可靠性预计技术在轨道交通信号产品中的应用

轨道交通信号产品作为保障列车行车安全的实时控制系统,必须具有高可靠性和高安全性.为了能够提前发现轨道交通信号产品设计中的薄弱环节,给产品设计方案的选择和优化提供数据支撑,文章以轨道交通信号系统安全计算机平台中的倒机单元产品为例,提出一种可靠性预防方法.其首先建立可靠性框图和模型,然后利用元器件应力法对其进行可靠性预计,...     

轨道交通信号系统的自动化控制与通信

轨道交通信号系统是保障城市交通安全和运行效率的重要组成部分。随着技术的不断发展,自动化控制和通信技术在轨道交通领域得到广泛应用。文章对轨道交通信号系统的自动化控制与通信技术进行了详细研究和分析。首先,介绍轨道交通信号系统的基本原理和功能需求。其次,详细探讨自动化控制和通信在轨道交通信号系统中的应用领域和技术方案。最后,总结目前面临的挑战和未来发展的方向。     

基于FMEA的城市轨道交通信号系统与站台门系统接口危害分析

针对城市轨道交通（简称“城轨”）项目信号系统与站台门系统间易发联动故障,导致乘客人身安全隐患的问题,文章以长沙某轨道交通线路信号系统与站台门系统之间的接口为例,详细阐述了各子系统的失效模式;并采用基于功能失效模式及影响分析（failure modes and effects analysis,FMEA）的方法分析了该接口各种失效情况对列车运营的影响,给出了明确的信号系统安全需求和站台门系统安全需求分析结论;同时,针对后续新线建设给出了信号系统与站台门系统接口危害减缓措施,为轨道交通运营安全提供保障。     

基于模糊神经网络的信号维护监测子系统故障预测研究

随着城市轨道交通信号系统功能逐步优化,信号系统已成为运营行车的控制大脑和安全防护的重要保障。信号系统设备故障对地铁线路列车准点、安全运行有较大影响。信号维护监测系统作为信号系统的设备状态监视终端,可实现对信号系统子系统状态监测和部分硬件设备故障状态预测,从而提示维护人员提前检修和更换设备。结合信号维护监测子系统(MSS)架构,以MSS采集的硬件故障作为研究对象,利用模糊神经网络自适应和模糊处理信息能力的优势,以故障发生时间、故障类型、既有故障发生频率、人员维护周期、同类型故障发生频次、设备使用时间等可用数值表征的参数作为输入变量,建立了基于模糊神经网络的信号设备故障预测模型。仿真结果表明,该预测模型能够准确跟随故障变化趋势、预测故障发生次数。基于模糊神经网络的预测方法可应用于轨道交通信号系统设备故障预测研究中。     

宁和城际信号仿真培训系统设计方案

地铁信号系统是保障地铁行车安全、提高行车效率的重要系统。信号仿真培训系统是信号系统的辅助系统,用于培训信号员工,模拟分析信号故障。介绍了宁和城际信号仿真培训系统的系统结构、系统功能,总结了信号仿真培训系统的意义。     

城市轨道交通信号系统保护区段设置的研究

在城市轨道交通中,为满足列车快速接近进路终端和精确停车,保障行车安全,信号系统需设置的合理保护区段。文章通过对地铁运营效率和建设成本进行分析,结合具体运营场景,研究制定了设置保护区段的原则,从而解决地铁运营效率、安全和成本之间矛盾。在长沙轨道交通4号线上应用结果验证了不同运营场景下此保护区段设置原则的合理性,实现了运营的高效性和组织的灵活性。     

城市轨道交通信号系统改造倒接方案设计

随着国内城市轨道交通的建设发展,一些投入运营较早的轨道交通线路的信号系统已达到服役年限,为消除隐患、提高运营能力,迫切需要对信号系统进行改造升级。基于通信的列车运行控制系统(CBTC)已成为国内外轨道交通主流的信号控制系统,本文主要结合北京地铁1号线改造CBTC信号系统工程,阐述信号系统改造过程中倒接方案的设计。     

地铁信号系统转辙机的选型及分析

结合国内轨道交通信号系统转辙机的应用情况,对转辙机的类型进行技术经济比较,分析各自的适应性,提出转辙机选型的基本原则.     

轨道交通信号系统的等保测评方法研究

随着等级保护工作的全面开展，以及国家对工业控制系统安全的重点加强，轨道交通信号系统作为其中的一个重要组成部分，其安全性也备受关注。文章依据等级保护测评准则的要求，依托国外成熟的安全评估体系，结合地铁运营的业务特性，充分考虑其常见的安全隐患，研究建立了全面、深入的轨道交通信号系统等级测评方法，让等级保护在保障轨道交通安全运营的工作中，发挥更大、更有效的作用，切实增强工业控制系统的安全性。     

非侵入式车载ATC设备在线检测运维系统方案设计

列车运行控制系统中,车载ATC(Automatic Train Control)设备行车日志里记录着各子系统的整个运行周期的全部信息,分析行车日志是监测车载设备状态和分析系统故障的重要手段。但在实际维护中存在以下问题：1. 设备实际输入输出和传感器电气工作状态信息中隐含大量故障特征信息,而这些信息在既有的车载信号系统中没有有效记录;2.行车日志收集依靠人工,效率低,成本高;3.故障诊断依靠经验,诊断结果具有局限性。在此基础上,本文提出一种非侵入式车载信号设备在线检测运维系统方案,该方案利用非接触式传感器采集信号,行车日志使用车地无线通信网络传输,通过地面服务器大数据分析,以达到对各子系统和关键零部件进行状态监测,并对异常信息进行预警的目的。