利用网格服务的分布式频繁模式挖掘算法

充分利用网格计算平台的各种服务来进行分布式数据挖掘,是近来数据挖掘方面的一个热点。网格计算中的任务管理、任务调度和资源管理等服务可以为分布式数据挖掘提供极大的便利。该文在这些研究的基础上,介绍了一种基于网格平台的分布式频繁模式挖掘算法。该算法借鉴了FP-growth算法的思想并利用网格平台所提供的分布式计算的各种便利的服务,能在网格计算环境中进行分布式频繁模式的挖掘。     

互联网发展的第三次浪潮将为信息产业带来无限商机

网格的出现与应用,将掀起继传统互联网(Internet)、万维网(Web)之后的第三次浪潮。网格以其更强大的功能和超强的计算能力,将为信息产业带来无限商机。网格网格是一种信息社会的网络基础设施,它将实现互联网上所有资源的互联互通,包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等。网格将连通一个个信息和资源孤岛,让人们的工作和生活变得更方便。互联网主要为人们提供电子邮件、网页浏览等通信功能,而网格功能则更多更强,能让人们透明地使用计算、存储等其他资源。(1)网格计算网格计算(Grid Computing)是指通过将多台…     

基于知识网格的数据挖掘

工业、科学、商务等领域的数据通常分布在不同的地方,需要在不同的地点对其进行分布式维护。只有使用计算功能超强的分布式、并行处理系统才能分析这些领域所产生的超大规模数据集。网格为分布式知识发现应用中的计算提供了有效支持。为了在网格上进行数据挖掘的开发,本文提供了一个称之为知识网格的系统,讨论如何应用知识网格设计实施数据挖掘应用,并说明如何搜索网格资源、编制软件和数据组件,以及数据挖掘应用在网格上的执行过程。     

广域网虚拟平台：网格计算和对等计算的融合

近几年，分布式计算领域出现了两个研究热点：网格计算(Grid Computing)和对等计算(PeertoPeer Computing)。网格计算和对等计算以不同的方法组织大规模分布式的资源，包括计算能力、存储资源和带宽等。两者的研究领域有一定的重叠，又有很好的互补性，融合将是必然趋势。我们构想了一个广域网虚拟平台，全世界的计算机连接成一个整体，任何人随时随地都可以得到所需的资源和服务。正是这一理想，驱动着网格计算和对等计算技术的快速进步。     

基于网格的分布式仿真综述

分布式仿真已经广泛应用于科学研究、工程、商业等方方面面.HLA的提出是为了解决分布式仿真中不同类型的仿真模型、仿真应用模块之间的互操作和提高仿真组件的重用性,并没有涉及到仿真资源层的管理,所以在面对现在分布式仿真向大规模发展和需要使用在地理位置上处于分布式的计算资源和数据资源时,存在一定的局限.基于网格的分布式仿真是一门刚刚起步的新兴技术,它致力于将传统的分布式仿真移植到网格环境中,以利用网格技术的各项优势.文中介绍了分布式仿真与网格技术的发展与应用现状,随后着重介绍基于网格的分布式仿真的研究发展前沿,并分析讨论了其面临的问题和发展的方向,为进一步的研究提供一定的指导性帮助.     

数据网格信息服务体系的研究与设计

网格信息服务是网格中间件的核心部分之一,提供各种分布式网格资源的静态与动态信息。现有的网格中间件几乎都是针对计算网格设计的,它们所提供的信息服务不能胜任数据网格的要求。论文主要对数据网格中的信息服务体系进行研究和设计。     

基于网格的分布式虚拟环境仿真

针对传统分布式虚拟环境仿真的不足,将网格计算技术引入到分布式虚拟环境仿真中。提出了基于网格的分布式虚拟环境仿真分层体系结构。该体系结构自底向上依次为网格节点、高性能通信系统、数据存储系统、计算系统、资源管理系统、仿真应用系统,并通过网格门户提供统一的仿真应用系统入口。建立了一个基于该体系结构的原型系统并进行了仿真测试。仿真结果表明所提出的体系结构设计满足虚拟环境仿真实时性、稳定性和可靠性的要求。     

网格中资源信息服务--元计算目录服务

网格计算环境中的资源具有海量性、分布性、异构性、自治性、动态性等特点。因此资源信息服务成为网格软件的关键技术之一。本文主要研究使用元计算目录服务MDS(Metacomputing Directory Service)构建网格系统软件中的资源信息服务,完成对网格计算环境中的信息的发现、注册、查询、修改等工作，提供对网格计算环境的一个真实、实时的动态反映.MDS的内容主要包括资源发现、资源描述和资源监视与更新。MDS在实现上主要使用轻量目录访问协议LDAP(Lightweight Directory Access Protocol)作为网格信息访问和存储的统一界面。     

Grid技术研究现状及应用

1 简介在大型科学研究和工程领域,高性能的网络应用,如科学仿真,实时监控,需要由多个合作机构的共同参与,需要使用各机构拥有的资源。合作机构之间通过高速网络共享合作伙伴所拥有的计算、存储和显示资源来解决复杂的计算问题。这些地理上分布的资源形成了资源网格(Grid),利用资源网格上的资源进行的分布式计算被称为网格计算(grid comput-ing)。简单地讲,Grid就是将位于全球不同地方的研究机构所拥有的硬件和软件设施联合起来以解决极端复杂的科学研究     

一种用于网格服务部署的拓扑模型

网格可以看成是一种新兴的基础设施,它为大型的网络服务提供相应的资源支持,即组织大规模分布式的资源,包括计算能力、存储资源和带宽等。网格需要解决网络的异构性、动态性和伸缩性等问题,尤其是网格服务的部署;而网格服务部署的关键是网络拓扑。文中提出了一种用于网格服务部署的拓扑模型。该模型有明显的简单性,且具有动态的、可伸缩的特点,也考虑到了网络的异构性,可以描述那些有不对称链路、防火墙、非IP网络、非分层拓扑等复杂情况的网络拓扑。同时还给出了相应的XML描述。     

Distributed meta-scheduling in lambda grids by means of Ant Colony Optimization

Data transport infrastructures based on wavelength-routed optical networks are appealing to the grid community because they can provide a reconfigurable and high-bandwidth network service to emerging data-intensive grid applications. Traditionally, the control plane of those optical networks is independent from the management of other resources, such as computing systems, and it is commonly limited to fulfill immediate reservation demands of lightpaths. However, the lack of network integration to grid resources and the absence of advance reservation of bandwidth are critical aspects to the widespread adoption of optical networks in grid environments. Therefore, in this work, a distributed grid meta-scheduler based on an Ant Colony Optimization (ACO) algorithm is proposed, which is capable of co-allocating both optical networking and grid resources, under an integrated, extended and distributed control plane that supports advance reservations. The blocking probability and the delay for starting the processing of a request are evaluated for the proposed meta-scheduler under different resource co-allocation algorithms and different meta- and local scheduling policies, including the influence of the information aggregation across grid nodes. In addition, the benefits of the proposed approach are shown, such as grid and networking resource integration at the control plane, and capital expenditure reductions at the deployed optical network when compared to an immediate reservation scenario.     

一种基于移动Agent的网格资源发现模型

网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理，而这些资源是在地理上分布的，并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略，要对复杂的网格资源进行管理，首先应能提供一种高效、合理的方法来发现资源，以满足用户的需求；本文结合移动Agent技术提出了一种新的网格资源发现模型。     

基于纳什均衡理论的网格资源调度机制

网格环境下资源是分布的、异构的、动态的,由不同的组织拥有,各组织对资源的管理策略以及资源的存取花费各不相同,因此网格资源管理和调度是具有挑战性的问题。文章针对网格资源的特性,提出一种基于经济学理论的资源优化管理机制,描述了基于市场经济的网格资源管理模型,有效地解决了资源的供给和需求。以纳什均衡理论为基础,依靠市场机制,实现基于QoS的网格资源管理和调度。     

基于经济的网格资源调度算法研究

网格使构建虚拟组织,在全世界范围内共享资源成为现实.但是,在网格环境下的资源管理和调度是一项相当复杂的工作,这主要是由于资源分布在世界各地,隶属于不同的组织,各个资源拥有者都有不同的使用和访问策略、开销模型、不断变化的负载和可用性.为了满足网格计算环境中资源调度的复杂需要,可以将现实世界中的经济原理和模型应用到网格环境下的任务调度中,并据此提出了几种经济资源调度算法.     

基于经济模型的资源代理

网格计算是为解决大规模资源密集型问题而提出的新一代计算平台,是当前并行和分布处理技术的一个发展方向,而资源管理是计算网格的关键技术之一。对各种各样可利用资源的整合和管理是网格应用的基础,而资源的分布性、动态性、异构性、自治性和需要协调一致性使得网格资源的管理调度成为一个棘手的问题。目前基于市场的经济资源管理和调度算法非常适合计算网格中的资源管理问题,但有调度价格不能更改、负载平衡等问题。文中提出了“网格环境下基于经济模型的资源代理”,依靠多维QoS指导的调度策略和经济模型的启发式调节资源价格,改进和优化计算网格资源的分配。     

基于Agent的网格互连结构

目前有许多论坛、试验环境和研究项目都在进行网格技术的研究，但这些研究都自成体系，采用的技术各不相同，这些网格系统不能互连、互通、互操作．为了解决这一问题，本文提出基于Agent的网格互连结构，把Agent技术和网格技术结合起采，对网格互连的安全机制和资源管理机制进行了研究，并给出了网格互连结构的设计．在本文提出的结构解决了Inter—Domain网格安全机制不同的问题、Inter—Domain网格资源共享的问题，可实现Inter—Domain网格单点登录（Single—Sign—On）和代表（Delegation），具有通用、简单、高效、分布式等优点．     

基于市场竞标机制的网格资源管理模型

网格资源管理是网格计算首要解决的核心问题。现行的网格资源管理模型通常需要在网格系统中建立一个高于其他节点的自身庞大的管理体系,以掌握全网格内资源动态信息,实现全局资源调配,这种模式的主要问题是管理成本高且资源配置效率低。文章基于市场经济中的招投标机理,提出了一种新的网格资源管理模型,本模型的资源分配机制是根据网格内资源供需关系和资源的市场价格通过招投标方式来决定。网格内站点是否参与网格计算交易活动,完全由站点自主地根据自身资源现状和资源的市场价格来确定而不需要一个高于自己的管理机构,本模型是一个完全的市场经济的资源分配模型。     

网格资源查找方法的分析与比较

在网格环境下,如何快速进行资源查找定位是影响网格性能和QoS的重要因素.本文分析了目前已有的两种用于网格资源发现的资源查找算法(集中式查找算法、分布式查找算法)的优劣,并参照网络路由器的路由转发策略,提出了改进的基于路由转发的资源查找算法.     

基于计算经济的网格资源管理研究

网格是为解决大规模资源密集型问题而提出的新一代计算平台,资源管理是网格的关键技术之一。但是,资源的分布性、异构性、自治性、动态性等使得网格资源的管理变得异常复杂。目前,基于市场的经济资源管理和调度算法非常适合解决网格中的资源管理问题。本文提出了网格环境下基于经济模型的各种代理,给出了一种新的资源管理模型
型,并定义了效用函数,给出了基于效用最优的资源调度算法。为解决网格资源管理的问题提供了一个有效的途径。     

一种用于模块间解耦的对象访问模式

为了有效解决模块之间因共享数据而产生的交互耦合，提出了一种新的设计模式——注册仓模式。该模式封装了共享数据，避免了数据在各个使用者之间传递，分离了数据的提供者和使用者，实现了模块间一种简化的数据访问协议，降低了模块间的耦合度。理论和实践证明注册仓模式能良好地适用基于组件或模块的软件体系架构下面向对象的程序设计。