露天矿运输卡车柴油消耗的外部影响模型

为建立露天矿运输卡车柴油消耗与其主要外部影响因素之间的非线性模型,本文采用回归型支持向量机方法,并以国内某露天煤矿实际生产调度统计的数据作为原始样本,选取产量、运量、运距、高差、装车时间、加油量、岩量等七个主要外部影响指标,使用因子分析方法提取公共因子作为模型的输入,分析柴油消耗模型的训练过程,通过在MATLAB上编写相应程序并进行仿真训练,最终得出基于SVR的柴油消耗模型。训练和测试结果表明：该模型满足精度要求,能够很好地对露天矿运输卡车的柴油消耗进行计算和预测,可以为进行合理的生产调度提供决策支持,同时也为降低柴油消耗提供指导作用。     

露天煤矿运输卡车柴油消耗影响因素分析

在露天煤矿生产过程中,降低柴油消耗对煤炭生产企业节约成本起着举足轻重的作用。简要介绍运输过程常规柴油消耗因素,重点分析优化方案设计、降缓运输道路坡度对整个运输过程节约柴油消耗的重要意义。     

基于HGSVMA模型的露天矿卡车行程时间动态预测研究

针对露天矿卡车在车流规划中的行驶时间预测问题,提出一种基于遗传算法优化SVM参数方法,并考虑卡车状态、速度、载重量以及路面类型、坡度等9个影响因子,构建了基于HGSVMA模型的露天矿卡车行程时间预测模型.实验选取某大型露天矿卡车调度系统所采集的卡车行程时间进行仿真模拟,并将HGSVMA模型与GS-SVM模型、PSO-S...     

基于PSOGA-SVM的露天矿卡车油耗预测研究

针对露天矿卡车运输油耗预测问题,提出了一种基于遗传算法(GA)改进的粒子群优化算法(PSO),用以优化支持向量机(SVM)参数,构建了基于PSOGA-SVM的露天矿卡车油耗预测模型.模型考虑运量、运距、道路质量以及天气等8个影响因子,选取某大型露天矿智能生产管控系统中采集到的卡车油耗数据进行试验,将模型应用于矿山实际进...     

露天矿汽车运输合理运距的确定

通过建立数学模型以及实践归纳出载重汽车的合理运距范围 ,以获得最佳经济效益     

基于HGSVMA的露天矿卡车行程时间动态预测研究

针对露天矿卡车在车流规划中的行驶时间预测问题,提出一种基于遗传算法优化SVM参数方法,并考虑卡车状态、速度、载重量以及路面类型、坡度等9个影响因子,构建了基于HGSVMA的露天矿卡车行程时间预测模型。实验选取某大型露天矿卡车调度系统所采集的卡车行程时间进行仿真模拟,并将HGSVMA模型与GS-SVM、PSO-SVM和GA-SVM模型的预测结果进行对比,结果表明,HGSVMA模型预测效果最好,对提高露天矿卡车行程时间预测具有良好的应用前景。     

基于PSOGA႗SਧM 的露天矿卡车油耗预测研究

针对露天矿卡车运输油耗预测问题,提出了一种基于 遗传算法(GA)改进的粒子群优化算法(PSO),用以优化支 持向量机(SVM)参数,构建了基于 PSOGAＧSVM 的露天矿 卡车油耗预测模型.模型考虑运量、运距、道路质量以及天 气等８个影响因子,选取某大型露天矿智能生产管控系统中 采集到的卡车油耗数据进行试验,将模型应用于矿山实际进 行试验.试验结果表明,PSOGAＧSVM 卡车油耗预测模 型 能够比较快速、准确地预测出卡车油耗数据.相比其他对比 试验模型,预测精度提高了３０％、预测稳定性提高了３４％, 模型在露天矿卡车燃油消耗的预测应用中具有较好的适应 性,可为露天矿卡车燃油消耗考核与油库管理提供参考.     

露天矿卡车燃油消耗预算方法

露天矿生产成本预算对于制定企业年度经营计划及矿山分解成本指标并进行考核非常重要,燃油成本是露天矿生产成本的重要组成部分,燃油消耗指标的主要影响因素是运距和高差,由于历史统计数据一般较为笼统,制定较为符合实际的卡车燃油消耗指标比较困难,就目前使用的几种方法进行讨论。     

露天矿柴油架线辅助双动力运输卡车发展前景展

本文概述了露天矿柴油架线辅助双动力运输卡车的发展，以实例说明了其优越性，阐述了系统构成的设计原则，分析并预测了应用前景。     

露天矿柴油架线辅助双动力运输卡车发展前景展望

本文概述了露天矿柴油架线辅助双动力运输卡车的发展，以实例说明了其优越性，阐述了系统构成和设计原则，分析并预测了应用前景。     

矿山汽车运输经济合理运距研究

结合国内外露天矿山设计和生产实践,研究确定汽车经济合理运距的方法并提出汽车经济合理运距的建议指标。通过计算确定影响汽车经济合理运距的主要技术参数基建投资、经营费、投资效果系数。在讨论汽车经济合理运距时,综合考虑资金的时间价值,把基建投资和经营费的计算看作动态过程。根据不同运距的基建投资及经营费用,采用公式分别计算铁路运输和汽车运输单位矿岩费用。据计算结果绘出汽车运输和铁路运输成本关系图,通过关系图找到铁路和汽车2种运输方式的经济合理界限点（汽车运输运距在1.85 km）。得出结论：汽车经济合理运距不是定值,而是随运输条件不同而变化;汽车经济合理运距随运量的增大而降低,随露天矿的开采深度增加而加大,随汽车车型加大而增大,还跟矿山类型密切相关。     

露天矿光面爆破效果控制研究

光面爆破作为露天矿山最终边坡管理的一种手段,现在已经被广泛应用,通过对光面爆破参数的优化和调整,对影响光面爆破效果的因素做出分析,提出控制措施,为类似矿山最终边坡处理提供借鉴经验.     

虚拟现实技术在露天矿山设计中应用的展望

展望了虚拟现实技术在露天矿设计应用的前景,探讨了虚拟现实技术在露天矿山设计中的应用方案,提出了实现方案中可能遇到的问题,讨论了解决的方法。     

广西平乐锰矿露采废弃地的生态恢复模式

广西平乐锰矿历经数十年露天开采,生态环境遭到严重破坏。根据实地调查及采用ICP-AES、原子吸收法等方法对矿区土壤进行了重金属元素含量和营养元素状况的测定。结果表明,土壤肥力不足和镉元素的严重超标已成为毒害植物和制约植物生长的重要因素之一。根据矿区废弃地的地理位置、地貌及土壤基质特点,结合矿区已采取的生态恢复措施和取得的效果,总结提出合理规划恢复用途和方式,选择梯带平整复垦方式,构建"猪-沼-果"生态模式复垦区和工业建设用地等模式,对露采矿山的环境恢复治理具有一定的指导意义。     

露天矿爆破飞石安全距离的推算

爆破飞石是矿山爆破中的一大灾害,一直受到业界的普遍关注。借助量纲分析方法得出影响飞石初始速度的参量,统计矿山爆破数据资料,对参量进行线性回归分析,得到飞石的初始速度预测公式。通过物理力学原理求出爆破个别飞石的飞行规律和最大飞行距离,并以HML露天矿中深孔爆破为实例,推算出该矿中深孔爆破飞石安全距离的预测公式。     

基于三维模型的露天矿台阶爆破设计及其应用

基于三维矿体建模技术,针对露天矿台阶爆破的布孔和爆破网络设计展开研究,并在洛钼集团三道庄露天矿1414台阶北部的爆破工程设计中成功应用。实践表明,该爆破设计系统爆破方案科学有效,大大提高了爆破设计工作效率。     

基于三维模型的露天矿台阶爆破设计及其应用

基于三维矿体建模技术,针对露天矿台阶爆破的布孔和爆破网络设计展开研究,并在洛钼集团三道庄露天矿1414台阶北部的爆破工程设计中成功应用。实践表明,该爆破设计系统爆破方案科学有效,大大提高了爆破设计工作效率。     

露天矿排土场堆置参数优化

设计合理的排土场堆置参数可以达到降低露天矿的排岩成本并保持排土场的稳定性的目的。在建立通用的堆置参数优化的多目标规划模型基础上,结合国内某露天矿实际情况,首先确立单排岩台阶稳定性、总排土场的稳定性与堆置参数的关系,之后在考虑碎岩的运输过程及排土场随排弃任务推进的空间几何演化规律下,建立排岩工作的运输成本及管理费用与堆置参数的函数关系表达式,从而得到该矿以排土场稳定性及排岩成本为优化目标的排土场堆置参数优选模型;对该模型求解得到最佳的排土场堆置参数：台阶数目为4,平盘宽度取最小平盘宽度57 m,单个排岩台阶高度30 m,排土场总堆置高度为120 m,排土场边坡角为26°,该结果与矿山实际情况相符合。     

软弱夹层对露天矿边坡稳定性的影响

软弱夹层或软弱结构面的存在,引起边坡蠕动变形破坏,威胁露天矿边坡稳定。通过探讨含软弱夹层边坡的破坏机理,分析含软弱夹层边坡的破坏形式,并结合矿山实际情况,运用ANSYS软件,建立含有软弱夹层的露天矿边坡体模型,并通过有效数据进行分析,确定该露天矿边坡体是否稳定,从而确定软弱夹层对露天矿边坡稳定的重大影响。在工程实践中,应详细查明软弱层位置,提早制定有效的边坡防护措施。     

基于神经网络的露天矿爆破参数优化研究

马家塔露天矿爆破效果不理想,大块率较高、炸药单耗偏高、残留根底现象严重。为解决这些问题,基于BP神经网络建立了露天矿爆破参数优化模型。采用该矿的实际爆破参数作为样本数据对模型进行了训练,通过实例数据的检验证明该模型具有较高的预测精度。经过现场试验和模型仿真分析,采用优化后的爆破参数进行了爆破,取得了较好的效果：大块率控制在2%以下,炸药单耗由0.41 kg/m³降为0.37 kg/m³,每延米炮孔爆破量由17 m³/m增加至23 m³/m。