广东省能源消费现状与发展生态工业园的作用研究

进入21世纪广东经济继续维持高速增长,能源约束瓶颈进一步凸现,电力短缺,煤炭、石油供应紧张局面相继出现.由于长期处于粗放的线性经济发展模式,导致能源过度消耗和生态系统的不可持续.为实现经济的可持续发展,须转变经济发展模式.主要通过对广东省现有经济模式下的能源消费与经济发展的相关关系进行分析,并分析在其影响下的能源生产、供应和消费及环境问题.在此基础上以循环经济的基本理念为指导,从三种不同维度分析广东省的能源发展.其中发展生态工业园对整体实现节能降耗、提高经济效益作用突出,它将是今后解决广东能源瓶颈的重要途径.     

广东能源与经济发展关系演变的实证分析

[目的]改革开放以来,广东在经济建设、能源发展上取得了显著成就。当前广东省经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。在当今世界“百年未有之大变局”影响和“双碳”目标与产业转型升级的迫切需求下,广东省经济发展与能源消费关系的底层逻辑逐步改变。充分理解能源消耗与经济发展的关系,是最优化资源配置并利用好“双碳”机遇促进中国能源和经济协同高质量发展不可或缺的理论基础。[方法]选取有代表性的关键指标数据整合并使用格兰杰因果性检验量化分析广东省改革开放以来各个发展阶段下能源消费与经济增长的关系。[结果]分析结果显示,在改革开放至今的整个时间段上能源消费与经济增长间体现了不一致的统计关系方向,而20世纪90年代进入工业化中后期后,经济增长是能源消费显著的格兰杰原因。[结论]改革开放以来,广东省在不同发展阶段下能源与经济关系出现变化,工业化中期开始制造业的高速发展带动了能源消费增长,呈现出明显的需求导向特征。     

广东能源发展现状与态势

在对广东省近二十年来的能源发展历程进行全面的总结回顾的基础上，阐述了广东省在能源消费与供应现状，分析了广东省在能源供应与价格、能源与环境、能源效率、能源结构以及管理体制等方面的存在问题。在研究广东省经济的特点及其发展趋势的基础上，综合考虑广东的经济结构调整及集约型经济发展、经济社会发展对优质能源需求的增长、节能提效、能源替代潜力等因素的纵横联系，并利用先进的分析预测模型，预测了三种不同经济情景下的能源需求趋势。     

中国特色的低碳经济、能源、电力之路初探

中国作为发展中大国,探索一条适合我国国情的低碳经济-能源-电力的发展路径是至关重要的。在过去30年中,我国在节能方面取得了巨大成就,可以概括为具有中国特色的能源使用管理,它是低碳能源的重要组成部分。综合资源战略规划与智能电网构成低碳电力。它们将在中国的低碳经济中发挥重要作用。本文结合中国国情,在低碳经济(低碳能源与低碳电力)的模型基础上,展望了未来20年我国经济发展前景、能源的需求、能源消费结构、非化石能源的比重、能耗-电耗水平、CO2排放强度,以及经济发展对电力的需求、电源的结构、清洁能源的发电比重,能效电厂及其发电量(终端电力用户节约的电量)等,分析了今后发展应关注的问题。     

基于C-D模型分析我国能源消费结构与经济增长的关系

本文从我国的实际出发,按照经济发展规律,对自改革开放以来较长时期的能源消费数据进行灰色技术处理,利用C-D模型实证分析了我国能源消费结构与经济增长之间的比例关系,得到的结论是促进我国经济增长的能源消费中煤炭的贡献最大,其次是石油、电力、天然气,这表明我国经济的发展高耗能还较为突出,能源消费结构也不合理。因此,一要以节能减排的理念调整我国相关的产业政策,二要加大新能源与可再生能源的勘探开发与利用。     

美国经济发展与电力需求关系对中国电力发展的启示

通过对美国不同时期经济发展与电力消费情况的分析,以及对美国电力与中国电力发展现状的比较,提出中国经济转型期电力发展的探索性建议:中国电力发展应高度重视能源、环境、经济的协调发展,优化电力结构,注重环境保护。     

能效管理与电力销售市场开拓的关系分析

近年来,随着我国社会经济的快速发展,城市化建设和工业化建设不断加速,对于能源的需求,尤其是电力能源的需求与日俱增,加之新冠肺炎疫情影响,导致2021年下半年以来,国际煤炭、石油、天然气供求压力增大,价格持续攀升,能源供需的不平衡,导致我国出现了能源电力短缺的现象,而加强能效管理和电力销售市场开拓,对于我国社会经济发展具有十分重要的意义。本文首先简述了加强能效管理工作的意义,在此基础上,分析了能效管理与电力销售市场开拓的关系,并进一步探讨了加强能效管理下电力销售市场开拓工作应遵循的原则即应采取的策略,仅供相关电力企业参考。     

广东省低碳发展的能源消耗与CO2排放分析

作为中国经济大省、人口大省和能源消费大省,广东省先行启动国家低碳省试点工作,率先开展碳交易市场建设试点。能源消费特征和CO2排放情况是低碳发展的基础,从广东省经济发展入手,分析了广东省终端能源消费及构成、单位GDP能耗和单位工业增加值能耗等能源消费特征,估算了广东省2005年至2010年的CO2排放量,并预测了广东省“十二五”期间的能源消费和CO2排放量,为节能减碳和国家低碳试点工作提供基础数据和决策依据。     

广东省能流图与能源平衡分析

改革开放30年来,广东省已成为中国经济最发达的地区之一,经济的快速发展和大规模城市化建设也给能源供应和环境保护带来巨大压力。为了保障能源的充足供应和环境、经济的可持续发展,有必要从能源供给、转换、消费等方面对广东省能源平衡的全过程进行分析。根据2007年广东省能源平衡表．绘制出2007年广东省能流图。广东省能源消费中化石能源比重偏高,以煤炭、石油和天然气为主。而资源丰富的可再生能源比重偏低;能源消费总量增长迅速,对外依存度高,能源安全保障难度高;化石能源消费还带来了环境恶化和气候变化;火力发电效率与先进国家相比还有提高的空间。广东省工业部门消耗的能源最多,其次是交通运输和仓储邮政业。再次是城镇和农村居民生活,此外广东省对油品和电力等优质能源的需求也迅速扩大。鉴于此,建议在广东本地开发低碳新能源。包括核能、新能源与可再生能源等;充分开发利用国内国外两种资源、两个市场,进一步加强能源运输传送能力建设;提高火力发电效率应以技术改进为主,以优化燃料构成为辅;在工业上推进节能高效先进技术的应用,加快第l_产业的发展,在交通上推进高效率智能低排放的运输方式,鼓励居民采用并不降低舒适度的低碳生活方式和生活习惯。     

广东省能源消费需求与经济增长关系演变趋势分析

改革开放以来,广东经历了快速的工业化和城镇化进程,经济总量实现跨越式发展。文中基于1978年～2019年广东经济和能源统计数据,分析了能源消费需求与经济增长关系的阶段性演变特征,能源-经济发展关系从最初能源供应相对滞后、能源供需趋紧阶段(1978年～1995年)进入到粗放型增长模式阶段(1996年～2005年),2006年至今处于经济、能源、环境协调发展的转型阶段。在当前我国转向高质量发展阶段,广东省对能源消费刚性需求和能源效率提升提出了更高的要求,广东省应加速构建以新能源和可再生能源为主体的现代能源体系,促进产业结构调整和经济的绿色低碳循环发展转型,为2060年前争取实现碳中和目标做出深度贡献。     

我国能源经济效率变动与初始发展水平的关系研究

借鉴区域经济收敛性理论,研究我国能源经济效率变动与初始发展水平的关系。以1991～2008年为研究时段,并采用面板数据固定效应模型进行计量分析,结果显示:1991～2002年我国省际之间的能源经济效率存在显著的收敛趋势,初始经济落后地区的能源经济效率增加速度普遍快于发达地区;2002～2008年能源经济效率变化与经济发展初始水平成正比,发散趋势明显;1991～2008年全时段能源经济效率变化则与经济初始发展水平呈显著负相关关系。研究结果为鼓励和引导各地区充分利用能源效率方面的差异进行合作提供了科学依据。     

Energy consumption,CO2 emissions,and development in the UAE

This study investigated the impact of energy consumption and CO₂ emissions on the United Arab Emirates (UAE)’s economic and financial development. The vector autoregressive (VAR) model was applied. The results obtained in the study show that energy consumption and CO₂ emissions had a long-run relationship with the economic and financial development indicators in the UAE. It was also found that there was a significant causal relationship between energy consumption and CO₂ emissions on both economic and financial development indicator variables. The UAE is well known for its high economic and financial development owing to the fact that this country has achieved a fast economic growth in the last three decades. However, it is important that this country needs to increase its consumption of green energy to reduce CO₂ emissions.     

中国能源消费和经济增长关系实证研究

在中国经济发展过程中,经济增长和能源消费呈现出紧密的联系。国内外研究能源消费和经济增长的模型很多,其中协整关系和因果关系研究方法成为国内外研究能源消费与经济增长的主流方法和重要工具,本文运用1978～2009年能源消费和国内生产总值的数据,运用协整分析和Granger因果关系检验方法分析探寻能源消费和经济增长之间的相互关系。认为能源消费和国内生产总值存在协整关系,能源消费对国内生产总值存在单向Granger因果关系。因此能源供应短缺将会影响我国经济增长的速度,提高能源利用效率才是关键。     

The dynamic links between energy consumption,economic growth,financial development and trade in China: Fresh evidence from multivariate framework analysis

This study investigates the relationship between energy use and economic growth by incorporating financial development, international trade and capital as important factors of production function in case of China over the period of 1971–2011. The ARDL bounds testing approach to cointegration was applied to examine long run relationship among the series while stationarity properties of the variables was tested by applying structural break test.Our empirical evidence confirmed long run relationship among the variables. The results showed that energy use, financial development, capital, exports, imports and international trade have positive impact on economic growth. The Granger causality analysis revealed that unidirectional causal relationship running from energy use to economic growth. Financial development and energy use Granger cause each other. There is bidirectional causality between international trade and energy use. The feedback relation exists between financial development and international trade. There is also bidirectional causality exists between capital and energy demand, financial development and economic growth and, international trade and economic growth. This paper makes significant contribution in energy economics and opens up new direction for policy makers to explore new and alternative sources of energy which would be helpful in meeting the rising demand of energy due to sustained rate of economic growth.     

基于GDP-电能消费耦合关系的中长期电量预测

建立了一种基于用电量和GDP之间耦合关系的中长期电量预测模型。首先利用协整检验和格兰杰（Granger）因果检验,剖析电能消费和经济发展之间的协整关系和因果关系,并建立中长期电量预测模型。然后采用误差修正方法对预测模型进行短期调节,以提高模型的鲁棒性以及预测精度。以某地区1991—2015年的用电量和GDP数据作为算例输入数据,结果表明：通过构建电能消费和经济发展之间的耦合关系,有助于提高预测模型的解释能力,同时含短期调节的中长期用电量预测模型具有更高的预测精度。     

Energy consumption and economic growth in China: A multivariate causality test

This study takes a fresh look at the direction of causality between energy consumption and economic growth in China during the period from 1972 to 2006, using a multivariate cointegration approach. Given the weakness associated with the bivariate causality framework, the current study performs a multivariate causality framework by incorporating capital and labor variables into the model between energy consumption and economic growth based on neo-classical aggregate production theory. Using the recently developed autoregressive distributed lag (ARDL) bounds testing approach, a long-run equilibrium cointegration relationship has been found to exist between economic growth and the explanatory variables: energy consumption, capital and employment. Empirical results reveal that the long-run parameter of energy consumption on economic growth in China is approximately 0.15, through a long-run static solution of the estimated ARDL model, and that for the short-run is approximately 0.12 by the error correction model. The study also indicates the existence of short-run and long-run causality running from energy consumption, capital and employment to economic growth. The estimation results imply that energy serves as an important source of economic growth, thus more vigorous energy use and economic development strategies should be adopted for China.     

我国经济增长对能源冲击的响应模式分析

利用1978年~2003年间我国经济增长与能源生产样本数据,首先检验了变量间是否存在协整关系,然后通过向量自回归模型(VAR)以及脉冲响应函数(IRF)分析,研究了经济增长对能源冲击的响应模式。实证研究发现我国经济增长与能源生产之间存在协整关系;经济增长对能源冲击的响应模式呈现出正弦波特征,具有时间大致为8年的周期性;同时,外部冲击对经济增长和能源生产的影响具有永久性效应。最后,强调了实证结果的经济与政策影响。     

Carbon emissions,energy consumption and economic growth: An aggregate and disaggregate analysis of the Indian economy

This study investigates the long and short run relationships among carbon emissions, energy consumption and economic growth in India at the aggregated and disaggregated levels during 1971–2014. The autoregressive distributed lag model is employed for the cointegration analyses and the vector error correction model is applied to determine the direction of causality between variables. Results show that a long run cointegration relationship exists and that the environmental Kuznets curve is validated at the aggregated and disaggregated levels. Furthermore, energy (total energy, gas, oil, electricity and coal) consumption has a positive relationship with carbon emissions and a feedback effect exists between economic growth and carbon emissions. Thus, energy-efficient technologies should be used in domestic production to mitigate carbon emissions at the aggregated and disaggregated levels. The present study provides policy makers with new directions in drafting comprehensive policies with lasting impacts on the economy, energy consumption and environment towards sustainable development.     

高碳能源要低碳化利用

叙述了高碳能源体系利用的必要性、社会发展与碳排放的关系以及低碳技术的含义,指出,高碳能源低碳化利用的支撑技术包括3个层次,即基础研究、技术创新和加快经济发展方式的转变,发展战略性的新兴产业,提出了中国发展高碳能源低碳化利用的建议。