基于DBR的再制造系统时间缓冲控制机制

产品加工时间和路线的不确定性、机器故障率以及故障维修率是影响再制造生产系统稳定性的3个主要随机波动因素,本文在综合考虑这些因素影响的基础上,建立了基于DBR的再制造时间缓冲模型;并以发动机再制造系统为例,将模型与计算机仿真方法结合,建立了一套完整的基于DBR的再制造时间缓冲控制机制,用于解决再制造系统的不确定性问题。仿真实验表明:该控制机制可使瓶颈工序资源利用率提高,瓶颈工序前平均在制品库存、总流程在制品库存减少,系统单位时间产出量增加。     

再制造生产系统的库存缓冲与时间缓冲控制机制

从分析DBR用于解决再制造系统不确定性问题所存在的局限性入手,以发动机再制造生产系统为例,在定性分析比较库存缓冲和时间缓冲控制内涵、计算模型和适用条件的基础上,通过仿真实验对比分析了二者的实施效果。仿真实验表明:从DBR的缓冲控制原理和目标角度,二者具有高度的目标一致性,即两种缓冲控制机制均可使瓶颈工序资源利用率RU和系统单位时间产出量SP提高,瓶颈工序前平均在制品库存BW和总流程在制品库存TW减少;在缓冲效果、系统管理目标实现以及生产计划的可控性三个方面,后者性能均优于前者。     

制造企业生产中瓶颈问题研究综述

制造企业在生产中瓶颈问题一直受到生产计划与调度管理人员关注。阐述目前对生产瓶颈的相关概念及延伸概念研究、瓶颈的识别与预测问题研究以及瓶颈的控制与改善研究,并指出对生产瓶颈问题未来的研究趋势。     

单一瓶颈环节条件下MPS的编制方法——协同生产主生产计划问题初探

协同生产是制约因素管理(MBC)研究的重要领域.本文借助制约因素管理的DBR法对单一瓶颈环节条件下的协同生产主生产计划(MPS)进行了探讨;阐述了研究协同生产MPS问题的基本思路;建立了单一瓶颈条件下最小传输批量的基本算法及编制MPS的有关算法问题.     

再制造系统的Drum-Buffer-Rope仿真建模

运用DBR(Drum-Buffer-Rope)排程法和仿真工具ARENA,对废旧家电产品再制造系统进行了工艺流程仿真研究,建立了DBR仿真模型,实现了对工艺过程的动态监测;并详细阐述了如何应用所建立的DBR模型识别和解除再制造系统存在的资源约束,从而提高再制造系统的资源利用率和收益。仿真实验表明:该模型能够识别和消除资源约束及其影响,通过给出库存缓冲量BSc最优值,解除了约束工位排队延迟的现象,降低了供应的不确定性;同时也优化了系统的目标函数——资源利用率和净利润。     

基于瓶颈的复杂制造车间生产过程优化方法

基于瓶颈的生产过程分解优化方法能够突出系统优化的关键要素,且子问题之间冲突消解难度低,该方法可在一定程度上降低生产过程优化的复杂性和难度。在评述复杂制造车间生产过程优化内容的基础上,阐述瓶颈识别、基于瓶颈的制造流程优化和生产作业计划优化的研究现状。定量分析瓶颈漂移现象与各种不确定性因素的内在联系,研究各种不确定因素的组合优化方法。     

U盘提示格式化的数据恢复

针对用户不正常的热插拔,或者是病毒破坏造成的U盘提示格式化,用WinHex工具软件来讲述在主引导记录MBR被破坏、FAT32分区的引导扇区DBR(Dos Boot Record)被破坏、NTFS分区的引导扇区DBR被破坏情况下如何修复,恢复其数据的方法。     

温室生产系统优化控制方法综述

温室生产系统属于复杂系统,对其建模及控制没有形成系统的理论与方法.在简要回顾文献中各类温室生产调控系统控制算法的基础上,进一步简述近几十年来,国内外研究学者在温室环境控制系统领域中取得的成果、存在的问题、以及未来的发展动态.首先根据温室生产系统面临的问题,简述了该生产系统的特征、类型、控制指标以及对应的控制或优化方法;其次从机理出发详细叙述了按系统分类的系统控制与优化方法以及制约生产系统控制指标提升的瓶颈问题;最后给出了该类系统未来的研究与发展动态.     

基于延迟惩罚成本的生产物流瓶颈辨识研究

针对生产物流中的半成品生产物流瓶颈问题,以减少生产延迟为优化目标提出了基于延迟惩罚成本的辨识方法.在辨识过程中,以延迟惩罚成本最大为生产物流瓶颈定义;延迟惩罚成本函数具体为延迟时间和延迟次数的加权和,以此为目标函数建立瓶颈模型;并设计了由订单层、部件层和工序层组成的三层遍历算法,求解模型中目标函数的生产延迟时间和延迟次数两变量.通过算例,说明了基于延迟惩罚成本瓶颈辨识方法的有效性和合理性.     

应用线性识别函数法判定车削过程的加工状态

在无人控制的生产过程中,确定生产系统所处的状态是十分重要的。本文阐述了如何根据与表面光洁度有关的信息、应用线性识别函数方法来判定车削所处的实际状态。     

含负折射率介质的MOLEDs传输性能研究

将由正负折射率介质组成的新型分布布拉格反射镜(DBR)引入到微腔有机电致发光器件(MOLEDs)中,利用传输矩阵法对DBR反射率大小、反射率角度特性和新型微腔器件的透射率、谐振波长及电致发光光谱(EL谱)角度特性进行了分析和讨论.结果表明,新型DBR具有宽的反射带宽,且TE波和TM波的反射带宽分离很小.与普通的均由正折射率介质构成的MOLEDs相比,新型MOLEDs的反射率角度特性和透射率、EL谱角度特性均优于普通微腔器件,易于实现全角度反射.     

Sensor Registration Based on Neural Network in Data Fusion

The contents of sensor registration in the multi-sensor data fusion system are introduced, and some existing methods are analyzed. Then, one approach to sensor registration based on BP neural network is proposed. Here the measurements from radar are transformed from the polar coordinate system to the Cartesian coordinate through a BP neural network. With this approach, the systematic errors are removed as well as the coordinate is transformed. The efficiency of this method is demonstrated by simulation, and the result show that this approach could remove the systematic errors effectively and the DAR are closer to real position than DBR.     

Source-Bottleneck信源对ABR速率算法的影响

比较了研究了一种特殊信源－Ｓｏｕｒｃｅ－ｂｏｔｔｌｅｎｃｅｋ信源在ＡＴＭ网络中对ＡＢＲ拥塞控制算法性能的影响。Ｓｏｕｒｃｅ－ｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋ信源由于某些原因无法做到根据交换网络提供的信息相应改变信元发送速率,由于网络交换节点对此不了解必然导致对Ｓｏｕｒｃｅ－ｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋ信原分配的速率在而浪费网络资源,当Ｓｏｕｒｃｅ－ｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋ信源再生信息源拥塞情况时,网络又会因为瞬间增加的速     

生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理方法

针对大型复杂连续性生产流水线设备所具有的多部件结构、多层次故障症状、故障的不确定性等特点及对其状态监测和故障诊断的实时性要求,在设计了基于综合动、静隶属度运算的模糊识别法和基于神经网络的并行运算方法的基础上,研制了生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理机制,突破了只有单一推理方法的诊断系统在领域知识和推理能力方面的局限性,提高了智能诊断系统对偶然性和不确定性问题的诊断能力,同时在一定程度上解决了诊断系统对生产流水线所具有的大量的状态参数和控制信号等知识获取的"瓶颈"问题以及由此而来的快速推理难题,使该智能诊断系统具有在线实时诊断能力.     

The development of a knowledge base in an expert system based on the four-layer perceptron neural network

Owing to continuous production lines with large amount of consecutive controls, various control signals and huge logistic relations, this paper introduced the methods and principles of the development of knowledge base in a fault diagnosis expert system that was based on machine learning by the four-layer perceptron neural network. An example was presented. By combining differential function with not differential function and back propagation of error with back propagation of expectation, the four-layer perceptron neural network was established. And it was good for solving such a bottleneck problem in knowledge acquisition in expert system and enhancing real-time on-line diagnosis. A method of synthetic back propagation was designed, which broke the limit to non-differentiable function in BP neural network.     

基于CAN总线交叉口交通监控系统设计

交叉路口智能交通监控系统是解决交叉路口交通瓶颈的重要手段.本文首先研究了城市交通智能监控系统网络架构,重点探讨了路口级交通监测与控制平台建设,提出了基于CAN总线的交叉路口交通监控系统的设计与实现方案,结合MSP430单片机完成CAN节点模块硬件设计和软件开发,并对CAN总线上层传输协议进行了开发.通过所构建的最小CAN总线实验系统,验证了基于CAN总线的数据传输及通信协议的可行性、实时性和可靠性.