基于告警关联的“互联网”多步攻击意图识别方法

针对现有静态评估的漏洞威胁技术不能有效量化网络攻击危害的问题，提出一种基于告警关联的多步攻击意图识别方法。该方法通过告警数据的关联特点挖掘并还原攻击者的多步攻击序列，围绕攻击过程评估基础设施重要性和漏洞威胁探测攻击者意图，从而实现还原攻击场景、刻画攻击行为的目的。实验表明，与传统算法进行对比分析，在DARPA2000上验证了该算法对特定网络攻击场景的识别能力，且百分误差绝对值和均方误差绝对值均低于传统算法。由此可知，文中所述的结合漏洞威胁和基础设施重要性来关联攻击步骤能够有效解决攻击过程出现的虚假攻击问题，提升了网络多步攻击意图识别的准确性。     

电信网络海量安全事件关联分析引擎技术研究

关联分析引擎通过把孤立的安全事件集合关联为一个安全事件链,从大量误报告警与低级别告警中找出真正威胁告警,是安全运营中心分析安全态势、做出及时响应的关键技术模块。提出了一种结合状态机与推理机两类关联分析机制优点的关联分析引擎技术——基于序列状态推导的关联分析引擎,通过自动序列控制攻击场景规则的匹配,实现高效准确的海量安全事件的关联分析,能够较好地解决传统关联分析引擎在电信级网络应用中的问题。     

基于多挖掘方法和CPN的告警关联系统

网络攻击越来越复杂,入侵检测系统产生大量告警日志,误报率高,可用性低。为此,论文提出采用聚类分析、关联挖掘算法和基于彩色Petri网的联合挖掘多步骤攻击方法进行IDS告警关联,从宏观和微观攻击轨迹角度重建攻击场景,提高了入侵检测系统的可用性。     

基于数据挖掘的因果关联知识库构建方法

网络告警因果关联技术有助于管理员根据告警之间的因果关系构建攻击场景,及时调整防范措施。现有因果关联技术主要依靠专家经验人为定义因果关联知识库,无法适应攻击类型的不断变化。论文提出了一种基于数据挖掘技术的因果关联知识库构建方法,实现了关联知识库的自适应调整,降低了告警关联的漏警率。     

基于攻击图的多源告警关联分析方法

现有基于攻击图(attack graph)的告警关联分析方法难以全面处理告警关联关系,同时,漏报推断和告警预测带来大量冗余路径误报。针对以上问题提出了基于攻击图的多源告警关联分析算法,能够综合应用图关系和阈值限制进行联动推断和预测,达到更为全面解决攻击图中的告警漏报和减少误报数量的目的。同时,将告警处理算法并行化,提出了AG-PAP告警并行处理引擎。实验表明,该方法能够提升关联分析的有效性和性能表现。     

IDS告警融合与关联模型的研究

入侵检测是保障网络安全的重要手段,针对现有入侵检测系统中告警数量多、协调性差等问题,论文提出了一种具有告警融合与关联功能的告警处理系统模型,该模型冗余告警量少、整体检测能力强,并能进行攻击企图的预测,能有效提高入侵检测的效率,有助于进一步增强网络的健壮性。     

基于攻击图模型的网络安全态势评估方法

针对网络攻击出现的大规模、协同、多阶段的特点,提出一种基于攻击图模型的网络安全态势评估方法.首先,结合攻击事件的时空特征融合多源告警数据构建网络攻击行为特征;其次,基于告警信息映射攻击节点,关联多步攻击的路径;再次,在构建攻击图的基础上,结合转移序列构建攻击节点转移概率表,将转移概率引入攻击图中,推断攻击者的攻击意图;...     

利用模糊聚类实现入侵检测告警关联图的重构

众多的入侵检测告警关联方法中,因果关联是最具代表性的方法之一。针对因果关联在一些条件下会引发关联图分裂的问题,提出利用模糊聚类的方法实现攻击场景重构。在聚类过程中,针对告警特性提出一种基于属性层次树的相似度隶属函数定义方法,并给出评价相似度度量和衡量攻击场景构建能力的若干指标。实验结果表明,该方法能够有效地组合分裂的关联图,重构攻击场景。     

基于描述逻辑的告警信息关联

随着网络安全问题的日益突出,IDS被更多地用于安全防护,然而每天数以千计的告警信息却使得安全管理员无从招架。因此,自动关联有逻辑联系的告警信息从而减少告警数量已成为IDS日后发展的关键。论文以描述逻辑为基础,用它对攻击进行统一定义;以攻击场景为载体,用它来分析匹配相继出现的告警信息;以能力集为纽带,用它来串联起一幅幅攻击场景,从而能清晰地展现不同告警之间所隐含的逻辑关系,进而为实现关联归并提供依据。     

基于序列模式挖掘的网管告警系统

告警关联分析是网络故障管理中的一个难点,传统方法由于需要引入大量的先验知识而难以适应网络复杂多变的情况.序列模式挖掘作为一种时序数据分析的有效手段,能够自动从告警中提取出有助于关联分析的情景规则.本文首先介绍了与情景规则有关的一些基本概念,然后讨论了挖掘情景规则的常用算法,进而提出了基于序列模式挖掘的告警关联分析的网管系统模型,并实现了一个简单的原型系统,实验证明该系统能够从海量告警中提取出有助于关联分析的情景规则.     

一种基于Choquet模糊积分的入侵检测警报关联方法

文章研究了警报关联方法,模糊积分和模糊认知图基本理论,提出了一种基于Choquet模糊积分的入侵检测警报关联方法,设计并实现了一个能够识别多步攻击的警报关联引擎.通过DRDOS和LLDOS实验表明,该引擎能够有效的检测网络中存在的大规模分布式多步攻击.     

网络安全事件的关联分析方法的比较研究

随着当前攻击手段和技术的日益复杂化,一次入侵事件往往需要多个步骤才能完成,这些步骤都是彼此相关的。但是传统的入侵检测集中于检测底层的入侵或异常,所检测到的结果也仅仅是一次完整入侵的一部分,所以不能将不同的报警结合起来以发现入侵的逻辑步骤或者入侵背后的攻击策略。关联分析技术将不同分析器上产生的报警进行融合与关联分析,极大地减少了报警的数量,降低了入侵检测的误报率,并且适当的减少了入侵检测的漏报率。文中在对网络安全事件关联分析方法的系统结构进行分析后,着重介绍了当前比较流行的几种网络安全事件关联分析方法,最后对各种方法进行了比较研究。     

考虑置信度的告警因果关联的研究

一个成功的网络攻击往往由若干个处于不同阶段的入侵行为组成,较早发生的入侵行为为下一阶段的攻击做好准备。在因果关联方法中,可以利用入侵行为所需的攻击前提和造成的攻击结果,重构攻击者的攻击场景。论文引入了告警关联置信度的属性描述,用于分析因果关联结果的可信度,进而能够进一步消除虚假关联关系。通过DARPA标准数据集分析,该方法取得了较好的实验结果。     

基于频繁模式挖掘的报警关联与分析算法

提出了一个入侵检测与响应协作模型,结合入侵容忍的思想扩展了入侵检测消息交换格式IDMEF,增加了怀疑度属性.除了发现的入侵事件外,一些可疑的事件也会报告给协作部件.提出了一个基于修改的CLOSET频繁闭模式挖掘算法的报警关联与分析算法,在分布式入侵检测与响应协作系统中,帮助协作部件对收到的IDMEF格式的报警消息进行关联和分析,以便做出合适的响应.为此,修改了CLOSET算法来按照最小支持度和最小怀疑度来得到频繁闭模式.实验结果表明,应用该算法可以很好地缩减报警数量,同时对于所有可疑的和入侵事件,都可以做出适宜的响应.     

Multi-step attack detection method based on network communication anomaly recognition

In view of the characteristics of internal fixed business logic,inbound and outbound network access behavior,two classes and four kinds of abnormal behaviors were defined firstly,and then a multi-step attack detection method was proposed based on network communication anomaly recognition.For abnormal sub-graphs and abnormal communication edges detection,graph-based anomaly analysis and wavelet analysis method were respectively proposed to identify abnormal behaviors in network communication,and detect multi-step attacks through anomaly correlation analysis.Experiments are carried out on the DARPA 2000 data set and LANL data set to verify the results.The experimental results show that the proposed method can effectively detect and reconstruct multi-step attack scenarios.The proposed method can effectively monitor multi-step attacks including unknown feature types.It provides a feasible idea for detecting complex multi-step attack patterns such as APT.And the network communication graph greatly reduces the data size,it is suitable for large-scale enterprise network environments.     

多IDS环境中基于可信度的警报关联方法研究

针对现有警报关联方法在关联来自多个IDS的警报时未考虑各IDS报告警报可信度的不足,利用证据理论提出了一种基于可信度对多个IDS的警报进行关联分析的方法。方法将各IDS报告警报的情况作为推测网络攻击是否发生的证据,并采用Dempster组合规则来融合这些证据,最后决策判断警报所对应的攻击是否发生,从而消除各IDS报告警报的模糊性和冲突性,达到提高警报质量的目的。在DARPA 2000测试数据集上的实验结果表明,该方法能有效降低误报率,减少警报数目60%以上。     

Network security situation evaluation method for multi-step attack

Aiming at analyzing the influence of multi-step attack,as well as reflecting the system’s security situation accurately and comprehensively,a network security situation evaluation method for multi-step attack was proposed.This method firstly clustered security events into several attack scenes,which was used to identify the attacker.Then the attack path and the attack phase were identified by causal correlation of every scene.Finally,combined with the attack phase as well as the threat index,the quantitative standard was established to evaluate the network security situation.The proposed method is assessed by two network attack-defense experiments,and the results illustrate accuracy and effectiveness of the method.