一种基于噪声估计的彩色噪声滤除算法

在视频处理中，为了提高电视画面的清晰度，不但需要对亮度噪声进行滤除，对色度噪声的滤除也是必不可少的。文章的滤波算法是：先基于块操作对图像的噪声情况做一个大概的估计，然后根据估计的噪声情况对图像进行降噪或者不作处理。降噪的时候。对彩色脉冲和高斯噪声分别选择不同的阵噪算法。文章着重介绍了彩色脉冲噪声的滹除，该算法综合了线性和非线性矢量滤波，降噪效果明显,对高斯噪声采用矢量均值滤波。     

激光主动成像图像降噪方法

针对激光主动成像图像的特点,并考虑到实时性的要求,提出了一种基于中值滤波与提升小波变换级联的图像降噪方法。首先在空域中对图像进行快速中值滤波,然后对含噪图像进行提升小波分解,最后在小波域内对高频子带进行阈值降噪处理。采用信噪比（SNR）、运行时间T和图像灰度曲面图作为图像降噪效果的评估,将该算法与传统小波降噪、传统小波与中值滤波结合降噪等进行对比实验。实验结果表明,该算法能有效滤除激光图像中的噪声,提高图像的信噪比,且运算速度更快,同时满足了工程应用中对降噪效果和实时性的要求。     

一种针对wedgelet重建图像的空域自适应去块效应算法

提出一种针对wedgelet重建图像的空域自适应去块效应算法.算法针对不同图像块之间块效应的强弱程度,合理调整块边缘滤波像素的个数,从而实现自适应地消除块效应.仿真结果表明,该算法在较好地保留了图像的纹理和边缘的同时能有效地去除图像的块效应.     

基于自适应流形高维滤波的太赫兹图像滤波算法

针对太赫兹图像分辨率差,噪声严重和信噪比低等不足,提出了一种基于自适应流形高维滤波的太赫兹图像降噪算法。算法利用中值滤波滤除太赫兹图像的强噪声点,再利用自适应流形高维滤波去除图像中的大部分噪声,最后通过基于拉普拉斯高斯算子的边缘增强对二次滤波后的结果图像进行图像增强。实验结果表明,该算法对于太赫兹图像有良好的降噪效果,在滤除图像中噪声的同时,图像的边缘和细节部分也得到了较好的保留。     

一种灵活的去块滤波算法

利用对图像的实际边界进行有效的辨别,在原来H.264去块环路滤波的基础上改进算法,可以较好地滤除块效应,使得去块滤波算法可以更加灵活地应用.通过用多种码流测试仿真得出的数据显示,相对于原来的滤波算法峰值信噪比(PSNR)改变较小,主观上图像的视觉效果有较好的改善.     

一种新的自适应图像去块效应滤波方法

非邻域均值滤波算法能够在有效地去除图像中的高斯噪声的同时保留图像细节信息,但是该算法对于压缩噪声的滤除效果不佳.而且在非邻域均值滤波算法中,需要预先设定滤波参数,该参数对滤波性能的影响很大.但是在实际的应用中,很难凭经验预先设定滤波参数.鉴于此,设计出一种无参块效应评估准则T,T可在无原图参考的情况下,估计压缩图像的图...     

基于双核高斯滤波的PSP图像去噪

压敏漆(PSP)图像测量在风洞模型表面压力测量中发挥着重要作用,测量图像的信号质量直接关系到模型表面压力测量精度.针对现有PSP图像测量降噪方法所存在的信噪比低的问题,本文提出双核高斯滤波算法,分别在图像值域、空域构建高斯核滤波器,在滤除PSP图像噪声的同时,保护了 PSP图像细节,避免了现有PSP去噪算法引起的图像模...     

基于横向拓展窗口的快速图像中值滤波算法

中值滤波是一种基于空域排序统计的图像降噪方法,可在滤除噪声的同时有效保护图像的细节信息。传统中值滤波一般采用冒泡排序法来对方形窗口内的像素灰度值进行排序操作,像素之间的比较次数多,处理时间长,不利于实时图像处理。基于图像并行处理的思想,提出了一种基于横向拓展窗口的快速中值滤波算法。算法将传统的方形窗口进行横向拓展,从而改变滤波窗口漫游的滑动步长,同时可以有效利用算法执行过程中的比较信息,达到提高整幅图像处理速度的目的。实验结果表明,算法能够满足图像降噪高精度、高实时性要求。所提出的算法通过牺牲芯片面积来换取处理速度,适宜于在现场可编程门阵列等硬件上实现。     

采用背景提取和自适应滤波的视频降噪算法

针对监控视频图像背景固定的特点,提出一种有效去除高斯噪声和脉冲噪声的降噪算法.首先通过分析噪声设计一种提取视频序列背景图像的算法,然后对运动区域采用自适应像素域滤波算法来进行处理.该算法根据最小可觉差和视频图像特征自适应地选择谐波均值滤波、加权算术平均滤波、α-截尾均值滤波和中值滤波.为评估降噪算法性能,将降噪处理前后的视频序列分别进行MPEG-2编码,并改变目标码率对比视频质量.实验结果显示:降噪处理后的视频能够用更少的(约50%)比特数获得相同的主、客观视频质量;或者用相同的比特数获得更高的视频质量.     

基于Bior小波变换和中值滤波的图像去噪

中值滤波是一种常用的滤波方法,它可以较好地滤除脉冲噪声,但滤除高斯噪声效果不理想,而小波变换可以较好地滤除高斯噪声。本文将Biorthogonal小波变换与中值滤波相结合,同时滤除图像中的高斯噪声和脉冲噪声。实验结果表明,该方法在降低了图像噪声的同时又尽可能地保留图像的细节,其去噪效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波。     

基于8方向的数字图像去噪算法研究

由于受到成像方法等因素的影响,数字图像的边缘、细节等特征常常淹没于噪声信号中,给后续的图像特征提取、图像匹配等图像处理带来很大困难。因此,对图像进行去噪具有十分重要的意义,图像去噪也成为数字图像预处理中的关键步骤。首先介绍了中值滤波、维纳滤波、小波滤波的原理,针对中值滤波在图像去噪中存在的不足,提出新的数字图像去噪方——基于8方向的数字图像去噪方法,并通过实验仿真验证了其有效性。     

Adaptive derivative estimation for delay-constrained accelerationmeasurement

The well-known noise problem in digital differentiation is addressed by means of using adaptive digital filtering for signal pre-processing. Rapidly responding differentiators with low-noise output can be constructed by using the adaptive filter in a predictor configuration. As the prefilter is adaptive, the approximation is more flexible than polynomial fitting. The recursive least-squares adaptive algorithm is used for prediction     

基于不同窗口形状下的CT图像中值滤波算法

CT作为医学影像工具,对CT图像的去噪声处理是医学图像预处理中的重要环节,中值滤波是传统滤波算法中对滤除椒盐噪声有较好滤波性能的方法之一,滤波窗口形状有着多样性。文中对于不同形状窗口进行了程序编写,研究了不同形状的滤波窗口、不同窗口大小的中值滤波算法对CT图像的去噪效果,这些影响到中值滤波中心像素值的选取以及滤波处理的计算量。实验结果表明,中值滤波的效果有差别,为改进中值滤波算法及对CT图像的去噪声处理提供了参考,同时也有利于研究中值滤波与其他滤波方法结合进行去噪声处理,可以更好地保留图像的细节。     

抗几何攻击图像水印方案

几何形变一直是各类数字水印算法较难抵抗的攻击手段。针对此问题,提出一种抗几何攻击数字图像水印算法。采用周期性的水印嵌入图像,强度由NVF函数确定。在检测时,用白化滤波器对图像进行预处理。由于水印数据是随机的,而图像数据高度相关,白化滤波器起到增加水印数据能量,同时降低图像数据能量的作用。由理论计算得出选择滤波器的原则。然后,通过自相关检测,得到反映几何形变的峰值点。对实验结果的分析证明,该算法对各类几何攻击都能够精确定位。     

基于FPGA的图像中值滤波算法的优化及实现

针对FPGA可并行流水线工作的结构特点,对图像中值滤波算法进行了优化,并用VHDL语言在altera公司的现场可编程门阵列上进行了实现,并给出了部分关键程序。实验结果证明,该算法可满足实时性要求,滤波效果良好,适用于图像采集和预处理系统中。     

基于形态滤波的短波信号检测算法

针对短波信号检测中色噪声干扰导致信号检测概率低的问题,通过研究实际短波信道特性和信号的频谱特征,提出一种将信号频谱图作为一维灰度图像进行形态学滤波的预处理算法,应用联合形态学滤波估计信号噪声基底,利用改进的顶帽变换进行白化滤波,最后依据高斯白噪声环境下的门限估计理论进行信号检测。实验结果表明,该算法能在复杂的短波信道环境下较好地抑制色噪声干扰,对弱信号的有效检测率可提高10%～20%。     

基于FPGA的指纹预处理技术

指纹图像预处理是指纹识别系统中的重要部分,通常包括归一化、方向滤波、二值化和细化等环节,算法复杂,计算量大。针对这种特点,设计了一种新的指纹图像预处理方法,运用SOPC技术,将预处理过程中耗时大的部分用FPGA实现,耗时小但处理繁琐的部分用软件实现,由下载到FPGA的软核Nios II处理器负责软件的运行和软、硬件的协调。实验结果表明该方法在确保图像质量提高的前提下大幅度提高了处理速度,保证了自动指纹识别系统的实时性,为指纹识别系统的研究和实现提供了新的设计思路和方法。     

基于窗口的自适应中值滤波算法

滤波窗口是影响椒盐噪声滤除效果的重要因素。针对自适应中值滤波算法(RAMF)的不足,提出了一种基于窗口的自适应中值滤波算法。该算法分为噪声的检测和滤除两部分。在噪声检测部分,主要通过混合窗口检测出准噪声点,将其用窗口中值代替,而其余信号点保持不变。重复此方法,直至所有的准噪声点处理完毕。然后,在噪声滤除部分,主要根据噪声密度选择合适的最大滤波窗口半径,进而实现噪声滤除。最后,为验证算法的有效性开展了仿真研究,仿真结果表明本算法对椒盐噪声的滤除具有很好的效果,增强了图像的清晰度。     

一种目标特性辅助的积分粒子滤波新方法

针对非均匀稀疏采样环境下目标跟踪中的非线性滤波问题,提出了一种基于Gauss-Hermite积分和目标特性辅助的积分粒子滤波新方法(AQPF).在该方法中,构建了基于Gauss-Hermite积分的积分点概率密度函数作为重要性密度函数,同时,在时间更新阶段引入目标观测、目标观测的有效时间间隔、目标速度等目标特性,综合改善滤波器中预测粒子和预测协方差估计的准确性和粒子的多样性,有效提高目标状态的估计性能.实验结果表明,提出方法的估计性能要明显好于无迹kalman滤波(UKF)、积分kalman滤波(QKF)、粒子滤波(PF)、辅助粒子滤波(APF)和高斯粒子滤波(GPF),能够有效对目标状态进行估计.     

编队飞行GPS／INS相对导航的分布滤波算法

在对编队飞行GPS/INS相对导航当前的主要滤波算法进行总结和分析的基础上,提出了分布滤波的算法,并建立了GPS/INS相对导航仿真系统,对该算法进行验证。仿真结果表明该算法能够适应大型、紧密编队飞行的需求,在减小计算量、降低通讯数据量、允许编队做大的机动飞行的同时,能得到较高的估计精度。