连续最优控制问题的Lagrange对偶解法

本文利用数学规划中的Ｌａｇｒａｎｇｅ对偶及Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子理论,并根据最优控制与数学规划的关系,给出了连续最优控制问题的有别于一般方法的解法－非线性规划的Ｌａｇｒａｎｇｅ对偶乘法,并就两类具有简单目标泛函的连续最优控制的问题的Ｌａｇｒａｎｇｅ对偶解法作了讨论。     

商业银行资产与负债结构分析

资产与负债是商业银行最基本的两项业务,商业银行通过对其资产和负债的调整去实现自身的经营方针及目标,以实证分析的方法,对中国主要商业银行与国外商业银行在资产与负债结构上进行对比,以期找出差距与不足,从而给出结构调整建议。     

久期与免除战略在资产—负债管理中的应用原理初探

从债券最基本的概念入手,利用金融数学的观点方法,阐明久期的定义、性质,利用其性质分析免除战略的基本原理,各种免除战略模型的分析对我国即将到来的利率市场化条件下如何进行固定收益资产的投资具有现实意义。     

中美资产,负债的确认比较

会计确认是会计核算的起点，从中美两国对资产，负债的确认进行了粗略的比较，找出了两国间在资产，负债确认方面的相同点和不同点，并得出了结论。     

中美资产、负债的确认比较

会计确认是会计核算的起点。从中美两国对资产、负债的确认进行了粗略的比较，找出了两国间在资产、负债确认方面的相同点和不同点，并得出了结论。     

Euler—Lagrange方程组的一类约束稳定方法

首先将二阶Ｅｕｌｅｒ－Ｌａｇｒａｎｇｅ方程组化为一阶超定微分／代数方程组，然后通过引入附加Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子的方法构造了相应约束稳定解法。     

关于Lagrange力学逆问题的探讨

本文对Lagrange力学逆问题进行了探讨.在文献[1]的基础上,对牛顿系统的基本形式、运动形式及在一维系统、一阶方程组等特殊情形下的自伴随条件作了研究.并且结合Ⅰ程实际中的问题,应用构造Lagrange函数的Engels第一方法,得到了一个一阶方程组和一个二维非保守非线性系统的Lagrange函数,为获得最佳控制提供了必要的依据.     

高校资产管理存在的问题与对策探析

本文基于资产管理相关理论与工作实践经验,针对资产管理制度建设、资产验收处置程序、资产管理运行体系等方面存在的问题,提出加强组织领导、强化主体责任、规范日常管理、完善绩效考核考评、加强信息化建设与人才队伍建设等具体对策.     

高校资产管理问题及对策探析

随着高校自主招生政策的实施,高校之间为争夺生源展开了激烈的竞争。对于高校而言,有效控制成本、提升工作效益及资产使用效率,是促进其竞争优势不断提升的重要途径。本文首先总结了当前高校在资产管理环节普遍存在的突出问题,并给出有针对性的解决对策。     

资本结构、负债结构、股权结构与资产结构关系的研究——来自沪市制造业上市公司的经验分析

会计的国际趋同的形势背景,新会计准则中“历史成本”模式向“公允价值”模式转变,利润表观向资产负债表观的转变,这些都进一步体现了资产与企业资产价值研究的重要性。企业价值理论指出企业价值直接依赖于企业拥有资产的创造能力不是资本结构,企业资产创造能力取决于企业所拥有资产的结构。论文在借鉴文献和理论基础上推导了影响资产结构的因...     

基于Lagrange乘数法悬臂施工连续梁桥线形最优控制

大跨径连续梁桥悬臂施工过程中各种误差的存在,使得实际结构的线形很难精确达到期望的数值.结合长珲一级公路在建的长新高架桥悬臂浇注的施工状况,对待建结构的几何线形最优控制问题进行了深入探讨,以优化控制理论的数学模型为基础,选择适当状态方程及量测方程,引入约束条件下的拉格朗日优化方法,通过求解目标函数在约束条件下的极值来实现对结构几何线形的最优控制.结果表明,该方法不仅计算简便、适用性强,而且具有较高的精度,为桥梁的安全施工和合理的成桥几何线形提供了有力的技术依据.     

关于单调变分不等式的一种邻近增广拉格朗日方法

对单调变分不等式的一种新的拉格朗日方法（AL）进行讨论，这种方法只需要解一系列强单调变分不等式子问题，允许参数从一个叠代点到另一个叠代点变化，在比较弱的条件下算法的收敛性得到了证明。     

拉格朗日乘数法在几何中的几点应用

利用求多元函数极值的拉格朗日乘数法,推导了点到直线、点到平面及两异面直线间的距离公式,并推导了椭球面上平面截线的面积公式。     

基于Lagrange乘子法神经网络求解弹塑性力学有限元问题

根据人工神经网络的基本优化机理,研究了基于Lagrange乘子法神经网络求解弹塑性力学有限元问题.该神经网络对弹塑性力学有限元问题模型的不等式约束直接进行处理,无需添加松弛变量,降低了网络模拟和硬件实现的复杂程度.还分析了该神经网络的收敛性和稳定性.最后对一个简单弹塑性问题进行了数值仿真,计算结果表明了该神经网络求解弹塑性力学有限元问题的可行性.     

基于Lagrange乘子法神经网络求解弹塑性力学有限元问题

根据人工神经网络的基本优化机理，研究了基于Lagrange乘子法神经网络求解弹塑性力学有限元问题．该神经网络对弹塑性力学有限元问题模型的不等式约束直接进行处理，无需添加松弛变量，降低了网络模拟和硬件实现的复杂程度．还分析了该神经网络的收敛性和稳定性．最后对一个简单弹塑性问题进行了数值仿真，计算结果表明了该神经网络求解弹塑性力学有限元问题的可行性．     

基于增广拉格朗日乘子法的水平井射孔密度分布研究

合理的孔眼密度分布能改善水平井入流剖面,有利于延缓水、气锥进。考虑水平井井筒内摩擦损失和加速损失的影响,基于Landman油藏渗流模型,建立了以孔眼位置为优化设计变量、均匀入流剖面为约束条件、水平井产量或生产压差为目标函数的射孔优化模型。采用增广拉格朗日乘子法对有限导流水平井的射孔密度分布进行优化研究。优化结果表明,为获得尽可能均匀的入流剖面,沿水平井跟端向指端方向射孔密度逐渐增加,约在井筒长度的3/5位置附近取得最大值,在趾端处降低;均匀入流剖面下的产量较均匀射孔水平井的产量低。     

四级倒立摆系统的Lagrange方程建模

提出一种采用分析力学中的Lagrange方程来建立四级倒立摆系统数学模型的方法,可以大大简化建模过程.经验证,该建模方法是有效而可行的.     

基于Pade逼近的广义Lagrange混合有理插值

Lagrange插值建立在Lagrange插值基函数的基础之上,是一种便于理论分析的多项式插值。将传统的Lagrange插值方法和Pade逼近相结合,构造一种新的混合有理插值。对于每个插值节点处给定的形式幂级数,先在每个插值节点处求得其Pade逼近,然后用Lagrange插值基函数对它们进行加权组合,从而得到一种新的混合有理插值——广义Lagrange混合有理插值。新的混合有理插值方法通过选择每个插值节点处的Pade逼近,可以获得不同的混合有理插值,且包含传统的Lagrange插值作为特例。为了得到更精确的插值,进一步研究了基于Pade型逼近和基于扰动Pade逼近的混合有理插值。给出的数值例子表明了新方法的有效性。     

一种广义扩展型増广拉格朗日方法

为了求解线性等式约束和不等式约束的凸优化问题,在平衡増广拉格朗日方法B - ALM的基础上提出了一个新的惩罚性的増广拉格朗日方法(P - ALM).数值实验表明,该方法可用于求解线性等式和不等式约束的凸优化问题,且参数条件更为放松.     

基于资产全寿命周期管理体系的设备资产状态监测评价分析

从资产管理体系、状态监测评价指标及职责界定、管理流程及控制等方面,介绍了国网江苏省电力公司检修分公司实施的资产管理状态监测控制程序.通过加强资产管理状态监测工作的规范化、标准化和程序化,提高了资产管理状态监测水平,从而实现了公司管辖范围内按需、及时、有效地开展资产管理状态监测活动,确保江苏省电力公司主网各项生产活动安全、有序、高效地开展.