基于MAS的模具企业生产计划与调度系统研究

采用Agent技术进行模具企业生产计划与调度的研究,用IDEF0方法建立了系统功能模型,对关键技术进行了研究分析,并采用合同网协商机制使系统得以实现。系统运行测试结果表明,研究方法有效,该系统对模具制造企业有良好的实用和推广价值。     

基于模具企业的单件车间作业计划管理系统研究

模具企业作业计划是典型的单件车间调度问题,也是模具企业管理中的瓶颈所在.建立了模具车间作业计划问题的数学模型,基于遗传算法对作业计划问题进行了优化,并应用C#语言开发了基于模具企业的作业计划管理系统.最后通过实例得出经过算法优化后的甘特图,验证了算法的可行性和有效性.     

模具加工过程的面向对象分析及其动态车间作业计划建模

模具的生产属于单件订货型生产,其车间级的生产管理一直是模具企业管理的难点。车间作业计划是解决这一难点的有效措施之一。通过采用面向对象的方法,对模具企业生产过程中与车间作业计划有关的对象进行了详细地分析和描述,以此为基础,进一步分析一模具企业车间作业计划中的优化目标和约束,建立了相应的动态车间作业计划模型,为模具企业编制切实可行的车间作业计划奠定了基础。     

启发式算法在单件车间工序排序问题中的应用

本文探讨了车间作业计划的排序问题 ,深入分析和研究了启发式算法 ,结合模具车间的实际情况 ,采用基于无延迟作业计划的概率调度法 ,并进行适当的改进 ,实现对模具车间作业计划的排序 ,取得了较好的效果。     

一种流水线装配生产计划与调度体系结构方案的研究

以流水装配生产为对象,在深入分析流水线装配生产计划与调度系统的结构特征基础上,结合当前市场经济环境对生产管理的需求,提出了一种具有较强适用性的流水线装配计划与调度体系结构,并进一步探讨了其实现方案.     

基于ERP与MES集成的车间生产计划和调度方法

本文主要介绍了在国间生产计划和调度中引入ERP和MES的必要性,ERP和MES的基本概念及之间的关系,现行车间生产计划和调度存在的问题,并介绍了一种用ERP和MES集成车间生产计划和调度方法。     

面向再制造的生产计划与调度研究综述

介绍了再制造的定义及作用。对再制造生产计划与调度的难点进行了分析。着重对再制造生产计划与调度领域的主要方法：最优化方法、启发式规则法、系统仿真法和遗传算法进行了阐述,并对生产计划与调度理论的发展现状进行了归纳。最后指出了可行的发展方向。     

最优化生产技术在模具企业车间作业计划中的应用研究

通过对作业计划编制方法和模具企业生产系统特点的简略分析与总结，提出在模具企业车间作业计划中运用最优化生产技术。研究了最优化生产技术应用于模具企业车间作业计划需要进一步改进的几个关键问题。针对模具企业生产过程的动态多变性，提出了一个闭环控制系统模型。     

航空企业协同生产计划调度系统研究

分析了航空企业生产计划调度的需求和特点,提出一种协同生产计划调度管理系统的体系结构,并深入研究了实现协同生产计划调度的关键技术。首先对系统集成技术进行分析,引入基于协商的协调机制和冲突消解策略。在此基础上,建立了协同生产计划调度管理系统。最后对系统的实现做了简要说明。     

多层集成动态生产调度系统

为解决钢铁企业的生产计划与控制问题,分析了其独特的技术和管理特点.根据生产计划与控制的不同层次需求,从计划和物流两条线入手分析了企业生产计划调度的组织方式,构建了多层能力平衡、多层计划、多层调度的集成动态生产调度系统.从系统结构、功能以及运行机制角度探讨了该系统的可行性,并结合生产实际对该系统的运作逻辑进行了讨论.最后,通过在东北某特钢企业中的应用对所提系统进行了验证.     

流程工业生产计划与调度系统的组态平台技术

由于流程工业生产计划与调度软件系统开发过程复杂、可重用性差,提出了一种流程工业生产计划与调度系统开发的组态平台技术方法.该方法以图形化组态的方式对系统进行设计和开发,并可以链接各种定制的算法,达到快速生成系统软件的目的.以此方法为基础,研制出了用于开发流程工业生产计划与调度软件系统的组态平台软件.实际应用结果表明,该组态平台软件使用简单、通用性强,可以有效提高流程工业生产计划与调度系统的开发效率.     

工艺设计对生产调度结果的影响

提出了集成环境下工艺设计和生产调度的并行实现方法 ,讨论了备选工艺计划对调度结果的影响规律 ,给出了可实现多工艺备选的调度算法。仿真试验表明 ,增加工艺路线可以使零件的流通时间大大减少 ,资源利用率显著提高 ,是提高整个生产系统效率的有效途径     

Integrated optimization of production planning and scheduling for a kind of job-shop

This paper addresses an integrated job-shop production planning and scheduling problem with setup time and batches. It not only considers the setup cost, work-in-process inventory, product demand, and the load of equipment, but also the detailed scheduling constraints. That is a way different from the traditional hierarchical production planning method. The hierarchical methods do not consider the detailed scheduling constraints, so it cannot guarantee to obtain a feasible production plan. Here the integrated problem is formulated as a nonlinear mixed integer program model. And in order to simultaneously optimize the production plan and the schedule, an improved hybrid genetic algorithm (HGA) is given. In the model, the detailed scheduling constraints are used to compute the accurate load of a device in order to obtain a feasible production plan. The heuristic scheduling rules such as the shortest processing time (SPT) and the longest processing time (LPT) are used to generate a better initial solution. Also, a subsection coding strategy is offered to convert the planning and scheduling solution into a chromosome. At last, a comparison is made between the hybrid algorithm and a hierarchical production planning and scheduling method, showing that the hybrid algorithm can solve the problem effectively.     

订单型企业多目标生产计划的制定及其调度

针对制定订单式小批量生产计划问题,提出了一种使用动态随机投入产出函数来制定多目标生产计划的方法。针对生产调度问题,提出了联合使用最长加工时间优先(LPT)与遗传算法(GA)的混合遗传算法(HGA)来求解混合流水线的调度,并给出了一种新的编码方法,选择了相应的交叉和变异方法。研究结果表明,该计划制造方法能较好地满足订单型企业的随机性要求,而且生产计划编制效率高。该编码方法在保证染色体合法性的同时也保证了算法本身的随机性。某轧辊厂的实际案例分析结果也验证了所提出的订单型企业多目标生产计划的制定及其调度方法的可行性。     

Integrated model for production planning and scheduling in a supply chain using benchmarked genetic algorithm

Production planning and scheduling is one of the core functions in manufacturing systems. Furthermore, this task is drawing even more attention in supply chain environments as problems become harder and more complicated. Most of the traditional approaches to production planning and scheduling have adopted a multi-phased, hierarchical and decompositional approach. This traditional approach does not guarantee a feasible production schedule. And even when capacity constraints are satisfied, it may generate an expensive schedule. In order to overcome the limitations of the traditional approach, several previous studies tried to integrate the production planning and scheduling problems. However, these studies also have some limitations, due to their intrinsic characteristics and the method for incorporating the hierarchical product structure into the scheduling model. In this paper we present a new integrated model for production planning and scheduling for multi-item and multi-level production. Unlike previous lot sizing approaches, detailed scheduling constraints and practical planning criteria are incorporated into our model. We present a mathematical formulation, propose a heuristic solution procedure, and demonstrate the performance of our model by comparing the experimental results with those of a traditional approach and optimal solution.     

一种实用的单件小批量生产计划调度方法

结合某模具公司生产实际，以应用为出发点，提出了一种生产计划调度方法，该方法采用2层计划，第1层是基于MRP思想将任务分解到工序级，第2层进行车间作业计划，采用基于一组规则的启发式调度方法，将任务下达到各车间，由人工最后确认。     

基于代理技术的分层计划编制调度

市场的竞争使企业的生产完全面向顾客 ,即以最低成本制造出顾客满意的产品。如何在这种模式下进行组织管理 ,包括如何组织动态联盟、如何重构车间和单元、如何安排生产计划、如何进行调度都是我们面临的问题。其中车间作业调度与控制技术是实现生产高效率、高柔性和高可靠性的关键 ,有效实用的调度方法和优化技术的研究与应用已成为先进制造技术实践的基础。本文对多品种、小批量的加工车间的生产计划的编制调度进行了研究与探讨 ,提出了基于代理技术的分层计划编制调度方法并用程序实现     

An improved genetic algorithm for integrated process planning and scheduling

Process planning and scheduling are two of the most important functions involved in manufacturing process and they are actually interrelated; integration of the two is essential to improve the flexibility of scheduling and achieve a global improvement for the performance of a manufacturing system. In order to facilitate the optimization of process planning and scheduling simultaneously, a mathematical model for the integrated process planning and scheduling (IPPS) is established, and an improved genetic algorithm (IGA) is proposed for the problem. For the performance improvement of the algorithm, new initial selection method for process plans, new genetic representations for the scheduling plan combined with process plans and genetic operator method are developed. To verify the feasibility and performance of the proposed approach, experimental studies are conducted and comparisons are made between this approach and others with the makespan and mean flow time performance measures. The results show that the proposed approach on IPPS has achieved significant improvement in minimizing makespan and obtained good results for the mean flow time performance measure with high efficiency.     

遗传调度算法的研究

提出一种基于２算法进行生产调度优化的算法,该算法通过ＧＡ,启发式调度以及评价算法的有机结合,在调度效率较高的情况下,实现调度方案的全局优化。特别是这种方法为ＧＡ在调度系统中的应用提供了经验,也为解决工艺计划与生产调度的集成提供了一种有效的优化手段。     

面向生产调度的柔性CAPP系统

这里重点分析了工艺规划对生产调度的影响，并提出了面向生产调度的工艺规划方案。在理论研究的基础上，设计出柔性CAPP的系统结构及功能模块。