组合电路的主值、主值故障及其测试生成

对组合电路连线上的信号值提出用主值Z和辅值F表示,并提出用主值故障和辅值故障表示组合电路中的固定型故障模型.文中阐述了对主值故障进行测试生成的原理方法.该方法使各类基本门电路具有统一形式的功能描述,适用于由多种类型基本门电路构成的组合电路.     

基于改进二分查找的VRC快速故障定位技术

针对虚拟可重构电路(virtual reconfigurable circuits,VRC)故障定位难、传统故障定位方法测试次数大等问题,提出一种基于改进二分查找的VRC快速故障定位技术.当VRC规模不大于两行(或两列)时,直接逐行(逐列)定位故障.当VRC规模大于两行和两列时,首先执行一次行测试和一次列测试,以确定可编程单元(programmable elements,PE)的故障可疑区域;然后比较故障可疑区域的行/列数量,以数量较少的作为故障测试方向;最后在测试方向上二分故障可疑区域,根据行/列测试原理配置电路并执行"与"操作,根据输出结果定位故障.当故障可疑区域无法二分时,可定位所有故障PE.故障定位性能分析表明:和常规的VRC故障定位技术相比,本文提出的VRC快速故障定位技术能够快速检测并隔离连续分布的无故障PE,快速缩小测试区域,大幅度降低故障定位测试次数,且出现最大测试次数的概率远小于前者,单故障和双故障定位的平均测试次数缩减量超过50%.基于改进二分查找的VRC快速故障定位技术的可行性和有效性得到验证,具有一定的通用性和工程应用价值.     

或-符合型通用逻辑门组合电路的故障检测

针对或-符合型三变量通用逻辑门组合电路，提出了一种基于布尔差分的故障检测方法.引入了或-符合代数中的布尔差分定义和运算性质，给出了在该组合电路中计算布尔差分的链式算法以及故障压缩定理.在此基础上，得到了电路单固定故障及双固定故障的检测方法.结果表明，在或-符合代数中布尔差分的计算较为简便，链式算法能有效地求得电路输出对全部原始及内部输入线的布尔差分，从而使得用布尔差分法对该组合电路进行故障检测具有简单、直捷的特点.并且用或-符合型三变量通用逻辑门实现函数连线数相对较少，因此在数字设计中使用这种逻辑门有利于故障检测.     

一种提高测试序列质量的方法

针对电路测试序列质量低而导致测试费用高的问题,提出了修改扫描选择子序列提高测试序列质量的方法．通过组合测试集转化生成测试序列,研究分析组合测试集与转化测试序列的质量．通过修改测试序列的扫描选择子序列,使其能在相同的测试时间内检测更多故障,减少测试所需时间,降低测试费用．基准电路实验结果表明,应用本文方法测试序列质量明显提高,相同故障覆盖率下,所需测试时间仅为典型方法的50％．     

基于电路撕裂的模拟电路噪声分析

将电路撕裂算法与低频噪声理论相结合,提出了一种新的基于电路撕裂的模拟集成电路噪声分析方法,通过对电路撕裂基本算法的验证计算,讨论子电路状态判断的方法与条件,提出逐级搜索撕裂算法,对撕裂的子电路进行噪声功率谱分析,实现故障定位.Pspice仿真实例表明,所提方法计算量小,诊断速度快,故障检测与定位准确率高.     

奇偶校验电路多重故障的测试码自动生成和故障诊断

本文提出了奇偶校验与生成电路多重故障检测和定位的一种简便算法。故障模型为单重和多重固定故障。测试长度等于原始输入端数加一。还讨论了测试码自动生成和故障诊断的具体实现方法。     

利用小波分析的电流测试方法实现模数混合电路的故障诊断

模数混合信号电路已成为未来电路设计的发展趋势,对模数混合电路诊断和测试方面的需求日益急迫。文章首先针对模拟/数字混合电路的故障诊断,基于小波分析理论,提出了动态电流(IDDT)测试方法。其次应用小波变换的时频分析特性,对模拟/数字混合电路正常模式和故障模式的IDDT采样信号进行小波分解,得到特征小波系数,计算出正常模式和故障模式下相应特征小波系数的均方根误差。最后将待检测电路的特征小波系数均方根误差与已知正常及故障模式的特征小波系数均方根误差进行比较,根据结果的异同实现模拟/数字混合电路的故障诊断。通过仿真实验验证了该测试方法的有效性,与传统单一时、频域(FFT)诊断分析方法相比,仿真结果显示,该方法对模拟/数字混合电路的故障有较高的检测灵敏度,可以实现绝大多数故障的准确定位,为模拟/数字混合电路故障的准确诊断提供了一种有效手段。     

基于神经网络的模拟电路Idd测试

电源电流（Idd）测试对模拟，混合集成电路的故障诊断十分有效。采用幅值恒定的交流信号对标准模拟，混合电路进行故障仿真，从频域提取 Idd 的特征值建立故障字典，来训练BP神经网络进行单、多故障诊断。实验结果表明，这种故障诊断方法能够实现故障检测及定位，具有准确率高的特点。     

基于脉冲反射法电缆故障定位脉冲源的设计

在电力生产和运行过程中,电线或电缆的精确测长及参数突变点定位,对于电力施工、电缆故障检测、高阻接地故障诊断以及电缆的生产管理等都有着重要的意义.然而,对于用脉冲反射法进行电缆故障定位,脉冲源的质量决定了脉冲反射法电缆故障定位的准确程度.本文提出了一种用于电缆故障准确定位的脉冲源设计方法,并给出了具体的电路设计,该电路能够产生脉冲宽度可调,脉冲电压幅值可调的纳秒级低压脉冲,并对该脉冲源进行了测试并用于电缆故障准确定位.实测结果表明,设计的脉冲源能够产生脉冲宽度50~100 ns,幅值5~15 V可调的窄脉冲,对测试结果分析之后能够将测量盲区控制在5 m以内,满足电缆故障准确定位设计要求,为低压纳秒级脉冲源的生成提供了一个新思路,并为相关技术领域提供了一个新方法.     

移动基站Abis电路故障的解决方案

BSC与BTS间电路故障的分析处理牵涉环节很多,因此故障的准确定位是迅速高效排除故障的关键环节.传统的方法无法实现全程的故障定位,通过一系列的实验和论证,研制了Abis接口环路器,解决了Abis电路的故障分析定位难题,使用这一方法,可以节省大量的维护成本,降低故障排除的时间.     

软件故障定位报告质量评估方法

通过对基于静态程序依赖图的软件故障定位报告质量评估方法的分析,指出由于其评分缺乏对程序运行时动态特征的描述,而影响评分质量,提出一种新的改进方法.该方法利用描述程序运行的特征谓词信息和基于失败运行测试用例的程序运行轨迹,将动态特征融入到静态程序依赖图中,构造动态程序依赖图,在此基础上运用基于广度优先搜索算法,得到能够更加真实反映在查错过程中需要排查的程序语句集合.结合软件故障定位模型的实证分析表明,该方法能够有效提高评估质量,促进定位模型的改进.     

基于排序学习算法的软件错误定位模型研究

基于谱的错误定位（SBFL）是减小软件调试困难的有效方法。SBFL方法将运行特征组合成不同的错误定位模型,可这些模型受特定程序及测试集影响,性能并不稳定。基于此,提出一种排序学习方法LTR-sbfl,针对不同的程序及其测试集,能学习到相应的错误定位模型。LTR-sbfl首先收集已标注错误语句的程序旧版本,采用与SBFL相同的方法,获得程序语句的运行特征。接着,将错误行与正确行代码的运行特征两两相减,确定为训练数据的一个实例。最后,使用分类算法,从训练数据构造排序模型。在3个基准数据集的实验结果证实,LTR-sbfl的定位精度优于其他SBFL方法。     

模拟故障诊断中的容差处理方法研究

基于斜率故障模型的故障诊断方法较好地解决了线性电路的软故障和硬故障诊断问题,是一种很有价值的故障模型,但是容差问题使该方法不实用,基于此,给出了新的容差处理方法.首先斜率故障模型的公共点(由无故障时两个选定测点的电压值确定)不再是一个定值,而是在实际电路运行中获得,它包含了实际电路元件的容差信息.其次,受容差影响,元件...     

一种基于测试的消息竞争故障定位方法

针对并发程序中由消息竞争所引发的不确定性故障难以捕获与再现、定位结果不精确等问题,提出一种结合程序频域比对、Delta调试策略的故障定位方法. 该方法首先建立并发程序执行模型,定义同步序列描述程序执行路径的不确定性,并将其抽象成简洁的消息竞争序列; 而后收集、比对正确的测试执行与错误的测试执行中消息竞争序列间的差异,约简故障搜索空间,获得初始故障集合; 最后,为初始故障集合中所对应的每一个失效执行,采用Delta调试策略设计并运行一组附加测试,从而逐步精准地锁定故障根源. 初步实验结果表明,该方法能够有效检测消息竞争故障,提高故障定位效率.     

一种基于主动探测的高效故障检测与定位方法(2011通信软件会议)

针对目前基于主动探测技术故障检测与定位方法消耗探测过多、计算时间长以及定位准确度较低等问题,提出了高效的故障检测探测选择(PSFD)算法和故障定位探测选择(IFL)算法．PSFD算法在已有的贪婪增加算法上做了改进,提高了探测效率,缩短了探测时间．IFL算法将现有的2种故障定位探测选择算法相结合,在一定程度上降低了计算时间,提高了定位准确度．仿真实验验证了提出的PSFD和IFL算法的有效性,并对实验结果进行了分析．     

扩展线性支出系统模型估计方法的修正及实证检验

为了降低回归测试的测试成本,提出了测试用例优先排序的方法.测试用例优先排序的方法有很多种,但是如何评价这些排序方法的有效性目前还没有很好的方法.针对增加测试用例集发现错误的比率这一目标,提出了测试用例排序序列和测试用例优先排序的评价方法.     

一种测试用例优先排序的评价方法

为了降低回归测试的测试成本，提出了测试用例优先排序的方法．测试用例优先排序的方法有很多种，但是如何评价这些排序方法的有效性目前还没有很好的方法．针对增加测试用例集发现错误的比率这一目标，提出了测试用例排序序列和测试用例优先排序的评价方法．     

PCA故障检测方法及应用

基于主元分析（PCA）的传感器故障检测方法中T2和SPE统计量是两个重要指标。首先介绍T2统计量超限而SPE没超限故障检测的方法。利用主元相关变量残差统计量代替平方预测误差SPE统计量,并采用累积方差贡献率确定PCA模型的主元数。该方法避免了SPE统计量的保守性。最后将该方法应用于电厂某机组工作过程检测中,通过仿真验证该方法的有效性。     

一种基于聚类算法的缺陷语句定位技术

由于数据集的不一致,已有的基于频谱覆盖的缺陷定位方法之间的比较并不全面。本研究实现了现有的28种基于频谱覆盖的缺陷定位方法,并在同一数据集上加以比较。 提出一种新的基于k-means聚类算法的缺陷定位技术,利用现有的多种方法计算出特征值,对数据集进行聚类并排序,给出一个新的语句的可疑度序列。实验结果表明:该方法可以取得比较好的结果,能够捕获到个别算法的优越性,较为有效地对程序中的缺陷进行定位。