热轧卷取侧导板工艺与控制对卷形的影响

简述了梅钢热轧板厂卷取侧导板工艺及其控制功能,从工艺过程和控制过程分析了其对卷形的影响。得出侧导板设备状态的好坏和控制的准确性对卷形和豁边至关重要,并以降低卷形一次返修率和豁边降级量为目标提出了相应的解决措施,措施实施后的效果证明提出的解决措施是行之有效的。     

济钢1700ASP宽带钢热连轧板形设定模型的研究

为改善热轧带钢板形控制性能,提高产品板形质量,针对济南钢铁股份有限公司1700ASP宽带钢热连轧生产线,开发了特殊工作辊辊形和支撑辊辊形技术及板形过程控制系统.本文综合考虑辊形技术及轧制过程中热胀、磨损因素等对该系统中板形设定模型的影响,利用解耦思想进行来料与目标凸度的机架凸度分配,通过二维变厚度有限元方法计算辊系弹性变形并建立板形模型,最后根据实时工艺数据通过模型计算对弯辊力和窜辊量进行设定.系统自2008年投用以来运行稳定,生产表明凸度与平坦度命中率有较大提高,尤其是厚度大于6 mm、宽度大于1200 mm规格带钢的凸度偏差控制在±35 μm的比例由原来的37.9%增加到85%以上,极限薄规格带钢平坦度命中率也有较大幅度提高,具有较为广阔的推广前景.     

完善济钢1700mm热连轧生产工艺的探讨

介绍了济钢1700m m热连轧生产线的主要工艺设备情况,结合目前国内外热连轧先进技术的应用情况,为进一步提高产能、降低能耗、扩大品种、提高产品实物质量等,提出了增加3#加热炉和3#卷取机以充分发挥轧机能力、采用飞剪优化剪切技术、热轧润滑轧制工艺、完善热轧板形控制系统、尽快增加平整分卷配套工序等工艺改进的主要技术路线。     

1780热轧卷取温度控制系统

热轧带钢的卷取温度是热轧生产线的重要控制指标之一,卷取温度目标值及其控制精度直接影响着成品的组织性能和机械性能,宝山钢铁股份有限公司不锈钢分公司1780热轧生产线的层流冷却系统从TMEIC引进,投产3年来取得了良好的控制效果,本文从设备情况、系统功能和冷却模型等几个方面对1780热轧的层流冷却系统进行了简要介绍。     

层流冷却模型在鞍凌1700热轧生产线的应用

层流冷却是带钢热轧计算机过程控制的一项重要功能,而数学模型是其核心。以鞍钢集团鞍凌钢铁有限公司1700带钢热轧生产线为背景,针对不同的层流冷却控制模式和模型功能,论述了模型中预设定与动态控制设定计算及通过温度精调系数和温度精调修正因子完成卷取温度自适应的实现方法。给出了现场实测的一组不同钢种、不同规格的卷取温度曲线。应用结果表明,模型具有较高的控制精度。     

基于面向对象技术的热轧卷取温度模型开发

以面向对象的视角审视热轧带钢轧后冷却过程涉及的轧件、辊道、集管、冷却介质与仪表5要素,对轧件在辊道的传热过程、冷却水量和温度的控制过程进行分析、分解并抽象成类。利用面向对象的方法对卷取温度控制(coiling trmperature control,简称CTC)模型的体系结构进行设计,结合模型的触发逻辑进行对象设计,利用C++语言开发面向对象的卷取温度模型。基于有限差分计算方法的模型设定时间满足在线快速计算的要求,模型具有良好的可移植性和可扩展性。现场应用表明,冷却控制系统运行稳定,模型设定准确,卷取温度控制效果良好。     

济钢1700热轧层流冷却过程控制系统的开发与应用

针对济钢1700 mm热连轧生产线原层流冷却卷取温度控制系统中,存在的不足和弊端,分析影响卷取温度的各种因素,对原系统进行了升级和改造,由原来简单的一级控制改为二级模型过程控制,并且取得了不错的效果。     

热卷箱在唐钢1700热连轧生产线中的应用

介绍了唐钢1700热连轧生产线热卷箱的设备概况、操作过程及其控制方法、功能及应用效果。实践证明,应用热卷箱后中间坯温降由1.8℃/s减少到0.07℃/s,带钢全长可获得均匀细小的珠光体组织、力学性能废品率由2.3%下降到1.2%,综合成材率提高0.3%～0.6%。     

热轧卷形原因分析及控制

针对热轧钢卷的卷形问题,从模型控制对头塔、尾塔、尾部溢出边产生的机理进行分析,分析了卷取塔形产生的原因,并采取相应的措施对模型控制进行了调整,有效减少了塔形的产生,提高了成材率。     

济钢1700mm中薄板坯连铸连轧生产线的剖析

对我国常规热连轧工艺和薄板坯连铸连轧工艺的发展情况及特点进行了回顾,介绍了济钢1700mm中薄坯连铸连轧生产线的特点,从投资、生产规模、产品等方面分析了该条生产线和常规热连轧和薄板坯连铸连轧工艺的区别,重点剖析了该生产线所采用的新技术、国产化情况及取得的经济效益,该生产线的建成投产对促进国内重大冶金装备国产化具有重大的现实意义。     

热轧带钢卷取温度控制数学模型

本文提供了一个建立卷取温度控制模型的新方法,即从输出辊道带钢温降理论模型的解析解出发,构造在线模型,然后对在线模型的结构、参数进行显著性检验,最后提出了控制方案.经与现场实测数据比较,该模型具有较高的拟合精度.     

济钢1700 mm热带钢轧机的板形设定控制模型

济钢1700 mm热连轧是新建投产的宽带钢生产线,其F2-F6精轧机组装备有工作辊弯辊和窜辊技术.针对这种典型机型,在大量有限元模拟计算的基础上,开发了相应的板形设定控制模型,包括工作辊综合辊形(初始辊形、磨损辊形和热辊形之和)计算模型、支承辊综合辊形计算模型、窜辊设定计算模型和弯辊力设定计算模型等.在经历了系统设计、程序编写、离线调试、在线调试后,板形设定控制模型投入稳定运行,所有考核规格的凸度控制精度超过96%.在同宽轧制长度超过70 km的轧制单位内,各机架弯辊力设定结果能够自动适应带钢厚度和钢种的变化,且凸度控制精度超过95%.     

ASP生产线热卷箱控制工艺优化

通过鞍钢热轧带钢厂ASP生产线热卷箱采用带芯轴技术的生产实践,介绍了带芯轴热卷箱在进一步改善头尾温度控制、提高厚度精度和扩大薄材轧制能力等方面的先进经验和工艺优化方法.     

1780热连轧带钢卷取温度控制模型研究

讲述了本钢1780热连轧带钢卷取温度控制改造后层流冷却控制模型的数学公式与实际使用效果,该模型达到了较高的控制精度,实现了改造的目的。     

1700热连轧机CVC轧辊的磨损

 研究了国内某厂1700热连轧机CVC轧辊磨损模型,分析了影响轧辊磨损的各种因素。确定了模型中主要系数数值,编制离线仿真程序,计算某一换辊周期CVC工作辊磨损,得到轧制带钢长度与工作辊中心磨损的关系及CVC轧辊磨损曲线。计算结果表明,轧制带钢长度是影响轧辊中心磨损量的一个重要因素;CVC轧辊磨损规律与普通轧辊相同,轧辊磨损对其辊形影响不大。将计算得到的CVC轧辊磨损曲线与采用高精度磨床测量得到的实际磨损曲线比较,两者吻合较好,表明此轧辊磨损计算模型具有较高的计算精度,可用于轧辊磨损在线预报。     

神经网络结合数学模型预测带钢卷取温度

提出了一种与传统数学模型相结合的神经网络建模方法，用于预测热轧带钢的卷取温度。文中以实际生产数据为实例进行了计算，证明效果良好，有在线实际应用的前景。     

热轧带钢卷取温度控制数学模型

随着市场对热带钢产品要求的不断提高,卷取温度控制变得越来越重要,目前世界各国都在不断改进卷取温度控制的数学模型和控制方法,以满足市场需求。介绍几种热轧带负锩陬温度控制数学模型并进行了分析研究,认为三菱公司的数学模型可以满足高精度控制的要求,是一种较先进的数学模型。     

基于有限差分算法的带钢卷取温度在线控制模型

 开发了一种基于有限差分算法的卷取温度控制模型,并介绍了时间和空间步长参数的选取方法。通过对设定计算和模型自适应的实现方法进行优化,以满足在线控制的实时性要求。在日照钢铁公司1580 mm热连轧卷取温度控制系统上得到实际应用,模型运行稳定,控制公差为±18 ℃时带钢全长卷取温度命中率可达96.43%。     

用于带钢卷取温度控制的自适应模型

在自适应控制技术的基础上，针对宝山钢铁集团公司热轧厂层流冷却系统的特殊工艺环境建立了一种自适应温降模型，以克服传统解析模型预 定精度低的缺点。冷却控制结果表明，这种具有自适应能力的温降模型是一种可用于控制不确定的复杂过程的理想模型。