全局和局部信息进行调整.对高通小波系数,采用非线性运算进行调整.将调整后的小波系数反变换到空域上,得到增强后的结果.最后,给出几种增强算法实验结果的比较和分析,表明该算法对低对比度图片的增强是非常有效的,并且很好的抑制了噪声,没有出现局部区域过增强或增强不足的现象. 相似文献
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提出了一种基于第二代曲波变换的图像融合方法。首先对源图像进行曲波变换,粗尺度系数采用加权平均的融合规则,细尺度系数采用基于区域标准差的融合规则,然后对细尺度系数进行一致性校验,最后进行图像重构得到融合图像。数值实验结果表明,该方法有效,性能优于基于小波变换的图像融合方法。 相似文献
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基于离散平稳小波变换的图像同态增强 总被引:1,自引:1,他引:0
伍尤富 《微电子学与计算机》2008,25(2):151-153
同态增强可用于减少光照不均匀引起的图像降质,提出了一种基于离散平稳小波变换的图像同态增强算法,对图像进行离散平稳小波变换后,对变换后的各个高频子带采用不同的同态滤波器进行增强处理,实验结果表明,提出的方法能有效地提高图像对比度,又能突出图像的细节部分信息,其效果优于传统的同态增强。 相似文献
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图像融合可以集成多个源图像中的冗余和互补信息,增加图像理解的全面性,获得对同一场景的更为准确可靠的图像描述。传统的小波图像融合方法的融合规则是分别对低频和高频系数进行处理,忽略了两者之间的联系。本文提出利用对比度将高频系数和低频系数的处理联系起来,并以对比度作为度量系数取舍的准则进行图像融合。实验仿真研究表明,本文提出的算法很好地保留了多幅源图像的有用信息,是一种有效的图像融合算法。 相似文献