中国农村经济发展的突破口--无锡乡镇企业调研报告

在改革大潮的撞击中,乡镇企业,这个中国农村经济的弄潮儿,一跃而起,踢开身上束缚的襁褓,惊世骇俗,纵横捭阖地活跃在今朝和明日中国商品经济的大舞台,以其勃勃生机,更以其辉煌的未来,为世人所瞩目.     

期货交易中合理的建仓和加仓时机(一)

故善战者,求之于势,不责于人,故能择人而任势。——《孙子兵法·兵势篇》善战的人,善于寻求和发现有利于自己的战斗机会,而不将战斗的成败强加于人,甚至求全责备,只有这样,才能够做到选择适合的人去做适合的事。最终取得战争的胜利。在期货交易当中也是一样,我们不能去强迫自己在没有机会的时候交易,也不能在任何时候都在市场当中赢利。我们需要善于发现机会,善于掌握参与的时机。笔者一贯认为,在期货交易当中,实现持续稳定的收益,需要四个方面的条件。这四个条件分别是:一、对投资交易基本知识的了解;二、掌握有效的市场分析判断方法;三、科学的交易理念与良好的心态;四、合理的资金管理和严格的纪律。对投资交易基本知识的了解,可以说是基础中的基础,相信绝大多数读者都已掌握,而其中容易出现理解误区的部分,我们也在之前的文章中做出了说明。在这就不再做赘述。而关于有效的市场分析判断方法,最常使用的方法有两种,也就是基本面分析方法和技术分析方法,对于普通的投资者而言,基本面分析方法可以用在对长期方向的判断当中,而在具体的操作上,还应该以技术分析为主。而在技术分析当中,最重要的环节,就是通过技     

太空小白鼠研究有助于骨质疏松症的治疗

正在国际空间站上工作生活的航天员的身体需承受严峻的考验,例如,每日多次的日出日落会破坏人体生物钟,失重会造成骨质疏松和肌肉萎缩,等等。为了实现长期的载人航天探索,美国国家航空航天局(NASA)一直在开展研究,以应对太空环境对人体造成的影响,例如,NASA开发了特殊的照明装置,帮助航天员入睡;制订了严格的锻炼手册,帮助航天员保持身体健康。但是,骨质的流失仍在发生。NASA埃姆斯研究中心的首席     

滋润佳品

金秋,天高气爽,会给人们带来美好的遐想,但秋天也会使人感到有些不适应气候变化。秋季的气候变化要经历两个阶段,即由热转凉,再由凉转寒,其主要特点就是燥。特别是秋天的早晚温差大,导致许多人有鼻黏膜、嘴唇、口腔、皮肤等干燥的感觉,干咳的患者也特别多。因此,在这个季节,人们应特别注意滋阴、润肺、保津,尤其要多喝开水,多食补气养阴的食物,不宜食用辛燥的食物。在我们身边有许多有利于身体健康的食物,且很宜秋天食用,既可作为一日三餐中的常食品种,也可作为长期保健药疗,如山药、马齿苋、核桃、银耳、木耳等。下面就推荐几道适宜秋季的…     

清风雅韵,周桂新的精神家园

"宁可食无肉,不可居无竹",中国人对竹子的感情由来已久,竹子虚中洁外,秀逸而富有神韵,总给人高尚脱俗、正气跃然的无限遐想,成为文人雅士高洁的象征。中国人对竹子的情有独钟,竹根雕艺术也由此产生,成为一门古老的技艺和艺术。技艺和艺术相互关联,却有着本质的区别。艺术的追求总是倾注着创作者的情感和思想,有着生气勃发的创作力和独特性,从而给人更高精神层次的愉悦,具有了很高的欣赏价值和收藏价值。     

肖水龙——谦厚做人 专业做事

7月14日,农历初伏。这一天的北京,天空阴郁,雾气迷蒙,又是个特别闷热的桑拿天。而肖水龙一下飞机,顾不上休息,就直奔一家手机导航软件公司,开始了他的项目考察工作。一进办公室的大门,肖水龙就向相关的负责人,     

馆藏模式新探

一提到民办博物馆收藏,人们普遍认为,那是有钱人的事,是有钱人对钱玩腻了,想换个新玩法。其实并非如此,博物馆和古玩收藏不一样,第一,它是知识的延续,是人类进步的标本和记忆,是知识的传达以及经验的传承。其次,它是文化累积的经验以及累积的一种精神;第三,它是价     

大气的北京“小器”

中国的红木古典家具有三大流派,京作、苏作和广作,其中京作代表着皇家家居文化,是皇家宫廷文化的典型代表;与古典家具同时存在还有京城的小器作,那也是京作文化的一部分。你别小看这些小器作,东西虽小,却有着皇家血统,从骨子里透着大气和尊贵。要说北京木雕小器作,它的渊源和宫廷器作有着紧密的联系,过去皇家除了做家具,还要制作一些精巧的东西,比如做皇帝需要一杆紫檀笔,或想为自己的和田玉山子配一个红木座,或要制作一个紫檀的钟表。这样的精细活就是皇家小器制作者们大展身手之处。木雕的     

我国银行保险发展过程中的问题与对策

银保合作是当前金融业的发展趋势,它对推动我国金融业发展具有重大的现实意义.在我国金融业实行分业经营的环境下,针对当前我国银保合作中存在的问题,应当推进银保合作法制建设,加强银保合作监管,强化宏观政策导向,完善激励机制,合理进行利益分配,加大产品创新合作力度,加快技术开发步伐,完善信息技术手段,建立银保双方高效运行的网络系统,探索建立专业代理模式,促进我国银保合作深入发展.     

让真诚感动客户

春节,是忙碌而又喜庆的日子,家家户户都在欢欢喜喜迎接春节的来临,而博洛尼客户服务呼叫中心的姐妹们仍像往常一样坚守在工作岗位上,因为我们的传统习俗,春节里大家都少不了要全家人围坐在一起,高高兴兴的吃着年夜饭,而公司的产品也必须给客户提供做饭、聚餐等时候的必要支持,不能因产品故障等而影响大家愉悦的心情。2010年2月18日,年三十的下     

过抛物线外一定点作其法线的求解分析及其几何迭代作图

对过抛物线外一定点的法线作图问题作了探讨,指出了几何作图法的不可解性。根据抛物线与其法线的几何特征关系建立了求解析方程,分析了法线问题解析求解的繁杂性,指出了一种几何迭代作图方法,并具体给出了该方法的几何作图步骤。     

网络技术资源优化问题的解法

本文指出了网络技术资源优化问题现行解法所存在的缺点;提出解决该问题的两种解法——穷举法和随机法。穷举法虽能找到最优解,但计算时间过长,难以推广使用。本文仅用穷举法所得到的最优解作为随机法有效性的佐证。随机法虽不一定能找到最优解,但至少能找到满意解,且运算时间大为减少,不失为一种有效解法。     

线性规划的ABS非线性方程解法

提出一种求解线性规划问题的新方法。首先,利用非线性变换将线性规划问题转化为一无约束非线性方程组,然后用ABS方法求解,据此再求得LP问题的最优解。论述了该方法的局部收敛性及求解实例。该方法具有二阶以上收敛速率。     

一类两点边值问题的四次样条解法

利用四次样条函数求得一类两点边值问题的数值解。该方法将求解边值问题的数值解最终化为求解三对角线性方程组,计算较为简单。数值算例充分证明该方法比已有方法具有更高的精度。     

线性偏微分方程问题的微分算子解

用微分算子法给出了线性扩散方程和波动方程的通解及初值以及边值相关问题的算子解,特别是对非齐次方程和非齐次边界问题处理尤其简捷适用.同时,此法也很好地克服了行波法、分离变量法与积分变换法等方法计算的繁锁,成为一种简便易记计算十分简单的解决问题的方法.     

Delta型并联机器人运动学正解几何解法

并联机器人运动学正解的封闭解问题到目前为止没有得到全面解决，常用的解决方案是采用基于代数方程组的数值解法，该方法不足之处是推导过程复杂，实际应用过程中存在多解取舍的问题。为此运用空间几何学及矢量代数的方法建立了三自由度Delta型并联机器人的简化运动学模型，求解并联机器人运动学正解。与基于代数方程组的求解方法相比，推导过程简单、直观，回避了并联机器人运动学正解多解取舍的问题，可直接获得工作空间内满足运动连续性的合理解。     

关于求线性规划初始正则解的一个新方法的注记

在线性规划问题的求解中,对基变量取负值的情形,文献提出一种求初始正则解的新方法．该文对这种方法作了进一步讨论,指出它实质上是由原有单纯形法和对偶单纯形法两个阶段组成．第一阶段通过引入非负右手边向量构造辅助线性规划问题,然后用单纯形法求解这个辅助问题获得原问题的一个正则解（如果存在）;第二阶段由此正则解出发,用对偶单纯形法求得原问题的最优解（如果存在）．通过大规模例子对这种算法进行数值试验,结果表明它的计算效率非常低,因而对这种方法进行了改进．     

城市交通流配流问题的遗传算法求解

以遗传算法为基础，抓住路径的选择和交通量的分配是智能交通运输系统的主要问题，设计了一个求解该问题的优化算法，将其化为一个多约束条件的0－1规划，对路网优化设计实例表明，这一方法能迅速求出问题的全局近似最优解，并具有较高的计算精度。     

Solution to reinforcement learning problems with artificial potential field

A novel method was designed to solve reinforcement learning problems with artificial potential field. Firstly a reinforcement learning problem was transferred to a path planning problem by using artificial potential field（APF）, which was a very appropriate method to model a reinforcement learning problem. Secondly, a new APF algorithm was proposed to overcome the local minimum problem in the potential field methods with a virtual water-flow concept. The performance of this new method was tested by a gridworld problem named as key and door maze. The experimental results show that within 45 trials, good and deterministic policies are found in almost all simulations. In comparison with WIERING＇s HQ-learning system which needs 20 000 trials for stable solution, the proposed new method can obtain optimal and stable policy far more quickly than HQ-learning. Therefore, the new method is simple and effective to give an optimal solution to the reinforcement learning problem.     

A numerical method based on probability theory

1　INTRODUCTIONAprobabilisticcomputingmethodfora 3 dimension alDirichlet problemwasproposedin Ref.[1].ItisknownthatneitherfiniteelementmethodnordifferencemethodcansolvetheDirichletproblemsoverdomainswithcomplexboundaries.Howeveraccordingtothechar acteristicsofBrownianfamilywithdriftandsomeotherprobabilistictheoryamethodwhichcansolvethemeasilyisobtained .Hencethismethodcanbeappliedtomanyphysicalproblems.Moreover,whenweonlywanttokownthevalueofthesolutiononseveralpointsinthedo main ,themet…