运维系统中数据分析技术的应用研究

随着互联网的快速发展,运维系统作为保障系统稳定运行的重要工具之一,扮演着越来越重要的角色。在大规模的运维系统中,数据量巨大,数据类型繁多,如何高效地对这些数据进行分析和挖掘,成为运维系统管理者关注的热点问题。数据分析技术的应用可以大大提高运维系统的效率和准确性,促进问题的快速定位和解决。     

基于云计算的大数据智能运维系统设计

湖南烟草省局现有核心应用主要部署在信息资源集成云管理系统上,通过分析基于大量非结构化数据的数据技术,设计基于云计算的大数据智能运维系统,通过智能收集信息资源集成云管理系统上设备运行状态与告警相关大数据,完善全省云管理系统的基础资源分析,提升基础设备与系统日常运维能力。     

机器学习在数据分析中的实践与应用

随着目前大数据技术的发展,将大量数据转化为有用的信息对于很多公司与机构有着重大的意义,与此同时,机器学习的方法能够使机器从大量的数据中学习规律,从而对新的样本做出分类识别,或者对未来做出合理的预测。本文应用鸢尾花数据集来阐述机器学习在数据分析中的实践与应用。     

基于大数据的监管平台统一运维管理系统设计

随着监管平台技术系统和基础设施规模的不断扩大,由于技术系统和基础设施的设备类型多、数量大、运维方式和手段差异大,当前的运维工作存在故障排查时间长、故障定位不准确、故障处理效率低以及对业务影响大等问题.为此,结合系统运维的实际情况,建设基于大数据的监管平台统一运维管理系统,主要介绍系统设计的目标、系统的逻辑结构以及主要功...     

基于机器学习的实时云数据关联规则提取与运维分析方法

以往的数据关联规则提取方法的项集标记结果不全面.针对该问题,提出了基于机器学习的实时云数据关联规则提取方法,为数据运维分析奠定良好的基础.构建机器学习网络架构,利用无监督训练和调优两个步骤训练机器学习网络,由此构建任务调度模型,以最小化构建排队处理提取与运维任务.依据机器学习扫描原理寻找强项集,从强度集合中导出关联规则...     

电信网络运维分析与故障预测算法研究

文中旨在研究电信网络运维分析与故障预测算法,以提高电信网络的稳定性和可靠性。首先,通过收集大量的网络性能数据和故障记录,建立一个综合性的数据集。然后,提出了一种基于机器学习的故障预测模型,该模型利用了时间序列分析、特征工程和监督学习算法。实验结果表明,该模型在故障预测方面具有显著的优势,能提前识别潜在故障并采取相应的维护措施,从而降低网络故障的影响。最后,强调了故障预测算法在电信网络运维中的重要性,并为网络运维提供了有力的工具和方法。     

电力通信运维管理系统设计与实现分析

就现在来看,电力通信管理难度越来越大,而通过电力通信运维管理系统的使用,能够有效提高管理效率与管理水平,大大改善管理难度大的问题,为企业带来更好的经济效益.本文将从电力通信运维管理系统的设计与实现两个方面展开讨论.     

面向大数据分析下配网主动式运维分析

配电运维方面要求具备较高水平的技术支持,并且该作业具有就一定的危险性,从事该行业的高水平专业人士相对较少,开发出新型配电主动式运维模式是十分有必要的。大数据技术的发展为电力配电运维工作带来了新的发展机遇,解决电网以抢代维的问题,提高了配电运维工作的安全性,文章主要在大数据分析下配网主动式运维进行分析,希望能为电力行业提供有效的帮助。     

智能运维平台协同过滤信息推荐系统设计

针对以往使用的内容过滤推荐系统、数据挖掘技术推荐系统难以区分信息属性,导致系统不同分区所占比例与实际不符,出现推荐精准度低的问题,提出了智能运维平台协同过滤信息推荐系统设计.根据系统硬件结构,从超文本服务器中阅读位置信息,构建索引器,在同一上下文中,正向索引和反向索引关键词.使用华为云Stack8.0平台中央处理器,设...     

装甲装备油液检测数据分析管理系统设计

油液检测通过对装甲装备润滑油（脂）进行物理、化学性质分析,判断装备的技术状态,提出装备使用和维修建议,预防重大事故发生。装甲装备油液检测数据分析管理系统软件针对现有系统的不足,对装甲装备油液检测数据实行分级管理,为装备应用提供系统、可靠、可信和安全的无纸化智能综合管理,进一步提高装备的战备完好率水平。     

智能运维,基于自学习的自动化运维

文章通过描述AI发展的三个阶段,将AI引入到通信运维领域。首先介绍智能运维如何采取自我学习的方式替代了早期基于规则的运维,然后将业界对于智能运维的主要场景问题进行总结,并提出智能运维的四个阶段和相应场景。紧接着对当前国际常用的智能运维架构进行说明,并就当前智能运维中的常见技术问题和算法进行研究总结。最后说明智能运维未来的发展趋势和面临的机会。     

基于信息系统下运维平台建设研究

信息化建设因成为全面改革发展过程中,各机构、企事业单位以及组织部门现代化建设的重要内容,也是保障其长效发展的重要举措.随着信息化建设的不断深入,信息系统安全运维管理得到人们越来越多的重视.基于此,本文以人力资源和社会保障信息系统为例,对其运维平台建设进行了分析,以供参考.     

基于大数据分析的人防信息安全研究

为了加强人防信息安全,构建开发出一种人防信息安全管理系统。系统采用HADOOP技术、多种数据库相结合的技术方法,包含授权登录、数据采集、数据管理、机房监测、应急指挥和大数据分析六大模块,基本满足人防工作过程中对人防信息数据的管理和使用需求,经过多例测试得出该系统各功能具有较好的完整性和可靠性,可应用于人防信息安全管理工作之中。通过研究得出重要的结论：人防信息安全关乎国家安全,将大数据分析技术应用于人防信息安全管理系统是新时期人防信息安全管理必要的选择。     

基于大数据的电力运维故障诊断及自动告警系统设计

为了适应信息时代的发展,基于大数据背景,电力部门在系统与设备运维期间,可以有效利用大数据技术对电力运维故障实施诊断,对自动告警系统展开优化设计,将人工智能系统与计算机网络进行有效结合,从而更好地完善电力运维故障诊断以及自动告警系统的设计。文章主要在大数据背景下对电力运维故障诊断以及自动告警系统设计展开研究。     

网络自动化运维系统关键技术研究与设计

随着“互联网+”时代的到来,网络运维技术也日渐复杂,在智能化时代的背景下,自动化运维成为运维技术发展的主要趋势,依托于SDN/NFV技术、大数据平台、人工智能算法以及传统的运维数据采集,能够有效缓解传统运维方式中工作量大、重复劳动、效率低的问题。文章在对自动化运维技术研究的基础上,探讨了网络自动化运维中网络业务编排和故障诊断、预测的需求和关键技术,并针对需求阐述自动化运维系统的设计思路,作为系统实现的技术参考。     

基于大数据分析的电网精准规划信息系统设计

针对当前电网数据管理和信息规划的集成度低,准确性差的问题,提出大数据分析的电网精准规划信息系统。采用嵌入式ARM寻址技术进行电网大数据信息的总线调度,构建HP E1485A/B多模信息控制模块,进行进程管理和文件配置,然后采用LCD控制器进行电网信息传输的智能控制,在以Linux 2.6.32为内核的嵌入式环境下进行信息系统的软件集成设计和调试。最后实验结果表明,该系统能准确实现电网大数据信息融合和集成管理,电网规划信息的覆盖度较高,系统可靠度得到有效提升。     

项目化信息系统运维服务管理风险与改进

在互联网飞速发展的当下,我国多数企业为保护信息化资源建立了监控和运维管理系统,但大部分运维系统往往将本应一体化的信息系统设备进行拆分,单方面分散管理各种网络、系统、终端监控及安全工具,常常会因为单一问题而诱发多处报警,这样一来就需要花费大量的人力、物力和财力进行排查。文章通过建立规范的项目化运维管理,整合业务流程及细化工作角色,由例外向例行、由粗放向精细、由功能型转向流程型,实现运维管理工作的制度化、流程化、规范化和信息化管理。