大数据时代物联网技术的应用与发展

新时期,大数据背景下,我国物联网技术的应用及发展逐渐广泛,同时我国物联网技术的创新也提升了一个层次.本文对大数据时代物联网技术的应用与发展进行分析,首先对大数据与物联网结合的优势进行分析,其次对大数据时代背景下的物联网应用技能实现研究,最后对物联网在新时期的应用以及发展进行研究,希望本文可为物联网技术的发展提供参考.     

“大数据与移动技术、移动互联”专题——智能零售时代的大数据分析

大数据 大数据近年来被广泛提及且各行各业都在在尝试着探索和运用这两大宝藏。     

大数据应用技术浅析

随着大数据概念的热炒,大数据已经与我们的生活密切相关了。但是对于大多数人来说,大数据仅仅是一个新名词,并不了解大数据的概念以及应用。大数据的概念目前尚无定论,大数据应用技术还需要解决很多问题,相关的理论体系也急需建立,目前它的发展还面临着很大的挑战。     

上海市互联网协会举办大数据应用专题论坛

2013年6月5日,第六届上海通信发展年会成功举办,上海市通信管理局局长陈皆重先生到会致辞。在由上海市互联网协会与上海联通联合举办的大数据应用专题论坛上,北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任李欲晓教授发表了专家精彩演讲。上海市通信管理局局长陈皆重在致辞中指出,大数据具有多样化、快速化的特点,蕴含着丰富的商业价值。他表示,通信管理部门将在落实国家宽带中国战略、助力上海智慧城市建设、探索商业模式创新、打破条块分割和消除信息孤岛、做好大数据风险可管可控等方面加强工作,营造良好的大数据应用发展环境。北京邮电大学互联网治理与法律研究中心主任李欲晓教授发表了题为《大数据应用与网络诚信环境构建》的专题演讲。李教授对大数据的概念、起源、特     

大数据技术与应用专业人才需求分析

本文针对高职院校建设大数据技术与应用专业进行了相关的调查研究,从产业现状、人才需求和岗位预测等多维度展开论述,探讨人才培养的方向.研究结果可为高职院校的大数据技术与应用专业建设提供参考信息.     

大数据时代的数据挖掘技术与应用

在大数据时代背景下,数据的价值逐渐凸显出来,而面对种类繁多、数量庞大的数据,传统的数据处理技术已经无法满足需求。数据挖掘技术在此背景下应运而生,并已广泛运用在教育、医疗、电信及科研等领域中。基于此,在介绍数据挖掘技术方法的基础上,对数据挖掘技术的具体应用进行了研究,同时提出了其未来的发展方向。     

计算机数据信息处理中大数据技术的应用研究

大数据技术以云计算为主要技术依托,作为新兴的计算机技术具有高涵盖性、颠覆性等特点,其处理数据的过程主要包括数据采集、数据处理和集成、数据分析以及数据解释等流程。基于其主要特点以及技术依托,大数据技术被广泛应用于数据处理的过程中。针对大数据技术在数据处理过程中的应用,本文对其在信息采集与加工、虚拟资源调度、数据挖掘、数据信息的安全保障、数据解释等方面的应用展开了论述。     

浅谈大数据技术在电网企业的实践与应用

<正>电力大数据价值挖掘并非简单的工具技术升级,其本质是建设一套可持续的让企业数据“活起来、用起来”的机制,为能源革命注入新动力。——国网信息通信产业集团副总裁许元斌随着移动互联网和物联网技术的快速发展,全球数据以超出人们想象的速度爆发式增长,并对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。据国际数据公司（IDC）发布的白皮书《数据时代2025》预测,未来,数据增长速度惊人,2025年全球的数据量将达到163ZB,是目前的10倍之多。与     

基于大数据环境下计算机应用技术的研究与分析

伴随着互联网信息技术以及计算机应用技术在人们日常生活中的普及,我国社会已经迈入大数据时代,已经有越来越多的人在工作中使用计算机应用平台,社会对计算机应用技术提出了更严格的要求。人们在使用计算机中产生了大量数据,这是计算机应用领域所展现出的新特征。大数据所产生的信息量能够为改善服务质量提供根本依据,但也使计算机应用技术面对着不小的冲击与挑战,传统计算机应用技术需要得到进一步的发展与突破,与时俱进进行改革与创新。     

大数据时代下计算机信息处理技术

我们都知道,当今时代是一个信息技术高速发展的成长期,而计算机技术就是其中的核心技术。但是随着计算机技术被人们广泛的使用,信息数据处理的问题也随之出现,计算机技术和大数据处理是环环相扣的,计算机的大量使用就会过渡到大数据处理,这样也给计算机技术带来了巨大的挑战和机会。为了能够让人们更多的了解大数据时代下计算机信息处理技术,本文主要从在大数据背景下计算机信息技术的应用、未来发展方向以及发展过程中遇到的问题等方面展开论述。     

面向大数据信息时代计算机科学的应用思考

在现阶段大数据信息时代发展背景下,我们有必要对计算机科学的应用予以重视.出于对计算机科学在大数据和大数据信息时代背景下应用的考虑,对其中存在的问题、机遇与挑战、科学的发展策略和途径等进行研究和分析.     

大数据与三聚氰胺

大数据是当下最热门的IT词汇,两会期间,也有多位两会代表的提案和建议与大数据有关。其实大数据本来就客观存在,只是在原来的技术手段下,数据的采集、归纳、分析、整理与应用都受到了限制,所以大部分的分析都只能建立在采样与统计的“小数据”模式下进行,随着互联网、移动互联网、云计算等技术手段的普及,从而使得使用全部而非抽样、及时而非间断的数据进行辅助管理和决策成为可能。     

大数据应用的技术体系及潜在问题

信息时代的到来,将大数据技术推到社会发展的前沿。当前各行业要想实现自身的创新发展,必须能够掌握大数据的应用技术,笔者正是从大数据应用的技术体系的内涵入手,分析其潜在的问题以及可以采用的优化措施,旨在不断完善大数据应用技术体系。     

网络安全分析中的大数据技术应用

随着社会的进步与发展,电子信息技术逐渐被应用到工作与生活的各个方面,节约了大量的时间,创造出更高的社会价值,进而造就更高的生产效率.然而,网络在更高经济价值的同时,也产生了与之相对的危机.这些危机不仅包含现在已经显露出来广为人知的,更包含那些尚未出现却可能发生的隐患.大数据技术的出现有效地减少了危害的产生,并提高了网络...     

大数据可视化技术及应用探讨

伴随着我国经济高速的发展持续,科学技术突破也随之持续提升,大数据技术已经走入人民群众日常生活之中,并取得了积极的反响与效益成就。与此同时,大数据可视化技术得到了社会各界的重视,它将人机互动进行科学的融合,借助计算机高效的运转效率,帮助人们解决部分生活、工作中的难题。基于此,本文总结出大数据可视化相关概念,并提出了全新的应用方法,针对该技术未来发展形势进行了畅想。     

计算机软件技术在大数据中的应用

随着信息技术的高速发展,人类迎来了大数据时代。在这样的时代下,信息数据呈现出几何式增长趋势,人们对于信息数据分析和处理的要求日益提升。而传统计算机软件技术已经无法满足当代社会发展需求,加强对计算机软件技术的优化和创新已经迫在眉睫。鉴于此,本文主要对计算机软件技术的发展现状、计算机软件技术在大数据中的主要技术、计算机软件技术在大数据中的具体应用、计算机软件技术的发展趋势等方面进行了分析和探讨。