FPGA实现的视频图像缩放显示

对几种常用的图像缩放算法进行了比较,在权衡了算法复杂度、缩放效果和FPGA逻辑资源等3大因素后,选择了双线性插值算法来实现图像缩放。重点介绍了双线性插值算法和该方法的FPGA硬件实现方法,包括图像数据缓冲单元、插值系数生成单元以及插值计算单元等。应用结果表明,双线性插值算法及其硬件实现模块达到了预期的效果。     

基于条件插值算法的手持终端图像显示及实现

介绍了目前已成熟的图像缩放算法,即最近邻插值和双线性插值,并提出了一种新的条件插值方法,弥补了两种算法各自的不足.基于Matlab进行仿真对比分析,并在FPGA硬件平台上实现,证明该算法硬件实现简单,图像质量有所改善,且支持动态视频.     

基于FPGA的图像预处理缩放算法

论文提出一种基于FPGA的实时、高效图像预处理方案,对图像采取双线性插值算法实现缩放的关键技术进行了阐述。并为结合后续图像处理系统做了必要的图像格式转换。实验结果表明,在相同的缩放因子下,处理后图像边缘无明显锯齿现象,达到预期效果。     

基于自适应插值算法的视频图像缩放技术及其FPGA实现

首先介绍了一种改进的自适应插值算法,并在此基础上论述了基于自适应插值算法的FPGA系统的设计与实现。期望通过该文的研究能够对视频图像缩放效果的提升有所帮助。     

基于双三次插值算法的图像缩放引擎的设计

文章提出了一种基于双三次插值算法的缩放引擎有效的设计方法,并通过FPGA验证表明该设计方法切实可行。首先介绍了双三次插值算法的基本原理,接着提出了缩放引擎的系统结构,并系统地论述了放大单元的实现及高效的滤波器设计。最终,在Virtex2系列FPGA上实现了该图像缩放引擎。结果表明该设计能有效应用于图像的缩放处理,且图像缩放效果明显提高。     

基于FPGA的图像缩放算法设计

针对目前缩放插值算法中硬件实现比较复杂、资源消耗多、运算处理时间长、实时性较差等缺陷,介绍了一种基于图像的双线性插值缩放算法的设计方法,同时对算法中的浮点运算进行优化,节省了电路的硬件开销。最终搭建了FPGA验证平台,实现了图像的任意比缩放,证明了设计的可行性,达到了实验预期的目的。     

自适应图像缩放算法及其硬件设计

介绍了一种新型的自适应图像缩放算法.该算法对图像像素块进行分析,能有效识别出图像的边缘特征.然后对内容为边缘的图像部分实行有向滤波,而对其它图像部分实行双线性滤波,从而克服一般图像缩放算法在缩放图像时将边缘模糊化的问题.对该图像缩放算法进行硬件设计,以Verilog实现该算法并在通过前仿验证.     

基于行列不同插值算法的图像缩放引擎的设计

为了降低定标器的硬件复杂度并提高液晶显示图像的质量,提出了一种行列采用不同插值算法的图像缩放引擎设计方法.在论述四点三次卷积插值算法和线性插值算法基础上,提出了行列不同计算点数的缩放引擎系统架构.在该架构中,水平缩放采用四点三次卷积插值算法,而垂直缩放采用优化的两点线性插值算法.相比双三次插值算法的实现,减少了9个乘法器的使用,明显节省了实现电路的硬件开销.另外,详细论述了放大单元及相应的滤波器的设计,并将设计结果综合下载到现场可编程门阵列(FPGA)芯片.FPGA验证结果表明,该设计切实可行.     

在Windows系统中实现视频图像的高速显示

介绍了Windows系统中GDI、DrawDib函数集、DirectDraw三种图像显示技术的特点和相互关系，研究了三种图像显示技术的执行效率，讨论了三种技术在视频显示中的应用，最后给出了DirectDraw技术实现YUV图像显示的具体方法。     

一种自适应Catmull-Rom样条图像缩放算法的设计实现

针对基于图像边缘缩放处理导致的图像边缘瑕疵或模糊现象,提出一种边缘自适应Catmull-Rom样条图像缩放插值算法.该算法以相邻4个源像素点构造一段以3次多项式函数为基础,自动选择与目标像素点相适应的像素组进行插值运算.重点描述了该算法应用于图像缩放处理的硬件实现结构,并通过功能仿真.最后,由Sobel边缘检测函数对目标图像进行边缘检测.结果表明,该算法能够获得边缘清晰的真彩色目标图像.     

一种改进的双线性插值图像放大算法

针对传统的双线性插值图像放大算法存在的边缘模糊问题,提出一种改进算法：先计算插值点的双线性插值和最近邻点插值,然后以4个邻点的灰度方差构造权重,将二种插值进行加权融合获得最终插值结果。该算法既考虑到插值点与邻点之间距离关系,又考虑到邻点的灰度分布特性,有效地提高了放大图像的质量。实验结果验证了算法的有效性。     

基于FPGA的高分辨实时监控图像缩放设计

介绍了一种基于图像的双三次线性插值缩放算法的设计方法,并通过FPGA验证了设计的可行性.重点讨论了视频缩放的插值算法,对两种实现方法在硬件资源利用率及实施效率方面进行了比较并论证了块状插值实现方法的优越性.最终设计实现了高分辨率实时视频图像的缩放.     

双线性插值图像放大并行算法的设计与实现

图像处理中对于图像放大常使用双线性插值算法,其运行的快慢直接关系到实时图像处理的速度．文中在多核计算机上设计了双线性插值并行程序,实现了图像放大的快速处理．充分利用多核技术提升多核处理器的资源利用率,缩短执行时间,发挥多核系统的优异性能．实验结果可看出,文中算法对于大规模图像放大呈现出良好的加速处理能力,表明了双线性插值多核并行算法在实时放大图像的应用中是有效及可行的．     

二维图像放大方法的熵分析

对最近邻插值法、线性插值法、邻域像素交换法3种二维图像放大方法的熵进行了分析,给出了放大到4倍和9倍时的计算方法,并对误差进行了分析,仿真结果证明了所给方法的有效性,并发现线性插值法要好一些。     

LED全彩租赁屏图像质量探讨

租赁屏一般由分时段采购的批量箱体组成,不同批次箱体的亮度差异、色域空间差异等导致了整体屏幕图像质量下降。本文首先用亮色度校正探讨解决不同批次间亮色度差异的方法,然后从不同角度观看、低灰图像显示以及LED光衰等几个角度分析了该方法存在的局限性,最后指出LED显示屏厂家需要在LED选灯、配光曲线、LED亮色度等多个方面控制生产工艺,配合逐点亮色度校正技术改善租赁屏的显示质量。     

一种改进的双线性插值图像放大算法

在双线性插值算法的基础上提出了一种改进算法。从理论上分析了改进算法优越于双线性插值算法的依据,进行了MATLAB仿真实验和性能分析。实验证明,改进算法比多种传统插值算法能获得更好的视觉放大效果,处理后图像的均方误差(MSE)更小,峰值信噪比(PSNR)更高,而算法计算量并不大。改进算法更能满足视觉要求,是一种切实可行的图像放大算法。     

基于FPGA的视频图像处理算法的研究与实现

为有效提高视频监控应用领域中多屏幕画面显示的清晰度、分辨度等问题,提出了一种基于FPGA的实时视频图像处理算法。文中介绍了系统的整体结构,然后针对FPGA模块介绍了视频图像的缓存及图像分割,并针对视频的输出显示要求,重点介绍了基于双线性插值算法的实现。ModelSim的仿真结果表明,该算法符合多屏幕显示系统的要求。     

一种基于Sobel算子和混合有理插值的图像缩放方法

为改善图像缩放质量,提出一种基于Sobel算子和非线性混合有理插值的图像缩放方法.将Sobel算子应用于图像的轮廓提取,利用二元Newton-Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,然后对插值函数进行重采样,按要求实现图像缩放.实验结果表明,该方法能有效应用于数字图像的缩放处理,具有计算简单、易于编程实现等优点,是一种较实用的方法.     

全彩LED显示屏灰度校正方法研究

全彩LED（发光二极管）显示屏的光电特性与CRT（阴极射线管）之间存在着较大的差异,如直接使用现有的电视信号,必然会造成低亮度段的亮度跳变太快,使图像的层次感欠佳。针对这个问题,在分析视觉灵敏度特性和亮度变化关系的基础上,提出了基于人眼视觉特性的灰度校正方法。此方法综合考虑了LED发光特性、人眼观察亮度变化的有限性和人眼对不同颜色的敏感特性的影响,并在此基础上进行了优化。通过实验得到了适于LED显示屏的校正公式,经过校正,得到了较好的图像质量。     

非交互式全盘加密系统设计与实现

基于现有全盘加密系统特点的研究,针对现有系统都需要用户交互的问题,设计并实现了一个全新的非交互式全盘加密系统。该系统能够应用到7×24 h运行、无人值守的设备中,完全兼容现有设备。同时,该系统采用随机密钥,密钥与硬件绑定,极大地提高了设备安全性,避免了知识产权被泄露。在此基础上,该系统易于部署,现有应用可以不做任何更改。同时,为了提升安全性,系统进行了全方面的操作系统安全加固,为设备存储安全提供了一种有效的解决方案。