试论英汉翻译中的增词与减词现象

增词与减词译法是英汉翻译的常用的翻译技巧。由于英汉语言、思维模式与叙述方式的差异,增词与减词译法的功能主要在于满足译文语用和弥补文化差异。在翻译中灵活运用增词与减词译法才能使译文做到真正的"忠实"、"通顺"。     

电机工程中“Power”一词的含义

1 Power是典型的多辞义词 在电机工程（Electric engineering）中，Power一词经常见到，如何正确理解和准确翻译这个英文词是电工界同行十分关心的事。Power是一个典型的多辞义词。英汉词典中有910个意义不同的解释，而且差别很大。Power可以是名词，也可以是形容词，涉及政治、社会、自然、数学、物理、工程等等。就工程而言，Power有以下诸多意义：     

关于MODEM一词的发展

关于ＭＯＤＥＭ一词的发展赵辰（北京邮电大学北京１０００８８）ＭＯＤＥＭ一词对于通信工作者来说并不陌生。大家知道，该词是由ＭＯｄｕｌａｔｏｒ和ＤＥＭｅｄｕｈａＤｒ组合而来。ＭＯＤＥＭ是连接在电话线和计算机之间的设备，称之为调制解调器，它将计算机输出的数...     

采用离散HMM的孤立词识别系统

探讨了离散马尔可夫模型的基本原理及在孤立词识别中的应用，并且实现了一个文本有关的孤立词识别系统，其正确识别率达到96．3％。     

一种基于概念抽取的相关词推荐模型

搜索引擎已经成为Internet上非常有用的信息检索工具，而查询关键词的质量则是影响搜索效果的最重要的因素之一。相关词推荐技术可以通过向用户提供高质量的查询词，帮助用户缩小查询范围，提高搜索结果的查准率。文章提出一种新的基于概念抽取的相关词推荐模型，该模型克服了传统相关词推荐模型的一些不足，提供精确度更高的相关词作为二次搜索关键词，使信息搜索达到更好的效果。     

基于模糊分类器的能量可变噪声环境下的词边界检测

词边界检测误差是语音识别中产生错误的主要原因之一，常规的检测算法在低信噪比尤其在背景噪声能量可变的环境下不能有效工作。文中用语音信号的精确时频参数和过零率来训练模糊神经分类器，进行词边界检测。在不同背景噪声下的实验结果表明，该方法可适应背景噪声能量的变化，得到高正确率的词边界检测。     

电信英语常用词一词多义辨析

电信英语常用词一词多义辨析江西省邮电学校刘春燕在阅读英文资料时，人们常常遇到这种情况：有的单词看起来非常熟悉，但却不知道它的准确含义，或者按某一固定的词义去理解，结果却文理不通、张冠李戴。造成这种情况的主要原因在于未能把握电信英语中的一词多义现象。所...     

随笔一从‘网络化’一词的英译说起

曾经读到过一篇有关网络化的文章，文章作者将‘网络化’一词英译为network-ization。但在Webster大辞典中却找不到这个英语词汇,和网络化意思较接近的是networking，原意是‘建立网络’，因此网络化似可译作networking。     

统计机器翻译中双语语料的过滤及词对齐的改进

词对齐是统计机器翻译系统中最重要的一个环节,统计机器翻译中的翻译模型和调序模型都是在词对齐结果的基础上构造的,词对齐阶段出现的错误,会延续到这些模型中,甚至会因为词对齐的错误而在这些模型中引发更大的错误。为减少词对齐阶段的错误,提出一种基于对齐困惑度的双语语料过滤方法和一种改进的判别式词对齐算法,语料过滤方法可以将词对齐阶段有严重错误的双语句对过滤掉,判别式词对齐算法与传统的自动词对齐算法相比,可以得到对齐错误率更低的词对齐结果。     

嵌入式命令词语音识别系统

当今语音识别技术的一个重要应用就是嵌入式平台上的命令词识别系统,本文提出了一种新的组合解码和置信度的一遍解码方法,同时在算法高精度、运算低复杂度两方面做出了很大的努力,最终在PDA(Compaq iPAQ 3630)平台上实现了一个基于HMM的定点命令词语音识别系统。系统具有较强的鲁棒性和集外词拒识能力,而且系统也具有完整性、高精度、低运算复杂度,整体设计框架灵活,可以非常容易的移植到各种嵌入式平台。     

《人间词话典评》

王国维的《人间词话》成书于1908年，到今年刚好是一百年。百年来的寂寥悲戚，早已在远去的风中飘散无踪。再读此书，好似夜听花落，在这个喧嚣的世界中，静静地感受那一份无声的悲喜。该书堪称中国文学评论的百年集大成之作，古典文艺美学历史上的巅峰总结，一个世纪以来所有中国文人必读的文学“圣经”。读《人间词话》，在某种程度上也是读王国维。     

采用词图相交融合的语音关键词检测方法

针对词图合并方法产生的词图冗余信息过多,规模较大,导致检索速度较慢的问题,本文提出了一种基于词图相交融合的语音关键词检测方法。首先,将不同语音识别系统产生的词图取交集,并对相同路径上的声学模型、语言模型得分进行得分融合;然后,对于融合后词图中存在的间断路径,直接利用性能最优的语音识别系统产生的词图进行补充,得到完整的融合词图;最后,在相交融合后的词图上进行关键词检测。实验表明,相交融合后的词图综合利用了各词图的得分信息,在基本不损失词图对正确内容覆盖率基础上,减少了冗余信息,有效降低了索引规模;并且在关键词检测性能ATWV指标下,基于词图相交融合的关键词检测方法相比词图合并方法相对提升5.3%。      

网络流行词与网民智慧

说到流行,除了流行性感冒外,网民更感兴趣的还是网络流行词。因为这些词语,可都是咱互联网老百姓自个儿齐心协力硬是把它弄流行的。流行性感冒,咱是被动让丫流行的;网络流行词,咱却是主动让它流行的。我爸是李刚：形容有底气、有资本、气焰嚣张、有恃无恐。     

基于机器学习的兼类词词性标注

汉语词性自动标注工作是汉英机器翻译的基础。在汉语的词性标注中重点要解决的是兼类词的消歧问题。本文采用了归纳学习算法与覆盖算法相结合的方法,使用了词性和语义两种特征提出了一种解决兼类词问题的方法,并论述了该方法的优点。     

英汉机译中未登录词的识别

文章介绍了英汉机译中识别未登录词的一种新方法。首先通过相似性测量,寻找与未登录词最相似单词,然后通过手工制作的猜测规则,正确标注未登录词。测试结果表明,在以大约91.7%的标注精确率识别未登录词的同时,获得增加至大约97.3%的整体标注精确率。     

时间敏感查询词补全关键技术研究综述

搜索引擎的查询词补全技术给搜索用户提供了较好的用户体验.针对用户检索需求随时间变化而不同这一问题,时间敏感查询词自动补全成为研究热点.时间敏感查询词补全在生成查询词补全候选列表时拟合多种时间因素,呈现出与传统查询词补全不同的特点.本文首先介绍了时间敏感查询词补全的定义和分类,然后从查询词时间敏感类型判断、补全候选词权值计算、候选词排序计算三个步骤分析了关键技术,最后对技术评价方法和技术未来发展难点与热点进行了总结和展望.     

基于PubMed的共词聚类分析方法

针对传统共词聚类分析法中共词矩阵构建不能全面反映主题词之间的关联问题,提出了基于高频主题词共现于同一篇文献多种格式内容构建共词矩阵的方法,针对传统聚类算法对于类团非球状且类团大小相异较大导致聚类效果不理想等问题,利用改进的CRUE聚类算法对共词矩阵聚类。并对PubMed中肺癌领域相关文献进行共词聚类分析,实验论证了改进后共词聚类分析方法的可行性。     

基于加权有限状态机的动态匹配词图生成算法

由于现有的加权有限状态机(WFST)解码网络没有精确词尾标记,导致当前已有的词图生成算法不含精确的词尾时间点,或者仅是状态、音素级别的词图,无法应用到关键词检索中。该文提出在WFST静态解码器下的语音识别词图生成算法。首先从理论上分析了WFST解码音素图和词图的可转换关系,然后提出了字典的动态音素匹配方法解决了WFST网络中词尾时间点对齐的问题,最后通过令牌传递的遍历方法生成了词图。同时,考虑到计算量优化,在令牌传递过程中引入了剪枝算法,使音素图转词图的耗时不到解码耗时的3%。得到的词图,不仅可以用于语言模型重打分,由于含有精确的词尾时间点,还可以直接应用到关键词检索系统中。实验结果表明,该文的词图生成算法具有较高的计算效率;和已有动态解码器的词图相比,词图中包含更多解码信息,在大词汇连续语音识别的重打分结果和关键词检索中都能取得更好的性能。     

水调歌头·词一首

水调歌头·词一首严晋德创刊四十年，誉满士林中。《电信技术》每期必读味盈胸。作者辛勤汗水，编者不懈追求，团结攀顶峰。弘扬新科技，贵刊树新风。赶水平，超国际，乐无穷。累累硕果，人民电信多英雄。放眼金瓯大局，联袂攻坚砥砺，万众心愿同。佳日喜同庆，共勉立新功...     

网络流行词与网民智慧

说到流行,除了流行性感冒外,网民更感兴趣的还是网络流行词.因为这些词语,可都是咱互联网老百姓自个儿齐心协力硬是把它弄流行的.流行性感冒,咱是被动让丫流行的;网络流行词,咱却是主动让它流行的.