函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的单调收敛定理

研究了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的单调收敛性,在新的条件下得到了单调收敛定理.     

依测度收敛但处处发散的函数列的构造

本文给出了依测度收敛但处处发散的函数的构造方法。     

LNQD序列几乎处处中心极限定理

讨论了LNQD序列几乎处处中心极限定理,推广了NA条件下的结果,获得了类似的结论。     

函数在[a,b]上几乎处处为零的充分条件

本文从ψ（ｘ）在［ａ，ｂ］上满足的积分条件出发，导出了ψ（ｘ）＝０，ａ．ｅ，ｘ∈［ａ，ｂ］，并得到推论ｇ（ｘ）＝ｆ（ｘ），ａ．ｅ，ｘ∈［ａ，ｂ］。     

可测函数序列的完全收敛性

讨论了可测函数序列完全收敛与几乎一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛之间的关系,并给出了它的两个常用性质和一个判定定理。     

判定测度局部弱收敛的两个定理

文献[1],[2]对测度的局部弱收敛和弱收敛做了一些讨论且给出了一些结论,本文对测度局部弱收敛做了进一步的讨论,给出了判别局部弱收敛的两个定理.     

随机函数乘积的几乎处处中心极限定理

利用ρ-混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,给出了一类随机函数（统计量）乘积的几乎处处中心极限定理,推广了独立情形的结论.     

关于双条件期望的几乎处处收敛性

引进了B值随机变量及可测集Γ的双条件期望的概念,对双条件期望的几乎处处收敛性给出一个较为一般的定理,使原来的结果更为简洁,使用起来更方便.     

强混合随机变量序列的一个几乎处处中心极限定理

研究了强混合随机变量序列的几乎处处中心极限定理。利用子序列等方法,获得了强混合随机变量序列几乎处处中心极限定理的一个较优结果。     

相协序列的几乎处处中心极限定理的一种新证法

几乎处处中心极限定理最早分别由Brosamler和Schatte独立提出并研究,相协序列的几乎处处中心极限定理已经用子序列的方法得到证明,本文利用相协序列的Hajek-Renyi型不等式给出了该定理的一种新证法。     

概率约束规划逼近最优解集的几乎处处上半收敛性

对概率约束规划逼近最优解集序列的几乎处处上半收敛性进行讨论．利用概率测度方法建立随机规划模型,将带有约束的随机规划问题转化成与其等价的无约束随机规划问题．以概率测度弱收敛的性质给出概率约束规划可行解的几乎处处收敛性条件,得到概率约束规划逼近最优解集序列的几乎处处上半收敛性．     

一种基于弱拟牛顿方程的单调梯度法的收敛性

基于弱拟牛顿方程,Leong W J等人提出了一种单调梯度法,该算法在每次迭代时利用对角矩阵逼近Hessian矩阵,使计算量和存储量明显减少,并且此算法对凸函数具有收敛性。在此算法的基础上,进一步研究了算法对于一般函数的收敛性,并证明了在一定的假设条件下算法仍具有全局收敛性、R-线性收敛性和超线性收敛性。     

NA随机变量序列加权和的几乎处处收敛性

研究了NA随机变量序列加权和的几乎处处收敛性,利用截尾法和Borel-Cantelli引理,证明了加权系数ank为列阵情形的强收敛性,推广了独立随机序列加权和的强收敛性。     

Strong and Weak Convergence Theorems of the Sequence of Ishikawa Iterates for Demicontractive Mappings

ＳｔｒｏｎｇａｎｄＷｅａｋＣｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅＴｈｅｏｒｅｍｓｏｆｔｈｅＳｅｑｕｅｎｃｅｏｆＩｓｈｉｋａｗａｉｔｅｒａｔｅｓｆｏｒＤｅｍｉｃｏｎｔｒａｃｔｉｖｅＭａｐｐｉｎｇｓＬｉｕＱｉｈｏｕ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，Ｂｅｉ...     

高斯序列多水平超过的点过程之弱收敛

设 {Xn,n≥ 1 }是标准化非平稳高斯序列 ,rij=cov(Xi,Xj) ,Nn是 {Xn,n≥ 1 }超过r个水平un,1 ≥un,2 ≥… ≥un ,r 形成的平面点过程 .当rij满足一定条件时 ,点过程Nn 在 ( 0 ,∞ )×R上依分布收敛于极限点过程N ,即Nn →N ,(n →∞ ) .     

F测度在广义F积分意义下的弱收敛

本文探讨了Ｆ 测度的弱收敛问题， 给出了广义Ｆ 积分意义下的弱收敛定义及一些性质     

弱条件下求解带不可微项方程迭代法的收敛性

在Smale点估计理论基础上，利用优序列技巧，给出了在弱条件下，用牛顿迭代格式求解带不可微项方程的存在性与收敛性定理．     

抽象函数列的Hausdorff非紧致度的分析性质

讨论了Banach空间中抽象函数列{xn(t)}n=1^ ∞的Hausdorff非紧致度ψ（t)=β（{xn(t)}n=1^ ∞）的分析性质。获得了对于任意的Banach空间以及弱紧生成空间中关于ψ'(t)的两个有实用价值的不等。得到的结果是已有结果的改进和推广。