高职院校数字化校园建设中云计算的应用研究

数字化校园可以提高信息获取设备在获取各类信息的情况下,通过数据的识别和处理,从数据中获取所需信息。基于对数据处理系统的工作质量和效率提出极高要求,由于云计算技术具备数据的大规模高效率处理特点,所以可把其作为数字化校园建设中的核心技术使用,实现对于各类信息的综合处理。     

浅析数字化校园数据平台的规划和管理

目前数字化校园的个性需求程度要求越来越高,校园的数据化也越来越复杂,建设数字化校园的数据平台是一个不断提升业务需求、促进校园信息化数据共享的过程。以网络安全管理技术为基础来构建数字化校园,实现校园内统一的数据管理平台,无论从管理技术还是从教学科研以及生活服务角度出发,将资源信息进行整合处理、传输和应用,以达到优化和共享资源,提高数字化校园数据的利用率。     

基于加权Word2Vec和TextCNN的新闻文本分类

随着网络和各类社交媒体的盛行,越来越多的文本信息通过互联网呈现在人们面前。对于海量的文本数据,自然语言处理技术变得越来越实用,新闻文本分类便是其中一项重要的任务,其对制定新闻检索策略、新闻推荐、社会舆情监控等具有积极作用。文章通过分析文本表示模型与分类模型的研究现状,提出一种基于加权Word2Vec和TextCNN的新闻文本分类方法,在新闻文本多分类数据上进行实验。从实验结果上来看,在文本表示模型中,该文方法比TF-IDF模型、Word2Vec模型以及随机词嵌入模型在精确率、召回率和F1值上均有提高;在文本分类模型中,文章使用的TextCNN模型要比传统的机器学习模型以及循环神经网络模型在分类效果以及模型性能方面表现更出色。     

基于微博数据采集的Web信息集成系统研究

使用模块化构建了一种特定领域的Web信息集成系统,设计实现一种基于领域关键词的新闻、微博数据采集处理系统,通过用户提供的关键词,结合人工筛选进行关键词扩展,对全网相关新闻、微博数据进行采集与抽取。设计实现了一种基于关键词和转发数的新闻排序方法,对特定领域采集的新闻数据进行处理排序,遴选重要信息进行定向推送。以气候变化领域为例,设计了Web信息集成系统。     

基于贝叶斯分类器的车载多类障碍物分类

文中基于朴素贝叶斯原理实现车载多障碍物的分类,对行人、车辆、骑自行车/摩托者等多类障碍物实现分类。贝叶斯分类器基于数学理论基础综合先验信息和数据样本信息,用于载多障碍物分类效果较好。从图片中目标区域进行特征提取,主要提取目标区域对称性,轮廓直线度,长宽比。利用贝叶斯分类器进行分类,实验结果表明,贝叶斯分类器能有效实现车载多类障碍物分类。     

基于读者视角的文本情感分类

从读者的角度对文本情感进行分类.训练样本集以新闻文章作为样本实例,以文章后读者的投票信息作为样本类别标注的先验知识.针对该不完备的数据集提出了一种半监督学习的分类模型,分类方法采用朴素贝叶斯分类法和EM算法相结合.实验证明该方法不仅简单有效,而且具有较高的分类性能.     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

所谓"智慧校园",即以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化的环境,它往往以应用服务系统为载体,最终实现校园教学、科研及生活进行充分融合。目前智慧校园正在成为教育行业信息化建设的方向,而其智慧的体现就在于对于信息的整合与处理。这些无不与大数据及云计算技术的特征相吻合,何况物联网和云计算等新技术的应用使得结构化数据管理方式已无法充分体现数据价值,是以大数据与云计算技术对于结构化、半结构化和非结构化数据的管理及提供决策支持具有天然的优势。由此可见,大数据与云计算技术必然会成为智慧校园体系中数据价值最大化的体现。文章将对大数据及云计算技术的概念进行阐述、对智慧校园的信息平台网络体系架构进行分析,并以此为基础对大数据及云计算技术在智慧校园中的应用进行探究,以此为智慧校园的发展提供理论参考。     

基于TF-IDF与Word2vec的新闻热点分析

新闻节目是信息传播和舆论引导的重要载体。互联网时代,新闻数量急速增长,从海量的新闻数据中高效挖掘热点,掌握社会最新动态,成为当今媒体从业人员研究的热点。以影响力最大的34套电视上星综合频道实际新闻节目数据为实验对象,应用新闻条目智能分割技术,实现新闻报道切分,基于TF-IDF技术对新闻语音文本、新闻标题字幕内容进行关键词提取,并采用Word2vec工具实现新闻条目的向量化,并基于single pass算法实现新闻条目聚类从而拆分各个新闻话题并计算话题热度,初步实现新闻热点分析。     

智慧校园数据平台架构及数据治理系统设计

高等院校内部数据信息较为庞大,当前很多高校通过在"智慧校园"的建设过程中引入数据平台来管理数据信息,取得较好效果。针对高校数据管理中存在的诸多问题,着眼提高数据管理的质量和效益,文章提出在数据平台架构中融入数据治理系统的设计理念。首先构建智慧校园数据平台的总体框架,对数据平台中的数据治理系统的功能要素进行设计。然后,着重阐述数据预处理模块的相关功能和实现方法。最后,从数据质量标准的角度说明通过数据预处理来提高数据质量的方法。     

已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台设计

在已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集进行挖掘时,缺少对低匹配度数据信息集的处理和分类选取过程,存在挖掘不准确,效率低的问题。设计并实现了一种已知网络入侵模式下对低匹配度数据信息集挖掘平台,介绍了平台的总体硬件结构,利用数据采样预处理模块实现从源数据到挖掘数据的映射,完成离散化、数据过滤等处理过程。依据KC89C72 DIP40FILE分类器进行低匹配度数据信息集的分类,储存到SSRAM中,并以此为基础,通过数据挖掘模块对储存的低匹配度数据信息集进行确认与挖掘。软件设计过程中,对已知网络入侵模式的低匹配度数据信息集挖掘平台进行了详细的分析,并给出低匹配度数据信息集挖掘的实现过程以及程序代码。实验结果表明,该平台的低匹配度数据信息集挖掘准确率、误差率、时间及所需内存均优于传统的Fuzzing平台,具有一定的实用性。     

基于J2EE的校园网智能服务平台设计

校园设施数字化建设是推动高校信息化建设的重要途径,利用计算机技术、网络技术等信息化手段实现高校教育教学、学校管理、科研项目的数字化管理,同时通过统一的校园智能服务管理平台实现校园信息资源的协同工作、统一用户管理、统一权限控制,最终实现消除校园信息孤岛问题和解决校园信息系统信息共享和数据一致性问题。     

基于J2EE的校园网智能服务平台设计

校园设施数字化建设是推动高校信息化建设的重要途径,利用计算机技术、网络技术等信息化手段实现高校教育教学、学校管理、科研项目的数字化管理,同时通过统一的校园智能服务管理平台实现校园信息资源的协同工作、统一用户管理、统一权限控制,最终实现消除校园信息孤岛问题和解决校园信息系统信息共享和数据一致性问题。     

智慧校园综合态势感知与分析平台

通过对智慧校园后台数据库进行大数据挖掘关联，把各个处、院等信息系统的“孤岛数据”整合起来挖掘出高效度的增值服务信息，从而实现对学生日常行为的态势感知与信息整合、预测、统计和分析。为学生提供一体化信息查询服务平台，使学生的吃、住、行、学等能够实现全程可视化、数字化，实现真正的智慧校园。     

智慧校园一卡通系统安全监管平台设计

为增强智慧校园一卡通系统的安全性,设计一卡通系统安全监管平台。首先设计总体,设计一卡通系统架构,描述各层功能;对开发技术进行分析,选用一种高效方法。然后进行安全监管平台设计,包括系统总体流程、系统结构、业务监管,并对信息数据分类、功能模块进行描述。最后,在支撑类监管模块中设计密钥管理,分为消费流程和充值流程两种情况,设计实现流程、参数设置、计算方法等。该设计方法在实际项目中已开始运用,对提升智慧校园一卡通系统安全性具有积极意义。     

大数据分析技术在新闻广播领域的应用

互联网技术的发展加快了新闻的传播速度,拓展了新闻传播范围,也为新闻广播行业的发展带来了挑战。面对互联网每日产生的海量信息,大数据技术的应用有助于媒体工作人员从众多数据信息中发现新闻热点、舆论倾向,从而确定新闻选题,满足不同受众群体的需求。对此,文章基于大数据技术对数据处理流程以及新闻广播对大数据技术的需求分析,从数据采集、数据预处理以及数据分析三方面提出构建新闻广播热点舆情分析系统的设计方案,实现热点及舆情分析结果可视化,以推动新闻广播业发展。     

基于数据挖掘学习分析的高校计算机教学实证研究模型分析

为了提高现代高校校园信息化水平,充分使用学生在校行为数据创建智慧校园、数字校园,设计基于数据挖掘学习分析的计算机教学研究模型。通过网络平台收集某高校学生和教师教学大数据,使数据以深度学习过程意向模型实现分类,使用具备学习分析的定量研究方法实现网络化学习中教师在线备课、在线指导、学生自主学习、学习反馈与师生交互行为实现量化,对行为和深度学习过程中的意向模型进行相关性分析。通过研究表明,此行为存在较大管理难度,但能够为教师今后开发网络教学资源、学生学习评估提供参考。     

基于信息化的“智慧校园”建设方案与实施

智慧校园平台是基于校园网络构建的综合管理平台。智慧校园平台的特点是在校园网络的基础上,通过现代的网络技术对数据不断整合的过程。通过不断更新的网络信息技术与计算机技术对高校所需要的信息资源进行集成。在对用户管理与资源管理进行统一整合之后用户便可以通过整合资源来进行数据的时事更新与共享。校园数据在平台管理整合之后,便可以通过整合过的管理信息对数据进行系统资源的分析。通过数据的分析再判别出校园的数据计划,制定出符合高校要求的业务流程,进而不断的推进校园网络信息制度化再改革。     

基于多模态融合的全媒体新闻智能编目系统设计

全媒体新闻中包含影像、字幕、语音、人物等多模态信息,已有的计算机编目系统常对单模态信息进行处理,生成的编目信息不够全面和准确.本文提出一种基于多模态融合的全媒体新闻智能编目系统,它通过多模态媒体内容统一表征与融合理解的核心算法来自动化生成拆条标记、影像描述、关键词、场景分类标签等关键信息,实现对新闻内容的全流程智能编目...     

混合属性大数据的分类存储系统设计

为妥善分割处于混合状态的大数据信息参量,实现对结构化信息主体的分类存储,设计混合属性大数据的分类存储系统.按照NetLinx架构中的大数据信息分类需求,连接OMRON数据传感器与混合通信模块,实现分类存储系统的硬件执行环境搭建.在此基础上,建立分类型匹配单元,通过测量大数据属性相似性的方式,计算混合信息参量的应用分割半...     

无线传感在校园网中的应用设计

无线传感通过在环境中分布网络节点对信息进行采集,建立庞大的数据库,从而实现对数据进行处理和控制,获取信息,对当前环境进行管理。校园网络平台是学生与教师、学生与学生之间获取学习资料,沟通交流的媒介,是教务管理人员对学生进行管理、监督、保证学生安全和和校园秩序的工具,是建设校园文化、构建校园文明和学生建设的创新渠道。通过无线传感技术对校园网络进行管理是一项行之有效的方式,得到了学校信息管理部门的良好评价。