多源图像配准技术分析与展望

在给出多源图像配准的定义后,将常见的图像配准方法分为基于图像灰度的方法和基于图像特征的方法两大类。以此为分类基础,对国内外现有的图像配准技术和方法进行了分析和评述,并重点介绍了基于图像特征的配准方法。随后对图像配准技术所面临的主要难题作了分析。最后介绍了图像配准在军事、遥感、医学等领域的应用,并展望了其未来的发展。     

远程图像监控系统在长距离调水工程中的应用

近十年远程图像监控技术在我国得到迅猛的发展,被广泛应用于交通、民航、公安、水利等各个行业,该技术的生产厂家也不断增多且竞争十分激烈,就图像监控系统在新疆某长距离调水工程中的实际应用,具体的阐述图像监控系统在该工程中的系统结构、设备配置以及实际应用效果等问题。     

数字图像镶嵌技术综述

图像镶嵌技术可分为图像预处理、图像配准和图像缝合三个基本步骤,在现实生活中有着广泛的应用。本文综述了国内外研究数字图像镶嵌的几类经典算法,对各步骤中所使用的算法进行了分析比较,总结了在不同情况下使用不同方法的优缺点,并对图像镶嵌技术的发展进行了展望。     

图像彩色化方法研究进展

目的介绍典型图像彩色化的实现方法及其原理,总结分析图像彩色化方法的特点和应用场景,结合最新研究进展,提出图像彩色化技术以后的研究方向和发展趋势。方法按照图像彩色化技术实现手段分类,对国内外图像彩色化技术研究领域的相关方法进行系统介绍,对比分析基于偏微分方程、图像融合、图像分割的图像彩色化方法及其特点。结论在将来的研究工作中,将图像彩色化技术与其他学科结合,利用计算机的快速处理能力、硬件优势以及丰富的软件资源,并根据应用场景和算法特点,选择合适的图像彩色化方法,可以更好地提高图像处理效率和视觉效果,实现图像彩色化的精准应用。     

变电站图像监控技术的开发和应用

图像监控技术在电力系统中的应用正在逐步展开,对这一技术在宁安变电站的应用特点作分析,介绍图像监控系统中的摄像机、视频监视器、编解码器、画面分割器、视频监视器等主要部件,对信息处理、传输及外围系统的接入等有关方式作选择比较,根据实践中的经验,指出在工程设计施工中应注意的问题。     

瑞利信道下高速LDPC码和OFDM在图像传输中的应用

本文研究了OFDM调制技术以及LDPC编码技术在图像传输中的应用,分别对OFDM和三种不同LDPC码对无线信道下图像传输质量的影响做了仿真研究.仿真结果表明,把高速LDPC编码和OFDM调制技术结合起来应用在图像传输当中可以实现图像的可靠和高质量传输,即说明LDPC码和OFDM调制技术可以解决由于图像数据量大带来的传输速率和效率的问题,实现高速的和高频谱利用率的图像传输.     

基于图像分析和三维重建技术的医学图像评价方法

在诊断和治疗过程中,病灶变化判断受限于图像精度和所采用的方法.本文讨论了图像质鼍评价参数,并应用图像重建技术,将传统的二维图像测量延伸到三维图像测量,从而将图像"放大"观察,有利于进一步的图像计量溯源方法研究.     

电力系统图像监控技术的研究

图像监控技术在电力系统中的应用正在逐步展开,对这一技术在无人值班变电所的应用特点作分析.介绍图像监控系统中的摄像机、视频监视器、编解码器、画面分割器、视频监视器等主要部件,对信息处理、传输及外围系统的接入等有关方式作选择比较,根据实践中的经验.指出在工程设计施工中应注意的问题.     

基于DSP的实时图像处理系统的开发

网络流行语"有图有真相"是现今较为流行的一段话,通过这段话可以清晰地表明图像与视频在人们现今的生活中有着多么重要的地位。图像与视频在现今的生活中的应用越来越广泛,同时对于图像与视频的处理质量也提出了更高的要求。做好图像与视频处理技术的研究与应用对于我国电子产业的发展有着极为重要的意义。本文在分析图像与视频技术特点的基础上对如何采用DSP芯片来搭建图像与视频实时处理系统以确保图像与视频的处理质量。     

基于内容的图像检索技术研究

基于内容的图像检索技术在数字图书馆、医疗图像、网络信息安全、遥感等领域有着广泛的应用,是目前图像检索技术中比较前沿的研究热点。文章研究了基于内容图像检索系统的基本组成以及基于颜色、纹理、形状、语义等图像检索技术的主要方法。分析和比较了现有的各种图像检索技术的优劣。     

工程图扫描图像中基于连通群的分类与识别算法

本文提出基于连通群的图像分割和分类的基础理论,给出了连通群的分类依据,并将其用于工程图纸的识别,对宇串的方向定位算法作了描述。文中关于连通群的理论分析为解决工程图中字符、数字和图形的正确分割、分类及排除噪声的干扰提供了依据,连通群的迭代算法可准确定位字符串的方向。本研究针对建筑结构图的识别作了试验性研究,矢量化与识别精度较高。     

Optimal tolerance design for product life cycle

This paper provides mathematical models to determine optimal tolerances for which the combined manufacturing costs, quality loss, and scrap/rework costs are minimized. The models include cases such as a single component, as well as multiple components for a product. The models also consider the constraints such as design functionality restrictions, product quality requirements, and process capability limits. The models are mainly developed for application in both engineering management and engineering design.     

SMA在石油工程中的应用研究进展

形状记忆合金(SMA)是一种新型功能材料,不仅具有形状记忆效应、超弹性等功能特性,还具有良好的耐腐蚀性、耐磨性和综合力学性能。SMA能在一定温度下恢复形状并产生较大的回复力,被认为是驱动件、密封件、温控件的理想材料,在石油工程领域有着广泛的应用。介绍了SMA的发展、种类以及SMA的形状记忆效应、超弹性机制,综述了石油工程SMA在管接头、封隔器和内补口、堵漏等方面的应用和研究进展,对SMA今后的发展进行了展望。     

Magnetic resonance brain tissue classification and volume calculation

This study develops a volume sphering analysis (VSA) approach to tissue classification and volume calculation of multispectral magnetic resonance (MR) brain images. It processes all multispectral MR image slices as an image cube while using only one set of training samples obtained from a single multispectral image slice to perform tissue classification as well as to calculate tissue volumes. In order to make a one slice set of training samples fit for all MR image slices a novel multispectral signature-specified extrapolation algorithm is particularly designed for this purpose so that the selected set of training samples can be extrapolated to create new data samples that are also applicable to other MR image slices. As a consequence, it significantly reduces the tremendous burden on radiologists for selection of training samples as well as computational cost. To further resolve instability and inconsistency issues which may be caused by training sample extrapolation, the proposed VSA also includes a support vector machine to refine training samples and develops an iterative Fisher’s linear discriminant analysis (IFLDA) to make VSA robust and insensitive to new generated training samples so as to improve the traditional slice-by-slice MR image classification. Experimental results demonstrate that VSA in conjunction with IFLDA not only performs comparably to approaches using training samples from individual image slices, but also saves significant time in selecting training samples and computational cost.     

工程机械工业设计知识库构建方案研究

目的 对工程机械工业设计知识进行研究,探索工程机械工业设计知识库的建构方法与流程,有效利用工程机械工业设计知识,提高工程机械产品造型设计能力。方法 通过工程机械工业设计相关知识研究的梳理、设计知识的分类和现代信息论关于产品所传达信息的分类对工程机械工业设计知识进行梳理、分类,建立工程机械工业设计知识模型框架,构建工程机械工业设计知识库框架。结论 通过对工程机械工业设计知识进行设计学的分类重构,构建了工程机械工业设计知识库框架与流程,并将研究结果在实践中予以运用。工程机械工业设计知识库的建立,为设计师提供了数字化辅助设计资源,有利于设计师快速获取与重用工程机械造型设计知识,大大提高设计效率及产品创新能力,同时也给其他设计知识库开发提供参考。     

神经网络在二维图像识别中的应用

本文提出了一种基于神经网络的二维图像识别技术。选取一组机械零件的二维图像,对每张图像进行放缩和旋转变换,并分析、提取对应图像的nmi特征和7个不变矩特征作为BP网络的输入样本,图像的二进制编号为输出样本构建BP神经网络。并对网络进行抗干扰训练,使网络对理想输入及带噪声的输入均有较好的识别率。实验证明该网络具有一定的工程实用性。     

Development of a Classification System for Engineering Student Characteristics Affecting College Enrollment and Retention

Background In engineering education, a considerable amount of research effort has been dedicated to study the impacts of student characteristics on their college enrollment, major selection, and college retention. However, there is no standardized categorical classification system of engineering student characteristics in the current literature. Different researchers tend to focus on specific characteristics within the scope of their research interests. This study provides a comprehensive review and analysis of the existing research on the measurement of the characteristics of engineering students. Purpose The study addressed the three questions: (1) what engineering student characteristics have been measured; (2) how do engineering student characteristics impact their educational outcomes; and (3) what measurement and analysis methods have been applied in current studies? A standardized classification system for engineering student characteristics involving external, cognitive, affective, and demographic categories is also proposed. Scope /Method The study focused on engineering education. Representative research regarding common characteristics of students from majors of science, technology, engineering, and mathematics were also included. The review covers major academic journals, research books, conference proceedings, and government reports in the areas of science and engineering education for the past two decades. Conclusions The review analysis indicated that students with certain characteristics are more likely to choose engineering as a profession and that those characteristics are either correlated or causally related with one another. However, many research conclusions based on basic statistical analyses fail to model the interaction effects. More advanced measurement techniques are needed that can model the characteristics interactively and concurrently in a complete framework.     

基于集成分类器的泡罩包装药品缺陷识别

目的 针对药品生产包装过程中常出现缺陷泡罩包装药品的问题,研究一种基于多特征构建与集成分类器的泡罩包装药品缺陷识别方法.方法 该方法通过集成2个不同的分类器算法分别对药品图像类别进行预测,并采用联合判定函数对2个预测输出值进行联合决策,得到最终分类结果.第1个分类器模型通过将图像转化到HSV颜色空间,分割出泡罩区域和药片区域,进行特征设计,并在提取多项特征参数后构建BP神经网络分类算法给定药品类别预测.第2个分类器模型应用多层卷积神经网络取代传统算法对图像特征进行提取,并输出药品图像类别的预测值.根据2个分类器的性能进行算法集成,构成最终集成分类器.结果 实验结果表明,该集成分类模型对数据集中泡罩包装药品图像进行分类识别测试,准确率达97％以上.结论 集成分类模型不仅提高了单一分类器的识别准确率,也具有更佳的稳定性.该方法取得了卓越的分类效果,具有较高应用性.     

智能水凝胶的制备及其在生物医学中的应用

智能水凝胶对于外界微小的物理化学刺激,如温度、电场、磁场、光、pH、离子强度或压力等能够感知并在响应过程中有显著的溶胀行为或响应性。本文介绍了智能水凝胶的分类及其合成方法,同时综述了智能水凝胶在药物控释、医用敷料、组织工程、角膜接触镜材料以及作为组织充填材料方面的应用,并对其发展趋势及应用前景作了简单的评述。