基于分治策略的快速构建Delaunay三角网算法

目的降低构建Delaunay三角网的时间复杂度,提高构建Delaunay三角网的速度.方法首先递归分割点集,然后按照构网条件以分割线为轴线对其两侧的点进行构造三角网的操作,直至每个点都被包含进所构建的三角网,最后使其成为Delaunay三角网.结果通过1000~5000个点的测试,表明基于分治策略的快速构建Delaunay三角网的生成速度要快于传统基于分治策略生成Delaunay三角网的速度.结论该方法能够到边建网边优化,使程序一次成型,提高了建网速度,本算法的设计思想还可以推广到三维空间.     

一种基于Graham三角剖分生成Delaunay三角网的算法

目的提出一种基于Graham三角剖分生成Delaunay三角网的算法,加快Delaunay三角网的生成速度.方法首先按Graham扫描法对平面散乱点集进行排序,然后将排好序的点通过可见点的判断连接成Graham三角网,最后利用拓扑结构快速进行优化,使其成为Delaunay三角网.结果通过500至10000个点的测试,表明这种基于Graham三角剖分生成Delaunay三角网的生成速度快于传统基于凸包生成Delaunay三角网的生成速度.结论采用可见点表的数据结构以及利用点、边、三角形的有序性的特点构建Delaunay三角网,是提高建网速度的关键.     

基于半边数据结构的逐点插入Delaunay三角剖分算法

目的 根据传统的三角剖分算法,提出一种基于半边数据结构的逐点插入Delaunay三角剖分算法,提高三角网的构网效率.方法 在逐点插入Delaunay三角剖分算法中引入半边数据结构,在半边数据结构基础上定义Dart三元组,并为Dart三元组定义一组拓扑和几何操作,实现基于半边数据结构的逐点插入Delaunay三角剖分算法.结果 结合随机生成数据,通过实验结果 比较,证明基于半边数据结构的逐点插入Delaunay三角剖分算法具有较好的执行效率,并且随着点个数的增多,这种优势越加明显.结论 半边数据结构及其拓扑和几何操作能够较好地适应Delaunay三角剖分,提高了构网效率.     

基于矩形环分区的Delaunay三角网生长算法

针对传统三角网生长算法需要花费大量时间检索第三点的问题,对三角网生长算法进行改进,即对离散点集所在的区域由外到内进行矩形环式的分区,而后从内环到外环逐渐生成Delaunay三角形。每次查询第三点时,在当前环和其相邻的下一个环中进行,以减少第三点的查询范围并尽量保证第三点的正确查找。同时根据Delaunay三角形生成的顺序采取三角形基边先进先出的策略,保证当前矩形环状区域内的大部分点被加载至三角网中。在当前区域构网完成后,进入下一个相邻区域,如此循环构网,而后对三角网进行整体优化。采用C#语言进行算法的实现,结果表明,改进后的算法保证了构网的正确性、唯一性,也提高了构网的效率,对生产实践具有一定应用价值。     

一种确定高阶Delaunay三角网中可用k—OD边的算法

目的构建高阶Delaunay三角剖分方法的数字地形模型,有效地减少局部极值问题,使得地形模型能更好地反映原始地形的真实面貌．方法提出了一种确定高阶Delaunay三角网中可用k-OD边的方法,该方法首先在任意边uv的两侧分别确定两点,使每个点与uv边形成的三角形的外接圆不包含同侧的点,若这两三角形都为k—OD三角形,则uv边是可用k—OD边．结果用Visual C＋＋实现算法,通过实验验证了算法的有效性,对于具有n个点的点集P,在时间O（nk^2＋nklogn）内可以计算出所有的可用k—OD边．结论选择合适的可用k—OD边生成相应的高阶Delaunay三角网来模拟实际地形,可以有效地减少局部极小的数量,使地形模型更接近于实际地形．     

改进的构建约束Delaunay三角网的算法

当前构建约束Delaunay三角网的算法在影响域为凹多边形的情况下不是很稳定,甚至失效。在介绍了Delaunay三角网的相关的概念和算法基础上,重点研究了约束Delaunay三角网生成算法以及影响域为凹多边形的相关问题,提出基于对角线交换的改进算法。实验表明,该算法能够解决影响域为凹多边形等的各种特殊情况,程序稳定简单,易实现。     

地形三维可视化方案

采用生成Delaunay三角网的改进算法进行地形建模,以达到提高构网效率的目的,然后在DirectX9中用CJHJ 2005实现了川西某地域的三维可视化,并在此基础上,讨论了基于三角网的应用分析功能的实现,为三维地形的实施提出了有效的方案.     

Delauny三角网与邻接关系自动生成的数据结构与算法

在三角网生长法思想的基础上提出了一种Delauny三角网数据结构和基于该数据结构的构网与邻接关系生成的算法.本数据结构采用由三角形对象组成的单表结构,每个三角形对象都有组成它的三个边对象指针;而边对象是作为三角形对象的索引对象,它也有指向其两个左、右邻接三角形的指针.该数据结构及算法具有构网效果较好和三角形邻接查询较快的优点     

Delauny三角网与邻接关系自动生成的数据结构与算法

在三角网生长法思想的基础上提出了一种Delauny三角网数据结构和基于该数据结构的构网与邻接关系生成的算法.本数据结构采用由三角形对象组成的单表结构,每个三角形对象都有组成它的三个边对象指针;而边对象是作为三角形对象的索引对象,它也有指向其两个左、右邻接三角形的指针.该数据结构及算法具有构网效果较好和三角形邻接查询较快的优点     

在ImageJ中实现DEM建模及三维可视化

目的 针对DEM建模及三维可视化时间过长的问题,提出一种缩短DEM建模及三维可视化时间的方法.方法 采用改进Delaunay三角网构建DEM,在ImageJ中实现其三维可视化.结果 笔者提出的改进算法建模时间低于基于分治算法和基于凸包算法建模,在实现DEM三维可视化上,利用ImageJ完成的速度快于利用OpenGL、Direct3D和VRML实现的三维可视化.结论 通过对不同数量样本点的测试分析,该算法缩短了DEM建模时间,同时加快了DEM三维可视化的速度.     

DT网格在指纹识别中的应用

DT（Delaunay Triangulation）网格由于其优秀特性,在指纹识别领域得到了广泛应用。研究一种基于DT网格的指纹匹配方法,对指纹细节点的拓扑结构进行Delaunay三角剖分,把空间位置相近的细节点按照一定规则相连,得到三角形网格,基于该网格寻找若干参考点对,实现基于点模式的指纹匹配。实验结果证明了该方法的有效性。     

改进Delaunay三角剖分算法

针对传统Delaunay算法对非凸三维曲面剖分结果不理想,提出了基于凸划分的改进Delaunay三角剖分算法．研究了复杂曲面剖分的特性,定义了非凸集合凸划分定理,对任意曲面相对投影平面进行划分．利用一组正交平面对任意复杂曲面的划分,通过变换域对曲面进行了Delaunay三角剖分．实验结果表明,改进算法能够在正交平面对头面数据集合进行正确凸划分,在投影平面改进Delaunay三角剖分结果正确,鲁棒性明显增强,并与理论分析一致,验证了改进算法的正确性和有效性．     

利用DT-GrowCut的MSTAR SAR图像自动分割技术

结合Delaunay三角剖分理论,提出了一种DT-Growcut全自动SAR雷达图像分割技术.首先将MSTAR数据图像进行Delaunay三角剖分.由于背景噪声是随机相干斑噪声,所以选择两个最大的连通域,引导设置GrowCut种子函数,依据自动细胞机竞争机制,对SAR图像进行分割处理.该方法不需要预先设置类别,能够消除相干斑噪声,能有效地提取SAR图像边沿,大大降低图像的边缘模糊.通过对MSTAR数据库进行仿真实验,并对分割结果进行分析,证明了该方法的有效性和可行性.     

Delaunay三角剖分插值用于超分辨成像

微变焦超分辨成像在插值重建方面比较困难,目前基于最小二乘估计的频域模型和空域模型也都存在一些局限性。为了兼顾超分辨成像的实时性和精确性,该文在图像重建过程中,借鉴Delaunay三角剖分的数学概念,采用随机增量算法,定义了基于Delaunay三角剖分的插值算法。该算法可以提高分辨率,降低运算量。仿真实验结果表明,该算法在图像重建的时间和均方误差方面,均优于共轭梯度最小二乘法,其中基于Delaunay三角剖分的三次方插值算法的优越性更为突出。     

油藏任意约束平面域PEBI网格的生成算法

针对油藏任意约束平面多边形区域提出了一种实用的局部正交化网格（PEBI）生成算法。首先对边界顶点和区域内部散乱点按扫描方式排序，依次扫描各点生成新的三角形，再扫描新生成的三角形中不满足Delaunay准则的三角形，进而不断的处理这些不合理三角形最终完成整个区域的三角网格化，最后连接每个三角彤的外接圆圆心生成PEBI网格。剖分过程中采用了弹性平滑和对角线交换优化方法，很容易实现局部区域的最优化剖分。通过平面映射法就可以应用到油藏的三维PEBI网格剖分，因此本算法具有很好的可操作性和实用性。     

基于Delaunay三角化的二维无约束优化EMD方法

提出一种改进的基于Delaunay三角化的二维无约束优化经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)方法,对二维图像极值点重新定义,利用对定义的极值点进行Delaunay三角化构建无约束的优化模型对图像进行迭代分解,能够将原始图像自适应分解为尺度从细到粗的内蕴模态图像分量和一个余量。试验结果表明:本研究提出的方法较原始的二维无约束优化EMD方法具有更强的细节获取能力,能够更好地体现原始图像的不同尺度特征。