基于汽车燃油经济性的最佳换挡规律的研究

基于汽车的燃油经济性,对换挡规律进行了研究.     

基于拖拉机燃油经济性HMCVT换挡规律的研究

通过分析拖拉机燃油经济性指标和拖拉机经济性的影响因素,提出一种以拖拉机燃油消耗率最低和牵引效率最高为目标的燃油经济性换挡规律。根据拖拉机燃油最佳经济性,结合液压机械无级变速器(Hydraulic mechanical continuously variable transmission,HMCVT)的结构和传动特点,阐明实现拖拉机燃油经济性的要求。探究一种发动机燃油消耗率和液压机械无级变速器的传动效率之比最小为目标的经济性最佳的HMCVT下的发动机转速转矩曲线,通过与发动机外特性曲线比较,可以使各挡位都处于油耗最低的经济性区域,并保证拖拉机的速度稳定,符合经济性换挡规律。     

AMT经济性换挡研究

挡位决策就是根据车辆运行情况、道路情况和驾驶员的意图,按照某些目标(如动力性、经济性)最优的原则确定当前车辆的挡位,并通过选换挡执行机构控制变速箱换挡。     

最佳燃油经济性换挡规律理论及其应用研究

通过对发动机燃油消耗特性的研究,提出一种较为简单的动态三参数最佳燃油经济性换挡规律制定方法.同时,分析了汽车质量变化对换挡规律的影响,设计了一种考虑质量变化因素的变结构换挡系统模型,并利用Matlab/Simulink对该模型进行了仿真,仿真结果表明,该模型可以使汽车获得更佳的燃油经济性,对最佳燃油经济性换挡规律的理论研究及实际应用具有重要意义.     

基于动态规划的纯电动汽车换挡规律研究

以降低纯电动汽车在实际行驶时的能量消耗为目标,针对两挡机械自动变速器的换挡规律进行优化设计。依据太原市市区、郊区及综合行驶工况的实际需求,对汽车的驱动电机进行匹配,并基于电机效率制定出传统经济性换挡规律;通过动态规划算法求解出太原市各循环工况下的最佳挡位工作点,并提取出最优的双参数换挡规律。通过Matlab/Simulink建模和仿真,比较了不同工况下两种换挡规律的能耗差异。与传统经济性换挡规律相比,规划后的双参数换挡规律可以更好的降低汽车能耗,提升续航里程。     

拖拉机动力换挡自动变速器经济性换挡规律研究

针对传统拖拉机轻载荷作业形式下(如播种、除草、移栽、收获等)发动机功率利用率较低、油耗较高等问题,通过分析拖拉机最佳经济性指标及其影响因素,提出一种以拖拉机燃油消耗率最低为目标的经济性换挡规律。这不仅需要发动机工作点在最低油耗经济区,还要求拖拉机具有较高的牵引效率,为此引入驱动轮滑转率,制定了以拖拉机速度、驱动轮转速、发动机转速、油门开度以及变速器传动比为控制参数的经济性换挡规律及其控制策略。采用模糊控制对驾驶意图进行识别,将驾驶员对换挡过程的干预引入到变速器控制中,以真实反映拖拉机实际作业环境。并以装备动力换挡自动变速器的东方红LA2004拖拉机为研究对象,对其轻载工况进行了仿真分析。结果表明,采用经济性换挡规律,能够使变速器挡位和发动机油门开度随着牵引负荷变化,保证发动机工作点处于在油耗较低的经济区域内,降低了拖拉机的燃油消耗率,实现拖拉机实际速度的稳定。该研究为拖拉机自动变速器控制系统开发提供了理论依据。     

自动变速器换挡规律研究

介绍了某AT轿车常规模式下换挡规律制定的基本方法;在动力学分析的基础上建立整车的数学模型,根据发动机万有特性曲线与设计目标得到基本的动力性和经济性换挡规律,结合经验修改,最后通过实车试验依据驾驶感觉完善之。换挡规律研究不仅为AT轿车提供了换挡规律制定的理论依据,对自动变速车辆的匹配研究也有借鉴意义。     

自动换挡规律的研究

在自动变速器的开发过程中,提出了边界点换挡规律,并对换挡规律的制定进行了研究,提出了新的方法。在此基础上制定了桑塔纳2000机械式自动变速（AMT）的换挡规律,并在实际跑车中得到检验,这对于AMT的产品化和提高我国自动变速器的自主开发能力有重要的意义。     

牵引车自动变速器换挡规律的研究

首先根据牵引车发动机和液力变矩器的工作特性图,找出两者匹配时的工作点。然后在此基础上以相邻两挡加速度相等为换档点,推导出发动机和液力变矩器共同工作时换挡规律的理论模型。最后根据此理论模型进行仿真,得出牵引车自动变速器的换挡规律图并对换挡规律图做出分析,得出的结果对进一步研究换挡延迟等特性有重要的参考价值。     

基于动力性的汽车换挡规律的分析研究

换档规律的优劣直接影响车辆的动力性等性能。考虑汽车行驶质量参数的变化,进行桌型汽车换档规律的建模与分析。在MATLABXSimulink软件环境下,对动态三参数最佳动力性的换档规律进行了换挡过程的仿真。     

基于Cruise的某DCT车型的性能分析

以某款配置DCT的轿车为例,简单梳理了整车动力性、经济性所需的关键参数,并运用Cruise软件搭建了DCT模型,分析了DCT的性能优劣。     

基于DCT的压缩机振动信号压缩方法研究

简要介绍了DCT数据压缩方法,分析了采样频率和压缩比对压缩效果的影响,并对无锡某公司的压缩机振动信号进行压缩研究,结果表明基于DCT的压缩方法能以合适的压缩比实现压缩机振动信号的压缩,且有很好的信号重构性。     

基于离散余弦变换和支持向量机的人脸识别方法研究

本文实现了一种基于离散余弦变换（DCT）和支持向量机（SVM）的人脸识别方法。该方法利用DCT提取人脸特征向量，输入到SVM分类器中实现人脸的识别．本研究对DCT系数的选取，DCT系数的个数及SVM核参数对识别的影响作了详尽的分析．使用SVM多类分类器的1-1判别策略，实现了一个鲁棒性和实时性均很好的人脸识别方法。实验表明。离散余弦变换技术和支持向量机的结合用于人脸识别。大大提高了识别的速度和识别率。     

双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡研究

基于自主开发的5速干式双离合器变速器(dual clutch transmission, DCT)及样车,得到了双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡规律。首先,基于纵向车辆动力学模型,运用改进型最小二乘法对整车质量与道路坡度进行实时辨识,并利用BP神经网络对实时辨识结果进行映射求解;进而,运用模糊控制方法,制定双离合器变速汽车坡道模糊修正换挡规律;最后,通过离线仿真与硬件在环实验研究验证了坡道模糊修正策略的有效性。仿真结果表明,在坡道行驶时,开发的坡道模糊修正换挡规律能有效地解决传统二参数换挡规律引起的频繁换挡和意外换挡现象,减少DCT同步器的作动次数,提高整车的舒适性。     

基于相关机会约束的生产规划

基于互联网技术的应用系统，使企业之间的合作更加紧密，促使了网络化制造、大规模定制的日趋增强。而在这一环节中，如何有效地组织和利用合作伙伴的资源，保证生产任务在规定的时间和在预算的成本内完成，已成为一个关键的问题。本文提出了协作型生产任务规划的策略，即基于相关机会约束的有限资源静态规划策略和有限资源动态规划策略。静态规划考虑资源的约束条件，对协作型生产任务给出较长期的规划；而动态规划则根据协作生产的实际变化，及时调整生产规划，保证生产任务按目标完成。     

液力状态下自动变速器三参数动力性换挡时机研究

以某重型越野车配备某液力机械式自动变速器为例,分析了发动机与液力变矩器的共同工作特性,引入车速、油门开度及车辆行驶坡度,以平路、5%以及10%坡度路面为例,讨论了液力状态下车辆三参数动力性换挡时机的确定方法。     

四轮驱动混合动力轿车经济性换挡规律研究

考虑电机和电池系统的影响,对四轮驱动混合动力汽车进行了经济性换挡规律的研究。通过计算瞬时输出功率下各动力源的等效燃油消耗,让车辆行驶在综合等效油耗率最低的挡位,从而实现了整车燃油经济性最优的目标。运用MATLAB建立整车模型,仿真分析了整车各种驱动模式下的经济性换挡规律,并通过实车试验验证了所提出的经济性换挡规律的有效性。     

智能修正型换挡规律的设计及在双离合器式自动变速器中的应用

以车速和发动机油门为控制参数,设计双离合器式自动变速器(Dual clutch transmission, DCT)的两参数换挡规律,硬件在环仿真结果表明该控制规律在城市工况极易导致频繁换挡,在制动工况容易产生意外升挡.分析不合理换挡现象的原因,并指出驾驶员的不合理操作习惯是引起频繁换挡和意外升挡的主要原因,两参数换挡规律不易避免不合理换挡现象.基于"sugeno"型模糊控制方法,建立智能修正型换挡规律的控制系统,该系统以油门开度和油门开度变化率为输入,实时升、降挡车速的修正系数为输出,确定隶属度函数并制定相应的模糊控制规则.智能换挡系统中的降挡速度为两参数降挡曲线临界值与降挡修正系数的乘积,升挡速度为两参数升挡曲线临界值与升挡修正系数的商.控制结果表明智能换挡规律在保留两参数换挡规律优点的同时,可以避免频繁换挡及意外升挡现象的发生,提高整车的舒适性和燃油经济性.     

基于DCT变换的自适应图像水印实现

提出了一种基于DCT变换的自适应水印嵌入和检测方法。这种方法可以根据分块图像矩阵的特征,利用DCT变换的特点和自适应算法,在不同的分块区域中嵌入不同强度的水印,在图像的每个分块区域内都能实现水印强度和透明性的自适应调节。在检测水印时,还采用了一种有四级优先级的图像恢复方法,可以更好地恢复水印图像。利用这种方法成功地进行了水印的嵌入与检测,并对水印图像进行了量化攻击、JPEG压缩攻击、高斯噪声攻击和裁剪攻击检验。实验表明,这种方法可以在保证透明性的条件下,具备很好的鲁棒性,有较好的实用价值。     

基于计算机视觉的优化FMS调度与控制决策的研究

通过对现有ＦＭＳ中计算机视觉系统的Ｐｅｔｒｉ网络型分析，研究计算机视觉参与ＦＭＳ调度与控制的机理，提出在控制策略中利用计算机视觉，优化ＦＭＳ调度与控制决策的方法。该方法可适应不同生产模式和不同类型的车间生产计划与优化控制。